自适应冗余第二代小波在信号去噪中的应用

介绍了基于提升方法的第二代小波原理以及自适应冗余第二代小波的构造方法。将自适应冗余第二代小波和冗余第二代小波变换应用于提升机振动信号的去噪分析并进行比较。试验表明,相对于冗余第二代小波,自适应冗余第二代小波在信号去噪方面具有更好的特性。     

基于小波变换的刚性罐道检测信号降噪研究

对刚性罐道接头故障信号分别采用第一代小波、第二代小波和自适应冗余的第二代小波方法进行降噪分析,仿真实验表明应用构建的自适应冗余第二代小波软阀值去噪函数得到了更高的信噪比和更小的均方差,很好的解决了刚性罐道检测信号的降噪问题,为进一步故障特征的提取提供了基础。     

基于冗余第二代小波变换的齿轮箱故障诊断

为了避免传统小波变换在进行信号特征提取时,过分依赖于小波基的选择,引入了冗余第二代小波变换。对不同层的原始预测器和更新器进行插值补零运算,得出对应层的冗余预测器和更新器。然后利用新的冗余预测器和更新器对原始信号进行分解,使得分解的高频信号和低频信号的长度与原始信号长度相等。对齿轮箱故障特征提取表明,冗余第二代小波变换优于其他小波变换方法,能够比较理想地提取出齿轮箱的故障特征。     

基于小波分析的岩石声发射信号处理技术

根据岩石声发射信号的特点,利用小波分析方法对岩石声发射信号进行分解、消噪和重构,得到了较为直观的声发射信号.介绍了小波与小波包分析的特点;对声发射信号进行小波消噪,比较了不同阈值下的消噪效果;并提出了基于能量阈值法的小波包消噪,其效果优于小波消噪.     

基于小波变换的锚杆质量检测信号消噪技术的研究

在锚杆质量检测过程中,由于检测仪器本身和外界环境的干扰,使信号本身产生畸变,给信号识别和分析工作带来困难。因此需要采取滤波措施。针对锚固支护质量无损检测信号的特点,研究了影响小波变换消噪效果的2个主要因素:小波基函数和消噪尺度。通过对实测信号的分析,得到适用于锚杆无损检测信号的消噪方法,提高了检测结果的精确度和稳定性。     

两种小波分析方法在地震信号消噪中的效果比较

小波分析作为一种卓越的数学分析工具,具有多分辨分析的特点,而且在时—频域都具有表征信号局部特征的能力。采用小波阈值和小波包两种分析方法对含噪单道地震信号和模型剖面进行处理,进而比较两种小波分析方法的实际消噪效果。认为小波包分析方法能够提高时—频分辨率,具有更为精确的局部分析能力,消噪效果及保留有效信号能量方面较为理想。     

基于双正交小波变换的轴温信号消噪

针对实际消噪应用中小波基的多样性要求,探讨了在不同噪声水平下,具有正交性的小波基和具有线性相位的双正交小波基对消噪结果的影响,提出了选取小波基的一般方法,并基于此方法利用双正交小波基实现了对煤矿机电设备轴温信号的消噪处理,并取得了较好的效果。     

小波变换在减速器故障诊断中的应用

小波变换是一种时频域的信号分析方法,具有傅立叶变换无可比拟的优点,适应于对非平稳信号的处理,因而更适合于故障诊断领域。以实际测量的减速器信号为例,讨论了小波分析在信号消噪和设备故障状态的判断2个方面的应用。     

基于自适应阈值小波分析的磨音信号去噪

针对传统基于软阈值和硬阈值函数的小波去噪方法不能有效消除磨机干扰噪声,导致磨机负荷状态的误判,从而造成生产效率低这一问题,提出了一种基于自适应阈值函数的小波去噪方法。依据实时采集的磨音信号,提取出自适应阈值函数所需参数值,然后基于SURE无偏估计得到信号系数的最优阈值,再进行小波自适应阈值去噪,得到的磨音信号更易于磨机状态的检测。通过对现场采集的磨音信号进行仿真测试得知,经该方法处理后的磨音信号能更加精确地反映磨机负荷,对提高磨机生产效率和节能降耗具有重要意义。     

煤的DTG曲线不同消噪方法分析

分别将傅里叶低通滤波器方法、21点平均法和小波方法用于一种贫煤DTG信号的消噪中,发现小波法效果较好.当小波基为bior 6.8,sqtwolog阈值规则时,其消噪效果最优.通过对滤除噪声的特性分析发现,小波方法和21点平均法滤除的噪声具有独立分布特性,且类似高斯分布.     

基于改进型自适应小波提升的异步电机故障诊断

阐述小波提升分析和提取小波熵的优越性,针对异步电机故障特征值的提取提出了基于小波提升分析的熵特征值提取的具体操作方法;并针对小波提升分析中的混频现象,提出了在能量提取之前进行FFT滤波,理论和实验证明此种方法是非常有效的。     

第二代小波降噪法在故障诊断中的应用

介绍了基于插值细分法的第二代小波变换的基本原理和变换过程,给出了小波降噪的阈值选取方法。用仿真信号进行验证,并将该算法应用于矿用通风机振动信号的降噪处理中,提高故障诊断的准确率。     

冗余提升小波变换在轴承故障诊断中的应用

利用冗余提升小波变换分析带式输送机滚筒轴承振动信号,有效提取故障特征信息,为带式输送机维修提供了可靠依据。     

滚动轴承振动信号小波域自适应滤波方法

针对滚动轴承故障特征的提取问题,提出一种振动信号小波域自适应滤波方法。小波自适应滤波是一种新的非线性滤波方式,可以有效地提取出信号的边缘轮廓及信号的形状特征。计算机仿真证实小波域自适应滤波具有抑制信号噪声、保留信号非线性特征方面的作用。工程实验结果表明,利用小波域自适应滤波可以从滚动轴承振动信号中成功提取隐藏在噪声中的冲击故障特征。     

基于小波自适应包络解调技术的滚动轴承故障识别研究

针对传统的包络解调技术在实际使用过程中存在必须人为确定高频共振频率和带通滤波器的中心频率缺点,提出了小波自适应包络解调技术。该方法通过最小Shannon熵原理自适应确定小波函数的中心频率和带宽,求得在此小波变换下的系数,运用希尔伯特变换得到解析信号,最后计算包络和包络谱来识别故障特征频率,实验结果表明,提出的方法能准确有效地识别出滚动轴承外圈、内圈及滚动体的单点类故障。     

第二代小波变换在矿井监测系统图像压缩中的应用

实现煤矿井下图像的实时压缩是矿井监测系统急需解决的难题之一。目前国内外使用的压缩技术都没有达到真正性能最佳。本文基于第二代小波变换研究了适合于煤矿井下图像实时压缩的方法。研究结果表明,利用第二代小波变换实现煤矿井下图像压缩有较好的性能。     

基于自适应NLM算法的地震勘探随机噪声压制研究

针对地震信号中有效信号数据存在重复性与冗余信息较多等特点,对比分析了传统的NLM算法与改进后的自适应NLM算法对地震勘探随机噪声压制,研究了不同SNR下的模拟地震信号以及两种方法去噪后的MSE和SNR对比,研究得出:当采用传统的NLM算法时,由于整个地震数据信号只利用一个滤波参数,忽略了信号区域内的不同噪声强度与结构特性,效果不佳;而采用自适应的NLM算法的滤波方法,能够较好的实现滤波的效果,模拟仿真信号与真实地震信号的滤波效果,有效验证了改进算法的自适应NLM算法对地震勘探随机噪声具有较好的压制去噪作用。     

基于声波测试的锚杆锚固质量检测信号分析与评价系统实现

基于声波检测的锚杆锚固系统在受荷载条件下的声学特性,结合试验研究表明：锚杆锚固质量的优劣可用固结波速和锚杆工作荷载这两个参数来评判。固结波速确定的关键在于对锚杆底端反射信号的识别,采用小波分析方法处理检测信号,发现应用“db4”小波对检测信号进行4尺度或5尺度分解后,其最高频重构信号的第二个“波浪”的开始点所对应的时刻即是原始信号的底端反射时间点。采用自适应滤波法用参考信号对检测信号进行逼近得到完整的底端反射信号,表明这两种方法有很好的一致性。锚杆工作荷载是检测信号基频的三次方函数,通过频谱分析获得了信号基频。结合上述分析方法以Matlab为开发平台编写了锚杆锚固质量无损检测信号分析系统并应用于实践,实现了锚杆锚固质量的智能评价,提高了分析精度。     

基于二代小波的发电机转子匝间短路故障识别

为了快速准确地检测电机转子匝间短路故障,研究了二代小波用于发电机转子匝间短路故障检测的原理。在探测线圈法的基础上对附有随机噪声的感应电势信号进行二代小波变换分析,对分解系数进行重构,提取故障特征。仿真结果表明,该方法能有效检测电机匝间短路故障,滤除低频随机噪声,准确及时地提取故障特征,提高了可信度。