采动影响下建筑物损害程度的模糊聚类分析

在建筑物下采煤之前,需要准确预测和评价地下开采对地表建筑物的损害程度．在分析采动影响下建筑物损坏程度影响因素的基础上,结合建筑物采动损害典型实例,采用基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法,对采动影响下建筑物损害程度进行了分类研究．研究结果表明：用模糊聚类分析方法评价建筑物的采动损害程度是可行的,其评价结果与实际符合较好,为建筑物采动损害程度的预测和评价提供了一种新的方法．     

基于模糊模式识别的采动区建筑物损害等级预测

为掌握煤矿采动区建筑物损害程度,采用模糊模式识别方法对采动区建筑物损害等级进行预测。首先对30个已知采动区建筑物损害数据进行预处理,根据研究区域井下开采情况、地质条件及建筑物结构等因素,采用模糊聚类方法生成包含4个标准模型的模型库。然后对8个测试样本与标准模型库进行测试,计算样本数据与各个标准模型的贴近度,根据择近原则判断各样本所对应的标准模型。通过计算,8个测试样本预测结果与实测值完全相同,预测结果准确可靠。研究表明使用模糊模式识别方法预测建筑物损害等级是可行的,研究成果为预测矿山采动区建筑物损害等级提供了一种新的方法。     

建筑物采动损害的熵权模糊识别模型

针对采动区建筑物损害影响因素的多样性、模糊性、权重不均衡性等特点,提出了建筑物采动损害的熵权模糊识别模型。在分析建筑物采动损害影响因素的基础上,收集学习样本数据,通过建立单因素隶属函数确定隶属度,并采用熵权法确定各影响因素的权重,根据模糊数学理论计算研究对象的模糊综合隶属度,然后按照最大隶属度原则评判建筑物的损害等级。实例分析表明,熵权模糊识别模型评定结果与实际情况一致,该模型综合采动区地质、采矿条件及建筑物状况等多种因素的影响,并顾及了各影响因素之间的不同权重,且算法简单,便于实现,具有较高实用价值。     

建筑物采动破坏程度的模糊综合评判

分析了地下开采引起的地表移动和变形诸因子对建筑物采动破坏的影响,确定倾斜、曲率和水平变形值作为模糊综合评判三因子,并采用梯形和半梯形隶属函数分布以及超标加权分配法分配权重,根据实测(或预计)值可对建筑物的采动破坏程度进行模糊综合评判。对多幢建筑物的采动破坏程度,可用综合评判值确定。     

采动区建筑物损害综合评价技术研究

采动区建筑物破坏一直是大量学者研究的重点,然而建筑的破坏往往不是单一原因造成的,而是多种因素协同作用下的结果,这给采动区建筑损害预计评价带来困难,所以亟待开展研究。本文以采动区受损建筑物为研究对象,首先对造成采动区建筑物受损的主要因素进行分析,建立采动区建筑物受损风险的评价指标体系,在此基础上建立采动区建筑物损害综合评价模型,可为采动区建筑物损害前期的预防保护与后期的鉴定赔偿工作提供一定的参考。     

基于核主元分析和模糊聚类的采动区建筑物损害评价

针对采动区建筑物损害程度的影响因素较多且各因素呈现非线性、多重共线性等特点,提出了基于核主元分析(KPCA)和模糊聚类方法相结合的建筑物损害评价新方法。采用核主元分析方法,借助核函数在高维特征空间中对数据集进行降维,获取相互独立的非线性主元,然后利用模糊ISODATA算法进行聚类分析实现建筑物损害程度的分类评价。实例分析结果表明,所提方法体现了建筑物损害分类评价的模糊性,兼顾了各种因素的不同影响,同时避免了因素之间的相互干扰,其评价结果与实际符合较好,具有较高的实用价值。     

基于支持向量机的建筑物采动损害预测模型

为了科学预测与评估煤矿采动引起的建筑物采动损害程度,在系统分析建筑物采动损害影响因素的基础上,基于支持向量机理论,利用矿区典型建筑物采动损害案例,首次建立了煤矿开采影响下建筑物采动损害程度的支持向量机预测模型,并测试了该模型的可行性和可靠性。研究成果可为建筑物采动损害预测提供一条新的技术途径。     

建筑物采动损害评价研究现状与进展

针对建筑物采动损害评价研究的迫切性,分析了国内外建筑物损害临界变形值确定和损坏等级划分研究现状,归纳给出了基于模糊数学、物元模型、神经网络、聚类分析、熵权法、点数法等理论开展损害评价的优缺点;详细介绍了国际上采动建筑物损害评价的新进展——脆弱性曲线、分类回归树方法。最新研究表明,基于建筑物分类和计算机辅助分析有助于提高建筑物采动损害评价的准确性,克服评价因子的不确定性影响;进而提出了未来急需开展的研究工作和待解决的问题。     

受开采影响建筑物破坏等级的模糊评价

在分析研究了几种地下开采对建筑物破坏程度评价标准的基础上，总结出了影响建筑物破坏程度的三类主要因素，同时结合各评价标准中所存在的问题，提出了基于模糊数学原理的建筑物破坏等级的数学评价模型，并用实例进行了验证。     

边坡稳定性的ISODATA模糊聚类分析

影响边坡稳定的因素复杂且具有随机和模糊特性,应用传统的定值分析方法,没有考虑到实际存在的不确定性,而利用边坡工种的失稳和稳定实例来建立模糊聚类模型,则可以考虑到多种因素的影响,计算分析表明,当利用该模型评价边坡稳定性时能取得较好的效果。     

矿区生态环境要素的采动损害定量评价方法研究

为了系统研究矿区生态环境的采动损害,必须分析各生态环境要素的采动损害情况,揭示其采动响应机理,并对其采动损害状况进行定量评价。根据采动破坏特点,本文首先分析了矿区生态环境的采动要素构成,并将其划分为建(构)筑物、交通线路、耕地、水环境和地形地貌五大类别。然后描述了各类别的采动响应特征并对其采动损害的影响因素进行了简要分析,在此基础上择取了各要素采动损害定量分析的评价指标。然后提出了各自的采动损害定量评价方法,针对五阳煤矿生态环境的典型采动要素进行了实例分析,分析结果表明评价方法可行,能够满足矿区生态环境采动损害综合分析研究的基础数据需求。     

轴承故障的模糊聚类方法

介绍了模糊聚类方法的原理及FCM算法,并将它应用于少故障类别的轴承故障诊断中,取得了良好的效果,与神经网络方法相比,模糊聚类方法的实现只需少量样本,克服了神经网络方法需要大量样本来实现的瓶颈,实用性更强。     

岩体可爆性分类的模糊聚类分析研究

运用模糊数学方法,对某铜矿的爆破监测数据数据进行了模糊聚类分析,并运用多因子共同作用机理,对铜矿的矿岩可爆性进行了分类。     

多圆盘同轴互逆回转体振动的模糊聚类分析

应用模糊理论中隶属度的概念来描述机器振动故障存在的倾向性,用动态模糊聚类分析法分析机器振动的原因。通过对框式预磨机实例检验表明,该方法具有良好的应用前景,为多圆盘同轴互逆回转体机器的故障诊断提供了一种新途径。     

模糊数学模型在金属矿山开采沉陷安全评估中的应用

运用模糊数学理论建立了金属矿山开采沉陷危险性综合评估模型, 对金属矿山开采沉陷的影响因子进行了综合评估预测, 以确定金属矿山开采沉陷的危险级别。结合具体金属矿山实例, 对模型进行了应用检验, 结果表明, 模型与实际情况基本一致。     

金山金矿采矿方法模糊优化选择

用经验类比等方法来选择采矿方法具有较大的主观随意性,故在金山金矿缓倾斜极薄矿脉采矿方法试验研究中采用模糊数学方法,进行了采矿方法优化选择研究。该法应用方便,选择的采矿方法准确、合理。。     

基于模糊聚类分析的巷道分级支护研究

运用Excel软件对巷道不同地段岩性错综复杂的矿岩进行了高效准确的模糊聚类分析,将巷道不同取样地段的矿岩分为了3类。根据分类结果对各类矿岩巷道提出了相应的支护方案,分级支护方案取得良好的效果,并最终形成了巷道分级支护标准,实现了巷道的即时分类与可靠支护,为矿山巷道支护提供了科学的决策依据。