基于语义网的企业知识协同管理研究*

提出了基于语义网的企业知识协同管理框架,并分析了各知识协同层次的功能和相关技术。在数据层采用XML技术实现数据的集成和交换,并利用领域本体的语义集成分布式的知识资源,建立全局本体映射以消除存在于多个本体间的语义异质性,在知识层通过协调这些具有语义异构性的本体来实现多个企业的知识共享。最后,以企业间专利资源的协同管理为实例,阐明了企业知识语义化的过程。     

语义驱动的集成化产品建模

针对复杂产品研发过程中多领域协同对产品知识共享和重用的需求,提出一种语义驱动的集成化产品建模方法.结合多本体技术,给出了集成化产品建模框架,该框架由概念层和模型层构成,概念层包括高层核心产品本体和领域本体,模型层由主模型和领域模型等一族模型构成;同时还给出了集成化产品模型的形式化语义描述,在构建高层核心产品本体的基础上建立主模型;基于多领域本体,进行由概念层语义驱动的领域模型快速重构,在语义理解基础上实现跨领域的产品知识重用.     

图形化与知识形式企业模型间的相互转换

为有效地支持生产运营的知识共享和协同建模,提出一种在图形化形式与OWL本体形式企业模型间相互转换的方法。建立模型本体,图形化元模型对应于本体中的类,图形化模型元素对应于本体中类的实例。图形化模型元素之间的关联,对应于OWL本体中实例之间的对象属性。建模系统则作为一个建立模型本体实例的工具,将整个图形模型转化为OWL描述的本体实例。反之,通过解析OWL本体形式的模型,建模系统生成相应的图形化模型。     

知识表示及企业本体建模研究

在企业建模领域引入本体思想,介绍了企业本体的概念、作用和意义,然后阐述了企业知识表示和组织策略。最后通过一个实例给出了本体建模的详细步骤和方法体系。基于本体的企业建模从根本上解决了企业的知识共享和重用问题。     

基于描述逻辑的物资管理领域本体模型研究

为解决企业异构数据的共享问题, 提出利用本体模型和描述逻辑对元数据进行形式化的方法, 通过形式化元数据交互实现异构数据的共享。以大型单件小批制造企业为研究对象, 首先对物资管理领域数据模型进行分析, 抽象出相关概念类构建领域本体模型。然后, 结合描述逻辑对物资管理领域本体模型进行形式化描述。最后, 以领料申请为实例说明物资管理领域本体模型在异构数据共享中的应用。实证表明, 构建的本体模型能有效解决企业异构数据的共享问题。模型具有一定的通用性可重用于企业的其他主题领域, 为企业业务信息的无歧义共享提供了一种有效途径。     

基于扬州的旅游本体构建研究

本体由于自身特性,作为语义网的核心被广泛应用于知识工程的表达和知识体系的构建、信息资源的查询检索,是一种有效的建模工具。笔者介绍了本体在旅游中的应用,以扬州瘦西湖风景区为例研究了其中类结构设计。最后通过OWL DL本体描述语言定义本体类、类之间的属性关系、属性的约束以及实例的创建,完成领域本体知识库的创建工作。     

使用CIDOC CRM构建建筑领域非遗知识本体

非物质文化遗产是人类文明和历史文化的宝贵资源。运用本体技术可以实现非遗资源数字化管理,有利于非遗资源的保护、利用和共享。项目首次将文物保护领域的本体框架CIDOC CRM用于中国传统木结构建筑营造技艺这一非遗领域,并结合建筑领域的特性对CIDOC CRM模型结构进行选择和扩充,定义建筑领域非遗知识本体的概念类及其属性,并在实例化过程中运用TextRank算法处理文本语料,实现本体实例的扩充,将本体模型进行数据映射,存入Neo4j图数据库中,以知识图谱的形式实现可视化展示。实验表明：运用上述方法构建传统建筑非遗知识本体模型是可行的;创建的本体能将各种碎片化知识有效地连接在一起。该方法可用于对领域知识进行管理,将在建筑领域的非遗数字化保护和合理利用方面起到重要作用。     

基于本体的分布式实例推理技术研究

为了克服单一实例库知识的局限性,实现分布式环境下多数据源的知识重用和共享,提出了一个分布式实例推理系统框架.系统通过本体服务器建立和维护实例库之间的本体知识,其中基本本体为知识的表示提供了全局约束和基础,实例推理服务器可以在基本本体框架下定义领域本体来灵活表达各自的领域知识,而本体目录则为知识的检索提供了向导.本体的引入解决了不同实例库之间知识的互理解和互操作性,能够有效地实现多实例库的协同推理.系统采用Web Service技术构建,是一个开放的系统框架,具有很强的可扩展性.     

基于文本集的中文本体学习

本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.     

药学本体构建实践

分析了药学本体构建的意义,介绍了药学本体构建工具和构建的原则,使用protégě本体编辑器,并借鉴七步法构建思路,详细阐述了药学本体每一步骤的构建过程,包括药学本体需求分析,复用现有本体的可能性分析,药学领域知识的结构化分析和核心概念集的获取,药学本体类、属性和实例的定义.本文的药学本体已应用在基于本体的中文元搜索引擎查询结果自动分类系统中,并能通过系统的运行实现本体的进化.     

基于关系数据分析的知识服务模型

研究生产分析与关系模式相互转换的工程生产知识结构,包括领域元概念、工程事实、设计规则、生产活动的设计与规范化描述。采用框架表示法表达元概念及事实,以服务的方式定义工程作业的常规方案。引入本体描述工程基本概念与关联,完成逻辑概念与关系模式的映射。针对需要生产状态信息作为中间知识的事实进行工程生产-关系模式解读,给出油田开发知识服务设计。     

基于智能主体的供需网协作技术

对智能主体(Agent)在供需网中的概念进行了定义，对其心智活动进行了分析。通过Agent的协作过程和协作通信机制的研究，探讨了基于Agent的供需网协作技术，说明了Agent技术为供需网管理理念的实施提供了重要的技术支持。     

面向认知协作的知识管理研究

为有效地对业务过程中知识管理进行研究,探讨了本体描述的认知协作概念,分析了知识流中认知协作的特征。以角色为认知主体的抽象表示,讨论了知识流中的角色协作,依据知识流的流向,将角色协作区分为相邻任务角色协作和相同任务角色协作。最后,以软件开发过程为例说明了两类角色协作的区别。     

基于拟态防御的SDN控制层安全机制研究

软件定义网络（Software-Defined Networking,SDN）的集中式管控为网络带来了创新与便利,但主控制器被赋予了足够的管理权限,仅依赖其自身内部的防御技术,难以确保其不发生异常,以独裁的能力来危害整个网络。本文提出基于拟态防御的SDN控制层安全机制,以一种多样化民主监督的方式,使用多个异构的等价控制器同时处理数据层的请求,通过对比它们的流表项来检测主控制是否存在恶意行为。其中,重点研究了如何在语义层面对比多个异构控制器的流表项,以解决它们在语法上的差异化问题。该安全机制不依赖于对恶意行为的先验知识,实验结果验证了它检测恶意行为是有效的,同时具有较好的性能。     

A survey of application orchestration and OSS in next-generation network management

In recent years, demands on wireless network for services mobility, for ever more resources, and for a growing variety of services, have exploded. Consequently, network management as we have known it up to now, with its silos and rigid approach, cannot meet these expectations. If we add the Internet of Things, the network has to become dynamic, adaptable and flexible. In this context, the industry and forums have specified and standardized a new architecture based on Software Defined Network (SDN), Network Function Virtualization, and Orchestration. These new paradigms, and especially Orchestration, will have a great impact on the Legacy Network Management Systems and the Operations Support System (OSS). We present a state of the art review of the main architecture approaches in the SDN standardization forums and discuss the place of the Orchestration in these different architectures. Then we focus on the Orchestration at the application layer and show how, together with SDN and Network Function Virtualization, they influence the Operation and Business Support Systems of next-generation network management. Finally, we analyze the roles and functions of this Orchestrator with regard to upper management, as well as the several open challenges in this domain.     

Evidence-driven decision support in critical infrastructure management through enhanced domain knowledge modeling

Effective critical infrastructure management in dynamically changing service environments requires understanding and inferring unknown knowledge from complex heterogeneous dataset to reason about multi-dimensional complex problem solving activities by aggregating supporting evidences. While the attributes of the database table only describe data and certain notions from the database relational schema, they do not describe the higher-level concepts or the knowledge from the domain that are commonly thought of and referred by engineers who need to inspect and manage the infrastructure with a holistic viewpoint. Thus, engineers have to work with rudimentary data-level attributes that, further, complicates the critical infrastructure management, which essentially needs efficient, effective, and informed decision making. Ontology enables to solve a complex problem where the underlying domain concept provides collective understanding of the data based on the domain knowledge from multi-dimensional resources. Enhanced domain knowledge modeling is applied for transportation infrastructure asset management that requires bridge inspectors to make decisions based on complex multi-layered heterogeneous data, such as, infrared image data, aerial photo data, ground-mounted LIDAR data, etc. The ontological concepts represent the process knowledge and assessment knowledge and it will be further used to support the bridge inspectors and their inspection process, whereas data are the ground facts. This process knowledge plays an important role to bridge the ground facts and the high-level concept space and provides the mapping of the complex data space to the easily comprehensible conceptual space. In making critical decisions, these become crucial evidences in justifying decisions made as well as in making uniform decisions among different subject matter experts through the common understanding.     

软件定义网络(SDN)研究进展

网络抽象促使软件定义网络(software-defined networking,简称SDN)的产生.SDN将数据平面与控制平面解耦合,简化了网络管理.首先从SDN诞生发展的背景入手,梳理了SDN的体系结构,包括数据层、控制层和应用层,并按照SDN的层次结构深入阐述其关键技术,特别分析了一致性、可用性和容错性等特性.然后,论述了SDN在不同应用场景下的最新研究成果.最后,展望未来研究工作.     

基于SDN的OpenFlow交换机数据包流水线处理机制

目前,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)已成为网络研究与开发的重点,但相关的研究与开发工作还仅仅局限于园区网络和数据中心网络等。由于SDN控制层与数据层处理效率的限制,SDN面向互联网这样超大规模网络的研究还基本处于空白阶段。为了提升SDN的性能以使其适应大规模网络的特点,挖掘SDN数据层中并行加速处理的可能性,提出了将流水线技术应用到SDN数据层中交换机对数据包的转发过程。另外,结合SDN南向接口OpenFlow协议提供的交换机工作规范,设计了适用于OpenFlow交换机数据包转发的三级流水线处理机制。仿真实验说明,将流水线应用到SDN中能有效加快OpenFlow交换机的数据包转发速度。     

SDN框架下不良数据计算机网络管理系统设计

近年来,随着互联网的飞速发展,网络信息交互量不断增大。各类不良网络交互信息数据充斥着网络交互空间,给网络社交秩序造成破坏。为此,一系列网络不良数据管理系统孕育而出。通过长期实践发现,传统不良数据计算机网络管理系统的管理方式存在不良数据动态检测性不强、不良信息数据内容识别度低、不良数据管理逻辑性差等问题。通过与SDN框架的优势相结合,提出SDN框架下不良数据计算机网络管理系统设计。采用NVR数据量交互模块、数据特征DNA内容识别算法与大数据统筹规划模块,对传统不良数据管理系统方式中存在的问题进行解决。通过实验证明,提出的SDN框架下不良数据计算机网络管理系统比传统的数据管理系统,在不良数据识别、检测、统计、管理等方面上具有绝对优势。     

基于分类和时序的SDN流表更新一致性方案

软件定义网络（Software Defined Networking, SDN）实现了网络的集中控制和网络资源的灵活调度,已成为下一代网络的热点。确保SDN网络流表更新的一致性,对保障网络配置更新过程的正确性,和SDN网络的有效、安全运行,具有重要的意义。本文针对SDN网络配置更新所引起的数据包处理不一致问题,提出一种基于分类和时序的SDN流表更新一致性方案。通过设计交换机分类方案及优化更新顺序,实现了SDN流表更新的一致性和新、旧路径的数据并行传输,在保证方案良好通用性和隔离性的基础上,有效控制了更新时间和交换机存储空间的占用率,并降低了控制器的上传负载。