在线求助程序的自动生成

阐述了在线求助原原理，介绍了在线求助程序生成器的操作并给出一个实例。该生成器用于给已有的ＭＩＳ与备在线求助功能。     

“表式”录入程序的自动生成

介绍了“表式”录入程序生成器（ＲＩＰＧ）的设计思想、使用方法，并讨论了与之相关的几个问题．ＲＩＰＧ是一个可视化录入程序生成器，易学易用，直观性强，作为一个软件工具，可大大减轻程序员的编程负担．     

高性能电子公告板的研究与开发

根据网络电子公告板（BBS）程序的实际设计情况，提出了独立进程的密码检测管道技术和动态模块载入（DLM）技术，使得电子公告板服务器最高在线承载能力提高近3倍。     

一种神经网络自校正控制器

多层前向网络具有内在的非线性通过能力、在线自学习和较强的鲁律性及容错能力．可用于动态系统的在线或离线辨识．本文在研究一类基于参数在线估计的自校正控制器的基础上，比较了常用的参数估计方法－最小二系法与种经网络用于系统辨识的优缺点，偿试利用多层前向网络替代最小二乘法来进行一类受扰不确定系统的在线受耗参量估计，并将神经网络的辨识模型直接用于系统在线控制．最后给出了一个仿真实例，计算结果说明上述方法是可行的．     

基于运动发散分量的四足机器人步态规划

为了使四足机器人在出现较大的轨迹跟踪误差时仍然可以稳定运动,提出基于运动发散分量（DCM）的在线步态规划方法. 将四足机器人抽象成三维线性倒立摆模型（LIPM）,根据离线规划的落脚点,应用DCM方法论递推出保持DCM有界的参考轨迹;在满足步幅约束、零力矩点（ZMP）约束的条件下,步态规划运用宽松初始状态模型预测控制在线优化出可快速收敛到参考轨迹上的落脚点以及期望状态轨迹;全身运动控制器通过构建二次规划优化出满足运动约束、动力学约束、摩擦力约束等条件下跟踪期望状态轨迹的力矩. 通过仿真验证以上算法,仿真结果表明：与经典模型预测控制相比,宽松初始状态模型预测控制可以承受较大的轨迹跟踪误差,四足机器人可以在出现较大的轨迹跟踪误差时以troting步态稳定运动并尽快收敛到离线规划的轨迹上.     

FMS刀具切削状态多传感器实时在线监测智能系统

论述了一个刀具切削状态实时在线监测智能识别系统的组成原理和构造，提出了一种新型流体声发射和电机电流的综合传感新方案，建立了机床控制系统与智能监测系统的并行通讯和刀具切削状态识别的专家决策系统，根据不同的工况条件自动选择传感方式、监测模式和识别方法，形成了一套完整的在线监测智能识别系统。     

基于RPC技术的综合消息应用服务器设计

作为一种主要的分布式计算技术，RPC(远过程调用)技术已应用于包括从操作系统核心服务到应用服务器程序设计的各个方面。通过介绍一应用于生产环境的应用服务器的设计案例，说明在Windows平台下RPC技术在并行和分布式环境应用中的相关方法和技术，并给出多任务／用户环境应用服务器在线程模型、调度策略、和同步机制的实现原型和方法。     

基于生成对抗网络的偏转人脸转正

为了提高偏转人脸转正的效果,借鉴双通道生成对抗网络（TP-GAN）双通道生成的思想,将原始网络中的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）替换成边界均衡生成对抗网络（BEGAN）. 在传统两者对抗的网络结构中加入判别人脸身份的分类器,形成三者对抗的网络结构. 经实验对比可知,与在生成器损失函数中添加约束相比,结构上加入分类器对人脸身份一致性的保持更加有效. TP-GAN存在训练复杂、模式崩溃等难题,使用BEGAN的网络结构,可以避免这些问题,提高训练效率. 在Multi-PIE数据集及LFW上的实验结果表明,利用提出的方法能够高效地生成高质量的正面人脸图片,且保留人脸的身份特征.     

通用数据交互界面的设计与实现

针对目前MIS系统开发中所面临的大量的数据录入工作.利用FoxPro 2.5b for Windows屏幕生成器工具,设计并实现了一个通用的数据输入、修改、删除、浏览的集成界面,在该界面中用户还能灵活地操作数据库的指针,并具有各种操作状态的在线信息提示。     

易于硬件实现的OFDM系统采样频率同步算法

分析了正交频分复用（OFDM）系统中采样频率偏移对系统性能的影响,提出了一种在频域进行估计和校正的采样频率同步算法.该算法易于硬件实现,与采用最小二乘法（LS）的估计算法相比可以减少20%的硬件资源,提高1倍的工作速度.根据IEEE 802.11a无线局域网（WLAN）标准进行了算法仿真和现场可编程门阵列（FPGA）上的硬件实现研究.仿真结果表明,无论是在高斯白噪声（AWGN）信道还是多径信道下,该算法均可以有效地对采样频率偏移进行校正,使系统性能符合标准要求.通过在FPGA上的硬件实现以及使用Xilinx的Chip scope Pro进行的在线实时验证表明,该算法可以在占用较少硬件资源的条件下,实时、连续地对信号进行处理,可以作为一个完整OFDM基带处理器的子模块.     

教学过程化监控管理系统的设计

针对高校网络课程教学中出现的问题,根据教育技术学的相关理论,如协作学习、情境学习等,提出了教学过程化监控管理系统的设计方案。通过该系统的监控、管理、评价和反馈功能的相互作用,来提升高校网络课程的利用率,提高学习者自主学习的兴趣和学习效率,进而提高高校的教学管理效率及教学质量。     

基于B/S模式的毕业生就业管理系统的设计与实现

为向高校毕业生和用人单位提供一个安全、方便、快捷的网上互动平台,结合就业指导中心网上办公及管理的需求,运用ASP.net、SQL Server等先进技术手段,开发了基于B/S模式的毕业生就业管理系统。系统的各项功能与各种角色有效结合,构建了北京石油化工学院学生实际和专业特色的就业管理服务平台,应用该系统可提高就业服务水平和管理效率。     

大坝安全监测信息管理系统中在线帮助的一种实现方法

友好的在线帮助是大坝安全监测信息管理系统的重要组成部分.利用HTML Help Workshop制作帮助文件,然后在VB中调用相应帮助文件,可以友好、方便地实现在线帮助功能.     

以HTML5和ASP.NET开发中小型药店线上管理系统

传统中小型药店管理系统大多还处在线下单机或C/S(客户端/服务器)双层体系结构阶段。随着电商平台和“互联网+”技术的兴起,其弊端愈加明显。引入架构更优的B/S三层体系结构,并结合当下热门的HTML5和ASP.NET工具开发面向网络平台的新型中小型药店线上管理系统,可以助力企业进行技术升级,有效提升竞争力。     

船舶柴油发电机组双回路系统神经网络控制研究

针对船舶柴油发电机组转速控制与励磁控制,设计了CMAC神经网络与PID控制器相结合的并行控制系统,并分别运用到船舶柴油发电机组系统的2个控制回路中。CMAC神经网络控制算法具有在线学习速度快和局部泛化能力强的特点;在控制中,CMAC神经网络通过对发电机控制的学习,获得了系统广义被控对象的逆动态逼近模型,以此实现对系统的控制。在某大型船舶电力仿真系统的运用中,发电机负载特性测试的结果表明控制系统的2回路之间的协调性好,系统控制质量满足有关船舶规范的要求。     

计算机辅助设备管理信息系统设计

为解决设备管理系统中状态信息在线获取问题，提出了系统总体功能模型，论述了建立在层级式分布设备底层信息采集网基础上的信息自动获取的具体思路和策略，应用ARCNET现场总线技术对设备内部与设备之间生产信息流进行在线侦听、辨识和截取，从而实现计算机辅助设备管理流程中信息自动化获取的基本要求。并对设备管理中另一个关键的子功能模块——配件管理进行了探讨，并在数据库技术的基础上设计了配件库存预警计算模型。实际应用显示本设备信息在线获取方式可与原有生产工艺流程平行实施，具有明显的非干预性特点，本系统的运行延长了设备定期维护周期，并促进了设备日常故障事后维修逐步向状态维护管理的模式转变。     

管理信息系统快速生成器的研制

为缩短管理信息系统(MIS)的开发周期，利用面向对象程序(OOP)的继承和重载技术对MIS中的功能模块进行延展和重复利用，并对部分程序进行文本化处理，开发了基于三层结构的MIS快速生成器，这一系统可以提供快速开发MIS系统的方案和实施办法。     

高校岗位绩效考核信息管理系统设计与实现

高校岗位绩效考核管理涉及的数据量大、流程较多,设计开发了支持其网上运行的缋效考核信息管理系统,实现了岗位绩效管理信息存储处理和全流程控制,满足了高校发展战略和人力资源配置的辅助分析决策需要.     

基于数据挖掘的自动化推荐系统算法

结合人工神经网络中的自适应共振理论（ART）及数据挖掘（Data Mining）技术来建构一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联特质的自动化在线推荐系统。探讨如何有效地运用数据挖掘技术从大量的数据库中挖掘出完整知识,以推荐适当的信息给使用者,帮助他们在浩大的信息流中找到真正需要、有用的文件或信息。整合ART及数据挖掘技术,并针对推荐系统的特性提出一种改进的ART算法（MART算法）。实例验证了算法的有效性。