XML技术在数据集成与共享中的应用

文中利用XML技术,构建了基于XML的数据集成模型,并根据上述模型,设计并实现了基于XML的数据集成中间件,重点介绍中间件的体系结构、基本原理、构建过程以及组成模块,通过上述中间件的实现,解决校园网不同应用系统中异构数据库之间的数据集成与共享问题,避免了校园网中"信息孤岛"的发生。     

基于XML的异构数据集成研究及应用

在企业信息化建设过程中形成的数据孤岛阻碍了企业信息化程度的进一步提高,研究异构数据集成模型,对于解决数据孤岛问题具有重要意义。通过应用XML技术构建数据集成中间实体,屏蔽各异构数据之间的差异,从而形成统一数据视图的方法,实现了一种异构数据集成新模型XDIM,并将其应用在青海大学综合信息服务平台中。该模型采用精简的算法,具有灵活高效的特点,能够有效解决多数据源环境下的异构数据集成问题。     

基于XML的电力数据集成平台研究

为了解决电力系统内部异构数据共享和集中管理的问题,提出基于“集成数据库-中间件”的四层电力数据集成平台框架设计方案。该方案结合可扩展标记语言XML的优势定义数据交换格式,参考HSDA视图的组织形式搭建集成数据库,通过查询转换器、数据合法性验证工具以及数据转换器实现对用户请求的中间处理,最终将转换得到的XML文件提供给Web服务器,实现电力数据集成平台系统。实践证明,该方案对异构数据集成问题的解决提供了一个切实可行的模式和方法,具有较好的可扩展性和适应性。     

异构系统数据集成技术在DMS中的应用

配电管理(Distribution Management)是指应用计算机、通信和自动控制技术等对配电网设备、用户电气设备进行监控及管理。如何实现信息的共享,异构系统的数据集成,是目前配电管理系统的一个难点。在分析现有的数据库数据转换方式的基础上,提出了对配电管理系统进行系统集成的设计方案,尤其是对数据集成的实现方法作了阐述。     

基于EJB和XQuery的数据集成

随着企业信息化程度的提高和互联网的迅速发展，各个业务系统数据库并构性问题越来越突出。如何有效的利用这些历史数据，集成遗留系统，成为目前集成领域的一大热点。以如何有效解决数据分布的异构性实现客户访问，同时保持局部系统的自治性为目标提出了一种基于EJB和XQuery的异构数据集成的解决方案。     

基于XML异构系统间的数据交换技术

随着企业信息化的不断深入,对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了基于XML和JMS的数据交换模型。首先发送方把数据封装成约定格式的XML文件,利用JMS消息机制通知接收方获取文件,然后发送方解析XML文件,保存相应数据。在此详细介绍了数据交换过程与XML数据交换规范,同时提出了用于高效率大数据量交换的企业级的数据交换平台。JMS异步通信的机制具有异步性、可靠性、健壮性,并结合Web Service技术传输数据,能够有效地解决企业异构应用系统间的数据集成问题。     

基于XML的异构数据库数据集成

由于计算机的广泛应用以及各大数据库厂商的不同商业标准,使得现代社会在海量数据中的数据交换成为一种难题.分析了数据库的特点及XML的特点,设计了基于XML的异构数据库数据集成方案.并以关系型数据库为例阐述了XML与关系型数据之间的双向映射方法.     

基于XML和Web Service的数据集成中间件

主要研究多源异构数据集成的方法,其目标是向具有访问异构数据源要求的用户提供一个统一的查询接口,而不必考虑各局部数据源之间的差异。目前,在多种异构数据源集成方法中,中间件法由于其成本低、容易实现,以及局部数据源加入方便灵活,自治性强等优点,已成为数据集成的主要方法。本文采用中间件法,利用XML技术和Web Service,对多源异构数据的集成问题进行了探讨。     

面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用.在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题.     

基于XML的系统数据集成方法研究及应用

数据集成已经成为当前软件开发过程中必须解决的问题.文中给出了一个基于XML的数据集成解决方案,引入主动机制监控数据源变化,实现目标系统数据及时更新.并利用XML消除数据库之间的异构差异,实现异构数据集成.该方案在实际应用中取得了良好的效果.     

大数据技术在智能交通中的应用分析

文章从大数据时代的优缺点及其给智能交通带来的变化、问题与挑战、智能交通需求与大数据的融合以及智能交通海量数据的平台搭建等方面作了简单阐述,以期对研究该领域的科研人员提供一些建议。     

智慧校园中大数据及云计算技术的应用

高校在信息化建设中,对大数据和云计算技术的应用能促进智能校园的实现,也能增强其发展地位。因为大数据和云计算技术的使用,能解决数据处理和计算问题,也能在技术使用基础上,为智慧校园的建设提供更为有效的参考意见。文章通过对两类技术的概述,研究大数据和云计算技术在智慧校园中各类应用,如教学资源系统、学生一卡通等,以促进其发展。     

数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用

传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据,数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识,是一项极有价值的研究工作。本文主要采用数据挖掘中的Apriori关联规则算法,对中医处方数据进行挖掘和总结：首先对采集的中医药数据进行数字特征化处理;然后对中医处方中药物的频繁项集和药物之间的关联关系进行研究,并获得了普通处方分析较难获得的用药规律及经验信息。研究成果对中医临床工作具有重要的指导意义。     

Web数据挖掘技术与XML

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。在深入分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、具体的应用及XML的特点后，讨论了如何用XML来解决Web数据挖掘中的相关问题。     

XML技术在无线领域中的应用

近年来各种移动信息产品以及无线应用业务迅速发展，大大地丰富了人们的沟通和生活。这些无线应用程序很大程度上都运用了XML技术。首先简单地介绍了XML技术，之后详细描述了Ⅺ仉技术在无线领域中的应用，最后提出了XML技术在无线领域未来的发展。     

基于容器技术的智慧校园大数据平台持续集成研究

本文首先介绍了高校IT平台的体系架构现状,分析了智慧校园大数据平台建设的意义和需求,着重阐述了PaaS层在持续集成中的重要地位和作用,通过引入Docker容器技术,对大数据平台组件和上层应用系统进行容器化,结合自动化管理系统、私有代码仓库等工具,高效地实现了智慧校园大数据平台从开发、测试到部署的持续集成流程与框架.     

基于集成技术的智能化信息系统设计

为解决中小物流企业在区域物流信息系统应用中存在的问题,以上海市生活垃圾内河集装化转运系统为例,根据系统运营背景和智能化建设目标,设计了四层架构的系统原型并给出了具体部署方案.在此基础上,研究系统关键技术的集成路线,分析其在系统架构各组件中的应用,从而实现了生产作业管理、船舶靠泊调度、资产管理、数据统计报表管理、作业监控指挥中心等子系统的功能,提高了系统智能信息化管理能力.