遗传算法在矿石品位估值中的应用

遗传算法是一种新的优化方法，针对遗传算法的求解过程，提出了改进措施，并运用发行遗传算法进行了矿石品位估值。结果表明，遗传算法是一种有效的品位估值方法。     

遗传算法在煤炭产量预测建模中的应用

针对常规遗传算法（SGA）存在的早熟、寻优效率偏低等缺点，提出了一种改进的遗传算法。利用遗传算法的全局寻优特点，将它应用于模型参数估计，建立了精度更高的煤炭产量预测模型。     

层合板热膨胀系数优化设计的遗传算法实现

本文针对在复合材料设计领域中热膨胀系数的设计问题，用遗传算法对给定层数和铺层角度的层合板进行了铺层顺序的优化研究。使其满足特定的要求，通过计算看出，遗传算法可以快速得到结果，表明了遗传算法在复合材料设计领域可以作为一种有效的设计手段。所完成的优化软件具有一定的工程应用价值。     

一种改进的遗传算法在原油蒸馏过程优化中的应用

在群体遗传结构及规律的基础，提出了一种改进的的遗传算法－－基于域进化模型的遗传算法。该算法模拟自然界中生物多子群的进化结构，定义三种新的算子－迁徒、正聚类和反聚类来描述子群间个体的随机或非随机移动，以此来改善遗传算法的性能，同时，通过引入模糊环境因子来设置各子群环境状况，并确定遗传算法的控制参数，以区分不同子群的遗传规律。针对多峰函数优化问题的仿真实验表明该算法具有较强的寻求全局最优化优点及避免过     

基于遗传算法的分子设计初探

本文介绍了一种基于遗传算法思想的计算机辅助分子设计（CAMD）方法，该法以DUNIFAC法基团形式进行基因编码，并对基础遗传算法中的选择，杂交和变异等算子进行了修正，同时提出了倒身和单性两个新的操作算子，最后用实例说明该方法的有效性。     

基于遗传算法的多效蒸发系统的优化

建立了包含冷凝水闪蒸、二次蒸汽抽取的复杂多效蒸发系统的优化模型，根据该模型约束方程多、具有强非线性等特点，研究了运用遗传算法求解该模型。通过实例运行表明，遗传算法具有较好的收敛性．能有效地求解复杂多效蒸发系统的优化模型。     

遗传算法及其在化学领域中的应用

遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中，它无需体系的先验知识，能在许多局部较优中找到全局最优点，在解决复杂的非线性问题方面，该算法显示出广阔的发展前景。本文简要介绍了遗传算法的基本原理及其在化学领域中的若干应用。     

基于遗传退火策略的PID整定研究

有机结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的遗传退火策略是一类有效的组合优化算法，通过对算法操作和参数的合适设置，本文将其推广到PID控制器的整定。基于典型问题的仿真结果验证了混合算法的有效性，其性能大大优于单一遗传算法和传统方法。     

变尺度混沌遗传算法及其在冷扎参数化中的应用

针对标准遗传算法存在的收敛速度慢，易陷入局部极小等问题，提出智能化新方法，基于变尺度混沌优化策略的混沌遗传算法，对经过一次遗传操作的群体进行混沌搜索寻伏，引导种群快速进化，并将其成为应用于冷轧参数的优化计算中。     

基于遗传算法的注塑成型熔接痕长度和位置的优化

提出一个利用遗传算法对熔接痕长度和位置进行优化的方法，目的是使熔接痕的长度最短，且离开用户指定的敏感点最远。将遗传算法和注塑成型软件Moldflow相结合，经设定相关的工艺参数，调用Moldflow模拟分析，提取分析结果，计算目标函数等多个步骤，并按照遗传算法的搜索路径，经过多代搜索，最终获得对应于熔接痕长度与位置最佳的注射时间、熔料温度、模具温度、浇口位置等工艺参数。