基于关系数据库构造多维数据模型

该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要,即如何对星形模式的维表进行分割。分解成多个具有层次关系的,标准化的,低粒度的维表,以易于实而下（ｄｒｉｌｌ ｄｏｗｎ）及由下而上（ｒｏｌｌ ｕｐ）的数据挖掘（ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ）。     

多维关系数据库的应用研究

针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型.对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性.     

OLAP中一种多维数据模型

分析了传统OLAP(联机分析处理)模型在商业应用领域中存在的不足，在此基础上，针对某一超市的OLAP的设计过程中所碰到的问题，提出了一种多维数据模型，给出了模型定义和基于关系数据库模型实现方法。     

基于关系数据库的多维数据存储模型

本文介绍了一种以关系数据库为最终数据库存储管理系统,通过在数据管理人员与关系数据库之间建立一个多维数据库存储管理支持模块,实现用户对多维数据和对象的存储管理的方法。阐述了其中关键的算法思路,给出应用实例,并作出评价。     

后关系数据库语言DBPL

一、引言七十年代处于实验阶段的关系数据库系统在八十年代几乎占据了整个数据库市场,关系数据库 SQL 语言已成为数据库的通用语言。但是,随着计算机应用领域的扩展,关系模型表现出许多局限性,SQL 语言也因其没有充分利用语言技术的命名(naming)、类型(typing)以及联编(binding)等机制,从而没有达到充分的交互性、可扩充性和功能性。     

关系数据库中树形数据结构的处理

在关系数据库中，处理树形数据库结构问题宜采用“双亲双索引法”，该方法使用双亲法表示树的存储结构，对存储树的数据库文件建立两个索引，充分利用关系数据库系统提供的索引机制加快数据处理速度。与多重链表法具及二叉地相比，该方法不仅能节省大量的存储空间，而且具有数据处理速度快、编程容易等优点。本文以ＸＢＡＳＥ环境下的多层次传销系统的开发为例，对这种种方法进行了探讨     

多实例的多级安全关系数据库数据模型研究

现有的基于多实例的多级安全数据模型中，存在着语义的二义性问题和更新操作的元组增生问题，增加了系统实现和用户操作的复杂度，也存在着潜在的安全隐患，本文系统地结合多实例和伪元组的概念，以形式简单，易于实现并避免引入隐通道为原则，对上述模型进行了改进，提出了一个新的“同级读，同级写”的多级安全数据模型。     

一种在关系数据库中图的表示及遍历方法

本文针对在数据库应用程序中经常遇到的一类查询，提出了一种在关系数据库中对图进行表示和遍历的方法，并使用ＭＳＳＱＬＳｅｒｅｒ６．５的Ｔ－ＳＱＬ语言实现了遍历过程。     

影响后关系数据库性能的因素分析

简要介绍了一种新型数据库－－后关系数据库－－的特征，指出了关系型数据库的优缺点，定性分析了后关系数据库的存储机制、对象、分布式、客户访问等多项技术对事务性能的影响，最后，对数据库的发展方向及工业等领域上的实际应用进行了一定程序的探讨。     

微机关系数据库的递归查询接口

为满足大型企业中产品零部件数据管理的需要，解决关系数据库所不能解决的递归查询问题，为微机关系数据库设计并实现了一个递归查询接口，该接口能够计算了Ｄａｔａｌｏｇ逻辑程序，通过允许规划头部包含函数符号，使规则增加了数值计算能力。     

关系数据库中多维数据分析及展现的研究

在对关系数据库业务模型分析的基础上通过建立多维模型定义使数据具有多维的概念,并在此基础上提供了一种B/S模式的多维数据查询和展现的方法,该方法充分利用了多种数据存储结构来优化数据的查询和显示.通过建立维度间的层次关系可实现多维数据的钻取、旋转、切片等操作,结合JFreeChart的图形功能提供了一种多维图形展现和分析的方法.     

科学数据库建设框架-统一发布及数据共享方案

本文针对目前科学数据库普遍存在的两个问题，即数据无法统一发布和实现数据共享困难，提出了应用新一代网络技术Web Services建立新服务体系的方案，规划了数据统一发布和数据共享的整体框架，讨论了在此框架下，服务体系可能发展的新服务、新应用。从技术层面上指出了实现框架的关键要点，初步研究了实现过程中需要考虑的诸如安全，标准协议等问题。     

用层次分析发现多维数据模型的主题域

为满足组织的决策需求和战略目标,提出在实施目标—问题—度量（GQM）方法中,使用层次分析发现多维数据模型的主题域,通过关联属性挖掘算法发现数据库中与主题关联的关系属性。分析结果对科学合理地布置多维数据的呈现结构有指导作用。     

时态多维模型设计

传统的数据仓库基于维度时不变的观点,只考虑事实随时间的变化.实际上,数据仓库的多维模式是随时间缓慢变化的.数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,有必要对多维模式的历史变化进行维护.在分析多维模型结构的基础上,对多维模式的元素进行时态扩展,给出了一种能解决复杂多维结构的时态多维模型的形式定义,并对时态模型更新操作的实现进行了分析,最后对时态模型各元素应满足的时间一致性约束进行了分析.     

The generalized unified computation of multidimensional discrete orthogonal transforms

By introducing a form of reorder for multidimensional data, we propose a unified fast algo-rithm that jointly employs one-dimensional W transform and multidimensional discrete polynomial trans-form to compute eleven types of multidimensional discrete orthogonal transforms, which contain three types of m-dimensional discrete cosine transforms ( m-D DCTs) ,four types of m-dimensional discrete W transforms ( m-D DWTs) ( m-dimensional Hartley transform as a special case), and four types of generalized discrete Fourier transforms ( m-D GDFTs). For real input, the number of multiplications for all eleven types of the m-D discrete orthogonal transforms needed by the proposed algorithm are only 1/m times that of the commonly used corresponding row-column methods, and for complex input, it is further reduced to 1/(2m) times. The number of additions required is also reduced considerably. Furthermore, the proposed algorithm has a simple computational structure and is also easy to be im-plemented on computer, and th     

海量多维数据的存储与查询研究

基于数据仓库的OLAP系统是当前海量多维数据分析的主要工具。随着信息技术的发展,海量多维数据的规模急剧增长,结构日益复杂,OLAP系统的性能严重下降,已经无法满足人们的数据分析需求。基于分布式计算系统Hadoop给出了新的海量多维数据的存储方法和查询方法。设计了HDFS上的列存储文件格式HCFile,基于HCFile给出了海量多维数据存储方案,该方案能够提高聚集计算效率,并有很好的可扩展性。同时,利用多维数据的层次性语义特征,设计了维层次索引,并给出了利用维层次索引和MapReduce进行聚集计算的方法。通过和Hive的对比实验,表明了数据存储方案和查询方法能够有效提高海量多维数据分析的性能。     

Generalized multidimensional association rules

The problem of association rule mining has gained considerable prominence in the data mining community for its use as an important tool of knwledge discovery from large-scale databases.Ande there has been a sput of research activities around this problem.Traditional association rule mining is limited to intra-transaction.Only recently the concept on N-dimensional inter-transaction association rule(NDITAR)was proposed by H.J.Lu.This paper modifies and extends Lu‘s definition of NDITAR based on the analysis of its limitations,and the generalized multidimensional association rule(GMDAR)is subsequently introduced,which is ore general,flexible and reasonable than NDITAR.     

一个开放的OLAP体系结构

一个 OL AP产品要想在多变的市场需求中站稳脚跟 ,它的体系结构必须具有足够的开放性 :首先 OL AP服务器要能够方便的与现有的大型数据仓库很好的集成 ,并且 OL AP服务器在向客户端提供的支持上应该提供对第三方软件特别是决策支持软件的友好接口 .本文将以此为依据提出一个开放的 OL AP体系 ,并着重分析 OL AP服务器的内部结构以及服务器对客户端的支持     

基于协同数据库的数据迁移模型研究与实现

随着信息技术的发展和企业间协作的加强,企业的各种异构数据资源之间的协同也成为一个研究的热点。在将这些异构数据源进行协同的同时,不可避免地会出现数据的流动或迁移问题。提出在协同数据库的基础上实现数据迁移的一种模型,分析迁移模型的功能组成与实现,给出关于异构数据迁移的几个建议。建立该模型的意义在于减少协同数据库系统中数据库的数量和降低维护的成本。     

Wcrl: A data model independent language for database systems

The need for data model independent languages for database systems has become apparent in recent years. They can be used for the conceptual level of a database system, for communication in a distributed database system, for data restructuring, and so on. This paper proposes a language,wcrl, to fill this need and compares it with the very few other languages which have been developed almost concurrently to fill the same need.