基于故障树的旋转输弹机故障诊断专家系统

自动装填系统旋转输弹机的性能和工作可靠性直接影响着坦克的总体战斗性能,其故障的判断、查找非常困难;针对这个问题,提出了一种基于故障树的专家系统的搜索算法,建立旋转输弹机故障树,并对其故障树进行了定性分析,然后建立旋转输弹机故障诊断知识库,设计旋转输弹机故障诊断推理机,以旋转输弹机不旋转的试验结果表明该算法具有快速准确、可靠永久性、智能化的优点。     

结合贝叶斯理论的故障树模糊故障诊断方法研究

由于飞行器地勤维修的复杂性，在维修中容易造成地勤人员排故过程的盲目和低效，提出一种基于故障树理论知识的模糊故障诊断专家系统。利用贝叶斯理论修改模糊关系算式以获得定量运算关系，并且给出了决策步骤。应用飞行控制系统实例进行仿真验证，得到了满意的结果。     

基于故障树的模糊神经网络的应用研究

过程系统比较复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素。对这类系统进行故障诊断存在许多困难。针对这类系统本文提出了基于故障树信息,利用模糊逻辑与神经网络相结合建立故障诊断系统的方法。并以某高温硝酸冷却系统为研究对象介绍了具体的实现过程,对该方法作了验证。结果表明,该方法是可行和有效的。     

基于故障树的模糊神经网络的应用研究

过程系统比较复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素,对这类系统进行故障诊断存在许多困难,针对这类系统本文提出了基于故障树信息,利用模糊逻辑与神经网络结合建立故障诊断系统的方法,并以某高温硝酸冷却系统为研究对象介绍了具体的实现过程,对该方法作了验证,结果表明,该方法是可行和有效的。     

基于支持向量机的旋转整流桥故障诊断

针对车辆同步发电机中旋转整流桥发生故障时电源系统处于"带病"工作状态,直接检测相对困难的问题,通过MATLAB/Simulink建立同步发电机中旋转整流桥的仿真模型,分析各种故障状态下对定子绕组电流波形的影响,将定子绕组产生的谐波次数及幅值作为特征向量,采用支持向量机进行模式分类,通过组合网格法选择各模式分类的参数,构成"一对多"的多分类支持向量机.通过与BP神经网络的分类对比,结果表明支持向量机用少量样本就能获得较好的诊断效果.     

基于T-S模糊故障树的混凝土泵车泵送液压系统故障诊断

针对混凝土泵车泵送液压系统结构复杂,故障发生概率、故障机理和故障程度具有模糊性的特点,提出了基于T-S模糊故障树的泵送液压系统故障诊断方法。该方法用模糊数描述液压元件和系统的故障概率,解决了故障概率的不确定性;用T-S模糊门描述事件间的联系,解决了故障机理和事件联系的模糊性;用模糊数描述故障的严重程度,考虑了故障程度对系统的影响。将该方法运用到了混凝土泵车泵送液压系统的故障诊断中,取得了较好的效果。     

基于模糊逻辑的旋转机组故障诊断方法

阐述了基于模糊逻辑故障诊断的基本原理,说明了用于故障诊断的模糊关系矩阵的构造方法,通过分析旋转机组的振动信号,构造了故障类别与振动频谱、其他振动特征向量两个模糊关系矩阵,并用模糊推理方法对三组样本进行了测试,测试结果完全正确,表明基于模糊逻辑的故障诊断方法是可行的,同时该诊断方法简单实用,具有较好的应用价值.     

基于模糊故障树的磁浮列车悬浮系统故障诊断

悬浮控制系统是CMS-3型磁浮列车系统的重要子系统，其可靠性的高低直接关系到列车能否安全运行．在对CMS-3型磁浮列车悬浮系统故障概率分析的基础上，将模糊数学和故障树方法相结合，建立了悬浮系统的模糊故障树，通过对其进行失效分析，给出了悬浮系统的故障诊断算法．实验表明，该方法用于悬浮系统的故障诊断是行之有效的．     

基于支持向量机的旋转机械故障诊断

为了解决旋转机械故障的在线诊断识别问题，用小波包从旋转机械的震动信号中提取特征向量，给出了一种基于支持向量机的故障诊断分类方法。该方法通过有限的学习样本，建立旋转机械故障特征与其运行状态之间的关系。利用获得的矿井提升机减速箱齿轮数据建立了多级故障分类器，通过对样本的分类输出检验，验证了该故障诊断方法的可行性。     

基于模糊故障树的ILS接收机的故障诊断

仪表着陆系统是飞机导航系统的重要子系统,其可靠性直接关系到飞机能否安全运行。为了准确描述故障对仪表着陆系统功能的影响程度,文中基于对仪表着陆系统接收机故障概率的分析,将模糊数学和故障树方法相结合,以AIR-BUS 320仪表着陆系统接收机为例,详述了模糊故障树的建模过程,并通过对其进行失效分析,给出了仪表着陆系统接收机的故障诊断算法。仿真结果表明,所建立的模型满足仪表着陆系统对接收机的故障诊断要求,且建模方法具有广泛的适用性。     

基于故障树分析和模糊综合评判的某雷达故障诊断方法

针对大型雷达电磁环境复杂、设计预留检测接口不足、状态不容易检测等特征,为既提高雷达保障能力,又减少检测电路(设备)、降低成本、提高全机可靠性,考虑到故障与故障征兆问存在着模糊关系,提出了采用基于故障树分析和模糊综合评判相结合的故障诊断方法,通过分析某雷达故障树故障论域的子域,提取故障征兆集和原因集,利用模糊关系矩阵得出故障隶属度输出,最后根据判断法则确定故障位置,给出了具有法则优化和自学习功能的模糊故障诊断流程;诊断应用表明,该方法可充分利用已有的故障信息,有效提高雷达的故障诊断效率.     

ATS故障树法故障诊断功能的实现

当缺乏故障诊断先验知识时,故障树法是工程上易于实现的一种有效的故障诊断方法.通过分析、归纳测试项目与SRU的关联关系,得出了故障树模型中故障诊断知识的表达方式.以Access数据库为基础,提出了故障树的结构、数据组织形式及故障诊断的推理方法,并设计了适用于自动测试系统的故障诊断系统.该方法具有故障诊断推理过程表达明确、树模型易于建立等优点,已应用到两型机载电子设备的故障诊断中,故障隔离率和虚警率都达到了设计要求.     

故障树和证据推理结合的故障诊断技术

本文针对有效载荷特点建立了基于故障树模型的故障诊断框架,提出了适合有效载荷故障诊断的知识组织和表示方法及相应的推理控制策略,应用D-S证据理论解决了实际任务中有效载荷诊断信息不全面引起的不确定性问题,并通过对某飞行器上有效载荷的故障诊断验证了该方法的可行性。     

基于故障树的磁导航AGV系统故障诊断研究

随着磁导航AGV系统在制造业和物流业的广泛应用,为了保证其正常工作,针对磁导航AGV系统的故障部位,利用故障树分析法建立了故障树,并进行了故障分析。实践证明,该方法简单实用,有助于提高故障诊断的效率和准确性。     

基于故障树的地铁屏蔽门故障诊断专家系统的设计

在地铁屏蔽门系统的故障诊断中,传统方法存在效率低、人工负担重等缺陷;为此,设计了基于故障树的故障诊断专家系统;先用屏蔽门的资料构建出扩展故障树,然后使用早期不交化和模块化等方法将其简化成基本故障树,求出最小割集;在故障树的基础上,设计了专家系统的知识获取和表示机制,建立了知识库;在构建推理机时,采用了双向推理、全自动推理、半自动推理、人工回溯等策略,提高了诊断效率和可信度;该系统可与综合监控系统进行接口,能对相关信息进行推理分析,对潜在故障进行预警,对已发生故障进行快速定位和诊断,出具故障报告和处理建议书,并提供故障模拟及培训功能;试用者的反馈意见表明该系统具有较好的实用价值。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。     

模拟电路故障诊断：模糊故障字典法

提出了一种基于模糊故障字典的模拟电路故障诊断的方法。该方法是用模糊故障字典取代传统的故障字典，在构造隶属函数时考虑了输出响应关于电路元件参数的灵敏度。本方法简单易行，便于计算机辅助诊断。     

基于故障树的故障诊断IDSS的设计

将智能决策支持技术引入故障诊断,给出系统的总体设计,并详细阐述基于故障树的知识库和推理机的设计。采用面向对象基于框架、规则、元知识集成的广义故障树知识表示方法,同时给出了基于故障树最小割集和最小路集的故障快速推理算法,实现了故障的迅速诊断。     

融入模糊推理的新型故障树诊断方法

在以预防为主、准确、高效武器装备故障诊断的指导思想下,针对故障树诊断法固有的优缺点属性,本文将产生式规则和模糊理论引入故障树中,设计了故障树的确定性诊断和不确定性推理的故障诊断推理方法,将模糊故障机理以“故障树”的方式进行表达,使故障树诊断从确定性诊断领域扩展到模糊诊断领域,并构建了相应诊断算法流程。通过仿真对比,说明了该故障诊断推理方法的正确性,同时还证明了该方法具备快速性、准确性,以及处理模糊故障机理问题的能力。