基于分级遗传算法的离散变量结构优化设计

提出一种分级处理的遗传算法，它采用微种群和附加变异算子来减少计算量、增加算法的局部搜索能力．算例表明，这种算法收敛平稳、并取得了较好的效果。     

求线性方程组的非负解的一种新算法

给出了一种求线性方程组的非负解的新算法，这种算法与现有的其它算法相比，不但节省计算和内存，而且使用方便．     

一种用于单索求解的迭代算法

本文应用符号计算软件Mathematica，基于单索平衡条件和协调条件给出了不等高单索的微分方程，并推导了不等高单索的显式表达式．在此基础上，给出了单索的一种数值迭代解法．最后，通过数值算例验证了该算法的正确性和可靠性．     

配水系统中水压供水量模型的一种确定方法

通过对给水系统中节点水压与水源供水量之间内在关系的分析，建立了一种新的数学模型，给出了节点水压与各水厂供水量间的显示表达式．该方法具有实测数据少，建模快的特点．经实践验证，该方法能较好地与实际相吻合，可直接用于给水系统的实际调度中．     

粒子群算法求解函数优化问题

求解函数优化问题的方法有很多种,如传统求解函数优化问题的算法有:罚函数、解析法等。但这些传统算法都存在运行慢、收敛性差、迭代次数过多缺点。针对这些问题,本文引入粒子群优化算法进行函数优化问题求解,该算法收敛速度快、结构简单、调节参数少、易于实现等优点。经过充分发挥粒子群算法的优点,解决了传统优化算法中存在的不足。最后,仿真实验结果表明,粒子群优化算法是可行的和有效的。     

整数线性规划中分枝定界法的课程设计

分枝定界法是求解整数线性规划问题的一种有效方法。本文讨论分枝定界算法的原理，计算过程和实际应用价值。说明教法的侧重点，提出了新的教学技巧，使算法的掌握简洁明了。     

基于人工神经网络的离散变量结构近似分析

阐述了基于BP网络的结构近似分析原理，介绍了BP算法的优缺点及一些改进措施，构建了一个三层神经网络，可用于离散变量结构近似分析，能够给出满足所需精度的近似解。     

使用相关函数的辅助变量法

介绍一种使用相关函数，包括测量噪声自相关函数的估计值来求系统传递函数参数的辅助变量法，这是一种三步算法，适当选择系统阶次，可得到较高的估计精度。     

浅谈离散变量改进算法的结构优化设计

阐述了结构优化设计的历史背景和离散变量结构优化设计的研究现状,在连续变量算法的基础上,得出适合离散变量的数值计算方法,实践证明该算法的可行性。     

恒功率变量泵的计算机故障诊断

介绍了恒功率变量泵的计算故障诊断方法。利用变量泵恒功率，以变量泵的贞厂调定流量作为诊断参量，运用拉格郎日插值算法计算出任一压力时的理论流量，将计算机实际采亲的注量值与其比较，从而得出诊断结果。     

耦联结构体系的半主动控制

基于变刚度和变阻尼的原理提出两种用于耦联结构体系的半主动控制装置,在建立这两种半主动控制时耦联结构振动控制体系的运动方程的同时,还提出一种新的广泛适用于一般开关控制型半主动控制系统的控制算法,推导出两种半主动控制的开关控制律,并对结构的动力参数对控制效果的影响规律进行研究。为检验所提出的两种半主动控制装置及新半主动控制算法的有效性,针对不同的算例进行了计算机仿真分析。结果表明,对两相邻结构进行控制是必要的和有效的,所提出的两种半主动控制装置与控制算法是非常有效的,可显著增强耦联结构体系的安全性与舒适性。与变刚度控制相比,变刚度变阻尼控制由于在装置中附加了阻尼,可以取得比变刚度控制更为有效的减震控制效果。     

一类非线性整数规划的解

本文讨论了一类非线性整数规划问题的最优性条件以及求解的算法。     

主动连续变刚度结构体系(ACVS)控制方法研究

主动变刚度控制是一种新的结构振动控制方法。该方法的控制效果虽然低于主动控制但其优点是不需要较大的外界能量输入,而且控制效果优于被动控制。主动变刚度控制的核心是控制算法的研究,到目前为止,国内外学者已经提出了一些有效的控制算法,本文作者研制了一种位移相关型的电磁摩擦控制装置,该控制装置所提供的控制力变化连续、可逆、迅速。将其安装在结构上组成的结构体系为主动连续变刚度体系(ACVS)。本文根据电磁摩擦控制装置的特点,将高阶单步控制算法用于主动连续变刚度体系,提出一种新的最优控制方法。算例结果表明,对于底层柔性结构,主动连续变刚度控制效果显著,与主动控制效果相当,但优于主动变刚度控制和被动控制。     

岩体动力系统独立主变量的数学模型研究

选取或构造合理的状态变量，对于建立正确的岩体动力系统的非线性动力学模型是至关重要的。针对传统理论和方法中存在的系统变量之间的非独立性问题，建立了“岩体动力系统的独立主变量”模型，并讨论了相应的算法，从而完善和发展了岩体非线性动力学理论。计算实例表明，所建立的独立主变量可以更精确地描述岩体动力系统的非线性演化过程。     

一种用于随机突变量的数据可靠性处理算法

对于随机突变参量的数据可靠性处理,本文提出了一种新的基于自适应预报的数据处理器算法.该算法将被测参量的变化规律用一参数慢时变的时间序列模型描述,以被测参量变化趋势的自适应一步预报值及其95%置信限构成判据,对测量数据进行处理,剔除或抑制其中的不良数据.仿真实例表明本算法克服了现有大多数算法在处理随机突变数据时遇到的困难,效果明显.     

基于准则法的建筑结构优化设计

充分考虑建筑结构的特点,基于我国现行建筑结构规范相关条款提出了适合梁、柱的高校优化设计准则,分别以柱轴压比和梁配筋率为指标构造迭代格式。并通过动态编程技术在大型有限元软件ANSYS上进行了程序实现,对一个30层的结构进行了优化设计,结果表明,该方法是有效的可行的。     

混合变量桁架结构的拟分层遗传算法优化设计

混合变量桁架结构形状优化中采用并行计算思想,在单台计算机上实现了一种类似分层遗传算法的拟分层遗传算法。该算法能够产生更加平等的竞争机会,提供更多的优良个体,提高了种群多样性,同时不用人为的控制信息交换,再加上多层分级控制,一定程度上避免了标准遗传算法容易出现的"早熟"现象,加快了收敛速度,具有很高的搜索效率。用拟分层遗传算法解决25空间杆桁架结构形状优化问题的结果表明,这是一种解决具有连续、离散混合变量的桁架结构优化设计问题的很有效方法。     

基于改进遗传算法的钢混单筋梁优化设计

针对遗传算法在结构优化应用中的缺点以及钢筋混凝土单筋梁的特点，提出了一种小群体规模遗传算法，同时给出适用的钢筋混凝土单筋梁优化设计的数学模型和适应度函数，来寻求钢筋混凝土单筋梁的满足约束、造价最低的设计方案．算例表明这种方法有很强的全局搜索能力，能减少结构特性计算量，收敛速度快，能有效解决单筋梁的优化问题．     

门式刚架优化设计

以CECS102:2002《门式刚架轻型房屋钢结构技术规程》为基础,采用遗传算法,对门式刚架进行优化设计,运用MATLAB语言编制了结构优化程序PFGA。算例表明,该优化方法算法简便,编程简单,优化效果明显。