基于图像测量的香烟滤棒在线检测系统

作者对香烟滤棒的生产过程进行了研究,并提出了一种采用图像测量技术对香烟滤棒的圆周长、圆度误差进行实时检测的技术。本文通过结合笔者开发的香烟滤棒在线检测系统对图像测量软件的开发进行阐述,并通过滤棒生产中的应用验证了系统的有效性、可行性。     

基于图像的香烟滤棒截面周长检测系统

在香烟生产中,滤棒形状尺寸的好坏直接影响到香烟的生产质量和效率;针对传统形状尺寸检测技术的缺点,提出了基于图像的香烟滤棒截面周长检测系统;考虑到在生产中香烟滤棒易变形,其截面不一定为标准圆,不能通过测量其直径来求得周长;采用多边形近似法得到截面周长;仿真试验结果表明了系统的可行性。     

基于PLC的甘油雾化控制系统设计北大核心CSCD

香烟滤棒对香烟质量是非常重要的。根据香烟滤棒的丝束甘油雾化喷涂原理,设计一种采用基于PLC的甘油雾化喷涂控制系统。该系统采用PLC作为主控制器,由压力变送器、流量计、分流器、加热器、检测器、恒压泵和温控器等组成。通过稳定雾化上胶,提高了喷洒效果及喷洒均匀度,并采用流量计精确控制丝束中甘油酯的含量,避免滤棒出现"滴油"(胶孔)和"干棒"现象,保证香烟滤棒质量。给出了雾化装置结构、实物图及原理流程图,最后对系统进行了实际运行测试。结果表明,系统运行可靠,滤棒的硬度控制达到国家标准,能较好实现工业化应用的目标。     

基于PLC的甘油雾化控制系统设计

香烟滤棒对香烟质量是非常重要的。根据香烟滤棒的丝束甘油雾化喷涂原理,设计一种采用基于PLC的甘油雾化喷涂控制系统。该系统采用PLC作为主控制器,由压力变送器、流量计、分流器、加热器、检测器、恒压泵和温控器等组成。通过稳定雾化上胶,提高了喷洒效果及喷洒均匀度,并采用流量计精确控制丝束中甘油酯的含量,避免滤棒出现"滴油"(胶孔)和"干棒"现象,保证香烟滤棒质量。给出了雾化装置结构、实物图及原理流程图,最后对系统进行了实际运行测试。结果表明,系统运行可靠,滤棒的硬度控制达到国家标准,能较好实现工业化应用的目标。     

一种基于Hough变换的损伤检测方法

针对香烟条包端面透明纸损伤的实时、在线图像检测问题,提出一种基于Hough变换的损伤检测方法.根据香烟条包端面透明纸的损伤特点,利用Hough变换原理构造了一个损伤判别准则,并根据该准则值的大小来实现损伤的在线检测.构建了图像检测系统,利用实际采集的香烟条包端面透明纸损伤图像对该方法进行了分析和验证,结果表明,其可以有效地检测香烟条包端面透明纸出现的异常现象.     

基于DM642的香烟小包装外观检测系统

本文设计与实现了一种基于TMS320DM642的香烟小包装外观质量检测系统,详细阐述了该系统的硬件构成、软件流程、检测算法以及针对DSP处理器进行的系统优化.系统以TMS320DM642处理器为核心建立硬件平台,通过摄像头获取香烟小包装图像,采用改进的模板匹配算法对当前图像进行质量检测,最终在监视器上显示检测结果并将检测结果送执行单元进行处理.实验结果表明基于TMS320DM642的香烟小包装检测系统,检测效果快速、准确、有效,应用前景广泛.     

基于VC的滤棒圆周控制系统设计

主要介绍了如何利用VC实现KDF-2滤棒圆周光学检测系统的检测和控制,该系统具有精度高,操作简便等优势,可以直接应用于烟厂的滤棒和卷烟的生产.     

滤棒压降的快速检测分选系统设计

为缩短滤棒压降检测分选时间,降低实验人员劳动强度,设计了一种自动化程度高的滤棒压降快速测量分选方法及实验装置.装置采用满足烟草行业新标准技术要求的双通道测量头实现并行检测,流程操控以可编程逻辑控制器(PLC)技术集中控制气路替代复杂的电控部件.集成嵌入式单片机(MCU)芯片和高速ADS8341数据采集芯片实现精密压降传感器信号采集,并计算分析滤棒压降值的分选属性.以双路分选臂实现双通道测量结果的快速分选.实验选用不同标称值的标准滤棒测试装置的精度与重复性,以不同阻值的滤棒进行实验测试,结果表明:装置测量速度超过了600支/h,较单测量头的速度提升了1倍,且不需人工参与.标准棒降压测试精度达到了10 Pa,不同滤棒分选的准确率达到了100%,满足实验检测要求.     

香烟盒透明纸包装异常(透明纸没有或不完全)的图像检测

通过对香烟透明纸包装过程中出现无透明纸包装或不完全包装异常现象的图像特征的分析．设计了检测算法．并开发了相关软件系统．经过实例检验，系统可以有效的对烟包透明纸包装过程中出现的上述现象进行检测．而且它也能满足香烟生产企业在线检测的需要。本方法具有自动化程度高，判决速度快，算法简单等优点。     

图像测量系统精度影响因素的研究

在图像测量系统中,边缘检测的定位精度是最终测量精度的关键,国内外很多学者对该问题进行了广泛的研究,提出了各种边缘检测的方法,但是各种方法的定位精度的优劣都自圆其说,难以验证.也有很多学者对各种算法进行了对比研究.但使用的评价图像与实际系统采集的图像相差甚远.为了进一步提高图像测量系统的测量精度,本文针对误差的来源,主要有:硬件因素、环境因素、软件因素等进行了研究分析.并就这些误差对图像测量系统测量精度的影响和消除或减小误差的有效方法做以介绍及分析.从而提高测量精度.     

自适应高阶无迹增量卡尔曼滤波算法

在工程实际中,由于环境因素的影响、测量设备的不稳定性、模型和参数的选取不当等往往会对量测方程带来未知的系统误差.针对这一问题,提出了一种自适应高阶无迹增量卡尔曼滤波算法.首先,利用增量建模技术建立增量量测方程.其次,将其与高阶无迹卡尔曼滤波器相结合,并引入自适应加权因子对滤波发散进行抑制,发展出一种自适应增量滤波算法.计算机仿真实验表明,新算法能够成功消除这种未知的系统误差,提高估计精度和稳定性,具备良好的应用前景.     

用PLC+PC实现的甘油脂自动输送控制系统

本文通过对卷烟厂的过滤嘴棒生产线的现场条件分析。介绍了用PLC PC实现对生产过滤嘴棒的甘油脂自动输送系统的数据采集处理、各环节检测控制、系统监控管理等自动化、网络化控制过程。     

红外光谱细胞水分检测系统滤波器设计研究

针对传统数字滤波在红外光谱细胞水分检测中采样点平均后各峰值削减的严重问题,提出了一种基于LabVIEW的滤波方案,设计了相应的相关算法,并对滤波信号进行时域和频域分析;在此基础上,构建并开发了基于LabVIEW的数据分析处理系统;实验结果表明,该数据分析处理系统测量精度高,数据实时处理能力强,具有良好的推广和应用前景。     

Algorithm of Gaussian Sum Filter Based on SGQF for Nonlinear Non-Gaussian Models

To improve the filtering effect of the sparse grid quadrature filter (SGQF) under non-Gaussian conditions, the Gaussian sum technique is introduced, and the Gaussian sum sparse grid quadrature filter (GSSGQF) is developed. We present a systematic formulation of the SGQF and extend it to the discrete-time nonlinear system with the non-Gaussian noise. The proposed algorithm approximates the non-Gaussian probability densities by a finite number of weighted sums of Gaussian densities, and takes the SGQF as the Gaussian sub-filter to conduct the time and measurement update for each Gaussian component. An application in the discrete-time nonlinear system with the non-Gaussian noise has been shown to demonstrate the accuracy of the GSSGQF. It outperforms the unscented Kalman filter (UKF), the cubature Kalman filter (CKF) and the SGQF. Theoretical analysis and simulation results prove that the GSSGQF provides significant performance improvement in the calculation accuracy for nonlinear non-Gaussian filtering problems.

     

Measurement designs to improve the computational efficiency of linear system state estimators

A design procedure for the measurement process is proposed to decrease the computational burden of state estimation in linear discrete-time systems. System order reduction is involved, which is achieved by a derived transformation, yielding an alternative system and measurement process representation that includes time delays in both the system and the measurement process. Without loss of filter optimality, measurement designs yielding reductions in the computational requirements of the Kalman filter applied to the reduced order system are derived. A computational comparison is included to show that the proposed method, as opposed to the direct application of the Kalman filter, can yield large reductions in the filter computation time.     

航空发动机滑油泵试验台测控系统设计与实现

根据航空发动机滑油泵试验台的功能及要求,设计了基于PLC硬件系统和iFIX监控软件的滑油泵试验台测控系统;应用Ac-tive X控件开发技术,在Visual Basic 6.0环境下开发适用于本系统的控件库;同时引入FIR数字滤波器,对采集的信号进行滤波,以提高数据的准确度;试验台的调试运行表明,该系统可靠、稳定,操作简便,达到了设计要求。     

Nonlinear Kalman filtering techniques for terrain-aided navigation

The application of nonlinear Kalman filtering techniques to the continuous updating of an inertial navigation system using individual radar terrain-clearance measurements has been investigated. During this investigation, three different approaches for handling the highly nonlinear terrain measurement function were developed and their performance was established. These were 1) a simple first-order extended Kalman filter using local derivatives of the terrain surface, 2) a modified stochastic linearization technique which adaptively fits a least squares plane to the terrain surface and treats the associated fit error as an additional noise source, 3) a parallel Kalman filter technique utilizing a bank of reduced-order filters that was especially important in applications with large initial position uncertainties. Theoretical and simulation results are presented.     

基于改进衰减记忆滤波的组合导航算法研究

关于优化组合导航系统定位精度问题,由于惯导系统为非线性系统,存在滞后和噪声特性,影响系统定位精度,传统卡尔曼滤波器滤波一段时间后,系统预测误差方差阵逐渐趋于零,状态估计过分依赖旧量测值,从而导致滤波发散,系统定位精度差。目前采用在预测误差方差阵中引入标量衰减因子来抑制发散,但该标量因子是不变量,难以修正所有状态估计异常的情况。为有效提高新量测值对预测值的修正作用,研究了一种改进的衰减记忆滤波算法,通过引入可变加权系数来抑制发散。经数值仿真结果表明,新算法的滤波效果相比卡尔曼滤波和带标量因子的衰减记忆滤波有较明显的改善,提高了系统的定位精度,对工程应用有一定参考价值。