语音识别中小波分析的应用

语音信号是一种时变、非平稳的随机信号。现有语音识别系统的适应性比较差,尤其在高噪声环境下的语音识别非常困难,若将语音识别系统商品化,还有识别速度、拒识问题以及关键词／句检测技术等细节问题需要解决。如何把语言学、生理学、心理学方面的研究成果量化、建模并用于语音识别,还需深入研究。本文介绍了语音识别中小波分析的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音识别中小波分析的应用和发展前景。     

国内语音识别研究综述

随着近几年语音识别研究的逐渐升温,把握好语音识别领域的正确研究方向显得尤为重要。本文介绍了语音识别技术的原理及系统构成,对2010年以来中国知网(CNKI)收录的中文核心期刊中主题为语音识别的论文进行统计分析,得出国内语音识别领域的研究现状和趋势。通过探讨其中存在的问题,得出大数据背景下的大词汇连续语音识别系统的设计及实现、方言语音识别研究、语音识别系统在现实生活中的应用以及深度学习、深层神经网络的应用将是未来语音识别领域研究的主要方向。     

一种用于话句识别系统的文法分析技术

在实用语音识别系统中, 为了尽可能提高识别准确度, 可以借助词语间的约束关系来辅助话句的判识。本文以直观方式介绍一种适用于中等词汇量、特定主题、分离词话句识别的文法分析技术。最后简要介绍了我们在语音识别系统中应用这个技术的情况。     

火车票查询系统中语音识别的研究及实现

文章首先介绍了火车票查询系统中语音识别的框架结构,并详细描述了采用微软SPEECHSDK技术实现车次、车站语音识别的详细流程,最后从识别率、鲁棒性方面对该识别系统进行测试和分析,实验表明,该语音识别系统是稳定的和实用的。     

计算机的语音输入技术

本文介绍了语音识别技术的一些基本概念，解释了语音数字化的原理，详细分析了语音识别系统的工，了后对语音听写软件的产品和应用作一综述。     

计算机的语音输入技术

本文介绍了语音识别技术的一些基本概念，解释了语音数字化的原理，详细分析了语音识别系统的基本结构，最后对语音听写软件的产品和应用作一综述。     

Linux平台下Sphinx语音识别

本文对Linux平台下的语音识别的编程进行阐述,详细介绍了运用PocketSphinx来构建语音识别系统的方法.     

基于国产蓝牙芯片FR8016HA的语音识别系统

本文介绍了语音识别系统芯片国产替代方案的实现.语音识别系统的硬件核心芯片采用富芮坤FR8016HA,系统接收由移动端通过蓝牙发送来的音频信号,之后对语音信号进行识别,最终将识别结果呈现到LCD显示屏上,实现人机交互.语音算法采用改进的DTW模板匹配法,通过测试,本系统语音识别正确率可达82％.     

基于HTK的日语连续语音识别系统的建立与研究

本文主要介绍了连续语音识别系统的构建过程,分析了连续语音识别系统构建的方式和采用音素构建连续语音识别声学模型的基本方法。阐述了利用隐马尔可夫工具包搭建的连续语音识别系统,给出了系统评估方法,系统使用日本标准JNAS数据库进行建模并使用北海道大学日本学生的发音进行实验,验证模型的有效性。     

语音识别技术的研究与发展

回顾了语音识别技术的发展历史,描述了语音识别系统的基本原理,介绍了语音识别的几种基本方法,并对语音识别技术面临的问题和发展前景进行了讨论.