利用知网增强可拓策略生成机制研究

可拓策略生成系统具有可拓策略生成机制,在计算机上协助人们生成解决矛盾问题的策略,但计算机理解人们的矛盾问题的能力一向很低,导致策略生成能力受限制.针对这个现状,提出了利用知网的语言信息处理能力增强计算机理解人们的矛盾问题的能力,通过学习知网的知识组织改进可拓策略生成系统的基础知识库结构,提高其策略生成能力.以提高客户价值问题为案例进行了分析,结果表明可拓策略生成机制得到了增强.同时,也扩大了知网的应用范围.     

求职问题可拓策略生成系统的研究与实现

针对求职者自身的条件达不到期望职位要求这一目标的矛盾问题,以可拓理论为基础,探讨了解决求职者自身条件和职位要求之间矛盾问题的方法.根据可拓策略生成系统框架,构建出问题的核模型.分析求职者可利用的资源,用可拓推理和可拓变换生成解决矛盾问题的多种策略,并用优度评价得出求职者求职的较优策略.介绍了基于JavaEE平台和mySQL数据库实现求职问题可拓策略生成系统的过程,并给出了实验结果.     

矛盾问题智能化处理的理论与方法研究进展

综述依据新学科可拓学的基本理论与方法,结合本体、智能Agent的思想,研究不相容问题的可拓模型的建立方法及其求解策略的生成方法;利用以可拓集为集合论基础的可拓数据挖掘方法,讨论获取解决矛盾问题的可拓知识的理论与方法;利用转换桥的理论与方法,研究化对立问题为共存问题的策略生成方法;利用可拓方法研究矛盾问题和传导矛盾问题转化的机理与方法.这些研究将为建立矛盾问题智能化处理系统奠定理论和方法基础,最终实现利用计算机处理矛盾问题的目标.     

智能Agent的可拓策略生成机制

针对智能Agent缺乏通用的策略生成机制的问题,探讨了如何在智能Agent中加入可拓学的菱形思维方法,并在软件中实现,使其具有策略生成机制而代替人解决矛盾问题．利用可拓学的策略生成机制使智能Agent具有解决矛盾问题的能力;利用智能Agent的自主性和预动性以确保在变化多端的客观环境下策略生成过程的正确,增加策略生成的灵活性．实验结果表明了智能Agent策略生成机制的有效性．     

企业资源矛盾问题分析与求解系统设计与实现

以企业资源中的矛盾问题作为研究对象,以可拓策略生成的研究成果作为理论基础,按照人类解决矛盾问题的思维模式,建立相应的可拓模型．并根据已经建立的可拓模型,以企业资金问题为例,结合Win- dows软件开发技术,详细阐述了企业资源矛盾问题分析与求解系统的设计与实现．     

防治空气污染的可拓策略生成系统研究与实现

针对空气污染的严重程度与人们希望降低空气污染程度这一目标之间存在的矛盾,以可拓理论为基础,以解决地区性二氧化硫浓度矛盾为例,根据可拓策略生成系统框架,构建问题的核模型.通过相关网分析影响地区性二氧化硫浓度的众多因素及其交互影响的因果关系,通过可拓推理和可拓变换生成解决该矛盾问题的各种策略,并评选出通过烟气脱硫来控制地区二氧化硫浓度这一较优策略.介绍了在计算机上实现关于地区性二氧化硫浓度矛盾的可拓策略生成系统的过程,并给出运行结果. 更多还原     

防止企业人才流失的可拓策略生成研究

针对企业防止人才流失这一问题,以可拓理论为基础,根据可拓策略生成方法,建立矛盾问题的可拓模型和核模型.通过对基元进行相关分析,进行可拓变换以生成解决相关矛盾问题的多种策略,并以成本和见效时间为评价特征,对生成的策略进行优度评价.最后探讨了防止企业人才流失的可拓策略生成系统的计算机技术实现,并且给出了运行结果.     

预防客户流失的可拓转化策略研究

有效的策略获取是决策科学研究的重要内容,可拓策略生成方法作为解决矛盾问题的重要方法,是可拓工程研究的重点之一.随着信息技术的发展,从数据中通过挖掘获取策略成为一条新的路径.在分析现有分类方法的基础上,提出了一种基于决策树分类规则的可拓策略获取方法,该方法利用可拓集合和可拓变换理论,对决策树规则进行二次挖掘和可拓变换,从中获取“不行变行,不是变是”的策略,为制定预防客户流失的转化措施提供有针对性的决策参考.实践证明,该方法可操作性强,对其它的可拓策略获取方法的研究也具有参考价值.     

自助游可拓策略生成系统的研究与实现

针对自助游中不同时间、费用条件选择旅游线路、行程问题,以可拓理论为基础,根据可拓策略生成方法,建立问题的可拓模型和核模型.通过拓展分析同类物元的特征,进行可拓变换以生成解决相关矛盾问题的多种策略,并以时间和费用为综合评价标准,对生成的策略进行优度评价.给出了自助游可拓策略生成系统实现的介绍,并给出了运行结果.     

AOSD在可拓策略生成系统的应用研究

针对原有可拓策略生成系统的代码分散与纠缠,经研究发现是因为原可拓策略生成系统的功能业务与系统横切关注点没有进行分离,从而导致这类可拓软件的开发、维护、升级难度增大.以自助游可拓策略生成系统为研究背景,提出用面向方面软件开发方法（AOSD）对其有效地实现关注点的分离,使这类可拓软件更易理解、开发、维护、升级,并有利于提高系统运算效率.     

一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法

目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。     

自动组卷中试题去重技术研究

针对大规模题库中存在相似试题的问题,提出一种自动识别相似试题的方法.在知网词汇语义相似度模型的基础上,引入领域词汇对其进行改进,并且提出一种试题去重模型,来实现试题相似度的计算,解决了题库中相似和重复试题的自动识别问题,提高了相似试题识别的准确率.综合随机抽取法和试探回溯法两种组卷算法的优点,提出一种基于相似试题识别的组卷算法,提高了组卷的质量.实验表明试题相似度识别准确率达96%,非常接近人工判断结果,该方法不仅可以从同一试题类型内部,还可在不同类型之间消除相似试题.该方法已在C语言上机考试中进行了应用.     

基于语义分析的不良倾向文本的识别算法研究

分析了目前常用的不良倾向文本识别方法存在的困难和不足,设计了一种基于语义分析的不良倾向文本识别算法。该算法以语句为基本处理单元,采用依存句法获得句子的语义结构,结合How Net词汇褒贬倾向性判别,识别不良信息。实验结果表明,此算法能够较好地提高不良文本识别效率和准确率。     

基于统计的汉语词义消歧研究

词义消歧一直是信息检索领域的关键问题和难点之一。统计学方法以其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位。文章结合义类词典HowNet,分别采用隐马尔可夫模型,贝叶斯模型,基于依存关系改进贝叶斯模型对大规模真实文本进行了词义消歧研究,其中基于依存关系改进贝叶斯模型的词义消歧效果最好。     

基于统计的汉语词义消歧研究

词义消歧一直是信息检索领域的关键问题和难点之一。统计学方法以其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位。文章结合义类词典HowNet,分别采用隐马尔可夫模型,贝叶斯模型,基于依存关系改进贝叶斯模型对大规模真实文本进行了词义消歧研究,其中基于依存关系改进贝叶斯模型的词义消歧效果最好。     

自助游策略生成系统正交软件体系结构研究

通过对自助游策略生成系统的软件结构进行分析,发现其在体系结构方面存在一些不足之处,导致了系统运行速度慢,而且对软件进行维护和功能扩充相当困难。因此,提出把正交软件体系结构应用于自助游策略生成系统,并在传统正交软件体系结构的基础上,增加一层公共数据构件层,以提高原有系统的性能。实验结果表明,所提出的方案是有效的。     

面向文本情感分析的中文情感词典构建方法

提出了构建基于HowNet和SentiWordNet的中文情感词典方法。将词语自动分解为多个义元后计算其情感倾向强度,并且使用词典校对方法对词语情感倾向强度进行优化。将所构建词典应用到文本情感分析任务中,使用支持向量机构建文本情感分类器进行实验。实验结果表明,该词典优于一般极性情感词典,为情感分析研究提供了有效的词典资源。     

基于实体消歧的中文实体关系抽取

针对开放文本中中文实体关系抽取的一词多义问题,提出一种基于实体消歧的中文实体关系抽取方法。首先,从知网中挖掘出具有潜在语义关系的实体对,并利用贝叶斯分类的语义消歧方法实现从知网到维基百科的实体映射,以获取高质量的关系实例;然后,根据这些关系实例抽取出其对应文本中共现的句子实例,构建基本的抽取模式;最后通过模式合并的方法生成新模式,再使用新模式来抽取新实例。实验结果表明,该方法与没有进行语义消歧和模式合并的方法相比准确率有所提高。     

基于可拓学理论的汉语词义消歧

应用可拓学原理,对歧义词进行可拓分解、可拓置换等可拓变换,为歧义词的各个词义建立相应的可拓集合,利用可拓集合中义原词语从大规模语料中自动获取歧义词的语言信息,建立无指导的词义消歧模型.该方法克服了从无词义标注语料中获取词义消歧知识的难题.实验证明,该方法用于汉语的词义消歧切实可行,平均正确率达到90.16%.