基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究

多维灰色模型适合对多因素影响下的贫信息系统问题进行建模,但对多因素影响下的非线性变形系统建模和预测精不高,针对该问题进行分析研究.利用支持向量机算法建立多维灰色变形预测模型的残差与变形影响因素之间的非线性关系,对多维灰色变形预测模型的残差进行预测,并与多维灰色变形预测模型相加,对多维灰色变形预测模型进行修正,构建基于支持向量机的多维灰色变形预测模型.利用遗传算法优化支持向量机模型参数,提高支持向量机建模精度.该方法较好地解决了多维灰色变形预测模型精度不高的问题.把该模型应用于大坝变形预测,并与多种传统变形预测方法进行对比,结果证实该方法有效提高多维灰色变形预测模型的精度,且新模型精度远优于传统方法,是一种新的有效的变形预测模型.     

基于灰色关联与神经网络的瓦斯含量预测研究

为了解各影响因素对煤层瓦斯赋存规律的影响,准确预测煤层瓦斯含量,在分析潘一东勘探钻孔资料的基础上,基于灰色关联分析了影响13-1煤层瓦斯含量的各因素,确定了煤层埋深、顶板岩性、煤层厚度和地质构造是影响煤层瓦斯含量的主要因素;利用神经网络方法建立了煤层瓦斯含量预测模型,结合实际数据,对预测模型进行训练与检验。结果表明：预测精度较高,验证了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性。     

配电网多级负荷预测中的空间负荷密度指标求解方法

分析了负荷预测的多级性及负荷密度指标的影响因素,构建了负荷密度指标求取模型,引入了灰色关联度理论对配电网多级负荷进行预测及对负荷密度指标的分类求取,并用实例验证了该方法的有效性.     

基于社会经济指标影响的电力系统月度负荷组合预测模型

电力负荷受到多种因素影响,用负荷历史数据进行负荷预测结果往往不准确.考虑社会经济指标的影响,采用无偏灰色预测模型与偏最小二乘模型相结合的方法对月度电力负荷进行预测.首先通过无偏灰色理论的方法预测各社会经济指标,然后针对社会经济指标与电力月度负荷的变化特点进行偏最小二乘建模.最后拟合出负荷与各指标之间的线性关系式.实例证明,该组合预测模型具有较高精度.     

特大交通事故动态分布拟合及灰色拓扑预测模型

根据国家统计局1996-2012年特大交通事故的统计资料,利用Matlab软件对交通事故的4项指标进行动态分布拟合,以灰色预测模型为基础建立了灰色拓扑预测模型,并预测了未来5年的特大交通事故发生情况.结果表明,灰色拓扑预测模型精度达到1级标准,说明该模型对我国特大交通事故发生情况的预测具有可靠性.     

基于GANO算法的电力系统中长期负荷预测研究

进行负荷预测时,由于中长期负荷历史数据较少而制约因素较多,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测优缺点的基础上,提出了多因素灰色神经网络组合预测模型(GANO)。该模型首先采用灰色GM(1,n)模型处理多因素的影响,进而利用BP神经网络训练电力历史负荷数据,最后利用统计方差的倒数建立较为理想的优化组合预测模型。该优化模型结合了各模型优点且综合考虑了电力负荷的多种制约因素。经算例验证,优于单一历史负荷预测模型,有效地提高了中长期负荷预测精度。     

GM(1,N)灰色模型在气井产能预测中的应用

气井产能与其影响因素之间具有非线性关系，利用灰色系统理论进行灰色建模，采用灰关联分析和GM(1，N)灰色模型建立了产能预测模型；对长庆气田15口井进行定量分析，与各井的实测结果相比较，其绝对误差平均为0．38567，相对误差平均为6．074％．与常规方法相比，用该方法进行产能预测比较实用、有效，精度较高。     

指标综合集成的多变量灰色模型预测

社会经济系统是受多因素影响的多层次、非线性复杂系统,因素之间的关系往往具有灰色特征.另外现有的相关统计数据往往偏少且不完整,使得灰色预测方法在社会经济系统中进行预测时受到青睐.在灰色关联度计算的基础上,将处于同一关联层次的指标集成为一个相应的无量纲指标,以关联度值作为权系数进行归一化得到其行为序列后,建立相应的多变量灰...     

一种组合预测模型及其应用

在分析宏观经济灰色预测模型、BP神经网络预测模型、回归分析预测模型等基础上,结合西安市宏观经济预测模型指标GDP的历史数据,采用最小二乘法求权系数的方法,建立并检验了一种组合预测模型．实验证明该模型的预测精度有显著提高．     

高产高效综采工作面产量预测模型

分析影响高产高效综采工作面产量的地质、采矿技术和管理三大类因素，并应用模糊数学方法将因素指标量化，应用灰色关联分析给出各影响因素对高产高效综采工作面产量影响的权重，进而归纳得到三项综合指标。在此基础上，建立了多维灰色预测模型。经验证，模型可靠。     

双参数指数分布下可靠性增长试验的统计分析

在充分利用可靠性增长试验中各阶段试验数据评定现阶段可靠性指标的基础上，对双参数指数模型试验下所得的抽样数据，运用陈家鼎提出的方法，给出了现阶段可靠度的点估计和在某种意义下最优的置信下限。文中的方法在计算上比较简便，适用于工程实际。     

控制系统可靠性分析与设计

首先给出了控制系统可靠性的定义，分析了非维修及维修系统的工作状况，介绍了控制系统可靠性预测与分配及如何选择系统结构，确定系统相应的结构参数。论述了提高控制系统可靠性的方法及实际控制系统可靠性设计的技术原则，并针对具体实例讨论了系统可靠性设计。     

永磁同步电机定子齿磁通分析与偏心故障在线诊断

为提高电机和整个驱动系统的可靠性,建立偏心故障下定子齿磁通的数学模型. 根据偏心时定子齿磁通的时间、空间分布特点,提出一种可以全面反映偏心故障及其各项参数的故障特征量. 在实时测量定子齿磁通的基础上,提出故障特征量的具体算法以及偏心故障及其类型、方向、程度的诊断方法. 仿真和实验结果表明:所提出的方法可以在电机全运行范围内准确、有效地诊断偏心故障;可以对永磁同步电机的偏心情况进行实时监测,有效减小故障带来的损失,提高电机及驱动系统可靠性.     

基于USB接口的智能列车冲动检测仪研制

介绍了一种基于USB总线的新型智能列车冲动检测仪的设计，提出了一种实用的解决方案。重点介绍了系统的硬件组成结构与工作原理，包括固件程序设计、基于Windows驱动程序模型(WDM)的设备驱动程序的设计以及应用软件的设计。系统具有可靠性高、功能全、良好的人机界面，充分体现了USB的便捷、低成本、易扩展的特点，在实际中取得了良好的效果。     

Time between failures model and failure analysis of CNC system

The reliability of CNC system, the core of CNCmachine tool, concerns the reliability of whole machinetool directly. Some related research had been done onthe reliability of CNC machine tool[1 -4], but there arefew relevant literatures about the failure di…     

RC偏压构件精细抗力概率模型

现行可靠度统一标准给出的RC偏压构件抗力统计参数较为粗糙,对其随偏心距值的变化考虑不够充分.针对此不足,采用Monte Carlo抽样方法并结合已有的各种抗力因素的概率模型,得到了不同偏心距和配筋率下的改进抗力概率模型.结果表明采用正态分布变量来拟合RC偏压构件抗力的分布具有较好的精度.在此基础上,对此改进模型应用于随机偏心距下RC偏压构件可靠度计算的适用性进行了实例分析.结果证实,当偏心距设计值接近或者大于界限偏心距值时,采用现行标准中的抗力概率模型来计算可靠度均会产生较大的误差,而采用文中建议的抗力概率模型则具有较高的精度;且现行可靠度统一标准因对抗力随偏心距值增大而减小的效应考虑不够而使得RC大偏压构件的设计偏于不安全.     

不变刚阵法在复合材料层压结构失效分析中的应用

采用不主刚阵法计算复合材料层压结构的失效模式，即将结构的刚度变化问题转化为力的变化问题，用施加等效附加力的办法替代破坏单元的刚度削弱效应，从而保证结构刚度矩阵不变，使得只进行一次原结构总赐分解就可求得层压结构的各种失效模式。     

两种便携式弧焊机器人系统可靠度优化分配方法

系统可靠度的合理分配对整个系统的可靠性设计至关重要,而复杂系统可靠度优化分配所建立的非线性数学模型难以求解,针对这一问题,利用大系统理论的递阶协调策略的两种基本形式目标协调法和混合协调法,对便携式弧焊机器人系统可靠度的优化分配进行求解,取得满意的效果,由此证明递阶协调是一种非常有效的系统可靠度优化分配的求解方法．     

基于可靠度的给水系统优化模型探讨

根据系统可靠度的理论,提出用最小割集的方法求节点可靠度,以此来分析给水系统的可靠性。提出一个基于可靠性的给水系统优化模型,将模型的目标函数和约束函数均用一阶Taylor级数展开,分步寻优,逐次线性逼近来求解这个高度非线性问题,大大缩短了优化搜寻所需的计算时间,使给水系统基于可靠度的优化模型运用于实际的给水系统乃至大型给水系统成为可能。     

智能调度操作票生成专家系统的设计和实现

在安徽省黄山供电公司调度操作票系统的开发基础上,充分利用现场运行人员丰富的电网运行经验,全面面向值班调度员实时生成操作票的要求,通过对黄山地区乃至安徽省主要的电气一次接线方式进行深入的技术分析,提出一种面对用户的完全开放式的调度操作票智能生成专家系统。系统在注重智能性、开放性、实用性的前提下,充分考虑了可靠性、实用性、可维护、人机交互友好等实用化要求,将调度员的工作经验和计算机的智能辅助很好地结合到一起,大大地提高了工作的效率。