Ajax页面局部刷新性能优化

通过研究Ajax技术的系统响应速度,结合学院资产查询系统中的Ajax实际应用,以执行速度和内存使用量作为Ajax性能优化的关注点,对学院资产查询系统中的页面表格内容局部刷新的速度进行优化,改善用户的操作体验。     

基于MapReduce的Skyline-join查询算法

Skyline查询是一种非常耗时的操作,而涉及多个表的Skyline查询(Skyline-join查询)则会给数据库系统带来更多的负载,从而影响整个系统的响应时间.为解决这个问题,提出了基于Google设计的MapRe-duce并行处理框架的Skyline-join查询处理算法,采用分片剪枝的方法降低复杂度,进而提高查询性能.在Amazon的云计算平台(EC2)上进行的实验表明,该算法可以有效减少冗余操作和网络数据传输,基本不受节点个数以及数据量的影响,具有很好的可扩展性.     

关系数据库多表查询的优化实现

本文通过理论研究及实际计算,对关系数据库多表连接查询给出了具有最优查询速度的查询分解策略,为多表查询的优化实现提供了一种简洁的方法。对于每次运算只支持两个表的连接的那种类型的DBMS(例如dBASE),采用本文所提供的策略,可对三元查询设计出具有最快查询速度的查询程序;对n(n≥4)元查询设计出具有准优化查询速度的查询程序。     

SQL Server索引的优化

SQL Server优化技术对提高系统性能至关重要．为充分利用索引,优化袁的查询机制,从而提高SQL Server查询速度,本文从建立有用的索引减少表扫描I／O次数,优化WHERE子句避免列操作,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述.     

一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法

针对分布式数据库多表查询速度慢的问题,提出一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法。利用条件采样的方法,维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优解;利用马氏链模型优化变异算子,确定变异算子当前状态下的最优取值,进行交叉和变异操作,找出最优查询执行计划。仿真结果表明,改进算法能在较短时间内找到最优的查询执行计划,加快查询速度,提高查询效率。     

面向动态环境的移动对象自适应索引方法

为适应动态变化的应用环境,提高索引的综合性能,提出一种自适应的移动对象索引--STBx树.给出了STBx树的索引结构、更新算法和查询算法,并且在性能分析的基础上给出了STBx树进行自适应调节的方法.STBx树以自学习和自适应的运行,在不打断服务的情况下对自身的更新性能和查询性能进行调节,从而达到最佳的平稳的综合性能,以适应更新操作和查询操作的比例以及性能需求动态变化的环境.实验表明：STBx树在动态应用环境下能够实现自适应的调节,并提供优秀的综合性能,优于传统的TPR*树和Bx树.     

Web数据库多表查询的关键技术与优化

为了满足面向专业的Web数据库通用信息查询服务需要，弥补目前这一方面存在的一些不足，作者研究了Web数据库多表查询中的关键技术与优化方法，即通过查询界面的设计原则，实现方法，引导查询人进行正确的操作，以获得与期望相符的查询结果，同时还对界面进行了优化，压缩了界面HTML文件的大小，降低了网络传输所带来的延时，此外，还讨论了SQL语句的形成，以子查询方式优化SQL语句，提高了查询的效率，改善了Web数据库服务器的性能，特别是当数据库中的记录越多中，Web数据库服务器性能的改善明显，在查询结果界面中，通过引入拖拽机制与隐藏／显示机制来提高查询结果面的交互性，从而使用户获得更好的查询效果。     

SQL中查询语句的优化方法

查询语句的优化就是对于给定的查询,选择代价最小的操作序列,使查询过程既节省时间,又节省空间.在数据库系统查询性能因素分析的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法.     

基于WEB方式的企业物料管理软件

企业物料管理软件系统采用了WEB浏览方式，用户界面友好、操作方便、查询功能强大、查询速度迅速，并支持模糊查询，可移植性较强，对客户端的软件、硬件平台无限制，只需装有浏览器即可。     

Phoenix+HBase存储仓库在流动人口统计中的应用

利用Phoenix+HBase存储仓库对流动人口统计数据库进行读写和查询。在Spark计算框架下将不同类型的数据以结构化的方式存入分布式数据库中,测试该存储仓库的读写及查询性能。对比实验结果表明,Phoenix+HBase既可以操作非结构化数据又可以操作结构化数据,并且查询效率比Hive有明显提升,满足流动人口统计对数据库存储的需求。     

基于数据库查询过程优化设计

在大型关系数据库管理与开发中,优化设计极大地提高数据库的性能。通过对一大型数据库查询语句执行过程的讨论,提出了对同一表格进行多个选择运算的优化、多个表格的选择运算的优化、多个表格的联结兼选择运算的优化、应用窗口优化和索引优化设计方法,经实际应用验证,其优化过程简便、有效,可达到减少计算量和内存需求,提高了查询响应的速度,极大地改善数据库性能,具有较强的实用性。     

基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法

目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。     

基于两数据库关联的专家系统

将数据库技术与专家系统技术相结合,充分利用成熟的数据库技术,实现对规则知识的存贮、管理.提取规则的前提和结论部分,将它们存放于2个数据库中,采用两库关联的方式表达规则知识.通过合理地设计数据库的结构,可以达到灵活、方便地表达规则知识,并易于采用多种策略提高推理效率.利用数据库的优秀性能来管理知识,便于高效推理机的设计.     

小型关系数据库管理系统的研究和实现

数据库管理系统主要讨论如何对数据库的信息内容进行创建、存储、访问、处理及维护。该文主要侧重于对关系数据库管理系统的关键技术的研究和实现，集中体现在缓冲区管理、记录管理和索引管理三方面。在此基础上给出关键技术的实现方案，构造并实现了小型关系数据库管理系统R＆ISQL。R＆ISQL实现了数据定义功能和数据操纵功能，支持索引机制用以加快查询速度，同时实现数据完整性约束保证了数据的完整性和一致性。     

基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究

针对基于关系数据库的遗留系统能否集成到语义层这一问题,研究关系查询到语义查询转换的完备性.分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法,抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数.基于这些函数,得出关系对应的基本简单协议和RDF查询语言(SPARQL)代数表达式.逐一用SPARQL代数来模拟5种基本关系代数运算:选择、投影、并、差和笛卡尔积,并给出其相应的转换算法.结果表明:在这种本体学习的方法下SPARQL代数可以表达5种基本关系代数,以及由它们组合而成的关系表达式,因此,SPARQL是关系完备的,并支持那些基于关系查询的遗留系统向语义层的移植.     

一体化的城市电网数据库管理系统

介绍了一种一体化的城市电网数据库管理系统模型以及它的设计原则 .实时数据库、商用关系数据库和数据接口三者相辅相成构成了本系统的一个记录、保持和操作数据信息的有机体 ,它们构成了一种面向无人值班变电站集控站高级应用软件系统的数据库设计模型 ,此模型已应用于工程实际 ,取得预期效果 .     

基于统计的查询优化

本文介绍一种关系数据库查询优化方法,讨论如何利用与数据库文件存取相关的参数,评估查询策略的实现成本,如何利用统计信息寻找最优查询策略,以及查询优化的必要性和基本步骤。     

关系代数查询算法在Foxpro系统中的移植

Foxpro系统基本命令集中提供有在表文件中顺序查询和索引查询的命令，但都是一次一记录的查询方式。Foxpro系统尽管是最小关系系统，但是关系代数中的投影、选择、连接、笛卡尔积和并运算都有不同程度的实现。作者在文中重点讨论了利用这些关系代数运算并借助关系代数表达式的查询算法，从而可以在一定程度上实现一次一集合方式的查询。     

一种基于Uon Neumann结构的推理数据库系统

本文提出了一种基于Uon Neumann结构的推理数据库系统,它克服了普通数据库系统及一般prolog语言系统各自的缺欠,综合了两种系统的特点,能使现有广泛使用的关系数据库系统升级为推理数据库系统。文中介绍了我们已在 IBM—PCXT上实现的推理数据库查询语言 Hprolog,并详细介绍了Hprolog的两个最低版本Hprologl和Hprolog2。逻辑程序设计语了Hprologl是一个prolog语言子系统。推理数据库查询语言Hprolog2能够基于关系数据库中的元组进行推理。文中最后给出了一个推理数据库的应用实例。     

基于E-Schema的XML模式到关系模式的映射研究

XML文档作为一种半结构化数据,与关系数据库中存储的结构化数据存在一定的差异。本文通过分析XMLSchema的结构和语法,借鉴P-Schema的思想,提出了一种名为E-Schema方法用于XML模式到关系模式的映射,解决了多值元素、可选元素、组元素的映射问题,能够在关系数据库中完整的保存XML文档的结构信息和数据信息,并提高了查询效率。