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基于小波变换阈值的信号去噪 总被引:9,自引:1,他引:8
对基于小波变换的信号检测方法进行深入的研究,在不同尺度上分析和处理信号的各种频率成份。用非线性小波阈值的方法去噪声,使有用信号能从噪声中检测出来,提高信号的分辨率,信噪比。 相似文献
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基于小波包的阈值语音去噪算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的小波阈值去噪算法会不可避免地造成有用语音信号的损失,达不到很高的信噪比。基于Donoho提出的传统阈值去噪方法,提出了一种新的阈值函数,该闽值函数结合了软阈值函数和灿律阈值函数的优点,不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差。实验仿真表明,新阈值函数的语音去噪方法无论在听觉效果上,还是信噪比指标上均明显优于传统的硬、软阈值方法。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2020,(1)
本文针对心电信号(ECG)微弱、频率范围低、易受噪声干扰等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。不但能通过可变参数h调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数,而且根据分解层数不同,自适应地调整通用阈值。通过选取MIT-BIH库的部分数据,结合常见的三种小波基,进行实验验证。结果表明改进的小波阈值去噪算法可以有效抑制心电信号噪声,得到较好的信噪比,同时对MSE也有所改善。 相似文献
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无线电信号受环境、设备等因素的影响,使监测接收机收到的无线电信号被噪声不同程度地污染,影响到监测数据的准确性.信号消噪在通信和信息学领域一直是研究的重点之一,本文介绍了小波包阈值法的无线电信号消噪原理,提出有效的消噪算法,通过仿真实验进行对比,证明了该方法的有效性.实验证明,小波包阈值法简单可靠,能够有效消除噪声,达到还原原始无线电信号的目的. 相似文献
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本文针对心电信号(ECG)微弱、频率范围低、易受噪声干扰等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。不但能通过可变参数h调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数,而且根据分解层数不同,自适应地调整通用阈值。通过选取MIT-BIH库的部分数据,结合常见的三种小波基,进行实验验证。结果表明改进的小波阈值去噪算法可以有效抑制心电信号噪声,得到较好的信噪比,同时对MSE也有所改善。 相似文献
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为了有效消除信号中的噪声,提出一种改进小波阈值算法的信号去噪方法。首先分析软阈值和硬阈值小波方法的优缺点,构造了一种任意阶可导的新阈值函数,然后通过调节参数的值来更好的获得阈值估计,最后在Matlab 2012平台对其去噪性能进行仿真测试。结果表明,相通于其它信号去噪方法,本文方法提高了信号的信噪比,降低了均方误差,达到了更好的消噪效果,具有更高的实际应用价值。 相似文献
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为了提高脉冲星信号的去噪效果,提出了一种基 于非下采样小波包(NWP)分解的局部Laplace模型消噪方法。 首先对真实脉冲星信号进行NWP分解,统计真实脉冲星信号NWP系数的分布特性, 建立真实脉冲星信号小波包系数的Laplace分布模型;然后在Laplace先验概率分布的基础 上,根据最大后 验概率(MAP)估计准则,利用含噪脉冲星信号的小波包系数对真实脉冲星信号的小波包系数 进行有效估算;最后 对估算出的小波包系数进行NWP重构,得到消噪后的脉冲星信号。采用不同 的脉冲星信号进行实 验分析的结果表明,与经典的基于高斯分布的非下采样小波(NSW)消噪和NWP消噪相比,本文 方法可以 更有效地去除噪声,同时更好地保留信号中的微脉冲等细节信息,在信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、相关系数(CC)和峰值相对误差(REPV)等都 有较好的改善。 相似文献
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为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于小波包的语音信号特征提取方法。该方法先对语音信号进行适当尺度的分解,求得各尺度的频谱,在此基础上得到各尺度信号能量,再通过DCT变换获得最后的特征参数。通过仿真实验,说明了新特征参数取得了较高的识别率。 相似文献
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光时域反射仪(OTDR)测试中,系统链路噪声严重影响测试准确度,尤其是对于0.05~0.2 dB熔接损耗的准确检测,需要提高测试曲线的信噪比。根据OTDR波形特点,在小波阈值去噪的基础上提出一种改进的小波去噪方法,改进阈值利用对数函数的非线性并引入噪声方差,更利于滤除噪声;改进阈值判断函数留下原始数据细节并滤除噪声,且不改变反射事件和非反射事件的波形属性。实际测试表明:测试曲线相对信噪比提升了10 dB以上,去噪后配以曲线平滑滤波和恒虚警(CFAR)检测,准确检测出熔接事件。 相似文献
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This paper proposes a statistically optimum adaptive wavelet packet (WP) thresholding function for image denoising based on the generalized Gaussian distribution. It applies computationally efficient multilevel WP decomposition to noisy images to obtain the best tree or optimal wavelet basis, utilizing Shannon entropy. It selects an adaptive threshold value which is level and subband dependent based on analyzing the statistical parameters of subband coefficients. In the utilized thresholding function, which is based on a maximum a posteriori estimate, the modified version of dominant coefficients was estimated by optimal linear interpolation between each coefficient and the mean value of the corresponding subband. Experimental results, on several test images under different noise intensity conditions, show that the proposed algorithm, called OLI-Shrink, yields better peak signal noise ratio and superior visual image quality-measured by universal image quality index-compared to standard denoising methods, especially in the presence of high noise intensity. It also outperforms some of the best state-of-the-art wavelet-based denoising techniques. 相似文献
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经验模态分解(EMD)是希尔伯特?黄变换(HHT)中的关键步骤,并伴有过冲和端点效应的产生.利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)中的未知参数:惩罚函数 C和高斯核函数中的预设参数σ进行优化选取,运用 GA-SVM 对信号进行端点延拓来处理端点效应问题并提出采用分段三次 Hermite多项式插值进行包络线拟合;为了机械设备早期故障频率的特征提取,采用小波包降噪预处理,结合改进的 Hilbert?Huang变换进行轴承故障特征频率的提取实验;实验表明该方法提高了故障频率提取的准确性. 相似文献
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传统的软、硬阈值去噪方法在去噪前后小波系数之间分别存在恒定偏差和阈值函数不连续等缺点,达不到对信号去噪的理想效果。针对软、硬阈值函数的优缺点,提出了一种新的阈值去噪函数。在 Matlab 环境下分别使用3种阈值函数进行去噪实验,对比由3种方法得到的信噪比及均方误差。仿真结果表明,该函数不但具有很好的连续性,而且显著减小了软、硬阈值函数中估计小波系数与真实小波系数间存在的恒定偏差,证实了新阈值函数更加灵活,能更好地消除白噪声干扰。 相似文献
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为了对激光雷达探测回波信号去噪进行研究,基于小波阈值法分析了激光雷达发射和探测回波信号,创建了基于MATLAB仿真平台的模型, 研究了阈值法中选择各参量的策略,结合激光雷达信号和噪声特性,选取了去噪处理中的最佳参量,并进行了4种阈值策略的仿真实验,实现了对探测回波信号中目标信号的有效提取和去噪。结果表明,对于低信噪比信号,同一基函数分解层越高去噪效果越好,在分解层数j为4~5时去噪效果最好; 对于高信噪比信号,同一基函数分解层越低去噪效果越好,在j=3时去噪效果最好,并且信号db9基函数去噪效果好于db2基函数去噪效果。此研究获得了较为理想的去噪结果。 相似文献