泊松噪声驱动系统的统一色噪声近似

讨论色泊松噪声驱动系统，利用统一色噪声近似方法，得到系统几率密度主方程，定态几率分布函数及其极值方程。结果应用于Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型，发现泊松噪声对噪声感应相变的阈值和定态都会产生影响。     

泊松噪声驱动系统的统一色噪声近似

讨论色泊松噪声驱动系统，利用统一色噪声近似方法，得到系统几率密度主方程，定态几率分布函数及其极值方程．结果应用于Ｖｅｒｈｕｌａｔ模型，发现泊松噪声对噪声感应相交的闭值和定态都会产生影响．     

泊松过程中到达时刻条件分布的推广

将泊松过程到达时刻W1,W2,…,Wn,当Wn=μ时的条件分布从两个方面进行了推广,一是将它推广到Wk=μ(k=1,2,…,n)时的条件分布情形,二是将它推广到非齐次泊松过程到达时刻的条件分布情形.     

相关色噪声的几率和联合几率分布

利用序累积技术，得到了相关色噪声驱动系统几率和联合几率分布的演化方程，结果表明，相关色噪声对系统的定态性质和动力学性质都会产生影响。     

基于马尔科夫专家场的泊松噪声图像去噪方法

提出一种基于贝叶斯概率模型的泊松噪声图像去噪方法. 该方法基于贝叶斯最大后验概率模型框架,结合泊松概率分布,构建图像去噪模型. 考虑到马尔科夫随机场不能对复杂自然图像有效表征,引入高阶的马尔科夫专家场作为模型先验正则项,以表征图像自身概率分布. 利用二次惩罚函数,优化求解去噪模型,还原清晰图像. 将所提方法与其他去噪算法进行仿真实验对比,并采用峰值信噪比和结构相似性2种评价指标对去噪效果进行客观评价. 实验结果表明：与传统去噪方法相比,该方法的峰值信噪比至少提升了0.18 dB,去噪性能显著优于其他方法,能更好地保留图像的细节信息.     

基于Shearlet变换的泊松噪声图像复原问题研究

为了解决泊松噪声图像的复原问题,几种正则化方法已被提出,其中最著名的是全变差（TV）模型,但TV模型会引起阶梯效应。总广义变差（TGV）是全变差的推广,用TGV作为正则项来恢复泊松图像,可以消除阶梯效应,但图像的边缘细节信息不能很好地保持。为了克服这个缺点,基于TGV和Shearlet变换,该文提出了一种新的正则化模型,并用交替方向乘子法（ADMM）求解。数值结果有效地展示了该模型在保持图像边缘细节上的优越性。     

随机间断性噪声驱动系统的几率密度精确方程及其存在条件

讨论随机间断性噪声驱动系统，得到几率密度满足的积分微分方程，研究表明，该方程在一定条件下可转化为偏微分方程，给出了这一条件，并发现一些重要的物理系统满足该条件。     

随机间断性噪声驱动系统的几率密度精确方程及其存在条件

讨论随机间断性噪声驱动系统，得到几率密度满足的积分微分方程．研究表明，该方程在一定条件下可转化为偏微分方程．给出了这一条件，并发现一些重要的物理系统满足该条件．     

简并双光子激光的亚泊松光子统计

本文从原子－场密度算子的普遍库理论出发，利用可精确求解的双光子Jaynes-Cumming模型，建立了一般形式的工双光子激光的主方程，并根据细致平衡原理得到了稳态光子数分布。进而对归一化二阶矩随泵浦参量的变化进行了数值计算。结果表明，在一定的泵浦条件下存在着亚泊松光子统计，这里的处理实质上是自动引入了非线性增益，如果忽略它就约化为通常的结果。     

基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型

非齐次泊松过程软件可靠性增长模型是评测软机可靠性的重要工具,影响软件可靠性的2个重要参数是软件中初始的故障数和故障检测率.通过对软件错误分布进行定义,建立了非齐次泊松过程软件可靠性模型,并对不同参数下的模型进行了分析和比较.讨论了非齐次泊松过程模型的使用条件,对模型初始的故障数和故障检测率参数进行了推导,并给出了评估方法.     

非齐次泊松过程的数控机床可靠性建模

基于试验总时间法对多样本随机截尾的数控机床现场数据进行趋势检验,在故障过程为浴盆曲线的趋势条件下,构建了数控机床的非齐次泊松过程的可靠性模型。使用极大似然估计法对非齐次泊松过程的强度函数进行参数估计,得到了该模型的可靠性指标。以6台加工中心的现场数据为例,建立了非齐次泊松过程的可靠性模型。     

具有周期强度函数的非齐次泊松过程

给出了一类重要的周期性泊松过程,即强度函数为周期函数的非齐次泊松过程,同时给出了相应的复合泊松过程的解析表达式.进一步讨论了他们的一些性质.     

基于泊松噪声-双边滤波算法的桥梁裂缝修补痕迹图像分割方法

裂缝作为混凝土桥梁的主要病害大量存在,部分裂缝修补后会二次开裂,在病害智能识别中,裂缝修补痕迹易与混凝土剥落等缺陷混淆,因此,裂缝修补痕迹的准确识别不仅是二次裂缝准确识别的基础,也是混凝土桥梁整体病害识别的重要环节。为了获取边缘清晰连续的裂缝修补痕迹,先对裂缝修补痕迹的图像添加泊松噪声,再利用双边滤波对添加的噪声及原有噪声进行平滑。然后用Otsu算法对裂缝修补痕迹进行图像分割,并使用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）评价滤波效果,使用运行时间和最大连续可用内存块（LCFB）使用情况评价分割效果。最后以河南省某高速公路桥梁历年定检中的裂缝修补痕迹图像为例,对方法进行实际验证。结果显示：经过泊松噪声-双边滤波算法处理后,裂缝修补痕迹图像PSNR值最高约35.090 1 dB,SSIM值可达约0.880 1,说明添加泊松噪声可改善图像质量并优化双边滤波效果;经过Otsu算法进行图像分割的运行时间比其他方法约短25%～50%,LCFB比其他方法约提高0.25%;经过处理的裂缝修补痕迹图像达到理想预期效果,验证了提出方法的有效性和可行性。     

齐次泊松过程的几个新的判定条件

给出了更新过程成为齐次泊松过程的几个新的判定条件,这些判定条件是通过更新过程中一些量（例如更新时刻等）的条件分布或条件期望来描述的,而条件为已知至一指定时刻发生的更新次数．     

具有双色噪声耦合的定态几率密度

利用频带宽度微扰技术研究了具有乘法色噪声和加法色噪声驱动系统的动力学行为，推导了到外噪声关联时间τ定态几率密度，并应用于对称势阱模型，结果表明，内外噪声对系统的动力学行为具有强耦合效应。     

基于泊松分布的两种治疗方法的非劣性评价

针对在样本量不等的情况下基于泊松分布的两种治疗方法的非劣性评价问题,考虑了该问题下的Score检验、Wald检验以及对数变换的几种不同的检验方法,并以一个来自于乳腺癌研究的实际例子考察了以上这几种统计量的经验表现。     

乘性噪声激励下稳态几率速流的形成

将布朗粒子在非平衡涨落中的定向输运现象，看作是乘性噪声作用的结果。通过解析计算和数值模拟，在一维过阻尼、非对称锯齿势中，分别讨论了乘性色噪声及乘性白噪声产生稳态几率速流的机理，并分析了几率速流与噪声强度的关系。     

色噪声下非均匀线阵的快速方位估计

研究了色噪声下非均匀线阵DOA估计的快速算法。通过合理设置阵元间距,解决了非均匀线阵的空间模糊现象,然后基于转换矩阵法,通过对阵列数据相关矩阵进行预处理,消除了色噪声对方位估计的影响,最后利用线性运算得到噪声子空间,可以大大降低方位估计的运算量。计算机仿真结果证实了该方法不仅运算量小,而且在低信噪比下,分辨性能依然很好。     

双源噪声驱动下布朗马达定向输运的分析

将系统利用非平衡涨落能量做功，看作是布朗马达受到内、外噪声作用的结果，并建立相应的含阻尼、双噪声的扩散模型。通过解析计算和数值模拟，在一维惯性锯齿势中，分析了粘滞阻力对定态流的影响。作为应用，初步解释了单个生物马达蛋白梯跳运动的实验现象。