引黄灌渠斗口水流量自动测量技术

引黄干渠通向支渠放水闸口(俗称斗口)的水流量是水管部门与用水单位结算水费的法定依据。本文介绍基于人工神经网络软测量模型的引黄灌渠斗口水流量自动测量技术。检验结果表明，人工神经网络软测量模型输出与标准三角量水堰测量结果吻合良好，斗口水流量的测量准确度可大为提高。     

基于神经网络的电机转矩软测量研究

径向基函数神经网络（RBFNN）具有最优逼近和全局逼近的特性，在函数拟合方面优于传统的BP网络，将在化工领域广泛使用的软测量技术应用于电机系统的转矩测量，该方法的可行性进行了论证，并运用RBF神经网络建立转矩的软测量模型。同时建立了基于BP神经网络的软测量模型，用改进的kvenberg—Marquardt算法对BP神经网络进行学习和训练，并对两种网络进行了对比。该方法只需要电流信息，辨识方法简单。研究表明，RBF神经网络辨识效果优于BP神经网络。     

软测量思想与软测量技术

在剖析软测量基本思想以及实例的基础上,对基于软测量基本思想形成的传统意义软测量以及扩展软测量两种技术及应用进行了分析与对比,并预测了可能出现的其它形式扩展软测量。结果表明,两种技术基本思想相同,也具有许多相似的模型建立方法,但传统意义软测量反映的是对象的输出与输入、部分可测的输出之间的关系,而扩展软测量是以对象的输入、输出为软测量模型的输入、输出,且能预测还有一种以对象的待测输人为软测量模型的输出、以对象的输出及部分可测的输人为软测量模型输入的扩展软测量形式。     

软测量的工程化应用

软测量在工业生产中的应用必须解决好工程化设计问题,软测量的工程化设计包括机理分析、辅助变量选择、建立软测量模型、数据采集和预处理、对软测量模型校正等步骤,其关键技术在于软测量过程的数据处理、模型的建立和校正,并以杭州龙山化工厂碳酸化塔中CO2浓度软测量的工程化应用为例,对一些关键环节的处理进行了介绍。     

混合子结构模态综合法建立轿车动力学模型

采用包含软子结构的间接对接的混合界面子结构模态综合法，建立了整车系统非线性动力学模型。用所建模型对汽车振动特性进行数值仿真，并通过试验对仿真结果进行验证。     

硬段模型化合物对聚氨酯型固体电解质的影响

以聚醚聚氨酯，高氯酸钠和硬段模型化合物为组分，制备了一系列新型的聚合物固体电解质，利用FT-IR，DSC，TG及复阻抗谱分析对该体系进行了表征。结果表明，当盐浓度保持恒定时，硬段模型化合物对所研究体系的形态，离子-聚合物间相互作用，玻璃化转变温度，软段热分解温度和离子导电特性的有显著的影响。随着硬段模型化合物含量的增加，体系中钠离子与醚氧基团间的络合程度增加。玻璃化转变温度和软段热分解温度上升，聚氨酯硬段的聚集体出现。所有这些均导致该固体电解质的电导率下降。     

水下爆夯挤淤修筑海堤护岸

爆炸处理软基在国内的工程实例不多，在这方面完善，系统的理论还没有，该文阐述了水下爆夯挤淤修筑海堤护岸的一次成功的实践，在这次实践中提出了水下爆夯挤淤参数设计的一个计算模型，同时对水下爆破挤淤处理软基的机理作了一些探讨。     

基于三维形貌和剪胀效应的软-硬节理抗剪强度模型

上、下盘抗压强度不一致的软-硬节理的抗剪强度难以准确获取，应用Barton模型等常用的岩石节理抗剪强度模型也不能准确表征这类特殊节理的抗剪强度。借助三维激光扫描和3D打印技术，浇筑了具有自然节理形貌上下盘抗压强度相同以及上下盘抗压强度不同的人工节理试样，并对其进行常法向应力下的剪切试验。分析了法向应力、三维形貌特征以及节理强度比对软-硬节理的抗剪强度和剪胀角的影响。试验结果表明:节理抗剪强度与法向应力、节理强度比和节理粗糙度呈正相关；剪胀角与法向应力呈负相关，与节理强度比和节理粗糙度呈正相关。通过研究剪胀角在剪切过程中随法向应力和节理强度比的演化规律，建立了含有三维形貌参数和节理强度比的岩石节理抗剪强度模型。通过与Barton模型的对比分析，验证了所提出模型的可靠性。采用该文模型计算云南某水电站库区内不稳定斜坡平硐内出现的软-硬节理的抗剪强度，计算结果和试验值较为接近，论证了该模型的适用性。     

基础隔震层软碰撞限位实验研究

设计制作了基础隔震软碰撞限位实验模型与软碰撞限位器。软碰撞限位器包括钢螺旋弹簧限位器以及由U型钢板与I型铅棒组成的复合限位器,实验给出了限位器力学特性参数。进行了振动台模型实验,分析实验数据得出了预留距离与软碰撞限位器刚度对结构层与隔震层位移反应的影响规律,根据结构层与隔震层位移反应均控制在允许范围内的条件,优选出了适用于本隔震实验模型的软碰撞限位器实验工况。     

软测量技术在车辆排放数据处理中的应用研究

重点对基于BP人工神经网络的软测量模型的建立及进行网络训练时的注意事项进行了分析和探讨。在应用时,首先建立了CO的人工神经网络软测量模型,通过对车辆排放的实际采集获取了一组实际数据,然后利用CO人工神经网络软测量模型进行模拟和验证,模拟结果非常接近实际结果,证明了软测量技术在车辆排放检测结果在线处理上的有效性和可行性。     

基于Kalman算法的软测量技术在电池容量检测中的应用

针对如何在线准确检测实际工作中发射车车载电池容量,提出了一种基于Kalman算法的软测量方法。首先,建立蓄电池数学模型,选择可测、易测的辅助变量,利用Kalman算法建立软测量模型;然后,使用试验数据,通过参数辨识求解软测量模型;最后,利用Matlab软件对该模型进行仿真以及现场试验。结果表明:采用Kalman算法的软测量技术减少了电池应用过程中的电流累积误差,提高了电池容量的检测精度。     

基于模态参数及BAS-PSO优化算法的软基水闸有限元模型参数修正方法

正确合理的有限元模型对于软基水闸结构健康监测及性能评估至关重要,但水闸有限元模型参数的不确定性使得建立的水闸有限元模型难以准确地反映水闸结构真实的动力学特性,该文结合模态参数和基于天牛须搜索算法的粒子群(BAS-PSO)优化算法,提出了一种软基水闸有限元模型参数修正方法。选择对水闸模态参数影响较大的弹性模量和密度作为待修正参数,建立反映软基水闸待修正参数和模态参数之间非线性关系的基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)代理模型;提出基于GA-SVR代理模型计算模态参数与水闸振动模态参数之间相对偏差最小的目标函数,构建软基水闸有限元模型参数修正的最优化数学模型;提出一种BAS-PSO优化算法来求解最优化数学模型,克服了局部最优和收敛速度慢的问题。通过软基水闸物理模型实例表明,修正的有限元模型计算的模态参数与水闸识别模态参数在数值上比较吻合,该文方法合理可靠且具有良好的可行性,可为软基水闸有限元模型参数修正提供一条新思路。     

桩间爆炸处理软基的模型分析及试验研究

通过模型分析、模型实验及现场实验对爆炸法处理桩间软基这一具有较强工程背景的课题进行了深入的分析及实验研究，测量了爆炸载荷作用下桩的变形、受力状态及抛石体爆后落底宽度等，并对大量实验数据进行分析处理。认为采用堤下爆破法处理桩间软基是一种安全、可靠、加固效果好且施工工艺简单易行的新方法。同时本文还给出了供工程应用的推荐爆破参数     

结构性软黏土的修正剑桥模型

天然软黏土普遍受到土结构性的影响,如何在土体本构模型中反映这一影响显得非常重要。该文从修正剑桥模型出发,引入结构屈服应力参数表征受土结构性影响的天然土初始屈服面的形状;引入各向异性参数描述天然土体初始各向异性引起的屈服面旋转。基于土结构性突变屈服破坏机理,屈服前结构性软黏土呈现弹性的力学性质,屈服后土结构性的影响完全丧失,采用同修正剑桥模型一致的硬化规律和流动法则。根据一致性连续条件,推导增量型的应力-应变关系,建立适用于结构性软黏土的弹塑性本构模型。选取国外已有的天然沉积Bothkennar软黏土,对比典型应力路径下的试验实测结果与模型计算结果,显示了该文模型模拟结构性软黏土受力变形特性的优越性。     

软测量方法评价区域海水腐蚀性的研究:非平衡态软测量模型

提出用软测量技术现场测定海水中碳钢腐蚀速度,以评价区域海水的腐蚀能力。在氧平衡态下静止海水中腐蚀速度软测量模型的基础上并进行了氧饱和度和流速的修正,得到了A3钢腐蚀速度与海洋环境参数间的函数表达式,即为软测量模型。经过验证,同等海水环境状态下此模型计算数值与实验测量结果比较吻合。     

压阻变换压力传感器的性能预测模型

热、压环境下压阻变换压力传感器的性能可以通过有限元方法预测．这里研究了简化的1／8模型，模型考虑了二氧化硅和氮化硅生成过程及堆阳极键合和胶粘结合过程．结果发现有限元预测结果和实验数据具有可比性．范例研究表明，硼硅堆导致产生一定的非线性，但它隔离了硬环氧树脂的非线性．在包装过程中最好使用柔性环氧黏合或软黏胶性结合．黏合材料的黏弹性和黏塑性将会导致传感器输出的滞后和漂移误差．然而，在相对稳定的环境下。软黏合剂对传感器的影响可以忽略．此外，详细的设计和过程信息有助于提高模型的适用性．     

基于模糊建模的球团密度在线测量

提出了一种在线测量球团密度的新方法.该方法以模糊技术为基础,综合考虑制团过程各因素对球团密度的影响,建立起球团密度的软测量模型.在软测量模型中,采用T-S模糊模型描述球团密度变化的非线性过程,并提出了一种改进的模型辨识算法,利用减法聚类法确定合适的聚类组数目,并用实数编码的遗传算法优化全局参数,从而获得了结构简单、具有较高精度的模糊软测量模型.根据此方法,设计了测量装置,并进行了现场试验,试验结果表明软测量模型输出与实验室测量值基本一致,平均误差较低.该方法较大地提高了制团的生产效率,为球团密度的最优控制奠定了基础.     

基于ABC-LSSVM的铝热连轧板凸度软测量建模

在铝热连轧板形控制中,板凸度是铝板带的重要指标之一。为了准确预测铝热连轧板凸度,提出了一种基于人工蜂群(ABC)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的板凸度软测量模型。由于LSSVM的精度和泛化能力取决于模型参数的选择,故引入ABC进行参数优化。根据某厂1+4铝热轧现场采集的数据验证软测量模型的预测性能,并与GA-LSSVM模型和Marquardt模型做比较,仿真结果表明:建立的ABC-LSSVM板凸度软测量模型参数优化速度快、结构简单,并且具有较高精度。     

基于ISOMAP-ELM的软测量建模及化工应用

针对化工生产反应过程复杂,难以直接建立对应的机理模型,提出了一种基于ISOMAP-ELM的软测量模型。将等距离映射与极限学习机结合,通过等距离映射对输入数据进行降维,消除输入数据的共线性,在低维空间提取更具代表性的特征分量,最后对特征分量采用极限学习机训练,以此建立软测量模型。验证结果表明,所提出算法与传统的基于ELM以及基于欧式距离降维的MDS-ELM模型相比,具有更高的预测精度,模型的均方误差仅为0.28,软测量模型的命中率达到94%,对化工生产具有一定的指导意义。     

基于角色建模实现网络应用服务的访问控制

网络应用服务作为一种新型的服务理念，在信息化水平不是很高的机械行业有着极具潜力的发展前景，然而访问控制的处理仍然是制约其发展的一个瓶颈。本文结合在企业级CAPP系统THWebCAPP中的研究与实践，从软控制方面入手，引入基于角色的权限控制策略，结合对基于角色访问控制及相关知识的理解，考虑网络访问特点，提出访问控制模型-自适应基于角色访问控制模型，随后逐步讨论基于该模型实现对网络应用服务的访问控制。