房屋建筑地基沉降趋势预测方法研究

当前的地基沉降趋势预测节点部署形式多为单层级，预测的效率较低，导致预测绝对误差增加，为此提出对房屋建筑地基沉降趋势预测方法的设计与分析研究。根据实际的预测需求及标准，先采集实时动态沉降监测数据，采用多层递阶的方式，提高预测的效率，布设多层递阶沉降预测节点，进行实时沉降量测算及模糊神经沉降趋势预测模型构建，采用矩阵化处理实现沉降趋势预测。     

改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用

提出一种采用BP神经网络算法来预测深基坑沉降的方法，结合具体工程实例，构建了预测深基坑周边地表沉降具体BP神经网络模型，预测结果表明，该模型有较高的预测精度，可作为预测沉降的一种新方法。     

基于Semi–Markov模型沥青路面性能衰变规律研究

为解决在路面使用性能预测过程中预测值与实测值间误差波动较大这一问题，采用Semi-Markov模型对山东省某国道的使用性能进行预测，同时将预测结果与实测数据进行对比。结果显示，Semi-Markov模型能够有效预测道路使用寿命，且对早期道路使用状况的预测结果精确度更高，而随着预测年限的延长，预测结果受道路养护措施的影响很大，需采取主动干预措施进行修正，Semi-Markov模型为准确预测沥青路面早期使用性能变化趋势并得到合理的养护决策提供可靠依据。     

预测学在火灾科学中的应用

通过对火灾预测的发展过程和火灾预测可行性的讨论，介绍了火灾预测的基本原理，分析了定性预测法、灰色预测法、人工神经网络预测法、数理统计法、回归预测法等在火灾预测和统计中的应用。     

灰色马尔柯夫预测模型

概要地介绍了灰色系统理论的研究对象，引入了ＧＭ（１，１）灰色预测模型，并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对ＧＭ（１，１）模型进行了预测物新方法，克服两种预测法的不足，提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。     

基于GRU神经网络的燃气用气量预测

提出一种基于GRU(Gate Recurrent Unit)神经网络的锅炉用户小时用气量和日用气量预测方法，基于200个锅炉用户数据对模型进行训练和预测。结果表明：不虑天气因素应用GRU模型进行小时用气量预测时，200个锅炉用户中，40%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于5%,70%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于8%,95%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值在10%以内。预测结果在工程实际可接受范围内。考虑逐时室外温度后，算法复杂度变大，且运行时间变长，但锅炉用户小时用气量预测精度并未出现明显提升。不虑天气因素应用GRU模型进行日用气量预测时，日用气量预测相对误差绝对值的平均值高于小时用气量。考虑室外温度因素后，锅炉用户日用气量预测精度并未出现明显提升。应用GRU模型进行小时用气量、日用气量预测时，建议综合考虑预测相对误差与算法复杂度、时间成本等。     

城市给排水规划编制过程中的水量预测问题

科学合理的水量预测对给水规划的可实施性非常重要。预测方法分为直观预测法、时间序列预测法和模拟模型预测法三大类。直观预测法是一种定性预测，指依靠人的直观判断能力对未来用水状况进行判断的方法，也称直观判断法。     

基于贝叶斯算法的混凝土桥梁火损应变预测

火灾事故后的混凝土桥梁应变预测十分复杂，本文以国道G341的混凝土桥梁为研究对象，提出了一种基于贝叶斯算法的混凝土桥梁火损应变预测方法。根据火灾的燃烧特征，得到升温计算公式，分析火损后混凝土桥梁的力学和钢筋特性。确定区间固定公式，追踪不同荷载条件下桥梁应力参数，集中预测桥梁中心区域的应力特征，利用解耦极值得到桥梁应变模型，通过分段解耦的不同频桥梁应变数据，结合区间选择的方式获取应变极值序列信息。利用贝叶斯算法预测应变粒子，构建位置状态预测公式，实现应变力预测。分别在温度荷载作用、车辆荷载作用和耦合荷载作用下探究桥梁的应变力，得到的实验结果表明，本文研究方法对于低频极值的应变力预测准确率在99%以上，高频极值的应变力预测准确率在95%以上，从而实现精准预测的目的。     

装配式建筑技能人才需求分析研究

在利用典型工程测算的人工消耗量下降幅度数据的基础上，选用线性回归模型与灰色 GM（1，1）模型分别进行建筑业从业人员数量预测，但鉴于两种模型的局限性，引入线性回归与灰色预测组合模型进行预测，并通过 3 种预测方法结果的对比，论证了组合模型预测结果的合理性。选取 2020 年与 2025 年两个典型时间点，预测建筑业从业人员需求量。考虑装配式建筑比例和现场作业人员比例，计算因发展装配式建筑减少现场作业人员的用工量，结合预测数据得出装配式建筑技能人才需求量，并根据测算结果提出了相应的建议。     

矿山岩层运动非线性动力学反演预测方法

根据非线性动力学观点，提出了岩层运动预测的反演建模方法。研究表明，由于岩层运动的内在非线性机制，进行长期预测将会有较大误差，而对岩层运动进行短期动态新息预测是实现可靠预测的可行途径。文中的方法对煤爆、岩爆等动力现象的预测研究具有一定的参考价值。     

基于BP网络的工程机械年销售量预测

简述BP网络预测法的原理、网络结构设计、算法，运用该预测法对我国工程机械年销售量进行了预测，证明该预测方法正确可行。     

滑坡预测的非线性混沌模型

根据滑坡位移时间序列的非线性性质，应用混纯时间序列预测方法，建立滑坡预测的非线性混纯模型。在此基础上，介绍了加权一阶局域算法，并用这种算法对清江茅坪滑坡实际位移监测数据进行预测计算。结果表明，这种建立在非线性混沌模型基础上的方法不仅预测精度高，而且计算量小，相对容易操作，从而为滑坡位移提供了一种新的预测方法。     

抗滑结构稳定时间的预测方法

以现场实测资料为依据，将GM（1，1）灰色预测理论应用于桩顶位移预测。同时结合D．J．Vames滑坡块体极慢速运动速率及有关载荷试验规范中变形稳定条件，提出了抗滑结构稳定的临界位移速率，进而依据桩顶位移的灰色预测方程及桩顶位移预测临界位移速率开展抗滑结构稳定时间预测，提出抗滑结构稳定时间的预测方法。     

房地产投资风险分析中的预测

房地产投资风险分析中的预测李启明，徐静房地产投资风险分析中的预测属于微观短期的经济预测。所谓经济预测是指以准确的调查资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状和规律出发，运用科学的方法，对经济现象未来发展前景的测定。房地产投资风险分析中的预测主要是...     

地表变形灰色马尔可夫链预测

地下工程施工对土体扰动引起的地表变形预测因受众多影响因素的制约，常规的预测方法往往预测精度较低。以某发电厂厂区垂直断层观测线上断层上盘变形量为例，介绍了灰色马尔可夫链预测的具体步骤，并与用BP模型和GM（1，1）模型预测的结果进行了对比。     

灰色——神经网络组合模型预测城市用水量

针对城市用水量的预测，建立了以预测方法有效度为优化指标的求解组合预测权重系数的优化模型，并对灰色－神经网络的二元组合预测模型采用简化方法求解。该方法应用于长沙市河西供水系统的用水量短期预测，误差较小，能满足实际需要。     

热负荷预测方法评析

在深入研究目前常用的供热负荷预测方法的基础上，对热负荷预测方法进行了科学的分类，重点评析了ARMA、回归分析法，灰色预测方法，人工神经网络方法的优缺点及适用条件，并对热计量供热系统的负荷预测方法进行了探讨。     

基于指数平滑技术的边坡位移预测方法

指数平滑技术是进行预测决策的有效方法，文章应用趋势型指数平滑模型预测了镇江市云台山滑坡区5号监测点的位移量。根据其观测值的数据特点(具线性趋势)，选取趋势型二次指数平滑的线性预测公式和相应的计算公式及合适的α值进行计算预测。预测结果表明，预测值与实际位移值之间的误差很小，说明此模型可很好地应用于斜坡变形位移的预测。     

圆柱形储液罐的震害预测

本文介绍了圆柱形储液罐预测准则，以及预测举例分析。文中给出的关于储液罐的地震灾害预测方法，对于储液罐震害预测和加固措施有指导意义。     

刍议组合预测方法在财务投资决策中的应用

本文主要分析了组合预测方法在财务投资决策中的应用，首先对加权平均成本进行论述，提出n种融资方式的加权平均成本计算方式，然后对组合预测方法进行重点概述，并以组合预测数学模型进行论证，最后通过实际案例探讨财务投资决策中最佳的预测方法。