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目前的基于小波阈值降噪方法往往假设信号的噪声分布在高频段,因此大部分方法只对高频段进行降噪,而忽略了低频段噪声对信号的影响.在现实的应用中,复杂的噪声并不满足该假设条件,也即复杂噪声不仅分布在信号的高频段,而且低频段的噪声同样不容忽视.针对上述问题,论文提出了一种全新的解决方案:小波自适应阈值全频降噪方法.在该方法中,根据不同类型的噪声随小波分解层数、噪声强度等因素变化规律,提出了一种新的自适应阈值确定方法;然后利用小波去相关性方法来检测信号受到的最主要的噪声干扰;最后结合噪声类型检测方法,检测信号中所隐含的最接近的噪声类型,选取合适的阈值确定方法,对信号的低频和高频同时进行降噪.论文的实验结果表明:(1)当信噪比较低时,采用全频降噪方法对大部分类型的噪声而言均优于传统方法,并且全频降噪方法仅需要信号分解到1~2层即可取得良好效果;(2)当信噪比较高时,全频阈值降噪技术的降噪效果和传统方法一致,但所需小波的分解层数少于传统方法. 相似文献
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分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差(LMS)的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。 相似文献
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该文提出一种基于自适应逼近残差的稀疏表示语音降噪方法。在字典学习阶段基于K奇异值分解(K-Singular Value Decomposition, K-SVD)算法获得干净语音谱的过完备字典,在稀疏表示阶段基于权重因子调整后的噪声谱和估计的交叉项对逼近残差持续自适应地更新,并采用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)方法对干净语音谱进行稀疏重构。最后结合估计的干净语音谱与带噪语音相位,通过傅里叶逆变换获得重构的干净语音。实验结果表明所提方法在不同噪声和信噪比条件下相比标准的谱减法,稀疏表示语音降噪算法和基于自回归隐马尔可夫模型的降噪方法有更好的降噪效果。 相似文献
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为了解决低速CVSD编码量化噪声较大、话音质量较差的问题,提出了一种基于LMS自适应滤波的CVSD话音降噪方法。首先分析了CVSD编码量化噪声的统计特性,然后在传统双通道LMS自适应滤波器的基础上,利用话音的短时相关性和量化噪声的非相关性,构造了一个采用话音延时信号作为参考输入的单通道LMS自适应滤波器。仿真实验表明,该方法可以有效滤除量化噪声,提高话音质量,具有一定的工程应用参考价值。 相似文献
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涡流检测技术采用频谱丰富的正弦信号作为激励源,响应中包含多个频率成分,增强了涡流检测的抗干扰能力.将涡流检测技术、数据采集技术与虚拟仪器技术有机结合起来,开发了适用于在线检测的涡流检测系统.系统由脉冲涡流检测硬件电路、PXI总线系统以及相关软件组成.硬件电路可产生性能良好,频率、幅值稳定的激励信号,频率范围为0~5 M... 相似文献
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针对高速列车气动噪声越来越大的问题,本文以高速列车某车型为参考建立1:1受电弓区域局部模型,基于宽频带噪声源模型、LES大涡模拟及FW-H声学模型,运用弓头仿生降噪和底部空腔主动射流降噪的整体降噪措施,采用数值模拟法研究高速列车受电弓区域的降噪效果.结果表明:受电弓弓头和底部空腔是气动噪声的主要来源;降噪后,主要噪声源... 相似文献
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针对气体泄漏声波信号降噪的问题,提出一种集合小波包分析(WPA)与变分模态分解(VMD)相结合的降噪方法。通过小波包变换对信号的噪声进行预处理;利用VMD对去除噪声的信号进行分解,得到所有的本征模函数(IMF)分量,并根据相关系数准则判断有效IMF;最后提取有效成分并进行信号重构。对本文方法进行验证,结果表明,本文方法能够有效剔除气体泄漏信号中包含的各种噪声,降噪后信噪比为15.485 1,均方根误差为0.028,为后续信号分析减少了干扰,也为气体泄漏声波信号的特征提取与分析提供了新的思路。 相似文献
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针对大型LED显示屏驱动中恒流源功率较小、调光不便捷,其开关特性导致的噪声大的问题,提出一种体积小,适用功率大且纹波效果较好的智能优化式恒流LED驱动设计方法。该设计在以往低电流的基础上进行改进,通过运放反馈调节将输出电流的开关特性转换为线性,辅以通断RCD回路(峰值吸收回路)和构建优化式大电流环式PCB布局,能进行光源检测的电流转脉宽式精准调光,输出能够较完善地抑制开关噪声。该设计方法能实现上位机网络远程数字调光,内、外部模拟调光,多路板载级联的智能控制。实验表明:该恒流驱动输出电流可达10A,功率可达370W,输出电流误差小于1%,驱动光源光功率稳定,光照分布均匀,具有较好的纹波效果,稳定可靠。 相似文献
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In this paper we have investigated a unified and simultaneous fault detection method for mixed-signal integrated circuits. The method is based on the analysis of the power-supply current through the circuit under test. The analysis has been done paying attention to the dynamic behaviour of the power-supply current, in order to avoid measurement problems related to the large amount of quiescent current drop across many analog blocks.The analysis of the dynamic power-supply current entails certain problems related to the complexity of the measurement process, especially those due to the high speed of the current transients. These problems have been addressed by considering a design for test procedure based on the use of built-in dynamic current sensors.The goal of the design for test methodology proposed is to represent the Iddt through the mixed-signal IC under test by a digital signature. The paper presents some advantages of this approach such as a good tolerance to cross-talk noise and the need for only a conventional digital tester on the complete mixed-signal IC for fault detection. The analysis is illustrated with some test results. 相似文献
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在MATLAB软件中,录入任意一段含有噪音的语音音频信号,并对该语音信号进行采样获得其时域图,再通过快速傅里叶变换得到其频域图,这样可较为容易的发现异常的频谱,进一步分析噪声谐波所在的波段,再画出原音频信号幅度的时域和频域图,分析得到音频信号中能够初步分离语音和噪声的幅度界线,根据此界线选择阻带最小衰减的窗函数,结合原音频信号原声和噪声的频谱分布设计具有合适通带和阻带的滤波器,对原音频信号进行滤波即可。本文以一个被有几个谐波分量的幅度较大的蜂鸣信号干扰了的音频信号为例,使用按以上那个方法设计出的滤波器对其进行滤波处理,最终再增幅处理得到清晰的声音信号。 相似文献
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This paper addresses a computationally compact and statistically optimal joint Maximum a Posteriori (MAP) algorithm for channel estimation and data detection in the presence of Phase Noise (PHN) in iterative Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) receivers used for high speed and high spectral efficient wireless communication systems. The MAP cost function for joint estimation and detection is derived and optimized further with the proposed cyclic gradient descent optimization algorithm. The proposed joint estimation and detection algorithm relaxes the restriction of small PHN assumptions and utilizes the prior statistical knowledge of PHN spectral components to produce a statistically optimal solution. The frequency-domain estimation of Channel Transfer Function (CTF) in frequency selective fading makes the method simpler, compared with the estimation of Channel Impulse Response (CIR) in the time domain. Two different time-varying PHN models, produced by Free Running Oscillator (FRO) and Phase-Locked Loop (PLL) oscillator, are presented and compared for performance difference with proposed OFDM receiver. Simulation results for joint MAP channel estimation are compared with Cramer-Rao Lower Bound (CRLB), and the simulation results for joint MAP data detection are compared with “NO PHN” performance to demonstrate that the proposed joint MAP estimation and detection algorithm achieve near-optimum performance even under multipath channel fading. 相似文献