浅谈如何借鉴MISRA规范减少DSP程序设计的隐患

实时性强、算法复杂的数字信号处理技术已大规模采用DSP（数字信号处理器）编程实现，为兼顾汇编语言和C语言两者的优点，往往采用混合编程的方式。在安全性要求和长时间可靠工作要求高的系统中，DSP程序的健壮性是很关键的。本文从MISRA（汽车工业软件可靠性联合会）．C规范对安全性的理解出发，结合具体的DSP芯片开发，介绍了因代码开发的不规范、程序员的失误、程序员对编译器和语言本身的误解而埋下隐患，导致程序执行结果错误和程序崩溃等问题。另一方面，MISRA-C规范因为注重安全性而放弃了C语言中高效、占用资源少的“联合体”，对此，本文提出在明确联合体各个实现细节的前提下，仍可谨慎使用联合体。     

上海音乐厅的DSP测试——记日本雅马哈公司的一次DSP测试活动

雅马哈的数码家庭影院产品给AV迷提供了电影院的真实感受,让人身临其境享受到震撼效果.其原因是雅马哈的CINEMA DSP,这种独一无二的技术使影片能再现出导演和音响工程师所希望的那种逼真度和音响效果.     

DSP中基于指令并行和任务并行的DMA接口设计

在面向多媒体数据流的计算密集型的应用中，不仅要求DSP(数字信号处理器)有非常强大的数据处理能力，还要求其具有高速的数据输入、输出接口带宽。本文在传统DSP常用的增强型哈佛结构的基础上，提出一种DSP处理器DMA接口结构的设计方案．实现了基于指令并行和任务并行的DMA并行传输模式。通过6个常用的DSP算法程序实验验证．在片上存储器使用单口RAM的前提下，指令中带有片上Memory访存操作的指令占总指令的42．2％-94．3％时．这种方法设计的。DMA接口能够在DSP零开销的情况下，完成必要的数据传输。而且能够实现对Host处理器程序员透明的。DMA数据传输操作．有效地提高了DSP系统的性能。     

嵌入式多媒体系统的优化权衡

随着嵌入式多媒体应用的不断发展,系统控制和信号处理之间的交互性不断增强。最新的嵌入式多媒体处理器已能够同时处理MCU和DSP的任务,从而将那些熟悉用MCU方式进行应用开发的C程序员带入了一个新的领域。其中对代码和数据流的智能管理会显著提高系统的性能。然而,对多媒体处理     

DSP和MCU的集成处理器——ZSP neo数字信号处理器架构及指令集简介

当今集成电路设计已经进入SOC时代,于是各公司针对自己的设计需求挑选一款性价比较高的处理器作为内核是一件非常重要的事情。下面将介绍一款集成了DSP和MCU功能的处理器ZSP neo。ZSP neo是一类新型的处理器,它在一个的内核中集成了DSP和MCU的功能。对于那些需要比现有8位微控制器更高的控制处理性能,而又无需32位微控制器的对成本敏感的应用来说,ZSP neo是一个理想的选择。ZSP neo针对其性能要求采用了相应的架构:采用基于RISC的架构:处理器具有静态分支预测功能;所以程序员设计程序时无需考虑跳转延时。采用了Load-St ore架…     

基于FPGA的多DSP系统通信的实现

用FPGA实现了多DSP系统的通信.各个DSP之间可以相互访问.在不冲突(访问的DSP与被访问的DSP对不重复)的情况下,DSP对可以并行通信;在冲突的情况下,各个DSP的命令按照优先级的顺序执行,这时DSP对是串行通信的.     

高性能DSP互联方法

如何将多个DSP互联,解决DSP之间的高速数据传输,是DSP并行处理系统设计的关键问题.为了提高数据传输率,通常使用DSP的高速数据、或专用接口作为互联接口.而不同的DSP所适合的互联结构不尽相同:Ti的DSP至少可组成4种并行处理结构,在DSP并行处理中广泛应用的ADI的DSP有2种典型互联结构.另外FPGA在并行系统中起到不可或缺的作用.典型的多DSP处理系统采用FPGA作为接口芯片,各DSP通过高速接口互联,以提供高性能信号处理能力.     

Python垃圾收集器原理研究及应用

Python语言的主要设计目标是简洁,内存管理这类复杂工作自然不需要用户关心.在Python世界中,一切皆对象,每个对象都需要占用一定的内存空间.但使用Python的程序员不需要关心对象的内存分配和释放,这些工作都由Python解释器负责.这种自动管理内存的机制就是垃圾收集,它是一种自动回收内存资源的技术.早在20世纪50年代垃圾收集技术就已经在Lisp语言中实现了.GC变得耳熟能详得归功于Java.随着Java语言的成功,垃圾收集也成了每个程序员都熟悉的术语.本文的主要目的是简单介绍一下Python虚拟机中垃圾收集机制的实现原理,从而使每个Python程序员对Python所提供的特性有更深入的理解.     

TIDC：DSP生命力源自创新应用

自1982年DSP诞生以来,全球已销售了100亿颗DSP,广泛应用于各种电子产品中.从通用DSP向多核及SoC方向演进的过程来看,DSP应用创新变得比以往任何时候都显得更加重要,DSP厂商现在更加关注的是应用,特别是挖掘那些创新应用.     

DSP的特点、发展趋势与应用

数字化技术正在极大地改变着我们的生活和体验.作为数字化技术的基石,数字信号处理(DSP)技术已经、正在、并且还将在其中扮演一个不可或缺的角色.DSP的核心是算法与实现,越来越多的人正在认识、熟悉和使用它.因此,理性地评价DSP器件的优缺点,及时了解DSP的现状以及发展趋势,正确使用DSP芯片,才有可能真正发挥出DSP的作用.