基于PLC的数控机床故障诊断

PLC是数控机床的控制中心,机床的很多控制指令都要经过PLC处理后才能控制执行机构。通过对可编程序控制器PLC的检查,利用PLC的状态信息和PLC梯形图,可以快速、准确地判断数控机床故障。     

数控机床故障诊断与维修

通过对数控机床故障诊断与维修的实例进行分析,逐步总结数控机床常见故障产生的可能原因,学会分析故障原因、判断故障部位、及时排除故障并预防或减少故障产生的方法,达到及时有效维护数控机床的目的。     

基于虚拟仪器的数控机床远程协同故障诊断系统研究

提出了将虚拟仪器技术用于数控机床远程协同故障诊断系统,论述了该系统的结构、故障诊断流程,并分析了这一故障诊断系统的关键技术。     

基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究

为了能够准确地对数控机床进行故障诊断,深入地研究了支持向量机故障诊断的方法。提出了最小二乘支持向量机的基本理论;提出了遗传模拟退火算法;进行了实例研究,结果表明该方法具有较高的故障诊断能力。     

数控机床常见故障诊断与排除实例

数控机床是技术密集和知识密集的自动化设备,一旦出现故障,维修难的问题将严重影响数控机床开动率,造成设备闲置和资源浪费。结合实例,阐述了数控机床故障诊断与排除的方法,提出对维修人员的技术培训是尽快解决数控机床故障的重要措施。     

基于VB的数控机床故障诊断系统实现

快速排除数控机床在运行过程中发生的故障,是降低数控机床加工成本的一种途径。对数控机床常见的故障进行了分类,构造了数控机床故障树;在Access2000中建立了数控机床故障库,应用Visual Basic 6.0进行数控机床故障诊断系统操作界面的开发,能够快速实现对数控机床故障的录入、查询和诊断。     

PLC在数控机床故障诊断中的应用

介绍PLC在数控机床中的功能以及利用PLC进行数控机床故障诊断的常用方法。结合实例分析,提出了利用PLC进行数控机床故障诊断的步骤,为快速、准确排除数控机床故障提供理论参考。     

基于PMC的煤矿数控机床故障诊断和维修

虽然科技水平的提升使煤矿机械化的程度提高很多,但是在长期运行中会出现很多问题,在煤矿的生产中数控机床的机械加工是生产操作的重点环节,如果出现故障,必然会产生安全隐患。文章介绍了PMC的功能以及操作方法,具体探讨了在煤矿数控机床中的维修和故障诊断中起到的作用。     

基于支持向量机的数控机床液压刀架的故障诊断研究

针对数控机床液压刀架在工作过程中所产生的不同种类的故障情况,利用支持向量机对其进行故障诊断。分析了数控机床液压刀架的工作原理;分析了支持向量机的基本概念,建立了故障诊断流程;进行了故障仿真分析,结果表明该方法具有较好的故障诊断可靠性。     

数控机床的开机回零操作及故障诊断

介绍当前数控机床广泛采用的回零工作原理和一般操作方式 ,结合数控机床回零时发生的典型故障的具体实例 ,分析了发生故障的主要原因 ,总结出数控机床回零故障发生的主要形式和规律 ,以及对所发生的回零操作故障进行诊断、排除故障和基本维修方法     

基于支持向量机的电机故障预测研究

对现在比较盛行的状态监测与故障检测和预测做了阐述性的介绍,并且就故障预测方法在现代工业生产的应用性方面做了定性分析,并将支持向量机的这种对小样本数据比较有效的训练和处理方法引入到电机的故障预测中来。     

人工神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用

介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对采煤机截割部机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。     

基于OSA-CBM煤矿机械故障诊断系统的设计与研究

OSA-CBM是设备基于状态维护的模块间接口和描述数据的开放体系标准,构建符合OSA-CBM标准的矿山设备监测诊断系统是促进现代信号处理和诊断技术在煤矿行业中应用的有效途径。对基于OSA-CBM标准的诊断系统结构进行了研究,并详细论述了采用Web Serv-ices技术实现监测诊断系统的可行性和方便性。     

基于支持向量机的矿用电机故障诊断

提出一种基于电流信号频谱分析和支持向量机(SVM)的矿用感应电机早期故障诊断方法。对定子电流采样后,经FFT变换后提取故障特征量作为支持向量机的输入,基于1对1算法和混合矩阵组合策略构造了多故障SVM分类,对不同类型的故障进行诊断和分类。实验结果表明,该方法能够有效解决电机故障诊断中小样本集、非线性、高维数时的故障分类问题,提高电机故障诊断的准确性。     

基于频谱分析法对旋转机械故障的诊断

频谱分析法对旋转机械故障诊断技术是随现代工业发展而发展起来的设备诊断技术之一,在保障高速运算的前提下对振动信号处理、如何提高信号处理的精度是一个研究重点,FFT-FT算法能够有效的提高运算的精度。基于频谱分析法对大型关键旋转机组进行振动监测及故障分析,便于实时诊断,且诊断结果准确可靠,可节省大量的维修费用,在旋转机械故障诊断领域具有较好的应用前景。     

基于Web服务的分布式故障诊断系统研究

提出了一种基于Web服务框架的分布式故障诊断系统体系结构。它可以克服应用系统的对象体系、运行平台、开发语言等的限制。以服务的形式封装应用并对外发布，供用户或其它企业调用，从而实现诊断资源的共享。本文讨论了具体的开发流程及一些关键技术。     

数据挖掘技术在优化与机械设备故障诊断中的应用

数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤。利用数据挖掘中的粗糙集理论、人工神经网络技术、决策树方法和遗传算法,可以建立有效的工业优化模型和机械设备的故障诊断模型,具有较强的实用价值。     

基于支持向量机的矿用通风机故障诊断

以小波包技术和支持向量机为工具,对定子电流信号进行分析,建立通风机多故障分类器,实现故障智能识别。运用小波包技术将定子电流的时频信号分解为几个包含通风机不同工作状态信息的频段,并提取出各个频段的特征向量,以此作为分类器的训练样本,采用有向无环图解决多分类问题。以转子断条为例,对已训练完成的多故障分类器进行验证。研究结果表明,该方法具有良好的多故障分类智能诊断性能。