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学生评教系统是适用于高等院校教师课堂教学质量管理的网络软件。在需求分析过程中,将整个系统分为学生评教模块、教师评学模块、教师互评模块和后台管理模块,使用统一建模语言UML对系统进行面向对象的分析和建模,完成了系统的静态建模和动态建模。 相似文献
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目前,高校的学生评教与专家评教,是考核、评价教师的重要依据之一.虽然大多数高校有自己的评教系统,但鲜有高校能将评教的数据合理有效地利用,甚至有些评教内容以偏概全、不切实际,质量难以量化教师的真实情况.本文旨在利用图卷积神经网络模型,充分考虑评教学生对教师评价的图形拓扑关系,深度挖掘评价者与被评价者的特征信息,从而进行准确的垃圾评价识别,帮助评教系统智能化地区分无用的评价信息,从而提升评教智能化. 相似文献
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高校教师教学质量的好差关系着学校的发展及教师自身的发展。本文结合学校学生评教系统数据特点及教师本身存在的特征,提出利用关联规则技术对学生评教系统中产生的相关数据及人事档案系统中的教师信息进行深层次的统计、分析的挖掘方法。在学生评教系统中对教师教学质量的评价与教师的年龄、职称、学历、进修情况等方面进行了探索。 相似文献
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本文以我校教学评价基本需求为导向,以已有教务系统为基础,设计、开发了基于微信公众平台的教评系统。该系统可按计划实时地向学生微信端发送教评任务,并统计反馈结果,得出教评结论,指导教学方法改良。经过前期试运行后发现,本系统用户体验良好、使用便捷、兼容性高、扩展性强,具有良好的应用前景。 相似文献
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教师是课堂的主导者。对教师进行教学评教,关乎知识传授和教师能力提升。对此,以希尔伯特黄变换(HilbertHuangTransformation,HHT)对授课教师声纹特征进行处理分析,完成身份确认,再与传统教学评价方法相结合,从而实现复杂的教学活动量化。充分运用现代信号处理技术和人工智能,将信息化手段与课堂教学评价相结合,建立有利于学生成才和教师成长的科学化教学评价模式。 相似文献
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本文针对当前高校"数字信号处理"课程的教学现状,分析了改进课堂教学方法、利用Matlab平台和多媒体辅助教学手段,以及提升教师整体素质对激发学生学习兴趣、提高学生自主学习能力的作用。近两年学生考试成绩分布及网上评教验证了学生学习自觉性的提升有助于加深学生对抽象概念的理解与掌握,教学质量也随之取得了质的提高。 相似文献