已知应力和强度变差系数的结构可靠性置信下限

对于正态——正态型模式，本文在应力和强度的变差系数均已知的条件下，给出了其结构可靠性的置信下限。     

Logistic分布百分位值和百分率的置信限与容忍限公式

针对工程中常见的二态数据，建立了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ分布的置信限曲线方程，给出了其百分位值和百分率的置信限与容忍限公式。从面可以求得Ｌｏｇｉｓｔｉｃ分布位值和百分率的置信区间与容忍区间，并可以对百分位值和百分率的各种条件和假设进行检验。     

已知变差系数的结构强度序贯检验方法

介绍结构可靠性检验的概念和各种强度检验方法的特点，对已知变差系数（Cv法）的均值检验和个值检验方法进行改进，利用可靠性安全系数和各种强度与载荷系数，给出无量纲的判别准则。将变差系数不变的条件引入到序贯检验方法中，推导出新的结构强度检验方法，分析检验变量与均值法的差异，得到两者的近似关系。计算与分析结果表明，均值法效率略高于序贯法，两者分别适用于强度设计裕量较小和较大的情况，扩大了Cv检验方法的使用范围，使检验样本量最小，提高了检验效率；个值法效率最低，不建议采用。     

Weibull分布可靠性参数的置信限

为了解决航空航天产品、造价昂贵的产品、高可靠性产品的可靠性评定,文中在无失效数据情形,对寿命服从Weibull分布的产品,在形状参数已知时,给出可靠性参数--特征寿命、可靠度、可靠寿命的置信限.最后,结合发动的实际问题进行计算,结果表明本文的方法可行且便于应用.     

用二元渐进模拟法确定系统有效度置信限

根据极大似然估计的渐近正态性 ,提出了用二元渐近模拟法确定系统有效度置信限的方法 ,并推导了常见几种分布的参数模拟方程 ,给出了任意系统的通用模拟程序。用这种方法确定系统有效度置信限 ,不仅不受系统时间分布的限制 ,而且能满足给定精度要求。     

单元为不同分布的串并联系统可靠度Bayes置信限

依靠寿命试验对整机进行可靠性评定受到多种制约,单元为不同分布的复杂系统可靠性综合一直是可靠性工程中的难点问题.根据可靠度一阶矩与二阶矩符合相等原则,基于工程背景,研究了无信息先验下求解含并联冗余的串并联系统可靠度Bayes置信限的方法.在已知单元寿命分布及试验信息的基础上,基于Bayes方法,分别用Beta分布和LΓ分布拟合各单元可靠度的验后密度,计算各单元及并联冗余子系统可靠度一阶矩和二阶矩.利用并联系统可靠性模型,将并联冗余子系统等效为二项或指数单元,使系统简化成一般串联系统.再根据串联系统可靠度一阶矩和二阶矩折算出系统试验信息,相当于替代了整机可靠性试验,并据此求解系统可靠度的二项近似与指数近似2种Bayes置信限.该方法在实际工程中具有明显的应用前景,以某型自动平衡记录仪为例,验证了其有效性和实用性.     

估计威布尔分布参数,可靠寿命和可靠度的置信限的新方法

本文通过构造两个统计量和中心极限定理的应用，提出了一种估计双参数威布尔分布的形状参数和尺度参数，可靠寿命以及可靠度的置信限的新方法，相对现成的方法，该法大大简化了估算过程且精度更好，文中给出了用该法估计实例。     

故障分类时环境强化试验的可靠度近似置信限

依赖传统的寿命试验进行可靠性评定的做法已受到制约,如何缩短试验时间又能科学评价产品可靠性是工程上亟待解决的问题。以某型温度变送器为研究对象,借鉴加速寿命试验的理论与方法,在规定时间内施加环境强化应力和额定的工作应力,完成了可靠性环境强化试验。并结合工程背景引入了环境因子和故障分类计数方法,通过信息数据综合折算,给出了便于计算机编程计算的二项近似经典置信限、二项近似Bayes置信限、指数近似经典置信限、指数近似Bayes置信限。     

结构可靠性检验的CV方法

在变差系数已知的条件下，推导了结构可靠性检验的ＣＶ方法、此方法的检验效率高于σ法和ｓ法，这对于小样本的可靠性检验具有重要价值。     

P-S-N曲线的Bootstrap置信带

由小子样疲劳试验数据估计出的疲劳可靠性设计P-S-N曲线可能偏于危险,目前常采用C-P-S-N(置信度-可靠度-应力-寿命)曲线提高预测结果的可信性,文中基于Bootstrap方法提出一种新的估计C-P-S-N曲线的方法.给出所提方法的具体实现,所提方法借助Bootstrap再抽样技术,可以拟合任意置信度和任意可靠度下的C-P-S-N曲线,并获得更安全可信的估计结果,有效改善常规方法出现的危险问题.采用所提方法对材料LY12CZ铝合金板材疲劳试验数据进行分析讨论,结果表明所提方法是合理可行的.     

正态变差系数的区间估计

本文推导了正态变差系数的Bayes及Fiducial精确限,并指出当正态参数取无信息先验分布时,Bayes限与Fiducial限相时,由非中心t－分布及贝它分布的分布函数的非线性方程给出。为满足工程实践的需要,提出了一种精度很高的Bayes近似限。它可直接应用,还可作为迭代求解精确限的初始范围,从而节省机时。     

已知强度和载荷变差系数的结构可靠性分析

阐述了强度变差系数和载荷变差系数已知的工程背景，推导了正态分布之商的概率分布，改进了这方面的研究结果，给出了结构可靠性置信下限的分析方法，讨论了商分布的等概率曲线。通过比较各种可靠性评估方法，用算例体现了本文所提方法的优越性和实用性，说明了变差系数数据绎结构可靠性分析的重要性。     

确定疲劳极限的极小样本方法

提出一种确定疲劳极限的极小样本方法,该方法不但给出了很好的方差估计量,解决了传统升降法对方差估计误差较大的问题,而且还能够充分利用以往积累的经验数据,并结合当前少量的试验,即可确定出安全疲劳强度,与传统的只能利用当前试验数据的升降法相比,其可利用的信息量有了大幅度增加,所以,在精度相同的情况下,可以节省大量试件,而在试件数一定的条件下,又能提高预测精度,文中还给出了一个对比实列。     

小样本下基于概率加权矩的母体百分位值置信下限和可靠度置信下限估计的新方法

基于小样本场合下概率加权矩估计良好的无偏性,建立母体百分位值置信下限xR和可靠度置信下限RL估计的新方法.传统的估计xR和RL的单侧容限系数、新单侧容限系数和随机抽样等方法均采用矩方法或极大似然法来估计母体的分布参数,而所提方法则采用概率加权矩来估计母体的分布参数.由于小样本情况下概率加权矩法具有更优良的统计特性,因而在小样本情况下基于概率加权矩的xR和RL估计值比传统的方法更接近真值.大量的数字模拟试验也表明,所提新方法在小样本情况下优于传统方法.     

多元异方差回归分析

传统的回归分析要求方差相符，但实际问题中却经常遇到的方差不相等的情况。本文提出一种适用于方不相同情况的多元异方差回归分析方法，可以通过散点试验测定高置信度，高可靠度的性能曲线和曲面，与已往方法相比，既可节省大量试件，又具有高的精度。     

重要抽样法误差的计算分析

用大量算例对重要抽样法计算结构失效概率的误差进行了计算分析，给出了误差分布的直方图，并研究了其特性。结果表明，重要抽样法的误差是一种随机误差，可用正态分布来很好描述。通过对计算结果的分析，得到了相对误差ε与抽样次数Ｎ之间的近似关系式，同时也对计算结果的变异系数ＣＯＶ与ε的关系进行了研究，为工程结构失效概率的模拟计算提供了一个保证精度的初步停机准则。