基于免疫原理的电信网络不良信息管理系统

借鉴免疫系统的多层防御机制和自体耐受、抗原识别、协同刺激以及克隆选择等免疫原理,提出了一种基于免疫系统多层防护的不良信息管理系统,重点对不良信息识别功能模块和方法进行了阐述,最后通过仿真实验验证了系统和方法的有效性.     

电信网不良信息识别和治理研究

按照不良信息的性质和存在形式对电信网中的不良信息进行了分类，从宣传教育、监督举报、法律法规以及技术手段4个方面对电信网不良信息的治理进行了介绍，提出了一种基于免疫原理的不良信息识别技术，并对不良信息识别系统与免疫系统的映射关系进行了分析。     

网络不良信息举报机制研究

目前网络不良信息泛滥,并呈现出复杂化、隐蔽化和专业化的趋势。充分重视举报在网络不良信息治理中的作用是坚持在网络不良信息治理中走群众路线,确保网络不良信息治理工作最终取得良好、持久成效的重要法宝之一。而当前关于网络不良信息举报机制的研究薄弱、法律支撑不强、运行不顺畅,亟需构建一个健全、高效的网络不良信息举报机制。通过切实加强网络不良信息举报实现机制,着力落实网络不良信息举报保障机制,全面拓展网络不良信息举报激励机制,逐步建立网络不良信息举报制约机制,并注重加强立法的保护和促进作用,以此来构建一个全面、适用、高效的网络不良信息举报机制。     

网络不良信息过滤技术与应用

随着互联网应用广泛性的不断提高,网络安全问题也越来越重要。一些不良信息通过网络进行传播,不仅影响了网络系统的社会效益,同时也影响了社会的稳定性。因此,技术人员提出网络不良信息过滤技术,即是通过有效手段对不良信息进行过滤、屏蔽,以使其难以在网络上传播,达到净化网络的目的。本文主要针对网络不良信息过滤的特点进行探讨,并提出网络不良信息过滤技术的应用方法,以期能够为相关技术人员提供参考。     

智能化不良信息筛选技术在网络中的应用

在知识经济时代,随着科学技术的飞速发展,网络逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分,改变着人们的生活方式。但与此同时,网络也表现出双面性的特点,既带来了极大的福利,也产生了负面影响,如不良信息的传播。分析了智能化不良信息筛选技术以及如何在网络中进行应用,力图为营造健康网络环境做出贡献。     

伪基站系统的工作原理及识别方法研究

伪基站系统能够模拟任意主叫用户发送任意数量、任意内容的垃圾短信,具有严重的社会危害。文章描述了伪基站系统的工作原理和特点,包括其工作流程、相对正常GSM基站修改的主要参数和信令流程;并根据伪基站的特点提出了识别伪基站的方法。     

基于免疫原理的入侵检测系统研究

生物免疫系统能够使自身主动地抵御外来病毒的攻击，它在生物体内的作用与计算机领域的安全系统非常相似。这里借鉴生物免疫原理，设计了一个计算机入侵检测系统，使计算机系统能够主动的防御外来攻击，并在可靠的安全环境中工作。     

网络不良信息呈多元化发展

2月17日,网康科技在京发布了《中国互联网“不良信息”研究报告（2008）》。报告显示,据网康互联网内容研究实验室的统计表明,目前网络不良信息的多元化趋势已经非常明显,主要集中在违反法律、违反道德、破坏信息安全3大类别。根据不良信息的活跃度,赌博、假证件办理、代写论文、黑客网站、色情淫秽等信息已成为不良信息的最主要内容。     

解构不良信息治理的发展趋势

近年来,垃圾短信、骚扰电话、手机淫秽色情信息等不良信息,如一股浊流,影响了人们的正常生活,甚至危害到国家安全和社会稳定。尽管治理工作取得一定成效,不法分子仍利用地域差异、系统差别、打时间差来逃避运营商的封堵,治理工作依然面临很大挑战。为进一步提升治理效果,强化快速响应能力,"全国一盘棋"的集中管控模式已成为不良信息深度治理的必由之路。     

基于Bert模型的互联网不良信息检测

针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性。     

互联网不良信息治理的研究与探讨

互联网实现了信息的快速流通,也带来了不良信息泛滥等一系列严重的社会问题。2009年以来,国内互联网行业掀起了轰轰烈烈的整治互联网低俗之风行动。运营商作为管道接入提供者,也实施了一系列整治措施,与此同时,也面临了诸多崭新的挑战和实际困难。本文对互联网不良信息治理作了深入探讨,分析了不良信息存在传播的特点,并提出了治理的策略、体系和手段等建议,希望能对国内互联网信息治理相关工作提供帮助。     

基于免疫原理的网络入侵检测

在入侵检测系统中引入生物免疫原理,建立一种基于免疫原理的入侵检测模型.在模型构建中,给出了抗体库的构建方法,并提出了出现新抗原后抗体库的更新方法以及抗体的变异策略;在对异常数据进行检测时,给出了亲和力瞬时值和综合值的计算方法;在对异常行为进行检测时,采用了成熟检测器进行异常行为的检测策略.该模型可以应用到大型网络的入侵检测,可提高检测的速度和准确性,具有较可靠的结果.     

基于多方云计算的网络数据流异常识别方法

文章基于多方云计算,设计分布式网络数据流异常识别方法。基于多方云计算,获取线性模型预测结果,结合共享运算模型,建立分布式网络数据流处理模型,设计异常识别算法,得到分布式网络数据流异常识别结果。结果表明,该方法的分类与整体平均分类的准确率均在97%以上,分类精度较高,且该算法对四个数据集识别所需时间分别为0.12 s、1.45 s、2.56 s、4.15 s。因此,该方法具备高效性与准确性。     

基于协议分析和免疫原理的入侵检测技术研究

入侵检测技术是网络安全防御的一项重要措施,但是传统的入侵检测系统由于误报率和漏报率高已不能满足实际需要.协议分析是网络入侵检测的一种关键技术,在深入研究协议分析技术的基础上,结合阴性选择免疫算法,提出了一种新的入侵检测模型,使之具备协议分析的高性能和自适应学习能力,改进了以往模型在这方面的不足.     

基于经分数据优化不良信息监控策略的研究

本文分析了基于经营分析系统优化不良信息监控策略的总体思路,描述了经营分析系统与现网监控系统的业务架构,详细介绍了构建名单识别模型所需的基础变量集和较为典型的模型算法,并给出了针对不同用户名单制定不同监控策略的应用建议,最后重点讨论了实际应用的效果分析方法以及对模型和监控策略的优化提升要求。     

浅析手机上网不良信息监测实现方案

本文对通过手机上网的程序、内容的了解和分析,分别在数据的来源、分析、过滤三个程序,来对手机上网出现的不良信息进行监测,并提出了通过技术可以实现的方案,以及能够顺利实现的流程。     

浅析手机上网不良信息监测实现方案

通过对手机上网流程、内容的分析,从数据获取、分析、过滤3个层面对手机上网不良信息监测提出了技术实现方案及完整的实现流程。     

以信令技术实现对不良信息的实时管控

信令引擎技术的MPM信令监控模块，在短信传输的必经链路上增设消息处理机（MPM）信令监控模块，实现了对垃圾短信在信令层实时的技术封堵，突破了以往只能监控本省接入号码的局限。尤其占投诉量三分之二强的省际垃圾短信得到有效封堵，为净化短信环境、提高网络与信息安全产生了良好作用，节省了大量的网络互通改造投资。     

基于决策树算法的网络信息安全威胁识别方法

为了提高网络信息的安全性,引进决策树算法,设计基于决策树算法的网络信息安全威胁识别方法。提取网络信息属性,获取数据的划分规则,从决策树的根节点开始执行构造行为,进而生成可用于识别威胁源端的决策树;将测试样本数据集合中的数组作为依托,对数据生成中影响决策树稳定性的数据或信息作为初步生成规则,以此将决策树中的数据集合进行冗余值删除处理,实现基于决策树剪枝处理的网络信息分类处理;根据检测到的攻击路径识别攻击的源端,实现识别网络信息安全威胁。实验表明,相比传统方法,设计的识别方法,可以在确保威胁识别具有时效性的基础上,提升信息安全威胁识别结果的准确率,准确率最高达到100.0%,远高于传统方法。     

基于免疫RBF网络阵列的雷达信号分类识别方法

本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别.同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点.在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数,有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾.实验结果表明,采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能.