油液及振动监测在机泵群轴承早期故障预警中的应用

通过对催化裂化装置机泵群的润滑油进行监测,发现油浆泵轴承润滑油中金属颗粒指标异常,且颗粒表面有异常发蓝现象;通过油液监测诊断数据的趋势对比,结合轴承的振动状态监测图谱,实现了高温泵轴承的滚珠体早期故障预警。通过拆检和维修更换等,及时消除设备缺陷,保证了油浆泵与石化装置的健康运行。润滑可靠性监测预警与振动监测能快速、准确地实现隐患预警,为设备的视情维护提供依据。     

基于油液分析的注塑机的状态监测

本文对一家汽车安全带生产厂的注塑机，冲压机进行了基于油液分析的状态监测，注塑机和冲压机是该厂的重要进口设备。为了获得注塑机运行状况的有关信息以及在该厂进行设备的现代管理视情维修。对该厂家注塑机、冲压机的油液分析持续了一年的时间，在监测中使用了多种监测技术，如：铁谱分析、发射光谱分析、理化指标分析、研究结果表明，使用综合油液分析技术对设备运行状态进行监测，对防止注塑机，冲压机的重大事故和避免代价高昂的事后维修有重要的意义，并对推进该厂的现代设备管理视情维修作出了重要的贡献。     

模糊理论在大型空气压缩机故障诊断中的应用

针对某大型船厂空气压缩机故障诊断的要求，提出了一种基于Fuzzy理论的故障诊断模型。该模型可以根据压缩机运行记录参数和现象进行有效的故障监测和诊断，并易于实现智能诊断。实际应用征明，结合油液监测和振动监测等方法，空气压缩机的故障诊断准确率和实时性得到大大提高。本文的监测思想和方法对其它设备的状念监测和诊断也具有重要的参考意义。     

油液监测技术在空压机故障分析中的应用

某寿力空压机在运行过程中连续出现了高温和振动异常现象,给生产带来严重的安全隐患。采用热成像、振动、油液分析技术,分析空压机运行异常的原因。结果表明,油品变质是引发压缩机运行异常的直接原因,表明油液监测技术是企业开展设备状态监测和故障根源分析的有效手段之一。     

基于轴承状态信号的压缩机故障诊断及分析

针对压缩机运行过程中出现的轴承故障问题,通过轴承基本状态参数检测与油液监测对轴承故障进行诊断。使用傅里叶红外光谱与扫描电镜对引起设备故障的异物进行试验分析,得出其主要成分为有机酸铵类化合物,是由泄漏的氨气与润滑油中的酸性防锈剂反应生成的。有机酸铵类化合物的形成导致设备过热而产生漆膜,引起轴承温度升高、振动加剧。提出轴承故障解决措施,消除了漆膜的影响,提高了压缩机运行稳定性与安全性。     

大型矿山设备润滑磨损故障的油液监测与诊断

一、德兴铜矿油液监测诊断工作的组织实施通过近10年来的努力,德兴铜矿已形成了一套完整的、行之有效的油液监测与诊断系统,能对我矿主要设备的润滑磨损故障进行具体细致的监测与诊断.该系统主要由润滑油样的提取、油样分析与监测、润滑磨损故障的综合诊断、日常监测报告的生成与执行和现场视情维修情况反馈等方面内容组成,该系统的运作图详见图1.     

基于状态监测的综合油液分析软件的开发

针对现阶段企业在大型设备监控过程中出现的监测设备状态的困难,结合生产实际,应用了目前油液监测领域的各种监测和分析方法,开发了基于状态监测的综合油液分析软件。可对设备的现状进行全方位监测,诊断设备现状,给出当前设备的运行趋势,从而为设备部门提供专业的信息咨询,为企业生产提供有力的帮助。     

油液在线监测传感器技术

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测与实时诊断技术的重要发展方向,而监测仪器的开发与选择是这一故障诊断技术实现准确监测应用的关键。在对当前国内外油液磨损颗粒在线监测传感器、油质在线监测传感器、油液多信息集成在线监测仪器及应用技术介绍基础上,给予了当前油液在线监测传感器技术的相关评述,为油液在线监测技术的研究、应用及推广提供一定帮助。     

油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

为加强设备润滑管理,采用油液监测技术对炼钢设备的润滑及液压系统的润滑磨损状态进行监测及评定.实际应用表明:油液监测技术能有效地发现炼钢设备的润滑及液压系统的故障隐患,指导设备的润滑管理和视情维修;同时通过对油品的选型优化,延长油品的换油周期,为企业节约了数百万元的油品损耗费用.     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。