降低复杂度的PTS方法及其在IEEE802．16a OFDM系统中的应用

部分传输序列(PTS)是一种复杂度较高的减小正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的方法。文中介绍了两种降低PTS复杂度的方法，一种是m序列PTS，另一种是迭代移位线性搜索法PTS。并将这两种方法应用到基于IEEE802．16a的OFDM系统中，仿真表明这两种方法都能够降低PTS的复杂度，同时减小系统的PAPR。     

有效传输边带信息的低计算复杂度PTS方法

在传统的PTS方法中,计算复杂度高,需要传送边带信息,而直接将边带信息插入到优化后的OFDM符号中会再次提高PAPR。针对传统PTS方法的这些缺点,提出新的PTS方法。在新的PTS方法中,边带信息根据采样点相位进行取值,能够降低计算复杂度,每一帧的最后一个子载波用来传输前一帧的边带信息,从而达到不增加OFDM信号PAPR的目的。仿真分析表明,相对于传统PTS方法,既能够降低计算复杂度,又能够在不增加PAPR的前提下传输边带信息。     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(PEAK-TO-AVERAGE POWERRATIO)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当。     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(peak-to-average power ratio)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当.     

降低可见光DCO-OFDM系统峰均比的DCT-GCS方法

为了克服现有降低OFDM峰值平均功率比的方法在可见光通信中效果不好的问题,通过分析发现DCO-OFDM系统输入序列的共轭对称形式增强了序列的相关性,使传统方法的PAPR抑制性能有明显下降,所以提出了离散余弦变换(DCT)与分组循环移位(GCS)结合的降低系统PAPR的方法。该方法中的分组循环移位能够在DCT的基础上降低输入序列的相关性,使系统输出信号具有更低的PAPR。仿真结果表明:提出的方法比仅采用DCT或者GCS能够更好地抑制系统的PAPR。在CCDF=10-4时,DCT-GCS方法使系统的PAPR下降了5.4dB。DCT-GCS具有较低的PAPR,且计算复杂度要远远低于PTS和SLM方法。      

OFDM系统中降低峰均功率比算法的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,峰均功率比(Peak to AveragePower Ratio,PAPR)过高会导致收发器的非线性失真,严重影响系统的性能。传统的部分传输序列(Partial TransmitSequence,PTS)算法能够有效地降低PAPR,然而其计算复杂度随着分块数目增长呈指数增加。在研究PTS的基础上提出了双重迭代PTS算法,该算法利用增加迭代次数,并且每次迭代时选择不同的相位旋转因子集合来优化OFDM系统的峰均比性能。该算法在峰均比性能上优于常规OFDM系统以及普通迭代PTS算法,在降低峰均比性能和计算复杂度之间取得了较好的折衷。     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

正交频分复用(OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAPR)很高。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰均比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),提出了一种将随机分割方法、交织分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

OFDM系统中峰均比降低的次优化循环移位序列方法

部分传输序列（PTS）方法需遍历所有的可选相位因子,这样的计算量随分割子序列数按指数增长。本文在对循环移位PTS方法 (PTS/CSS) 和次优PTS方法 (sub-OPTS) 进行研究的基础上,提出了一种减少计算复杂度的次优化时域循环移位序列方法（sub-OPTS/CSS）。该方法用快速傅立叶变换（FFT）的时域循环移位特性增加更多备选信号;且仅对变换后的部分备选信号进行相位优化。同时,将其与已有的一些方法的备选信号、冗余比特数、运算量进行了分析和比较。理论分析和仿真结果表明,当使用相同的分割子序列数和相位旋转因子时,sub-OPTS/CSS方法降低PAPR的性能稍次于PTS/CSS方法,但搜索最佳相位时的计算量减少了一半;sub-OPTS/CSS方法降低PAPR的性能要优于sub-OPTS方法。      

基于多层循环搜索的部分传输序列算法

高峰均功率比是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的主要缺点之一,峰均比过高会加重OFDM系统的非线性失真.部分传输序列算法(Partial Transmit Sequences,PTS)是有效降低OFDM信号峰均功率比的传统算法.该算法由于采用穷尽式搜索方式搜索最优相位因子组合,因此具有较高的计算复杂度,并且随着子数据块分组数的增加部分传输序列算法计算量呈指数形式上升,很难在实际的通信系统中得到应用.本文提出了一种具有较低计算复杂度的多层循环部分传输序列算法( Multi-Loop PTS),该算法通过对相位因子进行多层循环计算比较,舍去了部分冗余计算,且避免了相位因子搜索陷入局部最优点,在保证算法性能的同时降低了算法复杂度.并且通过仿真分析证明了本文提出的MLPTS算法能够较好的权衡PAPR性能和计算复杂度之间的关系.     

一种基于压扩变换降低OFDM系统峰均比的方法

对一种用于减小OFDM信号峰均比的压缩扩展技术进行了分析,该技术能够以相对较小的计算复杂度大大降低OFDM信号的PAPR。作者采用μ率压扩算法,其中的压扩拐点值取为均值而不是传统方法中的峰值。计算机仿真表明这种方法能大大降低OFDM信号的PAPR,并且与PTS技术相比这种方法更有效,计算复杂度也比PTS技术低。