基于CIPS体系结构的信息模型的实现

首先论述了信息集成对ＣＩＰＳ的重要意义，然后根据ＣＩＰＳ的体系结构和流程工业信息流的特点，提出了一种使用三级数据结构实现ＣＩＰＳ信息模型的设计方法，并以宝钢能源中心ＣＩＰＳ信息模型为例作了具体说明。     

流程工业CIPS低成本实现方法探讨

针对流程工业中小企业实施ＣＩＰＳ的特点，探讨流程工业ＣＩＰＳ低成本实现方法，并通过实例说明低成本实现的可行性。     

基于化工流程CIPS工程特征的关键问题研究

以化工流程企业为对象,在分析化工行业技术、经济和管理的基础上,阐述了其ＣＩＰＳ特征。最后重点对化工企业实施ＣＩＰＳ的运人过程中出现的几个亟待解决的关键问题作了研究与探讨。     

基于LONWORKS现场总线的CIPS计算机网络

有出基于ＬＯＮＷＯＲＫＳ现场总线的ＣＩＰＳ计算机网络结构。首先分析了ＣＩＰＳ计算机网络应该具有特点,然后介绍了ＬＯＮＷＯＲＫＳ作为ＣＩＰＳ底层的优点,接着介绍了基于ＬＯＮＷＯＲＫＳ现场总线的ＣＩＰＳ计算机网络的各层功能及通信。该网络的特点是底层采用ＬＯＮＷＯＲＫＳ现场总线网络,上层采用以太网络,是ＬＯＮＷＯＲＫＳ与以太网的有机结合,对ＣＩＰＳ计算机网络的实现具有一定指导意义。     

聚酯型聚氨酯／聚苯乙烯／胶粉共轭三组分互穿聚合物网络的研究

利用互穿聚合物网络（ＩＰＮ）和半凝胶法技术,合成了聚氨酯／聚苯乙烯／胶粉共轭三组分ＩＰＮ,并通过ＤＳＣ和ＴＥＭ等方法对该体系的结构与性能进行了初步研究。结果表明：当ＮＣＯ／ＯＨ当量比为２．８、ＰＵ／ＰＳ质量比为６０／４０时,该共轭三组分ＩＰＮ体系力学性能最佳。ＤＳＣ和ＴＥＭ则证明在该体系中,作为公共网络的ＰＳ有助于ＰＵ与ＳＲＰ的界面结合。     

PROVOX系统与调度数据采集网络的通讯

介绍我厂实施ＣＩＰＳ的过程中,ＰＲＯＶＯＸ系统与调度数据采集网络的通讯程序的开发,着重讲述了在ＰＲＯＶＯＸ系统工程师站上编写应用程序,利用ＣＨＩＰ,通过工程师打印口向调度数据采集网络的前端机送数据的方法。     

CIPS和CIMS中关键技术的比较

首先分析了ＣＩＰＳ和ＣＩＭＳ的不同特点，通过比较指出了ＣＩＰＳ和ＣＩＭＳ的关键技术的不同所在，然后给出了ＣＩＰＳ和ＣＩＭＳ关键技术的提出原则、描述的比较。     

高温等静压后处理液相烧结SiC陶瓷的强化与增韧机理

研究了高温等静压（ＨＩＰ）后处理对液相烧结ＳｉＣ陶瓷的强化与增韧机理。通过讨论ＨＩＰ后处理对材料显微结构与力学性能的影响,建立了实验模型,深入分析了ＨＩＰ氮化后处理通过中,起主导作用的物理化学过程,并将此过程分为Ｎ２的扩散、表面氮化反应及进一步的致密化三个阶段。结果表明,ＨＩＰ后处理通过受液相烧结ＳｉＣ陶瓷显微结构的影响非常显著,当ＳｉＣ的液相烧结温度较低,晶粒尺寸较小时,将有利于Ｎ２沿ＳｉＣ晶界     

大型化肥厂的CIPS实践探讨

通过对一大型化肥厂ＣＩＰＳ工程的实践，比较了流程工业的ＣＩＰＳ和制造工业的ＣＩＭＳ的异同点，研究了ＣＩＰＳ的有关基本问题及关键技术，给出一个ＣＩＰＳ的集成子系统。     

化工过程集成运行系统的研究

针对国内外计算机集成过程运行系统（ＣＩＰＯＳ）的研究应用现状,开发面向对象的基于过程仿真的ＣＩＰＯＳ平台,。并在此平台上对一换热器网络进行案例研究,实现了该换热网络的优化控制。表明该平台可进行ＣＩＰＯＳ决策应用的研究和开发,为将来以此平台上进一步开发研究奠定了基础。     

基于Web的企业CRM数据仓库的研究与实现

面对日益激烈的市场竞争,客户成为企业越来越重要的资源。阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统的数据仓库技术的不足进行了分析,提出了基于Web的数据仓库技术,在此基础上给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后通过数据转换、客户多维数据集的建立实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

物流管理数据仓库模型

阐述了数据仓库在物流发展中的重要作用,并且分析比较了数据库和数据仓库在使用过程中的不同作用。根据物流决策分析的要求和数据仓库模型的设计步骤,分别对物流管理数据仓库的主题选择,数据模型、数据粒度进行了详细分析,并且提出物流管理仓库的体系结构及实现。     

基于MIC的支持向量回归及其在化工过程中的应用

在化工生产中,软测量方法可以有效解决某些关键变量由于仪表故障而无法实时获取数据的问题。在建立软测量模型时,变量及回归方法的选取会直接影响模型的准确率。特别是在现代化工中,过程变量众多且变量间存在着冗余且复杂的非线性关系。对此,本文提出了一种基于最大信息系数的支持向量回归算法,利用最大信息系数在非线性相关性度量的优势,选择合适的辅助变量,避免了全部变量作为输入所造成的数据冗余。在此基础上,利用支持向量回归方法建立软测量模型,实现对软测量目标的预测。该方法被应用于存在仪表故障的某催化重整装置进料换热器热端压降的软测量中,结果表明该方法可以有效地实现对压降的软测量,实现了对仪表故障时的数据校正。     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

基于泰森多边形的UWB危化品堆垛仓储货物定位技术

目前我国危化品仓储多采用码垛堆放的存储方式,对于垛距、墙距、顶距、柱距等缺少有效的技术监管手段。在现有的定位技术中,UWB技术可以较好地监测货物码垛位置,但其精度仍无法满足当前监管要求。利用UWB定位技术监测危化品仓储中货物的码垛位置,并从UWB技术的定位原理和影响定位精度的主要因素出发,结合危化品码垛仓储的特点,提出泰森多边形矢量校正法,对危化品仓储货物进行更加精准的定位。实验证明,泰森多边形矢量校正法能够有效提高UWB定位精度,适用于危化品仓储的货物定位和监管。     

大数据技术在过程工业中的应用研究进展

近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海量性、多样性、高速性和易变性的4V特点外,还具有高维度、强非线性、样本分布不均和低信噪比的特点。基于过程工业数据的分析方法,按照功能划分可以分为降维分析、聚类和分类分析、相关性分析和预测分析四大类。在此基础上,综述了近些年大数据技术在过程工业上的应用,分别从过程工业优化、过程监测与故障诊断以及产品性能和产率预测3个方面介绍了其在过程工业中的应用情况,并指出未来应该将企业内部的生产数据和原料与产品的市场数据等相结合进行分析和挖掘,这样能够更大程度地发挥大数据的价值。     

废旧塑料回收利用技术研究进展

目前,废旧塑料回收率低,且产量大,给环境带来巨大压力,同时也造成了资源严重浪费,因此,开发高效可行的废旧塑料回收工艺具有重大的研究意义。主要介绍了复合法,改性再利用法,建筑材料改良剂法,机械物理法,热裂解法等技术在废物回收方面的现状,并对今后的研究方向提出了几点建议。     

岩屑录井资料曲线识别岩性方法的改进

随着X射线荧光(XRF)录井技术的创立和推广,岩屑录井分析从定性到定量取得了飞速的发展。由于部分元素与岩性之间存在一定的相关性,目前利用元素含量变化趋势建立了一套基本的曲线解释方法。然而,在工作中曲线法所能达到的效果尚不能满足实际需要,给现场地质工作人员带来不便。拟依据不同元素与岩性之间的对应关系,进行元素优选,对优选之后的元素展开数据化处理、建立新模型的改进措施。改进后的结果在碎屑岩的岩性识别上相比之前更加合理,相信会在今后的油气勘探开发中发挥重要的作用。     

Fault monitoring based on mutual information feature engineering modeling in chemical process

A large amount of information is frequently encountered when characterizing the sample model in chemical process. A fault diagnosis method based on dynamic modeling of feature engineering is proposed to effectively remove the nonlinear correlation redundancy of chemical process in this paper. From the whole process point of view, the method makes use of the characteristic of mutual information to select the optimal variable subset. It extracts the correlation among variables in the whitening process without limiting to only linear correlations. Further, PCA (Principal Component Analysis) dimension reduction is used to extract feature subset before fault diagnosis. The application results of the TE (Tennessee Eastman) simulation process show that the dynamic modeling process of MIFE (Mutual Information Feature Engineering) can accurately extract the nonlinear correlation relationship among process variables and can effectively reduce the dimension of feature detection in process monitoring.     

建立大比例尺矢量地形图数据库的关键技术

建立统一的数据标准、实现对数据的质量控制与格式转换,是成功建立地理信息系统的关键.结合南京市规划局大比例尺矢量地形图数据建库项目,建立了基于操作的二维编码体系,探讨了矢量数据入库前的处理步骤,提出了AutoCAD数据向GIS空间数据的无缝转换方法,并对数据转换的质量控制进行了深入研究.实例分析表明,该方法具有较强的实用性.