分数傅里叶域上宽间隔跳变的透明语音信息隐藏模型

语音信息隐藏一直是信息安全领域内研究的热点和难点。本文基于掩蔽效应和扩频码理论,提出了一种新的基于跳变分数傅里叶变换的高透明语音信息隐藏模型,首先从时频域掩蔽出发,提出了分数傅里叶变换域上的隐秘信息嵌入算法,并提出了在分数相关倒谱域上的隐秘信息提取算法。同时又提出了一种宽间隔多进制伪随机序列来控制分数阶因子α。理论分析和实验结果表明,该模型具有很强的透明性,在时域、频域和倒谱域都无法发现隐秘信息的存在,同时能够抗信道噪声的影响。研究表明该模型在语音信息隐藏领域具有较高的应用价值和广阔的应用前景。      

一种基于回声隐藏的倒谱提取优化算法

在回声隐藏算法的基础上,提出一种倒谱提取优化算法.新算法改进了传统倒谱对回声位置的判断标准,提高了数据提取正确率.通过引入原始语音数据的倒谱值作为参照量,重新定义回声位置的判断标准,弥补了传统倒谱算法的缺陷.MATLAB仿真结果证明:即便在回声衰减系数较小的情况下,算法依然能明显地提高数据提取的正确率,且稳定性良好.     

基于线性预测残差倒谱的多语音基音频率检测

本文提出了一种基于线性预测残差倒谱的多语音基音频率检测算法,该算法首先对混合语音信号进行线性预测分析,进而计算预测信号与原混合信号的残差,并对残差信号做倒谱变换,得到混合语音信号的线性预测残差倒谱;然后在该信号的残差倒谱中,结合图像处理的技术,利用语音信号基音倒频匹配法检测出多语音信号的基音频率;最后在基音标定的过程中,本文算法利用语音信号的连续特性,依据信号基音频率前后差距变化最小原则标记出各基音所属话者。实验结果表明,本文提出的算法在弱回声及无回声的情况下能快速有效地从单声道混合语音信号中检测出多语音基音信息。     

基于回声隐藏的VDSC隐写分析算法

基于回声隐藏改变自然语言倒谱分布这一特点,提出了一种新的针对回声隐藏的隐写分析算法.该算法无需估计隐写分段大小,通过构造倒谱和差分方差统计量VDSC(variants of difference of sum of cepstrum)来反映隐写对自然语音音频的影响,从而判定该文件是否为回声隐藏文件.实验结果显示,该算法正确率为88%.     

基于态函数的离散分数余弦倒谱变换在取证话音信息隐藏中的应用

 随着军事、安全等方面要求的日益增长,语音取证技术成为了语音信号处理和信息安全领域的热点和难点.本文提出了一种基于态函数的分数余弦倒谱变换,并将其应用到取证语音信息隐藏中,通过分析得到分数余弦倒谱变换的第3参数呈现一种独特的高频特性,从而提出了一种基于分数余弦倒谱变换的嵌入方法和过零率检测方法.实验仿真结果表明该方法具有一定的抗干扰能力,为分数余弦倒谱变换应用于取证语音信息隐藏提供了一种新的思路.     

语音通信中传输隐藏数据的技术研究与系统设计

为了在不影响语音通信效果的前提下,在语音通信的同时实现传输有用的隐藏数据,提出了一种在发射端采用改进的回声隐藏算法嵌入隐藏数据,而在接收端采用倒谱算法检测原始语音信号和隐藏数据的方法,能够解决一般传输中可靠性差、误码率高的问题.最后构建了以Sun Spot为核心的硬件平台系统,借助Spot的无线传感器、ARM920T、CC2420无线通讯器件和创新的Squawk JAVA虚拟机,通过JAVA语言编程和嵌入技术实现语音信号的采集、隐藏数据的嵌入、混合信号的同步传输和信号的检测还原等功能.实验证明了改进回声算法的有效性和系统的可行性,该系统为工业应用提供参考.     

基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法

现有的基于深度卷积神经网络(DCNN)实现的图像信息隐藏方法存在图像视觉质量差和隐藏容量低的问题。针对此类问题,该文提出一种基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法。首先,与以往的隐藏框架不同,该文提出的隐藏方法中包含1个隐藏网络和2个结构相同的提取网络,实现了在1幅载体图像上同时对2幅全尺寸秘密图像进行有效的隐藏和提取;其次,为了提高图像的视觉质量,在隐藏网络和提取网络中加入了改进的金字塔池化模块和预处理模块。在多个数据集上的测试结果表明,所提方法较现有的图像信息隐藏方法在视觉质量上有显著提升,载体图像PSNR和SSIM分别提高了3.75 dB和3.61%,实现的相对容量为2,同时具有良好的泛化能力。     

基于３Ｄ倒谱特征和注意力机制的ＣＮＮ－ＢｉＬＳＴＭ语音情感识别

为了进一步提升语音情感特征的区别性,提出一种基于3D倒谱特征和注意力机制的语音情感识别方法。在提取典型特征MFCC的基础上,融合其一阶和二阶差分形成动态的3D倒谱特征矢量,然后利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络搭建双向循环卷积神经网络(CNN-BiLSTM)进行长时建模,并利用注意力机制,进一步增强语音关键性情感特征的权重。实验结果表明,该方法能聚焦特征的有用信息,从而有效提高语音情感识别的准确率,在汉语情感语料库CASIA的准确率达到90.48%。     

一种新的语音密文检测方法

论文研究隐藏语音信息的检测技术,构建了一个能够获得语音信号统计特性的计算模型,提出了一种全新的密文检测方法,即二次隐藏法,也就是对所要评估的语音信号进行第二次的密文隐藏,然后统计其是否改变了某些特性,从而可以判断出其中有无秘密信息隐藏。     

伪装式数字化语音保密通信系统

数字化语音通信广泛应用于社会的各个领域，人们越来越重视其安全性。本文以数字化语音信息隐藏算法为基础，实现一个信息隐藏和加密技术相结合的数字化语音保密通信系统，该系统将秘密语音加密后隐藏于公开的语音中，确保语音通信保密性和安全性。