梦想云数据连环湖建设研究

中国石油信息化在30多年的持续发展中,历经分散建设、集中建设、集成应用3个阶段,正在迈向协同共享新阶段,努力建成"共享中国石油"。中国石油上游业务板块顺应数字化转型发展需要,针对中国石油上游平台多、数据库多、孤立应用多的"三多"问题,结合实际业务需求和信息技术发展趋势,对上游业务数据资源体系进行了系统的研究,对数据的汇聚、存储和应用进行了深入的分析,组织研发了勘探开发梦想云及数据湖技术,并在梦想云1.0统一数据湖的基础上,提出了逻辑统一、互联互通的集团级主湖和油气田公司级区域湖的数据连环湖设计与建设方案,通过试点验证,取得了预期效果,为梦想云2.0数据生态建设提供了有力支撑。     

中国石油勘探开发梦想云研究与实践

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。     

油气田地面工程智能化建设探索

中国石油上游资产总量大、新老油气田开采难度大、生产成本高、效益提升难,因此,急需借助信息化手段促进上游业务数字化转型智能化发展。通过总结分析油气田地面工程业务积累和信息化基础,按照中国石油上游信息化顶层设计架构,基于勘探开发梦想云,从统一数据库、统一技术平台、业务应用三方面进行油气田地面工程智能化总体方案设计,结合地面工程业务链及业务流程,从地面前期、地面施工、地面生产和完整性管理四方面进行智能应用功能设计。随着油气工艺技术、IT信息技术、人工智能技术的发展,油气田智能化应用建设必将助推上游业务提质增效、数字化转型、智能化发展。     

塔里木油田梦想云协同研究应用与展望

在国家要求加快信息化建设的大环境下,中国石油提出了"共享中国石油"发展战略。自中国石油勘探开发梦想云发布以来,油田信息化建设快速发展,为提升协同研究效率和管理水平,围绕石油勘探上游业务,按照统一技术平台,统一数据库的要求,塔里木油田基于梦想云平台,完成了油田区域湖建设,搭建了风险勘探协同研究环境,实现了勘探开发、经营生产的协同管理。结合塔里木盆地油气勘探特点,研发了圈闭管理模块,实现圈闭线上申报、成果快捷查询、成果在线浏览、三级管理审核。基于前期成功应用,从生产动态实时掌控、项目全生命周期管理、数据全方位跟踪查询、研究对象智能识别、业务应用模块化集成、多学科成果一体化展示6个方面对梦想云未来的发展提出畅想,并给出了具体的建议。     

梦想云应用商店建设研究

目前,互联网技术已经发展到了鼎盛时期,进入"互联网+"时代,尤其是云服务和云应用,促进了各行各业信息化的飞速发展,石油等传统能源行业纷纷进行信息化建设。如何实现石油行业专业软件与应用的云化与快速推广,如何帮助石油领域快速找到所需的专业软件与大数据、人工智能等信息化建设所需软件,是目前一大难题。梦想云应用商店很好地解决了这一问题,填充了石油行业应用共享平台的空缺。应用商店汇集了石油行业专业软件、人工智能、大数据等云产品,以梦想云为基础,依托数据湖、PaaS平台,为石油行业提供了一个端到端的应用交互平台,有效支撑了油气领域应用共享建设,推动石油行业快速实现信息化,促进了石油上游业务开放、协同、共享、智能生态环境落地。     

梦想云在油气精益生产管理中的应用

勘探开发梦想云平台是中国石油上游业务信息化共享平台。油气水井生产数据管理系统(A2系统)作为中国石油上游信息化统建项目核心应用之一得到了广泛应用,但在海量数据查询检索效率及数据综合分析应用方面存在诸多不足。基于梦想云平台的开放性和可扩展性,对A2系统进行云化升级改造,实现了对全部油气水井生产数据采集、处理、统计、存储、上报、发布一体化协同管理。在此基础上,以油气精益生产管理为目标,建立数据治理跟踪和评价标准,开展生产数据跟踪评价、产能建设评价、低产井和长停井分析等应用研究工作,为战略规划研究提供数据支撑。     

中国石油上游业务信息化建设总体蓝图

为适应数字+智能时代中国石油上游业务发展需求,中国石油勘探与生产分公司开展了上游业务信息化顶层设计。文章分析了中国石油上游业务信息化建设现状、国际信息化发展趋势和上游业务发展对信息化的需求,以未来发展愿景为指导,以全面建成智能油气田为总体目标,提出8项预期目标,即:形成智能数据生态、建成一流智能平台、综合研究智能协同、方案决策智能优化、生产过程智能操控、生产运行智能指挥、经营管理精益高效、安全环保智能管控;阐述了上游业务信息化总体架构、业务架构、数据架构、技术架构、应用架构、网络安全架构,以及相应的工作重点和保障措施等,描绘了中国石油上游业务信息化建设蓝图。     

梦想云协同研究环境在四川盆地风险勘探中的应用

梦想云平台建设以统一数据库、统一技术平台和通用应用为重点,首先完成了勘探业务协同研究工作环境与井位部署论证决策主题应用,为地区公司协同研究项目上云应用搭建了示范应用环境。中国石油西南油气田公司(简称西南油气田公司)基于四川盆地风险勘探研究业务需求,结合梦想云平台能力,从四川盆地风险勘探研究的数据组织和管理、区域地质背景概况及构造研究、沉积格局研究、烃源岩条件研究、有利区带目标研究、井位设计部署研究等多方面入手,在梦想云平台上深入开展风险勘探研究工作,建立"平台+项目+业务"的协同研究工作环境,探索并创建了基于梦想云的风险勘探井位部署科研生产新模式,有效地支撑了四川盆地风险勘探研究与决策,取得良好的应用效果。     

打造科技创新引擎 助力“数字中国石油”建设

昆仑数智科技有限责任公司围绕中国石油集团战略部署,服务于集团数字化转型、智能化发展。按照“能源行业和流程工业数字化转型赋能者”定位,持续做好顶层设计与规划,积极打造工业互联网体系,搭建统一数字技术平台,提升新基建能力;研发勘探开发梦想云、党建云、国资监管云等产品,统一业务平台,支撑集团信息化建设;探索新模式、新业态,转变科技创新模式,助力企业生态化发展。昆仑数智加快推进改革创新、转型发展,实现“综合型信息技术服务公司向数字化转型赋能者转变、项目型公司向平台型公司转变”,提升面向客户的一体化交付能力、集成产品研发能力、数字化运营能力和数字化创新能力,在“数字中国石油”建设过程中充分发挥先锋队和主力军作用,推进了产业数字化和数字产业化协同发展。     

油气行业数字化转型研究与实践

油气行业目前面临着价格波动、去碳化法规推动的天然气和可再生能源业务增长、勘探环境日趋复杂导致开采成本不断上升等一系列挑战,积极应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术,搭建云应用体系,推动数字化转型,可以不断提升油气企业的业务智能化水平和行业生态影响力。作为全球大型油气企业,中国石油天然气集团有限公司近年来不断创新油气业务的云技术架构和一体化解决方案,积极打造了勘探开发梦想云,构建了由设备设施、边缘计算、IT设施、数据湖、基础底台、服务中台、业务应用、统一入口8个层面以及贯穿这8个层面的网络安全体系和标准与规范体系构成的石油工业互联网,组建勘探开发梦想云联盟,培育数字生态圈,有力推动了油气业务数字化转型和智能化发展。     

应用地球物理+AI的智能化物探技术发展策略

科技创新已成为全球石油工业提升效益的主要增长方式,智能化技术成为企业转型发展的核心推动力。对当前物探技术与人工智能相结合的现状做了深度调研,指出以"应用地球物理+AI"的智能物探整体处于起始阶段,近两年发展迅猛,对智能物探未来发展策略提出了建议:一是做好顶层设计,构建共享、共建的智能物探平台,形成良好的智能物探技术发展生态体系;二是采用"试点先行、逐步展开"的发展战略,分步骤、分层次地开展中国石油智能物探体系建设,构建良好的人工智能发展技术体系;三是培养聚集物探智能化人才团队,构建良好的人才体系。为中国石油实现智能油田、透明油田,推动从资本主导、资源主导逐渐转向技术主导的业务转型奠定基础。     

普光智能气田整体架构设计与实施

位于四川盆地的普光气田在开发建设过程中,配套建成了先进的自动化控制系统和全覆盖的工业物联网。为了进一步提高气田的开发效益,2013年普光气田启动了智能气田的建设工作,但国内外均没有成熟的智能油气田模式和建设标准可资借鉴。为此,基于主流智能化设计理念和实践经验,按照总体规划、分步实施、步步见效、突出重点的思路,论证完成了智能气田整体架构设计及其更精细的技术架构设计、业务架构设计,并结合气田关键业务目标和实施原则开展了实施与应用。研究结果表明:(1)智能气田整体架构包括"一个平台、两个中心、两个体系",即一体化协同应用平台、资源共享中心、智能辅助决策指挥中心、标准规范体系、信息安全体系;(2)技术架构包括工业物联网+设备感知接入层、基础设施云服务层、平台云服务层、软件云服务层等4个层次;(3)业务架构围绕气田勘探开发管理、气田生产运行与应急指挥管理、气田QHSE管理、气田经营管理等4个支撑单元设计;(4)气田智能化建设打造了勘探开发辅助决策、生产优化与协同、安全管控与处置、经营管理精细化等4项能力,支撑了普光气田平稳运行、高效管理、安全生产。结论认为,普光气田已初步建成以资源共享中心为基础,以一体化平台为核心,以2个体系为保障的智能化管理决策体系。     

梦想云推动地震资料处理解释一体化应用

中国石油勘探开发梦想云构建了统一数据湖、统一技术平台和通用应用环境,搭建了基于云原生的勘探研究环境,在国内找油找气的物探专业化公司全面推广应用。解决采集处理解释一体化、前后方一体化、甲乙方一体化问题是提高物探效率和成果质量的核心。依托油气田公司的梦想云数据湖资源及梦想云平台可定制的开发能力,研究探索地震资料处理解释一体化特色模式,构建前后方一体化、甲乙方一体化的工作与研究环境。该研究推动了传统地震资料处理解释业务变革,搭建了处理解释一体化项目场景,发挥"超级项目组织"优势,实现了甲乙方一体化工作思路贯穿处理解释的全流程,实现了前后方之间的高效协同和软件资源共享,为企业核心竞争力的提升提供了有效支撑。     

中国石油智能地震处理解释技术进展与发展方向思考

"十三五"期间,中国石油天然气股份有限公司(简称中国石油)紧跟国际人工智能发展形势和物探领域的重大需求,在地震处理、解释环节超前谋划,积极布局,有力推动了物探技术向智能化发展,形成了智能地震处理和智能地震解释两大技术系列,并创新研发了智能地震标签数据集构建软件;同时,创新研发模式,牵头组建了由北京大学等组成的"6+1"智能物探"产学研"联盟,有效推动了中国石油智能物探技术创新工作,实现了与国际智能物探技术的同步发展。"十四五"期间,中国石油将围绕公司的"数字化转型,智能化发展"战略,顺应全球能源转型和智能化发展趋势,明确"123456"的发展思路和方向;立足模块替代,探索流程再造,积极推动智能地震处理解释技术创新发展与落地见效。其中,在人力密集型环节实现智能模块替代,提高地震处理解释效率,支撑实际生产提效降本;在技术密集型环节实现智能流程再造,提高地震处理解释精度,引领物探技术创新发展,形成世界一流的智能地震处理解释技术系列,实现智能物探科技自立自强,全面推进中国石油物探业务智能化发展,最终实现智能化找油找气,并为水平井钻井提供实时导向。     

石化企业“智慧水务”建设及未来发展思考

针对石化企业水务业务数字化转型的要求，从运行自动化建设、数据信息化建设、决策智能化建设、智能化验技术开发与应用等方面介绍石化企业智慧水务建设思路与实践，通过数字孪生技术、智能优化技术、智能预测预警技术、智能应急处理技术等技术的应用，实现水务信息化和智能化开发和数字化转型，并有助于建设智慧水务平台，支撑水务业务管理方式和业务全面创新提升，大幅降低对操作人员的依赖。     

中国石油新能源业务智能化应用平台建设思考

“双碳”背景下,中国石油为推进新能源业务高质量发展,着力创建覆盖新能源生产业务全生产要素和生产环节互联互通的智能化平台。针对目前面临的企业业务需求变化快、海量多维异质多源异构数据质量难把控、数据安全防护等挑战,平台架构基于分布式系统和云计算技术,整合多种数据源,通过数据挖掘和分析技术,提供简单、规范、共享、高效的数据可视化服务,具备生产运行、集中管控、生产经营、综合分析应用、大屏应用等功能,实现知识库构建、人工智能数据挖掘与分析、大数据智能化BI大屏展示。新能源业务智能化平台制定数据规范,打通数据传输通道,跟踪项目建设进度,对推进节点控制、提高管理效率、强化投产分析和效益建产提供有力支撑。     

油气田开发改革创新的“特区”

2005年以来,长庆油田在苏里格气田开发中,坚持解放思想、实事求是,依靠"机制创新、技术创新、管理创新",创建了"5+1"合作模式,形成了"四化"开发模式和"六统一、三共享、一集中"的管理模式,探索出了一条边际气藏规模有效开发的新途径,对中国石油上游业务改革创新具有"特区"的示范作用.     

油气井筒工程数据平台技术进展及数据深度应用思考

随着油气井筒工程技术高效能化、可探视化、数字化、自动化、智能化、一体化趋势发展,目前油气井筒工程数据已形成规模,但数据深度应用仍需开展工作。油气井筒工程数据应用分为搜采集中、呈现描述、分析应用、智能化深度应用4个层次;工程数据深入应用还面临着井筒数据库建设发展不平衡、数据深度共享难、数据应用存在壁垒等挑战,分析了工程数据深度应用六大技术需求,即数据统一管控、数据深度共享、工程专业功能集成、工程知识智能化、工程快速评价/设计/诊断/决策技术、开放式架构数据深度应用平台方面的需求。建议开展工程数据深度应用技术与软件平台研发,建立数据深度共享机制,加快自动化数字化作业进程,加快数字化转型技术人才队伍建设。     

海上智能油田建设研究

在全球经济下行和油价持续低迷的挑战下,数字化转型成为石油公司保持行业竞争力、实现高质量发展的重要举措。研究分析了国内外智能油田建设现状,其中,BP公司的未来油田和壳牌公司的智能油田是建设的先行者,鲁迈拉油田、雷普索尔公司、诺布尔钻井公司及中国石油、中国石化、中国海油等,在探索符合自身特点的智能油田建设、转型增效中见到成效。智能油田正在向跨界合作的建设模式、一体化的运营模式、平台化的IT服务模式转变。中国海油的海上智能油田建设以勘探、开发、生产、钻井、工程和研究等核心业务智能化为重点,通过管理转变和流程优化,在基础服务、全面感知、整体协同、科学决策、自主优化5个方面取得成果,提出了“一个平台、一湖数据、两套体系、三级组织、四类应用”的下一步建设思路。     

智能油田关键技术研究现状与发展趋势

油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战,智能油田建设成为必然的发展方向。总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践,认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力。在物联网建设全面推进的基础上,中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源,结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践,在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了良好的应用效果。为全面实现油田企业数字化转型、智能化发展,下步需要在生产现场动态自动监测与智能控制技术、新一代油田工业大数据智能化技术、油藏开发智能优化技术、油田数字孪生与智能运营指挥技术等方面深化攻关研究,形成具有领先水平的智能采集、全面感知、智能控制、预警预测等智能油田基础关键技术系列,支撑油田高质量发展,保障国家能源安全。