模糊协调决策的理论研究及其智能化计算机辅助系统的设计

本文针对多因素决策问题，提出了一种多专家协调决策方法，给出了该方法的原理、计算过程和应用实例。设计了相应的智能化计算机辅助系统──多用途决策支持系统（ＭＵＤＳＳ）。     

基于贝努里分布参数检验的雷达与ESM航迹相关决策方法

研究在各雷达航迹由不等样本观测矢量构成情况下的雷达与ＥＳＭ航迹相关决策问题。首先基于模糊综合函数找出可能的雷达与ＥＳＭ航迹相关对，然后结合统计理论把雷达和ＥＳＭ航迹相关问题化为贝努里分布参数检验问题，给出了多门限决策方法，研究了各门限的设置。与序贯概率比方法进行仿真比较，结果表明了这种多门限相关判决方法的有效性。     

应用模糊集和神经网络的城市评价决策支持系统

本文以决策支持系统（ＤＳＳ）的理论方法为基础，综合运用模糊集（ＦＳ）和神经网络（ＮＮ）理论，提出了城市评价决策支持系统（ＣＥＤＳＳ）的基本结构模式，介绍了ＣＥＤＳＳ的基本功能，并对ＣＥＤＳＳ中评价指标的规范化方法、基于ＦＳ的多层次多目标综合评价模型、基于ＮＮ的系统自学习模型以及ＣＥＤＳＳ的工作原理作了描述。整个ＣＥＤＳＳ的原型系统已在微型机上实现，它可以较好地处理需要定性分析与定量分析相结合的决策问题，从而为城市管理决策者提供从信息、咨询到评价、决策、政策制定等一系列的智能支持     

智能型多方案综合评价支持系统的设计与实现

本文提出了一个智能型多方案综合评价支持系统的基本结构框架；描述了多目标多层次模糊综合评价的数学模型；讨论了ＩＡＣＥＳＳ的主要实现方法与技术。整个ＩＡＣＥＳＳ已在ＩＢＭ ＰＣ机上实现。     

CIMS环境下的分层多目标决策模型的递阶柔性模糊算法及其在制…

本文对ＣＩＭＳ体系分解为组织决策协调决策层和调度执行层三层决策和控制结构，在此基础上建立了具有时标分解的分层递阶关联多目标决策模型。该模型将ＣＩＭＳ的局部问题集成于一个模型之中，使一体化的集成决策和控制可得以实现。提出了一种分层多目标模糊规划的递阶柔性交互式算法。该模型和算法实现了一类ＣＩＭＳ的生产计划的制定，该模型可作为ＣＩＭＳ的控制与决策支持系统的框架结构。     

一个面向对象的智能决策支持系统工具

传统决策支持系统（ＤＳＳ）对不确定性问题及难于得到精确数字解的问题的处理能力不够，ＡＩ技术的发展给ＤＳＳ带来了新的希望。同时，面向对象技术（ＯＯＰ）不仅作为一种程序设计方法，而且作为一种认知方法为ＤＳＳ的发展展示了一种新的模式。在本文中，我们提出了一个以模型为主体，以知识为支持的智能化决策支持系统工具的结构方案。并且采用面向对象的程序设计方法来实现。该工具提供的系统描述语言可根据用户的要求自动完成模型床，知识库，数据库，用户界面的构造及其联系（也可与已有数据库连接）以形成一个完整的决策支持系统。     

期货市场创新的模型和决策

本文研究了期货市场创新（Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ）的最优设计问题，分析了保值者和投资者市场结构和交易均衡条件，建立了具有保值性，流动性，价格引导和交易费用的模型，设计了期货市场的单个创新，并发创新（Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ）和顺序创新（Ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ）的最优决策，运用模拟退火方法，进行了期货市场创新的仿真研究。     

GDSS的发展及其意见协调库的模糊协调决策模型

本文讨论了ＧＤＳＳ的开发现状，当前存在的主要问题；分析了ＧＤＳＳ的发展趋势；提出了建立意见协调库的新构思，并重点讨论了意见协调库的模糊协调决策模型。     

宏观经济智能决策支持系统MEIDSS

对大型智能软件系统ＭＥＩＤＳＳ的总体结构和功能特征加以论述，重点是人工智能与面向对象技术相结合的系统设计方法，以及ＭＥＩＤＳＳ实现仿真决策问题自动求解的技术。     

CIMS环境下DSS结构的研究

本文应用智能工程原理研究了ＣＩＭＳ环境下ＤＳＳ应具备的功能和特点，闻一个集成的ＤＳＳ总体结构模型，并对该模型的核心－决策单元进行了较为详细的设计。该模型具有通用性，集成性，完整性，开放性，易维护性和直观性。     

决策过程的模型研究

本文对决策过程的模型进行了研究。首先给出了决策过程的一个模型，讨论了该模型的机制及形式，进而对该模型在ＤＳＳ开发中的应用进行分析，提出了基于该模型的ＤＳＳ开发原则。最后简介了我们开发的一个科学管理决策支持系统ＳＣＭ－ＤＳＳ的功能特色。     

基于Stackelberg对策的两层多目标决策

本文研究了由Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ对策所定义的两层多目标决策问题，利用锥极点的概念，对这一问题的可行域和解集给予较简洁的描述，并根据该问题的特性，提出了一种新的两层多目标决策的交互式算法，文末的算例表明了本文算法的可行性。     

排课表问题中的分组优化决策算法

针对大学排课表这个多因素优化决策问题,介绍一种分组优化决策算法,它是系统Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｔｉｍｅｔａｂｌｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ Ｓｙｓｔａｍ（ＵＴＰＳ）使用的方法。实践表明该算法是行之有效的,在计算机实现课表的自动编排过程中,本算法直到了核心作用。     

化工企业开发MIS系统技术方案的思考

本文简要分析化工企业在开发ＭＩＳ系统中的几个不同的层次，及具有决策功能的ＭＩＳ开发的关键技术。     

部分信息不完全的多目标决策方法

对决策者部分偏了信息不确知的多目标决策问题进行了研究，拓展了加权平均规划方法，并提出了建立最小加权平均偏差法。实例表明该方法可行，有效且易于实现。     

构造大型企业MIS的选择要点

该文根据大型企业ＭＩＳ的特点，分析了大型企业构造ＭＩＳ时在网络拓扑结构，网络操作系统，软件开发平台及开发语言等方面的选择要点，并提出了一些具体的建议。     

一类动态多指标决策问题的加权分析方法

本文针对一类动态多指标决策问题，给出了一种加权分析方法，该方法能够自动确定各时段的指标权问题，实例计算分析表明，该方法合理而有效。     

智能化财务DSS系统设计

财务ＤＳＳ是面向财务、支持管理会计和决策会计，进行企业财务决策的专用决策支持系统．本文重点讨论专用财务ＤＳＳ的主要功能、软件结构及其基本部件的具体设计。包括：财务ＤＳＳ的数据库系统设计；财务ＤＳＳ的模型库系统设计；财务ＤＳＳ的知识库系统设计；财务ＤＳＳ的会话系统设计。     

基于GIS平台的GDSS决策资源综合

ＧＩＳ环境下的群体决策支持系统往往需要实现交互式的运行。但ＧＩＳ本身数据的复杂和庞大，以及ＧＤＳＳ系统所动态产生的大量数据使得这类系统的通信量骤增。     

决策建模支持中的不确定性分析

分析决策建模的简化过程，认为模型的建立都是在一系列模型假设的基础上，模型假设的设定不同，模型的结构也就不同，将模型结构的不确定怀视为模型假设命题的不确定性。将Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论用于描述建模中的不确定性，讨论了扩张与限制运算，提出一种不确定性传播方法。