休闲服加盟商客户价值评价体系

针对国内休闲服市场的经营特点,各地加盟商客户已成为服装企业市场营销成败的关键要素。企业如何评价客户价值,把握住现有的高价值客户,发展潜在价值客户,已成为企业客户关系管理的关键点。选择国内某知名休闲服企业进行客户价值实证研究,运用层次分析法,从客户的当前价值和潜在价值2个维度来分析评价服装加盟商客户的相关指标,构建全方位、多角度的客户价值评价体系。通过验证,说明其客户价值评价体系是客观的、可行的,为服装企业实行科学有效的加盟商客户关系管理提供了新视角。     

客户关系管理系统的建立及作用

客户关系管理系统一般由客户信息服务、联系渠道管理服务、桌面应用系统集成、商业应用系统、系统管理服务5部分组成。建立客户关系管理系统的关键是建立客户服务中心。其主要技术包括应用CTI技术、数据仓库技术和工作流技术等。应用企业客户管理系统可在企业与客户之间建立多渠道联系，为企业产品定位、市场决策提供技术支持。     

精准之“刀” 精彩一“切”——申威达切纸机的差异化竞争

<正>差异化竞争是通过市场细分和个性化服务来获得竞争力,从而成为企业经营战略的发展潮流,是CRM以客户为中心的思想在企业竞争战略中的一种体现。CRM主张根据客户的需求细分市场,通过对细分市场的个性化服务提高客户满意度,更好地获得和保持客户:差异化竞争战略一般是指企业凭借自身的技术优势和管理优势,开发和生产出在性能、     

浅谈客户关系管理在盐业企业中的应用

在目前充满竞争的市场上,如何抓住客户、留住客户,维持客户的忠诚度,保持市场竞争力,是今天所有企业都关心的问题。本文从客户关系管理的基本理论入手。分析盐业企业的管理现状,进一步论述了客户关系管理如何在盐业企业中实施应用。     

电子商务环境下客户关系管理浅析

在电子商务环境下客户关系管理发生着巨大的变化,随着网络经济的快速发展,真正了解客户,拥有客户是取得竞争的前提,所以"以客户为中心"已经成为企业展开网络营销活动的重要手段。文章从电子商务环境下客户关系管理的现状着手,首先阐述了网络企业实施客户关系管理的优势;其次分析了网络企业实施客户关系管理存在的问题;最后给出了相应的建议和意见。     

抢夺消费者 细分客户时代来临

一亩三分田,细分是关键 基于STP战略的客户关系管理第一步是市场细分。这里S指Segmenting market．即市场细分：T指Targeting market．即目标市场选择,P为Positioning,即产品定位。资源的有限性与需求的无限性,使企业不能兼顾所有客户的需求,那种抱着广种薄收的想法对整个客户群进行地毯式的营销轰炸,已经不可奢望．企业必须有效地进行市场细分,选择特定的市场区隔深耕细作,才是建立客户忠诚、促进业务增长、     

学术期刊的客户关系管理研究

将客户关系理念导入学术期刊管理是提高其竞争力的重要方法。制定实施客户关系管理方案要从制定客户管理战略入手,做好理念更新、读者市场调查和办刊宗旨的重新确认工作。在构建客户管理系统时,要注重手段电子化、细分读者群、信息反馈及处理并进行内部流程重组。     

浅谈客户关系管理在纺织企业的应用

客户关系管理(CRM)就是为企业提供全方位的管理视角，赋予企业更完善的客户交流能力，最大化客户的收益率。CRM是一种倡导企业以客户为中心的管理思想和方法。它通过使企业组织、工作流程、技术支持和客户服务都以客户为中心来协调和统一与客户的交互行动，达到获取、发展、保留价值客户，挖掘潜在客户，提升客户满意度和忠诚度，并最终获得客户长期价值、     

我国烟草行业客户关系管理系统的应用研究

为探索烟草行业内部管理新模式,基于烟草行业CRM的研究方法,本论文构建了省级烟草行业的客户关系管理相关业务模型,并提出了符合烟草行业特点的CRM功能设计方案,该设计将烟草行业的CRM系统共划分为客户管理、销售计划管理、客户评价等11个模块。通过初步评价与前景分析,认为能够优化企业的市场增值链、拓展市场空间、提升业务决策能力和展示烟草形象,应用前景良好。      

论我国中小企业的客户关系管理

我国中小企业的客户关系管理存在种种问题,阻碍了企业的顺利发展。为此,中小企业需要采取树立以客户为中心的理念、加强企业规范管理、建立详细的客户资料、大力培养高层次人才等措施,才能够逐步提高客户关系管理水平,促进企业顺利发展。     

面向客户关系管理的服装客户需求获取分析及映射技术

将客户关系管理（CRM）、数据统计分析、质量功能展开（QFD）方法相结合,系统研究了服装客户需求的有效获取、分析及映射的方法。首先,构建了服装CRM系统以获取客户信息,并利用模糊定性评价方法扩充客户需求信息;其次,利用数据统计方法对客户需求信息进行分析梳理;最后,利用QFD模型量化并层次展开客户需求,经关系矩阵构建质量屋,提出融合客户的服装产品设计方案。应用该系统方法对佩诺玛男式衬衫品牌的产品设计方案进行优化,其销售取得明显的市场效果。提出的服装客户需求的获取、分析及设计映射的方法,为云计算下的服装产品大数据预测开拓了有效的技术途径。     

顾客需求对服装产品质量的影响

通过对服装制造业各阶段顾客需求、生产方式、产品质量及其管理的分析，指出顾客需求影响服装产品质量观，并推动产品质量的提高，服装企业的质量管理只有以顾客需求为导向，才能最大程度地实现顾客满意。     

互联网+大规模服装定制平台设计

文章在研究国内外大规模服装定制平台特点及分析定制平台架构方法的基础上,提出一种“互联网+”背景下的大规模服装定制平台技术框架模型,其采用二维与三维一体化展示设计,建立了三维测量模型,并基于客户人体数据实现了个性化定制,为网络大规模服装定制提供可行思路。     

基于服装企业的顾客满意度测评模型

针对目前顾客需求与消费观念的改变,提出服装企业提高顾客满意度的必要性。根据相关顾客满意理论,结合服装企业的实际运作,构建了一套顾客满意度测评指标体系与模型,并以实例形式对服装质量属性的重要性、问卷数量的可靠性、测评指标体系的设计与模型的合理性进行了实质性的考证,对顾客的定性评价转化为定量研究作了进一步的探讨。     

基于数字化三维人体模型的旗袍定制设计

为更好地实现数字化定制设计在服装行业中的应用,解决定制类贴体服装传统样板生成方法所存在的合体性差、设计制板周期长等问题,提出一种基于三维可视化技术与逆向工程技术进行旗袍定制设计方法。首先,应用三维虚拟设计平台,将三维人体扫描获取的人体23个特征部位数据进行人体模型参数化设置;然后,通过在人体模型的4个关键部位加入松量,构建出“带贴体松量”的特征人体模型,并在此人体模型上进行三维旗袍造型及内部分割设计;最后,将三维旗袍曲面自动展平得到二维样板,并将二维样板制成成衣进行主观评价。评价结果表明,成衣主观测评指数达到4.0分以上,该方法可有效进行贴体服装设计及样板自动生成。     

服装销售预测方法研究进展

在分析服装销售预测影响因素的基础上,综述服装销售预测模型的研究进展,并结合模型特征对比不同预测方法的优缺点,同时指出服装销售预测研究趋势与方向。将服装销售预测影响因素归纳为4点,包括周期性因素、季节性因素、分类方案及其他解释变量,提出产品特征与预测方法的关联方案,阐释影响服装销售的解释变量。从统计预测方法、人工智能预测方法及混合模型角度,分类阐述不同预测方法的工作原理及预测效果,重点介绍混合模型的最新应用及预测优势。基于服装销售预测研究趋势,根据研究进展与现存问题,提出服装销售预测研究的发展方向。     

民用防电磁辐射服装的开发及屏蔽效能评价

本文结合国内外最新防电磁辐射服装开发现状,依据面料的屏蔽原理和服装款式对各类防电磁辐射服装屏蔽效能进行了分类研究,最终根据屏蔽效能将防电磁辐射服装分为A、B、C、D四级防护服装。     

面向用户在线体验的服装快速个性化设计方法

根据服装产业的需求,采用体验式设计方法,让消费者参与融入设计中,使其能在交互设计中感受到美好体验。对服装互动纹理设计技术进行了研究,基于RBF算法对服装的款式图片进行创意编辑;用户可以体验款式廓型变形与局部图案的变形,并根据个人喜好编辑服装款式图案;根据服装知识,基于拓扑聚类对三维服装曲面模板进行了分类并构建,实现服装的快速生成;最后在款式图片与曲面模板的基础上,根据客户要求对个性版型服装进行构建修整。