Research on fourth party logistics information plat structure model based on multi-agent technology

第三方物流为单个企业带来了物流效益,却不能很好地提高供应链上整体的物流增值价值,在此背景下,第四方物流技术应运而生,它集成了第三方物流的优势并补充了其缺陷.建立的第四方物流信息平台集成了多种服务供应商所拥有的资源、能力和技术,运用multi -agent和AUML建模方法对该平台进行分析与简要设计,通过角色建模、静态建模、动态建模来分析平台结构,借助AUML图来完成建模的图形化设计,最终实现整个供应链上最佳物流方案的制定.     

谁绊了第四方物流的脚？

在第三方物流尚未成熟、缺乏客户信任、技术不到位、人才不足的情况下,国内的第四方物流基本还停留在概念阶段正当第三方物流(3PL)在国内如火如荼的发展时,物流业内有关是否应该发展第四方物流(4PL)的话题也一直争论不休。事实上,从2002年开始,南方的一些物流公司、咨询公司甚至软件公司就纷纷宣称自己的公司就是从事“第四方物流”服务的公司。甚至北京中关村成立的一家物流公司,其公司全名竟然就直接叫“XX第四方物流公司”。这些公司将没有车队、没有仓库当成一种时髦;号称拥有信息技术,其实却缺乏供应链设计能力;只是将第四方物流当作一种商业炒作模式;还有的直接将咨询公司等同于第四方物流公司。     

我国第四方物流的发展分析

本文阐述了第四方物流的概念,解剖第四方物流与第三方物流的关系,在分析我国第四方物流现状的基础上提出发展第四方物流应采取的措施。     

考虑可靠性的物流服务供应链的契约设计

研究考虑有可靠性参与的二级物流服务供应链的优化与协调.研究表明:在研究由第四方物流集成商与第三方物流提供商构成的二级物流服务供应链时,加入提供商的可靠度,利用委托代理理论建立一种基于委托代理理论的有可靠性参与的优化契约模型,有利于提高供应链整体的最优物流能力订购量,提高集成商和提供商的利润;提供商的可靠度与提供商、物流服务供应链的期望利润负相关,与供应商的期望利润正相关.     

考虑交货期风险的第四方物流契约设计

第四方物流的快速发展给客户带来了物流业务整合的优势,也让客户面临着交货期不确定与延迟的风险。为了促进第四方物流稳定发展,降低交货期风险损失,需要对外包物流配送交货期风险进行有效地管理。基于委托代理理论与契约设计知识,考虑客户两类交货期需求即应急配送与拖期惩罚的情况下,分别研究了第四方物流交货期契约设计,建立了数学模型并求解得出第四方物流的最优契约参数和第三方物流的最优努力程度。结果表明,所设计的契约可以促使第三方物流按照第四方物流的意愿在配送过程中付出最优的努力程度,减少第四方物流所承担的交货期惩罚,第四方物流可以获得最大的期望利润,而第三方物流仅可获得它的保留利润。通过数值实验调查了第三方物流的产出系数对最优决策的影响。     

遗传算法在第四方物流平台中的运用

介绍了第四方物流状况及其重要性;分析物流配送效率的不足。在此基础上,通过对遗传算法的研究分析,将遗传算法运用于第四方物流平台物流配送中,较好地解决了第四方物流中的运输车辆路线选择问题(VRP)。算法已在某软件公司开发的第四方物流平台中运用。     

我国网上购物现状与对策研究

本文通过分析网上购物的优势和存在的问题，提出用第三方和第四方物流来解决网上购物瓶颈问题的方案，用完善法规和建立信用制度来改善环境和提高消费者的信任度。     

基于WebGIS的第四方物流跟踪及应急系统设计与实现*

随着现代物流的迅速发展,物流模式由第三方物流向第四方物流过渡。作为物流过程的中介者,第四方物流需要对物流过程进行全程跟踪并且作出相应的决策,因此,为第四方物流提供了一个基于WebGIS的物流跟踪及应急决策系统。根据第四方物流业务的需要,对物流过程中涉及的订单即时跟踪、车辆动态监控、应急预案决策生成等进行了有效的模拟和实现。系统将电子地图应用于跟踪与应急决策系统,为用户提供了一个可视化载体,并在运输车辆动态监控过程中融合使用GPS、GPRS和WebGIS技术,实现了物流运送过程中的动态可视化效果;同时在应急     

基于SOA的第四方物流信息平台研究

在研究第四方物流以及面向服务架构相关技术的基础上,针对临沂市当地物流业的特点,提出了针对临沂批发市场的第四方物流信息平台应具有的功能,以及基于SOA的第四方物流信息平台的基本架构。     

东方通科技：打造“透明”航空物流供应链

由于观念、管理体制、物流硬件、标准化等方面的不足,以及目前第三方物流发展的局限性,发展第四方物流显得异常迫切。对于航空物流业来说,要满足这一发展需求需要借助信息化技术,需要在网络上建立航空物流的公共信息平台,整合现有航空货运资源。     

不对称信息下第四方物流配送时间契约设计

第四方物流与第三方物流构成委托代理关系, 信息不对称与风险规避为第四方物流配送时间契约设计带来了难题. 对此, 分别在集中式决策、对称成本信息和不对称成本信息3 种情景下进行研究, 给出最优配送时间契约, 并对最优契约结果进行分析. 实验结果表明: 最优契约能够实现对第三方物流的激励, 有效地管理物流配送时间; 同时, 不对称信息与风险规避均会降低系统表现. 数值实验说明了不对称信息与风险规避对最优配送时间契约的影响.

     

不同任务结构下外包物流配送时间契约设计

外包物流的快速发展带来了新的契约设计问题, 研究不同任务结构下的外包物流配送时间契约设计具有重要意义. 首先, 从第四方物流的视角出发, 考虑外包物流配送时间契约, 分别针对串行任务结构和并行任务结构, 建立委托代理数学模型; 然后, 给出最优契约的确定方法, 并对最优契约结果进行分析; 最后, 通过数值实验验证了两种不同任务结构下配送时间契约设计方法的有效性.

     

多种运输方式的4PL多到多网络设计模型与算法

针对第四方物流（4PL）承担多个供需点对之间物流配送任务的情况,考虑实际中第三方物流（3PL）运输供应商具有多种运输方式,研究多种运输方式的4PL多到多网络设计问题。建立问题的优化模型,在选择3PL运输供应商的同时确定运输方式,并在满足配送时间约束下最小化总的物流成本。根据问题模型,设计混合蛙跳算法（SFLA）对问题进行求解。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性,并测试SFLA的性能。实验结果表明模型能够合理描述问题,并且SFLA能够对问题进行有效求解。     

第四方物流协同路径定制问题研究

为了解决第三方物流（3PL）供应商面临的高运输成本问题,以第四方物流（4PL）供应商的角度,提出了多第三方物流（3PL）供应商协同为客户定制路径的问题。针对该问题在模型求解上要同时考虑路径与3PL供应商的特点,设计了基于K-短路的混合粒子群算法（K-PSO）。实验分析中,通过K-PSO算法与遗传算法和枚举算法对不同节点数目以及不同3PL供应商个数下仿真算例的计算,表明了算法的有效性。最后,通过对3PL转运成本的改变,展示了4PL协同运输的优势。     

基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计

为了使第四方物流系统能够安全、有效地运作,研究基于弹复性的第四方物流网络设计问题。建立以网络构建成本为约束、弹复性为目标的优化模型,针对问题模型设计基于最优计算预算分配的混合概率解发掘算法。通过随机产生的不同规模问题,对混合概率解发掘算法进行性能评估,并将实验结果与传统的概率解发掘算法进行比较。实验结果表明了模型与算法的有效性。     

第三方物流的多维数据模型

现有第三方物流企业的管理信息系统普遍采用传统的关系型数据库.随着大量关系数据的聚集,借助关系模型分析数据已明显不足.基于此,提出了采用数据仓库技术建立数据中心的解决方案,为企业决策层提供所需的数据环境.此外,按照维度建模方法,为第三方物流运输管理提供了具体的多维数据模型和应用分析.     

带有费用折扣的多任务第4方物流路径优化问题

针对第4方物流路径问题的特点,并考虑实际运输过程中的费用折扣因素,提出了基于多任务并对费用给出一定折扣的第4方物流路径问题的数学模型。针对第4方物流选择路径过程需同时选择第3方物流供应商的特点,采用蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法分别对其进行求解。实例结果表明,所提出的算法对解决此类问题是行之有效的。     

基于Agent的第三方物流库存决策仿真

根据供应链一体化规划的要求,第三方物流服务提供商需要对物流系统建立分析型的模型,加强对其服务能力与质量的了解.集中于面向生产企业的第三方物流中库存策略的选取这一内容,根据库存管理的主要目标,提出了一个合适的仿真模型,并在Repast多Agent仿真平台上实现了这一模型.     

第三方物流信息系统的数据集成研究

针对第三方物流信息系统中异构数据源的特点,对如何实现数据集成进行研究,给出了物流数据集成的解决方案.该方案以数据仓库和联邦技术为核心,并结合其它相关技术共同实现,对推动物流信息化的建设和发展有一定的研究价值.