XML在脚本语言PHP中的应用

通过近几年对XML、PHP的使用、研究, 阐述了脚本语言PHP自身所具有的优势、XML为解决实际工作所提供的便捷, 针对于现在对动态网页的需求, 提出了将XML与PHP通过XML解析器进行结合, 并且着重分析了用XML解析器expat实现XML文档在PHP中的描述过程, 最后指出了expat实现过程中所应该注意的问题。     

基于扩展哈夫曼编码的XML存储和查询研究

提出一种新型XML数据存储和查询的方法，解决了XML文档有效的存储和查询复杂的问题.采用SAX技术输出XML流，并通过对哈夫曼编码的分析，对XML文档中各个元素生成基于哈夫曼编码加以扩展，并随元素信息存入关系数据库.即在关系数据库中存放结点信息及结点之间的关系，使查询结点与子结点信息更方便，实现以文档为中心的文档粒度较大的文档的存储和查询.应用SAX技术生成扩展的哈夫曼编码，存储结点的信息，方便地实现XML文档信息的查询.基于扩展哈夫曼编码的XML有效地提高了XML文档存储和查询效率，在应用中具有一定可行性.     

关系数据库与XML的映射技术研究

目前的数据库多数是关系数据库,将关系型数据库同XML文档中的数据进行交换有着很强的现实意义.由于二者本身数据结构不同,XML文档中的数据无法直接存储到关系型数据库中,需要将数据库中表的结构映射为标准的DTD或XML Schema文档,经过转化映射后XML文档就能够方便地访问、存储数据库并进行后续的处理,使XML文档和关系型数据库之间进行数据的交换和传递更加灵活,便于有效的进行数据管理.     

基于Active XML的工作流引擎设计

通过对现有工作流引擎的分析,引入Active XML这种分布式数据管理语言,提出一个基于AXML的分布式工作流引擎的框架结构,并就引擎如何控制流程给出详细的论述.该工作流引擎可以实现对动态整合和动态更新的Web服务进行适时调用.     

XML解析技术探讨

XML解析器是XML应用语言被广泛应用的前提和基础,选择合适的XML解析技术对应用系统的开发显得尤为重要.本文分析对比了XML的4种基本解析技术,同时介绍了三种通用的XML解析软件包存在,归纳并总结了XML解析应用中的若干问题,为解析技术的选取原则提供一定的借鉴作用.     

文档图像在数据库中的存储检索方法研究与实现

提出一种基于XML的文档图像在原生数据库中存储和检索的新方法,该方法将文档图像切分标记为XML文档,将此类XML文档存储到原生数据库中;利用XML：DB API接口对XML数据进行查询和管理,XSL样式表完成XML数据的显示.     

基于加权余弦相似度的XML文档聚类研究

在实际应用中,XML（eXtensible Markup Language）文档中的一些结构经常被改变。为了挖掘XML文档在历史变化过程中经常改变的结构所蕴含的知识,提出了发现频繁变化结构的方法。该方法用一组频繁变化结构组成的文档向量模型代表一个XML文档,将频繁变化结构在簇中的出现比例作为权值,使用加权余弦相似度对XML文档进行聚类。经过实验分析,根据XML文档历史变化过程中的频繁变化结构能较好地将XML文档进行聚类。用加权余弦相似度对XML文档进行聚类,其聚类结果的正确率、召回率和簇内部距离均优于使用非加权余弦相似度对XML文档进行聚类得到的结果。     

XML文档的加密

分析了XML文档加密的重要性,给出了对XML文档加密的功能要求、系统设计和实现方法,并结合实例程序说明了XML文档加密的处理过程.     

关系数据库转换为XML文档的新方法

提出一种在保存数据约束条件下,把关系数据库信息转换为XML文档,并在得到的XML文档信息中能完整地体现所保存的数据约束的新方法。解决了只注意数据结构的无损转换,而忽略数据约束的保存问题。具体做法是:为使关系模式与XML模式相互兼容,把关系数据库中存在数据联系的关系合并成一个新关系;把每个新关系按其数据的约束条件转换为XML文档树后,将多个XML合并成一棵XML文档树;在此树上可根据实际需求选择整个(部分)XML文档树转换为XML文档。     

基于结点映射的XML数据关系存储与查询

目的提出一种XML文档存储和查询方法,解决XML文档有效的存储和查询,避免处理XML数据时进行多级复杂的转换.方法充分利用关系数据库成熟技术,有效实现大量数据的存储和查询.采用SAX技术解析XML文档,并通过对现有哈夫曼编码进行扩展,实现将XML文档结点信息和属性以关系结构进行存储和查询.利用扩展后的哈夫曼编码来存储结点信息和结点之间关系.结果通过遍历XML文档生成了XML文档对应扩展哈夫曼编码,实现了XML文档信息以关系数据形式存储和查询,并实现了SQL语句与XML查询语句的转换.结论基于扩展哈夫曼编码结点映射的存储与查询方法能较好地实现结点信息与结点关系的存储,并有效地实现查询,在应用中具有一定可行性.     

XML数据的B+树存储实现及更新

XML已成为Web数据表示和交换的标准，如何有效实现对于XML数据的存储、查询及更新操作是XML相关技术研究中的一个重要领域．本文简要介绍了基于模式匹配的XML数据库系统（DISXDBS）组成，重点研究了基于模式匹配的XML数据库系统（DISXDBS）上实现用B^＋树存储XML文档以及对其进行查询、更新等简单操作，并对目前几种常见XML文档的存储策略进行比较．     

用XML实现CNSDTF的矢量数据交换格式

利用可扩展标记语言XML实现了CNSDTF的矢量数据交换格式，生成了符合W3C标准的XSD Schema文档以及CNSDTF附录样本文档所对应的XML文档，给出了Schema文档的完整结构以及部分代表性元素的实现代码，并作出了相应的说明，利用该文档，以Altova的XMLSpy为辅助工具，生成了CNSDTF附录B中矢量数据交换格式样本的XML文档，生成的XML文档完全符合网络矢量数据传输的条件，该Schema文档可以作为对应所有XML数据文件的校验依据，并进一步成为书写，读写这些数据文件源代码的基础。     

基于关系约束的XML元素近似查询研究

近年来,XML已成为信息表示、交换和发布的标准,因此,XML数据查询已成数据库（DB）和信息检索（IR）领域广发研究的问题。XML通常被视为一个标签树,常用的方法是近似查询。由于在用户查询通常有一定的关系约束出现,在分析了用户查询对XML元素和值关系约束之后,本文提出了使用关系约束近似提取XML元素的方法     

基于DOM持久化的XML数据存储模型

作为一个在互联网上进行数据交换的国际标准,XML语言扮演着越来越重要的作用.伴随着XML语言的广泛使用，XML文档的数量也日益增多.为了有效地存储这些文档，设计了一个XML数据存储模型.这个模型是以DOM模型为基础来存储和更新XML数据；以XPath语言为基础来检索XML数据；采用关系数据库作为其底层的数据存储方式；利用持久化DOM技术实现.此模型充分利用了关系数据库的成熟技术，可以在不影响原数据库正常使用的基础上，把普通关系数据库扩展成XML数据库.     

一种概率XML Twig查询的计算

传统数据库只管理确定性信息．但在许多应用中涉及大量不确定数据。本文把概率数据引入XML文档中．提出概率XML文档树、概率XML模式树、概率XML文档树符合概率XML模式树的定义;给出了概率XML Twig查询树和概率XML Twig查询匹配的定义,最后提出了计算概率XML Twig查询结果概率的定理。     

面向方面的XML结构连接算法的改进

为了解决在多文档下插入节点或需要修改节点编码时查询效率比较低的问题,提出了一种有效的结构连接算法.在分析现有单文档下的XML结构连接算法基础上,对祖先/后裔与双亲/孩子结构查询进行改进,基于归并思想解决多文档下的结构连接,以适应在面向方面的XML Schema中定义的基于多文档的查询.改进后的结构连接算法可以进一步利用XML数据的特点、索引和织入文档信息减少连接扫描的代价,具有一定的合理性、有效性和实用性.     

基于Java的文档对象模型的技术

介绍了作为XML分析的利器DOM (文档对象模型DocumentObjectModel) ,论述了由它提供的一个操作XML和HTML文档并与语言无关的标准接口集 ,以及采用标准规范和与之适应的一个接口和类的集合。其中最重要的是开发语言绑定及其与之相对应的org .w3c .domJava包等。DOM提供了一种用Java创建和修改XML文档的方法 ,把XML文档描述称为一棵树 ,并将整个XML文档读入内存 ,并将所有数据储存在节点中 ,使得整个文档得以快速使用。以ApacheXalan为例 ,阐述了进行XML文档的分析和DOM树的生成及DOM树的遍历的技术     

基于 XML的Web数据抽取模型研究

提出了一种面向HTML或XML描述的Web数据抽取模型,首先用STOCK把Web文档从Web服务器读下来,识别Web文档的表示格式,若是HTML格式,则先把HTML数据转换成XHTML（XML的子集）格式,然后对Web页进行修复后合并形成系列XML文档并存储,采用绝对路径和锚点（Anchor）,利用XML数据格式的工具来检索相关数据,获取所需数据并构造XML输出,从而实现Web数据抽取过程。实验表明,该模型实现Web数据抽取是可行的,根据该模型的缺陷,提出了一个基于语义Web技术的信息抽取改进模型。     

基于综合语义的XML文档相似度计算方法

可扩展标记语言正在成为Web上各种应用交换信息的标准。对高性能可扩展标记语言数据处理技术的需求正日益增长。现有的大部分可扩展标记语言文档相似度计算方法是基于文档结构特征的。该文提出了一个新的基于综合语义的可扩展标记语言文档相似度计算方法。该方法综合利用了可扩展标记语言文档的结构信息和内容信息,具有一定应用前景。