以传感器技术为基础的机电自动化控制探究

当前传感器技术的应用已经成为行业创新的重要动力,可以提高信息采集的时效性,实现信息的有效处理与系统的决策控制,促进我国工业化的可持续发展。本文就对传感器技术为基础的机电自动化控制进行分析和探讨。     

汽车震动防盗报警系统

本文介绍一种由AT89S52控制的汽车震动防盗报警系统,对该系统软、硬件的设计方法和关键技术进行了分析。该系统通过震动传感器报警、显示报警时间以及切断汽车油路的方式,达到防盗的效果。该防盗系统用于汽车防盗中,也可通过改装,提高性能,增加新功能,从而给人们的生活带来更多的保障。     

基于无线传感器网络的智能交通系统——智能交通系统

无线传感器网络（WSN）是一种融合短程无线通讯技术、微电子传感器、嵌入式系统的新技术。智能交通系统作为感知终端,将交通信息收集到控制中心,控制中心对多源交通信息进行分析,为用户提供最优行车路线。     

汽车传感器技术的应用趋势分析

汽车传感器作为测量汽车运行过程中工况信息的“感觉器官”对于调节与控制发动机以及其他总成系统,及时反映汽车各部件工况,提高车辆的安全性与舒适性具有重要作用。本文在对传感器技术在汽车上的应用以及汽车传感器特点分析的基础上,对汽车传感器的应用趋势从五个方面进行了简要阐述。     

多传感器信息融合技术及其在智能材料结构中的应用

多传感器信息融合技术是对多传感器信号处理的一种有效方法，在军事和民用领域中有着广阔的应用前景，本文主要论述了多传感器信息融合技术的分类和多传感器信息融合技术的数据处理方法。并在此基础上，对多传感器信息融合技术在智能材料结构中的应用进行了研究。     

神经网络-模糊推理数据融合技术应用研究

近几年来,神经网络与模糊推理技术相辅相成构成了比较完备的智能信息系统框架.本文以神经网络-模糊推理数据融合技术为主线,重点介绍模糊神经多传感器数据融合系统的建模与分析;针对C3I数据融合系统中,传感器受外界复杂环境的影响使得其探测到的传感器信息具有不确定性,通过将模糊技术、神经网络理论与 Petri网相结合,讨论了模糊神经多传感器数据融合系统的建模方法,这对于提高系统学习能力和对外界环境的自适应能力具有实际意义.     

基于信息融合技术的轧钢加热炉压力测量温度补偿

为了消除轧钢加热炉压阻式微压传感器在其运行状况中受温度因素干扰的影响,采用信息融合技术来进行压力测量过程中的温度补偿,结果表明,经信息融合后的压力测量对消除单个或单类传感器测量的不确定性,提高测量系统的可靠性,获得对检测对象更准确的认识有着十分明显的效果。     

自平衡小车原理研究

系统的主控芯片为飞思卡尔的16位单片机9S12XS系列ATMEGA16A,它负责协调各部份的工作和综合处理各种数据信息;电池为充电电池,它为系统提供动力;传感器可以又多种传感器,例如红外避障传感器、超声波传感器或电磁传感器等,它负责给主控芯片提供外界的信息,为其决策提供信息支持;MMA7260为飞思卡尔的加速度传感器,ENC-03为村田电子的陀螺仪,它们的作用是判断系统的实时倾斜角度,系统的实时倾斜角度是系统保持直立平衡的的重要判断依据,因而对其要求比较苛刻,所以我们采用加速度传感器与陀螺仪相结合的方式来获取,目的是结合2种传感器的优点,使获取的数据更加准确;2种传感器获取的信息经过卡尔曼滤波之后即为系统的实时倾角。获取系统的实时倾角之后,主控芯片可以根据实时角度信息来驱动直流电机的运转,编码器可以给系统提供实时的速度信息,可以构成对电机运转的闭环控制,电机运转采用PID算法进行控制。     

防空C^3I系统的空中目标信息融合:Fuzzy目标函数聚类算法

文章在对多类型传感器收集空中目标状态信息的基础上，用Ｆｕｚｚｙ目标函烽聚类算法建立对空情数据融合的数学模型，对数据融合过程，参数的初始化问题进行了实用性讨论。并对该法的应用效果和优势作了切合实际的应用分析，为防空Ｃ＾３Ｉ系统数据融合技术提供了有效方法。     

基于ZigBee无线传感器网络技术的双孢菇生长环境监测系统的设计

为有效实现对双孢菇生长环境信息的在线监测与实时传输,提高双孢菇种植管理的网络化和智能化水平,文章设计一种基于ZigBee无线传感器网络技术的双孢菇生长环境信息监测系统,详细阐述其总体设计思路和各组成部分的软硬件设计及工作流程。经实验结果表明:该系统传感器数据采集准确、监测功能良好、待机时间长,能够实时准确地监测双孢菇生长环境信息,具有良好的实用价值与推广意义。     

Field-Failure and Warranty Prediction Based on Auxiliary Use-Rate Information

Assessment of risk due to product failure is important both for purposes of finance (e.g., warranty costs) and safety (e.g., potential loss of human life). In many applications a prediction of the number of future failures is an important input to such an assessment.

Usually the field-data response used to make predictions of future failures is the number of weeks (or another unit of real time) in service. Use-rate information usually is not available (automobile warranty data are an exception, where both weeks in service and number of miles driven are available for units returned for warranty repair). With new technology, however, sensors and smart chips are being installed in many modern products ranging from computers and printers to automobiles and aircraft engines. Thus the coming generations of field data for many products will provide information on how the product was used and the environment in which it was used. This article was motivated by the need to predict warranty returns for a product with multiple failure modes. For this product, cycles-to-failure/use-rate information was available for those units that were connected to the network. We show how to use a cycles-to-failure model to compute predictions and prediction intervals for the number of warranty returns. We also present prediction methods for units not connected to the network. To provide insight into the reasons that use-rate models provide better predictions, we also present a comparison of asymptotic variances comparing the cycles-to-failure and time-to-failure models. This article has supplementary material online.     

AI设计下的智能驾驶场景文本识别技术

目的 交通标志识别作为智能驾驶、交通系统研究中的一项重要内容,具有较大的理论价值和应用前景.尤其是文本型交通标志,其含有丰富的高层语义信息,能够提供极其丰富的道路信息.因此通过设计并实现一套新的端到端交通标志文本识别系统,达到有效缓解交通拥堵、提高道路安全的目的.方法 系统主要包括文本区域检测和文字识别两个视觉任务,并基于卷积神经网络的深度学习技术实现.首先以ResNet-50为骨干网络提取特征,并采用类FPN结构进行多层特征融合,将融合后的特征作为文本检测和识别的共享特征.文本检测定位文本区域并输出候选文本框的坐标,文字识别输出词条对应的文本字符串.结果 通过实验验证,系统在Traffic Guide Panel Dataset上取得了令人满意的结果,行识别准确率为71.08％.结论 端到端交通标志文本识别非常具有现实意义.通过卷积神经网络的深度学习技术,提出了一套端到端交通标志文本识别系统,并在开源的Traffic Guide Panel Dataset上证明了该系统的优越性.     

中国汽车低碳化系统工程研究

中国已经签署《巴黎协定》并做出CO2减排承诺,中国汽车工业应该为实现中国低碳化作贡献。本文从中国汽车低碳化系统构架、生命周期碳排放现状和2030年中国汽车销量预测三个角度出发,构建了汽车CO2排放预测模型,分析了中国汽车碳排放构成,进行了至2030年汽车碳排放总量预测,预测结果显示,中国汽车碳排放总量在2025—2030年达到峰值。本研究建立了汽车低碳化评价体系,并提出了中国汽车低碳化技术路线的建议。     

高速窄带多光谱成像系统光谱重建技术研究

光谱成像技术可以同时从光谱维和空间维上获取被测目标的信息，即结合了空间成像系统和光谱检测系统的功能，因此近年在影像获取与处理领域中倍受重视。本论文基于窄带多光谱成像技术建立八通道CCD多光谱成像系统，它能够实时采集八个通道的图像，获得波长分布从可见到红外（420-940nm）八个波段的光谱响应值。在此基础上对图像进行位置配准、反射率定标、采用插值算法获得其它波段光谱响应值，最终能够获取图像中任意一点的光谱反射率及颜色参数。实验结果表明，本文使用的三次样条插值法对原始光谱图像进行平滑操作的方法是有效的，能够以一定精度模拟出目标物点的真实光谱特性。该系统在动态目标检测识别、艺术品评价复制等领域有着广阔的应用前景。     

工程塑料在汽车轻量化中的应用进展

结合工程塑料的广阔应用前景及在汽车轻量化方面的发展趋势,综述了工程塑料在汽车动力系统、汽车照明技术、汽车装饰件、汽车安全化方面的发展状况,并分析工程塑料对汽车未来轻量化发展的推动作用.     

基于VC++的生产线信息管理系统开发

介绍了生产线信息管理系统.本系统基于面向对象的编程语言Visual C++6.0和SQL 2000数据库作为开发平台,采用ODBC技术对数据库进行访问,利用Visual C++6.0进行界面的相关设计来实现生产线信息数据的记录、增加、修改、查询、打印报表和列表视图等技术,同时还通过用户密码登陆企业生产线信息管理系统,用来提高生产线信息管理系统的安全性.     

Metal and Metal Oxide Nanoparticles in Chemiresistors: Does the Nanoscale Matter?

Sensor technology is one of the most important key technologies of the future with a constantly increasing number of applications, both in the industrial and in the private sectors. More and more gas sensors are used for the control of technical processes, in environment monitoring, healthcare, and automobiles. Consequently, the development of fast and sensitive gas sensors with small cross sensitivity is the subject of intense research, propelled by strategies based on nanoscience and -technology. Established systems can be improved and novel sensor concepts based on bottom-up approaches show that the sensor properties can be controlled by molecular design. This Review highlights the recent developments and reflects the impact of nanoscience on sensor technology.     

CRM系统中数据集中方案的设计

客户关系管理（CRM）是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面,集合了当今最新的信息技术,它们包括Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心等等。本文主要研究平安实NCRM系统中采用的数据集中方案的设计与实现。该设计实现不仅是对CRM系统中使用的业务数据的统一整理,也是对整个关联系统群业务数据的整理,由此实现复杂的业务数据的统一控制。具体实现中,使用数据仓库,ETL等技术对实际的业务数据进行重新定义,这些进过重新定义整理的数据可以提供统一的业务数据用于CRM的实施。     

Voice technology in the instrumentation of the automobile

The author discusses the applications of voice technology in modern automobiles. A major goal of this technology is to add artificial intelligence to the instruments of the vehicle to improve the safety and reliability of the vehicle. Two aspects of speech technology are discussed, namely, speech synthesis and speech recognition. Speech synthesis is mainly used to generate verbal warning messages whenever a problem is detected in the vehicle. In addition, verbal messages can be generated to advise the driver to perform certain tasks to improve the performance of the automobile. In the second application of voice technology, namely, speech recognition, the basic goal is to create hands-free control of some of the automobile functions, taking direction from the driver's voice