勘探开发梦想云平台架构设计与实现

石油行业已步入数字化、智能化高速发展新阶段,面对数字化和智能化发展迫切需求,如何数字化和智能化?已成为油气上游企业研究和探索的重要课题。受全球信息技术最新发展趋势的影响和国际最佳实践案例的启示,中国石油上游业务板块制定了上游业务信息与应用共享平台建设蓝图规划,组织开展了勘探开发梦想云平台化建设。梦想云平台采用云计算、微服务架构设计,融合企业数据治理理念及技术体系,集成大数据、人工智能等先进技术,构建了梦想云"平台+能力+应用"生态,建成上游业务开放共享的"数据+技术+应用"环境,初步形成了上游业务智能共享能力,为上游业务应用提供敏捷的数字化、智能化服务。云平台及其应用采用DevOps、敏捷开发等技术实现高效一体化开发,保障了上游业务数据互联、技术互通、业务协同。梦想云平台作为中国石油上游业务智能共享平台,为落地"共享中国石油"战略,支撑上游业务数字化转型、智能化发展探索了一条可持续发展之路。     

梦想云数据连环湖建设研究

中国石油信息化在30多年的持续发展中,历经分散建设、集中建设、集成应用3个阶段,正在迈向协同共享新阶段,努力建成"共享中国石油"。中国石油上游业务板块顺应数字化转型发展需要,针对中国石油上游平台多、数据库多、孤立应用多的"三多"问题,结合实际业务需求和信息技术发展趋势,对上游业务数据资源体系进行了系统的研究,对数据的汇聚、存储和应用进行了深入的分析,组织研发了勘探开发梦想云及数据湖技术,并在梦想云1.0统一数据湖的基础上,提出了逻辑统一、互联互通的集团级主湖和油气田公司级区域湖的数据连环湖设计与建设方案,通过试点验证,取得了预期效果,为梦想云2.0数据生态建设提供了有力支撑。     

油气田地面工程智能化建设探索

中国石油上游资产总量大、新老油气田开采难度大、生产成本高、效益提升难,因此,急需借助信息化手段促进上游业务数字化转型智能化发展。通过总结分析油气田地面工程业务积累和信息化基础,按照中国石油上游信息化顶层设计架构,基于勘探开发梦想云,从统一数据库、统一技术平台、业务应用三方面进行油气田地面工程智能化总体方案设计,结合地面工程业务链及业务流程,从地面前期、地面施工、地面生产和完整性管理四方面进行智能应用功能设计。随着油气工艺技术、IT信息技术、人工智能技术的发展,油气田智能化应用建设必将助推上游业务提质增效、数字化转型、智能化发展。     

智能天然气净化厂建设展望

随着物联网、大数据和移动应用等新的信息技术的发展,智能工厂建设是未来发展需求。介绍了智能天然气净化厂的定义和特征,根据某天然气净化总厂信息化建设现状和业务需求,提出了建设为智能天然气净化总厂的展望,包括:建设原则,系统集成平台架构,数据驱动流程,并从完善信息化建设规范,智能工厂管理人才队伍建设方面对智能工厂提出了建议。     

塔里木油田梦想云协同研究应用与展望

在国家要求加快信息化建设的大环境下,中国石油提出了"共享中国石油"发展战略。自中国石油勘探开发梦想云发布以来,油田信息化建设快速发展,为提升协同研究效率和管理水平,围绕石油勘探上游业务,按照统一技术平台,统一数据库的要求,塔里木油田基于梦想云平台,完成了油田区域湖建设,搭建了风险勘探协同研究环境,实现了勘探开发、经营生产的协同管理。结合塔里木盆地油气勘探特点,研发了圈闭管理模块,实现圈闭线上申报、成果快捷查询、成果在线浏览、三级管理审核。基于前期成功应用,从生产动态实时掌控、项目全生命周期管理、数据全方位跟踪查询、研究对象智能识别、业务应用模块化集成、多学科成果一体化展示6个方面对梦想云未来的发展提出畅想,并给出了具体的建议。     

梦想云在油气精益生产管理中的应用

勘探开发梦想云平台是中国石油上游业务信息化共享平台。油气水井生产数据管理系统(A2系统)作为中国石油上游信息化统建项目核心应用之一得到了广泛应用,但在海量数据查询检索效率及数据综合分析应用方面存在诸多不足。基于梦想云平台的开放性和可扩展性,对A2系统进行云化升级改造,实现了对全部油气水井生产数据采集、处理、统计、存储、上报、发布一体化协同管理。在此基础上,以油气精益生产管理为目标,建立数据治理跟踪和评价标准,开展生产数据跟踪评价、产能建设评价、低产井和长停井分析等应用研究工作,为战略规划研究提供数据支撑。     

依靠信息化提升勘探开发技术水平

以中国石油地球科学与钻井系统和上游生产信息系统大庆试点项目的建设为切入点．回顾了大庆油田信息化建设的历程,分析评价了信息化建设在油田勘探开发中的重要作用,提出了大庆油田信息化建设的发展方向,为大庆油田信息化建设进行了目标定位和战略部署。对地球科学与钻井系统和上游生产信息系统的基本概况、总体结构、建设内容进行了较为详细的描述,勾画出了项目建设未来的蓝图。两个系统的建成为数字油田建设迈出关键一步奠定了基础,将成为油田信息化建设的又一个里程碑。     

炼化信息化规划目标与重点方向

分析了美国工业互联网与智能流程制造、德国工业4.0、中国制造2025等概念、方案以及流程行业信息化发展趋势,梳理了炼化业务架构,结合炼化业务在经营管理、生产运行、操作执行等各层次信息化需求,提出了"十三五"炼化信息化规划目标,重点打造炼化信息化在全面感知、安全受控、生产智能、全厂优化、高效经营五方面能力,实现"数字化工厂、信息化企业"的建设目标。规划方案明确了专业信息系统应用架构,形成了八个业务方面重点建设内容,提出了自动化、数字化、集成化、可视化、模型化和智能化具体指标,为"十三五"炼化信息化建设和应用提供依据和指导。     

面向石油装备制造的MES应用与探讨

介绍了中国石油装备制造业务及MES建设情况,阐述了MES系统架构、车间级MES和总部级MES的功能,以连续型的钢管生产为例对MES的应用效果进行分析。分析结果表明,应用MES可实现各类生产数据实时采集及信息共享,优化生产流程和工艺,提高生产效率、质量管理水平和设备管理水平,降低生产运行成本。今后将进行MES与ERP、PDM等系统的深度集成,并通过物联网、云计算和大数据等新技术的应用,为企业生产经营搭建资源共享的大数据平台和统一完整的智能化工厂信息平台,使企业资源配置管理、产品研发设计和生产制造执行通过信息系统统一协调,为实现资源配置最优化、生产过程柔性化和加工手段自动化的现代智能制造提供支持,逐步建成数字化工厂。     

上游生产信息系统与油田现有生产信息系统的关系

中国石油信息化建设的目的是要建立全公司范围的集成系统，保证企业的运作得到合理的监控，结合股份公司业务发展战略进行整体规划设计，使得有限的资源能得到最合理的配置，同时避免各下属单位或部门在低水平上的重复投资。标准化能大大降低维护和运行成本；信息技术的有效实施能加强业务流程和数据流程的统一和优化，打破不同部门或不同地域的信息障碍，提高整体运作效率。本文介绍了股份公司下属一油田现有九大生产信息系统现状及特点，描述了中国石油上游生产信息系统建设的任务来源、设计依据、总体框架及特点，并总结了二者之间的关系，从而较为全面地阐述了中国石油信息化上游生产信息系统建设现状。     

油气田勘探开发信息化平台的构建

结合延长石油（集团）的业务发展需求,考虑信息化平台软件系统的基本需求,体现可扩展性和可维护性,油田勘探开发信息化平台以SOA理念为核心,采用分层式软件架构,整体技术架构,勘探开发一体化数据库是围绕数据资源管理,按照一体化数据建设标准,完成勘探开发数据的源头采集,统一存储管理,并为上层的各级应用提供数据。油气田勘探开发信息化平台系统的建设与应用,能够安全、高效地管理油气田勘探开发数据资源,实现数据共享,提高数据资源的使用价值;提升勘探开发生产与研究业务的精细化管理和优化运行,提高开发生产运行效率。     

普光智能气田数据资源共享中心建设

普光气田在建设之初建成了信息化基础设施,但由于缺乏统一的规划部署,各系统数据形成了多个"信息孤岛",数据资源不能满足智能气田建设的需要。为此,在分析该气田数据资源现状与问题的基础上,根据普光智能气田整体规划,提出了数据资源共享中心建设总体构想,设计了业务数据模型;通过构建数据标准、梳理数据来源、设计数据服务,实现了数据采、存、算、用一体化,并进行了现场应用。研究结果表明:(1)数据资源共享中心是普光智能气田建设的重要基础,其总体架构自下而上分为数据规范标准、数据"采、存、算、用"以及数据管控3层;(2)该数据资源共享中心实现了勘探开发、集输净化、生产经营、安全环保等数据一次采集、集中存储、共享使用、统一管理的目标,为智能气田业务系统建设提供了重要的数据基础,也为普光气田智能应用和移动应用系统提供了全面、可靠的数据支撑。     

管道生产管理系统关键技术研发

管道生产管理系统是中国石油统一建设的用于支持油气长输管道生产运行管理的信息系统平台,该系统由位于中国石油集团公司数据中心的服务器群为遍布全国的长距离、大口径、高压力的网络式油气管道输送体系提供信息化服务。对油气长输管网集中调控业务的信息化需求进行了分析,阐述了管网调运数据模型、高可靠高性能的工作流引擎、安全高效的自控数据接口、储运专业计算等关键技术的解决方案和应用情况。通过8年的建设和应用,管道生产管理系统较好地满足了管网调控业务的信息化需求,实现了对油气长输管网集中调控的信息化支持。     

中国石油对外合作实行完整的项目管理——长北和赵东项目管理实践，对项目生命周期进行全过程管理，包括可行性研究、设计、建设、运营、跟踪分析、滚动评价等各环节

近年来,中国石油在建设综合性国际能源公司和转变发展方式上取得了重大进展,国内油气业务平稳较快增长,国际化业务规模不断扩大。同时中国石油在生产经营中也面临一些挑战：生产经营成本增加,生产经营管理难度增大。公司领导适时提出：对项目生命周期进行全过程管理,包括可行性研究、设计、建设、运营、跟踪分析、滚动评价等各环节,会计核算和缋效考核等也都要以项目为对象进行。本文作者通过对外合作项目管理的分析和思考,给中国石油上游业务推进完整的项目管理工作以启示。     

油气田勘探开发数据管理与应用技术体系探索

随着信息化建设在油气行业的不断深入,油气勘探开发业务数据的管理模式也在发生显著变化,如何开展油气勘探开发数据资源建设、管理和应用,保证数据共享与安全,实现数据资源价值,是油气田公司信息化建设面临的重要课题。为此,应用先进的IT技术与理念,根据数字油气田架构模型,通过对油气田公司勘探开发业务发展需求进行分析,以油气勘探开发数据“一次采集、统一管理、多业务应用”为核心思想,设计了勘探开发数据管理与应用业务框架总体架构。并分别阐述了数据建设、数据管理与数据应用目标以及技术体系构成,还从勘探、开发、综合应用、基础与组织等方面对技术体系进行了框架规划,为数据资产的有效管理和高效应用提供了解决方案。     

中国石油油气生产能源管理因素分析

介绍了中国石油十一五期间的节能总目标和油气生产(上游业务)节能的目标.通过对上游业务的客观特性分析,明确指出了从事上游业务各企业节能工作的特殊性.文章分析了影响油气生产能源管理的因素,明确提出除了在技术、措施方面加大研究和投入力度外,上游业务必须对内部机制进行深度解剖,以促进中国石油节能目标的实现.     

中-亚天然气管道生产数据管理系统建设

近年来中国石油积极开展海外业务,海外管道建设已进入快速发展期,中-亚天然气管道地跨土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、中国,是我国具有战略意义的海外能源通道。在中-亚天然气管道建设高速发展,海外进口气的需求不断提高的背景下,如何快速提升管理水平,保证持续稳定地向国内供气是中亚天然气管道公司生产管理者的主要任务。分析了中-亚天然气管道的信息化建设需求。论述了中-亚天然气管道生产数据管理系统的方案设计。针对中-亚天然气管道多国合作的运营管理模式,借助中-亚天然气管道生产数据管理系统实施建设,进行海外管道生产系统信息化建设探索,总结中-亚天然气管道生产数据管理系统实施经验,为海外管道信息化建设提供参考。     

中国石油人力资源管理系统建设方向初探

中国石油人力资源管理系统(简称HR系统)是中国石油统一的人事业务管理系统,基本涵盖了组织管理、人事管理、薪酬管理等人力资源管理业务。介绍了HR系统的组成及作用,分析了目前HR系统存在的问题,以及人事业务发展所产生的新需求。结合信息技术的发展,提出了HR系统未来的整体架构建议,阐述了HR系统的建设方向。随着未来几年的不断建设,中国石油HR系统将更加完善,更全面地满足人事管理业务需求,更好地发挥人力资源管理系统的价值。     

中国石油新能源业务智能化应用平台建设思考

“双碳”背景下,中国石油为推进新能源业务高质量发展,着力创建覆盖新能源生产业务全生产要素和生产环节互联互通的智能化平台。针对目前面临的企业业务需求变化快、海量多维异质多源异构数据质量难把控、数据安全防护等挑战,平台架构基于分布式系统和云计算技术,整合多种数据源,通过数据挖掘和分析技术,提供简单、规范、共享、高效的数据可视化服务,具备生产运行、集中管控、生产经营、综合分析应用、大屏应用等功能,实现知识库构建、人工智能数据挖掘与分析、大数据智能化BI大屏展示。新能源业务智能化平台制定数据规范,打通数据传输通道,跟踪项目建设进度,对推进节点控制、提高管理效率、强化投产分析和效益建产提供有力支撑。     

中国石油人力资源管理系统设计

中国石油是一个多元化、综合性公司,其业务复杂、下属单位多、地域分布广、员工多.随着公司业务的发展,越来越需要集中化的人力资源管理模式,高度集中的人力资源管理系统可满足集中化人力资源管理的业务需求.因此,围绕着业务需求,进行了人力资源管理系的业务架构、物理架构、逻辑架构、应用架构和功能架构的设计,并在系统设计时对系统安全进行全面考虑,以确保系统上线后平稳可靠运行.