油气井套管电磁探伤理论研究

油气井投产后随着井的生产时间的不断延长,油气井套管状况逐渐变差,甚至损坏,套管损坏将直接影响油气井的使用寿命及油气产量。为了能够及时检油气井测套管损坏的状况,本文以瞬变电磁理论为基础,利用有限元分析软件ANSYS作为仿真分析工具,建立套管检测模型,以油气井套管有无纵向缺陷进行举例说明。其结果表明,当油气井套管有纵向缺陷时接线线圈的感应电动势会比无纵向损伤的套管的感应电动势弱,因此可得该方法适用于套管的损伤检测。     

一种小波自适应阈值全频降噪方法

目前的基于小波阈值降噪方法往往假设信号的噪声分布在高频段,因此大部分方法只对高频段进行降噪,而忽略了低频段噪声对信号的影响.在现实的应用中,复杂的噪声并不满足该假设条件,也即复杂噪声不仅分布在信号的高频段,而且低频段的噪声同样不容忽视.针对上述问题,论文提出了一种全新的解决方案:小波自适应阈值全频降噪方法.在该方法中,根据不同类型的噪声随小波分解层数、噪声强度等因素变化规律,提出了一种新的自适应阈值确定方法;然后利用小波去相关性方法来检测信号受到的最主要的噪声干扰;最后结合噪声类型检测方法,检测信号中所隐含的最接近的噪声类型,选取合适的阈值确定方法,对信号的低频和高频同时进行降噪.论文的实验结果表明:(1)当信噪比较低时,采用全频降噪方法对大部分类型的噪声而言均优于传统方法,并且全频降噪方法仅需要信号分解到1~2层即可取得良好效果;(2)当信噪比较高时,全频阈值降噪技术的降噪效果和传统方法一致,但所需小波的分解层数少于传统方法.     

超声波检测中的小波降噪方法研究

传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些现象,提出了一种新阈值函数,实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比提高,从而说明了这种方法的有效性。     

基于涡流磁感原理的交通安全设施无损检测方法研究

本文基于涡流磁感原理,介绍了对钢制交通安全设施的无损检测方法,即研制一种快速、准确、较高精度的无损检测仪。该探伤仪可以实现小巧轻便、自动运行和报警的功能,对精度范围内的钢材裂缝进行实时定位和数据输出。经验证该类探伤仪实际应用效果良好,填充了国内目前便携式无损探伤领域的空白,对交通安全起到一定的保障作用。     

一种基于运动补偿的时域自适应视频降噪算法

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量.提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法.该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声.滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的.利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,采用本文的降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果.     

一种基于自适应滤波的语音降噪方法研究

分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差（LMS）的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

基于自适应逼近残差的稀疏表示语音降噪方法

该文提出一种基于自适应逼近残差的稀疏表示语音降噪方法。在字典学习阶段基于K奇异值分解(K-Singular Value Decomposition, K-SVD)算法获得干净语音谱的过完备字典,在稀疏表示阶段基于权重因子调整后的噪声谱和估计的交叉项对逼近残差持续自适应地更新,并采用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)方法对干净语音谱进行稀疏重构。最后结合估计的干净语音谱与带噪语音相位,通过傅里叶逆变换获得重构的干净语音。实验结果表明所提方法在不同噪声和信噪比条件下相比标准的谱减法,稀疏表示语音降噪算法和基于自回归隐马尔可夫模型的降噪方法有更好的降噪效果。     

基于边缘检测的图像提升小波降噪方法

图像边缘是图像最有用的高频信息。因此,在图像降噪的过程中,能否较好地保存图像的边缘信息,直接决定了降噪处理的成败。鉴于这一思想,提出了基于边缘检测的图像提升小波降噪方法。该方法在图像降噪之前,先通过提升小波边缘检测的方法确定图像的边缘信息,然后将图像的边缘信息与噪声信息进行区分,有针对性地对含噪图像进行降噪,这样便可有效地保护图像的边缘信息,达到预期降噪的效果。提升小波以计算速度快,能形成整数到整数的可逆变换的优势在数字图像处理领域有着广泛的应用。     

基于变分模态分解的自适应滤波降噪方法

为了提高分析信号的信噪比,本文提出了一种基于变分模态分解的变步长归一化最小均方自适应滤波降噪方法.该方法对原信号进行变分模态分解并区分信号分量和噪声分量,再对噪声分量进行间隙阈值降噪处理并将其作为参考信号输入自适应滤波器,通过自适应算法迭代处理得到降噪后的信号分量,并通过重构算法得到最终降噪后的信号.本文还在变分模态分...     

一种基于LMS自适应滤波的CVSD话音降噪方法

为了解决低速CVSD编码量化噪声较大、话音质量较差的问题,提出了一种基于LMS自适应滤波的CVSD话音降噪方法。首先分析了CVSD编码量化噪声的统计特性,然后在传统双通道LMS自适应滤波器的基础上,利用话音的短时相关性和量化噪声的非相关性,构造了一个采用话音延时信号作为参考输入的单通道LMS自适应滤波器。仿真实验表明,该方法可以有效滤除量化噪声,提高话音质量,具有一定的工程应用参考价值。     

基于阻抗分析法的电桥式涡流检测系统研究

涡流检测技术采用频谱丰富的正弦信号作为激励源,响应中包含多个频率成分,增强了涡流检测的抗干扰能力.将涡流检测技术、数据采集技术与虚拟仪器技术有机结合起来,开发了适用于在线检测的涡流检测系统.系统由脉冲涡流检测硬件电路、PXI总线系统以及相关软件组成.硬件电路可产生性能良好,频率、幅值稳定的激励信号,频率范围为0～5 M...     

基于fluent的高速列车受电弓主被动整体降噪研究

针对高速列车气动噪声越来越大的问题,本文以高速列车某车型为参考建立1:1受电弓区域局部模型,基于宽频带噪声源模型、LES大涡模拟及FW-H声学模型,运用弓头仿生降噪和底部空腔主动射流降噪的整体降噪措施,采用数值模拟法研究高速列车受电弓区域的降噪效果.结果表明:受电弓弓头和底部空腔是气动噪声的主要来源;降噪后,主要噪声源...     

小波包分析结合VMD的气体泄漏信号降噪

针对气体泄漏声波信号降噪的问题,提出一种集合小波包分析(WPA)与变分模态分解(VMD)相结合的降噪方法。通过小波包变换对信号的噪声进行预处理;利用VMD对去除噪声的信号进行分解,得到所有的本征模函数(IMF)分量,并根据相关系数准则判断有效IMF;最后提取有效成分并进行信号重构。对本文方法进行验证,结果表明,本文方法能够有效剔除气体泄漏信号中包含的各种噪声,降噪后信噪比为15.485 1,均方根误差为0.028,为后续信号分析减少了干扰,也为气体泄漏声波信号的特征提取与分析提供了新的思路。     

一种大功率低噪声的智能可调LED驱动设计方法

针对大型LED显示屏驱动中恒流源功率较小、调光不便捷,其开关特性导致的噪声大的问题,提出一种体积小,适用功率大且纹波效果较好的智能优化式恒流LED驱动设计方法。该设计在以往低电流的基础上进行改进,通过运放反馈调节将输出电流的开关特性转换为线性,辅以通断RCD回路(峰值吸收回路)和构建优化式大电流环式PCB布局,能进行光源检测的电流转脉宽式精准调光,输出能够较完善地抑制开关噪声。该设计方法能实现上位机网络远程数字调光,内、外部模拟调光,多路板载级联的智能控制。实验表明:该恒流驱动输出电流可达10A,功率可达370W,输出电流误差小于1%,驱动光源光功率稳定,光照分布均匀,具有较好的纹波效果,稳定可靠。     

Signature analysis for fault detection of mixed-signal ICs based on dynamic power-supply current

In this paper we have investigated a unified and simultaneous fault detection method for mixed-signal integrated circuits. The method is based on the analysis of the power-supply current through the circuit under test. The analysis has been done paying attention to the dynamic behaviour of the power-supply current, in order to avoid measurement problems related to the large amount of quiescent current drop across many analog blocks.The analysis of the dynamic power-supply current entails certain problems related to the complexity of the measurement process, especially those due to the high speed of the current transients. These problems have been addressed by considering a design for test procedure based on the use of built-in dynamic current sensors.The goal of the design for test methodology proposed is to represent the Iddt through the mixed-signal IC under test by a digital signature. The paper presents some advantages of this approach such as a good tolerance to cross-talk noise and the need for only a conventional digital tester on the complete mixed-signal IC for fault detection. The analysis is illustrated with some test results.     

基于Matlab的音频降噪滤波器设计

在MATLAB软件中,录入任意一段含有噪音的语音音频信号,并对该语音信号进行采样获得其时域图,再通过快速傅里叶变换得到其频域图,这样可较为容易的发现异常的频谱,进一步分析噪声谐波所在的波段,再画出原音频信号幅度的时域和频域图,分析得到音频信号中能够初步分离语音和噪声的幅度界线,根据此界线选择阻带最小衰减的窗函数,结合原音频信号原声和噪声的频谱分布设计具有合适通带和阻带的滤波器,对原音频信号进行滤波即可。本文以一个被有几个谐波分量的幅度较大的蜂鸣信号干扰了的音频信号为例,使用按以上那个方法设计出的滤波器对其进行滤波处理,最终再增幅处理得到清晰的声音信号。     

Joint MAP channel estimation and data detection for OFDM in presence of phase noise from free running and phase locked loop oscillator

This paper addresses a computationally compact and statistically optimal joint Maximum a Posteriori (MAP) algorithm for channel estimation and data detection in the presence of Phase Noise (PHN) in iterative Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) receivers used for high speed and high spectral efficient wireless communication systems. The MAP cost function for joint estimation and detection is derived and optimized further with the proposed cyclic gradient descent optimization algorithm. The proposed joint estimation and detection algorithm relaxes the restriction of small PHN assumptions and utilizes the prior statistical knowledge of PHN spectral components to produce a statistically optimal solution. The frequency-domain estimation of Channel Transfer Function (CTF) in frequency selective fading makes the method simpler, compared with the estimation of Channel Impulse Response (CIR) in the time domain. Two different time-varying PHN models, produced by Free Running Oscillator (FRO) and Phase-Locked Loop (PLL) oscillator, are presented and compared for performance difference with proposed OFDM receiver. Simulation results for joint MAP channel estimation are compared with Cramer-Rao Lower Bound (CRLB), and the simulation results for joint MAP data detection are compared with “NO PHN” performance to demonstrate that the proposed joint MAP estimation and detection algorithm achieve near-optimum performance even under multipath channel fading.