基于情报保障的雷达组网目标分配建模方法

根据雷达的探测性能和雷达运用的战术规则,结合雷达情报保障的要求,总结出了目标分配的准则,建立了目标分配的数学模型。该模型既通过两个目标函数得到了目标分配的最优方案和方案优劣排序,排序结果供指挥员根据实际情况进行选择。仿真结果表明该数学模型比较有效地解决了目标分配问题。     

一种对抗组网雷达的新型组网干扰技术

针对组网雷达技术的不断发展,提出了一种新式的针对组网雷达的干扰技术,详细介绍了这种新干扰技术的干扰原理,并对这种新干扰技术的布站模式和RCS的计算进行了阐述,最后从有效干扰功率密度的角度分析了该方法的干扰效果。通过理论分析和计算证明该技术具有很多优势和发展潜力。     

多机协同干扰组网雷达的资源调度方法

针对组网雷达频段宽、空间离散及自由度高而造成的干扰难度大的问题,本文提出一种多干扰机协同压制组网雷达系统的干扰波束和功率资源联合调度方法。首先,基于干扰信号模型以及组网雷达系统和随队支援干扰系统的几何位置关系建立敌方雷达回波信号模型;然后,结合压制干扰环境下敌方雷达回波信号模型,推导了组网雷达的目标检测概率,并将其作为性能指标以量化组网雷达的检测性能;最后,考虑到组网雷达与干扰机的工作频率匹配度给干扰资源分配带来的影响,建立并求解了带有干扰资源约束条件的干扰波束和功率联合优化问题。仿真结果表明,与干扰资源均匀分配方法相比,本文所提的干扰波束与功率资源联合调度方法能有效提升随队支援干扰系统的干扰性能,并降低组网雷达的检测性能。     

雷达组网系统对抗有源干扰方法综述

雷达干扰和抗干扰是现代电子战的主要内容之一,是作战双方围绕雷达展开的电磁博弈。受限于有限资源,单基地雷达不足以对抗复杂电子干扰。雷达组网系统将异地部署的多部雷达连接起来对特定区域进行协同探测和信息融合,具有覆盖范围广、获取信息全、测量精度高的优势。更重要的是,雷达组网系统可以通过多视角观测和协同控制,形成对单一干扰机的体系优势。首先简要介绍了雷达组网系统的发展趋势,分析了其抗干扰能力;随后从对抗压制干扰、对抗欺骗干扰和资源管控3个方面对现有雷达组网系统对抗有源干扰方法进行了归纳总结;最后对雷达组网系统对抗有源干扰的发展趋势进行了展望。     

多无人机对组网雷达的协同干扰策略

为了能够有效准确地避免对组网雷达实施的干扰,文章提出一种能够利用假目标欺骗组网雷达从而有效保护实际目标无人机安全的航迹规划方法,建立了多个模型完成多无人机对组网雷达的协同干扰,建立并完善了定高飞行模式条件下的假目标与目标无人机之间的运动关系模型,并采用枚举法进行无人机横截面的切割。     

一种对抗MIMO雷达的组网干扰技术

针对MIMO雷达技术的快速发展,介绍一种针对MIMO雷达的干扰技术,详细介绍了MI-MO雷达工作原理和该种干扰技术原理,并对这种干扰技术的RCS的计算和优点进行了阐述,最后从干扰功率密度的角度分析了该方法的干扰效果.通过理论分析证明该技术具有较多优势和发展潜力.     

干扰条件下基于UPF的组网雷达目标跟踪

为解决压制性干扰对组网雷达跟踪滤波的影响,引入系统量测合成方法来解决测量信息不全的问题,采用UPF算法来解决非线性非高斯背景下的目标跟踪问题。仿真结果表明系统量测合成与UPF结合的方法,可以充分利用组网雷达"残留"信息,能够有效对目标进行跟踪,在跟踪精度和时效性上均优于标准PF算法。     

干扰条件下的组网雷达目标跟踪研究

从雷达获取量测信息的特点入手,提出了组网雷达在压制式干扰下利用残留信息的技术和在欺骗式干扰下的假目标剔除技术,运用UPF滤波算法,在干扰条件下对目标进行跟踪.该跟踪技术使得组网雷达可以有效、精确地跟踪真目标.仿真结果验证了该技术的可行性和有效性.     

基于自适应遗传算法的雷达干扰系统兵力分配

在防空袭作战中,为了有效地降低敌机载雷达的探测能力,必须综合运用电子干扰措施实施电子干扰,干扰兵力分配直接影响干扰效果。结合防空袭作战的特点,提出了基于自适应遗传算法的雷达干扰系统兵力分配模型,并设计了既考虑到进化代数对算法影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法作用的自适应交叉概率和变异概率。仿真实例表明该方法可以有效解决雷达干扰系统兵力分配这一复杂而困难的问题。     

虚假目标干扰下的雷达网目标跟踪技术

利用虚假目标量测存在信噪比高,且其他雷达的量测与虚假目标不关联的特点,提出了采用信噪比检验和卡方检验的雷达网抗虚假目标干扰算法,避免了其他雷达由于目标回波信噪比低未检测到此目标,而误将真实目标判断为虚假目标的问题。仿真结果表明此方法能够较好地鉴别出虚假目标。     

突防任务中组网雷达干扰资源分配研究

基于突防飞机的位置构建了干扰效果评估指标,综合考虑突防飞机在整个突防过程中的位置变化时的干扰效益,利用概率加权法确定最终的目标函数,采用蚁群算法求解出干扰分配决策。仿真结果表明,该文提出的干扰效果评估指标可以很好地解决干扰资源分配问题,对实际作战指挥有一定的指导意义。     

雷达网对抗远距离支援干扰检测能力分析

在建立单部雷达对抗远距离支援干扰检测概率模型的基础上,研究雷达网在秩K准则和Neyman—Pearson准则时检测概率分布,仿真出不同准则时雷达网的检测概率分布图,分析比较这两种融合准则的融合性能。通过仿真发现,雷达网检测概率分布图克服了传统的单个空间位置检测概率描述雷达网性能的局限性,并且为远距离支援干扰下雷达网融合准则的选取提供了一个全面、直观、准确的参考,具有一定的实际意义。     

雷达网的检测概率模型及干扰策略研究

在单元平均恒虚警率的基础上,建立了OR融合规则雷达网的检测概率模型正常工作及分布式干扰下检测概率模型,进而在设定的场景下研究了对雷达网实施局部干扰策略和全部干扰策略时雷达网探测区域的变化,并通过比较分析得出了一些有意义的结论.     

分布式组网雷达抗多假目标欺骗干扰处理方法

针对多假目标欺骗干扰下的分布式组网雷达,提出了一种抗干扰的数据处理方法.该方法包括单雷达多目标跟踪-航迹关联检验-串行滤波融合3个步骤.首先各雷达分站独立进行多目标跟踪,获得各分站下真假目标对应的各个航迹.接着,对来自不同雷达的航迹进行关联检验,使真目标对应的航迹被保留,而假目标对应的航迹被拒绝.最后,在融合中心对通过...     

一种抗密集欺骗式干扰的机载雷达动目标检测方法

密集欺骗式干扰不仅会引起大量虚警,还会抬高恒虚警检测器的门限,导致机载雷达的动目标检测性能严重下降。针对此问题,该文提出一种基于数据拟合的机载雷达抗密集欺骗式干扰的动目标检测算法。该算法选取待检测单元附近的数据样本构造基矩阵,对待处理数据进行最小二乘拟合;同时,对拟合系数的边界进行自适应约束以保护可能存在的目标信号。该算法可以有效滤除密集欺骗式干扰,消除其带来的虚警,能够显著改善机载雷达的动目标检测性能。基于实测数据的实验结果验证了该算法的有效性。     

雷达假目标干扰无人机航路规划研究

雷达假目标干扰无人机在执行干扰任务前要根据战场环境预先规划好最优路径.全面考虑战场环境威胁约束、机动性能约束和假目标干扰任务约束,综合轮盘法、最优保存策略和六种进化算子形成进化算法,对航路规划问题进行求解.仿真结果表明,利用文中的假目标干扰任务约束量化方法和进化算法对雷达假目标无人机干扰航路进行规划是可行的.     

对统计MIMO雷达的干扰

多输入多输出（MIMO）雷达采用了空间分集和频率分集技术,克服了雷达截面（RCS）角闪烁带来的性能损失。分析了对MIMO雷达有效干扰的几种方式：多波束雷达干扰、分布式干扰、假目标欺骗干扰和网络雷达干扰。     

质心干扰下雷达目标指示角分析

本文推导了质心干扰条件下雷达单脉冲比实部的均值和方差数学表达式,仿真分析了质心干扰条件下雷达目标指示角。理论推导和仿真实验表明：当干扰功率大于目标回波功率时,雷达目标指示角均值指向干扰。