怎样利用信息化手段促进企业利润的增长

今年以来我国餐饮业利润严重下滑,行业增速降至九年来最低,面临的形势十分严峻。从大环境来看,食材成本上涨使得餐饮企业毛利率下降;经营场所房租持续上涨使得成本大幅提高;餐饮企业总体税负较重;劳动力成本持续上涨;国家政策的影响等等原因都使得目前我国餐饮企业处境举步艰难。这些原因是现在社会发展的一种无可逆转的方向,各大餐饮企业为了应对这些方面的制约,纷纷施展出各自的应对招式,我们企业也有对应的一套做法,下面我给大家说一下我们企业怎样利用信息化手段促进企业利润的增长。     

企业利润的来源

改革开放以来,市场经济在中国经历了一个从被排斥到逐渐发展壮大的过程,所谓市场经济（marketeconomy）是一种主要由个人和私人企业决定生产和消费的经济制度。在市场体系中,每一样东西都有价格,即物品的货币价值。价格代表了消费者与厂商愿意交换各自商品的条件。除此之外,     

伟库网：为企业利润加速

当收成每况愈下的时候,谁还会执意在自己的一亩三分地里继续耕种？寻求新的方法增收才是解决之道。当前,金融危机尚未过去,经济形势依旧不容乐观,尤其是90％中小企业更是面临越来越低的行业利润,在用友公司副总裁兼伟库网副总经理蒋蜀革看来,中小企业做的不仅是如何“保卫利润”,更要思考如何“加速利润”。     

客户忠诚度决定企业利润

哈佛商学院服务管理课题组研究证明,企业的利润是由客户忠诚度决定的,忠诚的客户给企业带来的异乎寻常的利润。     

寻找隐藏的利润

隐藏的利润就像埋藏在地下的宝藏，要把这些财富捧在手上，需要付出心血勘探、发掘、开采和提炼。也正是这样坚持不懈地寻找和发现，才能给企业插上持续发展的翅膀     

语音识别中小波分析的应用

语音信号是一种时变、非平稳的随机信号。现有语音识别系统的适应性比较差,尤其在高噪声环境下的语音识别非常困难,若将语音识别系统商品化,还有识别速度、拒识问题以及关键词／句检测技术等细节问题需要解决。如何把语言学、生理学、心理学方面的研究成果量化、建模并用于语音识别,还需深入研究。本文介绍了语音识别中小波分析的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音识别中小波分析的应用和发展前景。     

面部表情图像的分析与识别

本文通过对若干类面部表情图像的分析，建立了基于部件分解组合的人脸图像模型。根据对部件形状和相对位置的分析，提出了表情的分类树，建立了表情模型的向量表示。根据能量优化原理，利用模板匹配方法提取目标特征，得到人脸表情的表征向量，由模式分类方法实现表情的识别。     

二、三线城市——安防企业的下一个利润角逐场

在部分人看来，二、三线城市是一块有待开发的风水宝地，如同摆在桌面上有待瓜分的蛋糕，但细究起来，想在二、三线城市淘金远远没有表面上那么简单，因为，一个尚未完全开发的市场同时也是一个不成熟的市场，存在更多未知的因素，过分的乐观往往会导致企业犯一些主观和低级的错误。与一线城市相比，二、三线城市存在着许多不可预见的风险。     

从风险识别到量化分析

在风险管理领域,国内大多数企业已采用信息化手段加以支持。但是从业务连续性管理的高度而言,多数企业还有很长的路要走。     

数据分析助力餐饮企业利润倍增

林彪从红军带兵时起,身上就有个小本子,上面记载着每次战斗的缴获、歼敌数量。每次打完仗,林彪就亲自往上面添加数字,并为之沾沾自喜…令人感觉到这个23岁任军长,25岁就当军团长的人,似乎有点小气。     

基于小波分析的RFID信号调制识别

小渡分析提取数字调制信号的调制特征是一种有效的识别方法.本文讨论了在RFID中常用调制制式(2ASK、2FSK、2PSK)的识别问题,研究了小波变换后信噪比增益与载波频率、抽样速率及小波缩放尺度之间的关系,提出了对抽样速率和小波缩放尺度的优化;对高斯白噪声中的通信信号的识别进行了计算机仿真,实验结果表明,用小波分析方法具有较为理想的识别能力.     

少数民族文字文本分析与识别的研究进展

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究的一个热点领域。然而,由于少数民族文字种类繁多、应用场景多样及数据集的稀缺性等问题,这一研究领域仍面临诸多挑战。本文旨在总结先前的工作,并为未来的研究提供支持,重点讨论了印刷体文本、联机手写、古籍文档及场景文字识别等任务,概述了国内外在少数民族文种识别领域的发展和最新成果。首先阐明了少数民族文字文本分析与识别的重要性及其价值,介绍了特定少数民族文字及其古籍文档的特征。然后,回顾了这一领域的发展历史和现状,分析并总结了传统方法的代表性成果及其应用;详细讨论了研究重点向深度神经网络模型和深度学习方法的全面转移,这一转变使得各文种的识别性能得到了显著提升。最后,基于相关分析,本文指出了在不同文种文档分析与识别中存在的精度和泛化能力等方面的不足,以及与汉文文本分析与识别的差异;面对少数民族文字文本识别领域的主要困难与挑战,展望了未来的研究趋势和技术发展目标。     

印刷体数学公式识别中的结构分析策略

数学公式识别是OCR技术的重要组成部分，目前相关的研究还很欠缺。文中在简要介绍数学公式识别发展状况的基础上，针对结构分析这一公式识别的关键环节，提出了一种将“自顶向下”和“自底向上”策略相结合的数学公式结构分析方法。实验表明，这种方法对公式结构具有较好的适应性。     

数学公式基线结构分析及识别算法研究

公式识别问题被分为字符分割和结构分析两部分内容。系统地研究了数学公式识别的全过程,使用自适应字符分割方法和基线结构分析算法成功地实现了一般数学公式的识别,识别率比较高,较好地完成了公式识别任务。从实验结果中可以看出,这种基于基线结构分析的数学公式识别方法能够满足大多数印刷体公式的识别,是一种较好的方法。     

零利润订单做还是不做

8月,佛山利达玩具厂实际掌控者香港人张树鸿选择了以上吊自杀的方式逃避压力.之前,美国玩具巨头美泰公司宣布主动召回96.7万件铅含量超标的儿童玩具,而这批产品的出处,正来源于张树鸿的工厂.召回这批产品,就意味着张树鸿要承担3000万美元的损失.     

车牌识别中的颜色分析

车牌识别在交通系统中有着许多应用。用计算机和CCD摄像头识别出汽车牌照号码的车牌识别系统,已经广泛应用到高速公路不停车收费,车辆检测,停车场监控与管理,路面行驶车辆监控等犤1犦应用中。文章提出了一种在车牌识别中进行颜色分析的方法。这种颜色分析方法可以高效地去除错误的候选车牌区域。     

基于依存分析的事件识别

事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果.基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征.针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法.用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别.实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69.3%.     

基于线性分析的特征不变性目标识别

提出采用主分量分析（PCA）方法确定目标在最大方差意义下主轴的旋转角度，并结合稳定性好的低阶矩特征实现目标的平移、尺度和旋转的不变性变换；然后利用独立分量分析（ICA）良好的目标特征提取能力提取目标的特征值；最后在特征空间通过Fisher分类器实现目标识别。实验证实了算法的准确性。     

中国智能电视姿势识别专利分析

综合运用Innography、TDA等多种分析工具,对国家知识产权局专利信息分析系统（PIAS）中的应用于智能电视的中国姿势识别专利进行趋势及创新技术人才等研究分析。针对研究发现的中国智能电视姿势识别技术正处于技术成长期,国外企业领先,国内企业核心竞争力不强,创新人才和团队分散薄弱等情况,提出了针对性的建议。