北支咸潮倒灌对东风西沙水库取水水质的影响

根据东风西沙水库取水口水域枯水期、平水期以及北支河道丰水期、枯水期的水质监测资料,采用水质监测分析与模型计算相结合的方法,系统分析北支咸潮倒灌对崇明岛东风西沙水库取水口水质的影响。结果表明:徐六泾取水口水域的水质明显好于北支,即使在特枯年的枯水期,北支咸潮倒灌进入取水口水域产生的污染物质量浓度最大增量不高于0.22 mg/L。DO、COD、BOD5、NH3-N、TP、TN、FN、油类、Hg 9个项目中,除TP由Ⅲ类降低为Ⅳ类外,其他指标类别基本不变,均优于Ⅲ类。     

长江干流上海段水质监测状况分析

根据2010~2011年长江干流上海段4次水质调查资料,研究了该区域长江水体中溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮以及重金属含量在丰水期和枯水期两季的变化规律。结果表明：随季节性径流量变化,枯水期水体中各项污染指标含量较高,丰水期时则较低;受支流污染物汇入影响,支流汇入点下游的监测点污染水平较高;同时沿江不定期和不定量的污染物排放也会对水体中污染物浓度造成影响。此外,受较小流量和海水顶托作用的影响,长江入海口水体中各污染物浓度较高。     

城市浅水湖泊水质模拟研究——以昆承湖为例

采用环境流体动力学模型(EFDC)对苏州市浅水湖泊昆承湖丰水期和枯水期水质进行模拟。结果表明,昆承湖COD高浓度带位于湖西部,东南部较低,主要受张家港河和莫城河2条入湖河道水体影响。湖西南部TP浓度较高;莫城河河道是导致昆承湖TP浓度较高的主要污染源。丰水期,NH4+-N高浓度区分布在湖西南部,莫城河河道水体对昆承湖NH4+-N浓度影响较大;枯水期,全湖西北部NH4+-N浓度较高,主要受张家港河河道水体影响。研究结果对昆承湖的水环境管理和环境综合整治有一定的参考价值。     

基于主成分分析法的再生水补给河道水质评价

为研究再生水补给河道的水质状况及污染分布特征,以凉水河为研究对象,选取10个监测点于2019年6-12月进行水质指标监测.利用SPSS软件和主成分分析法,从NH3-N、DO、TN、TP、COD及BOD5等6个水质指标中降维得出影响水质的2个主成分,根据主成分的方差贡献率和综合得分可知,上、中、下游综合得分分别为1.684、-0.852及-0.526,上游受污染最严重,主要受再生水厂尾水影响;中游水质优于上、下游,可能是地铁施工地下水抽排和河道中的沉水植物对水质的净化作用;下游受人类活动影响较大,有机污染较严重.通过主成分分析法对凉水河水质进行评价,为凉水河的污染治理提供技术参考,对再生水补水型河道的水质管理具有重要意义.     

长江口滨岸浅层地下水化学组分时空分布特征及影响机制EI北大核心CSCD

为了解长江口滨岸浅层地下水化学特征,利用数理统计和水文地球化学分析方法对长江口南北两翼(上海浦东、江苏启东)和崇明岛东部的滨岸浅层地下水化学组分时空分布特征及其影响机制进行分析。结果表明:长江口滨岸浅层地下水在丰水期和枯水期分别为硬水极硬水和硬水,均以淡水为主;主要阳离子为Na^(+)和Ca^(2+),HCO_(3)^(-)为阴离子中含量最高组分;丰水期主要化学组分含量大于枯水期,且各个组分的空间变异值较枯水期大;与浦东滨岸相比,启东和崇明岛东部的滨岸浅层地下水化学类型季节性变化更明显;浅层地下水的主要补给来源为大气降水;长江口北翼和崇明岛东部区域浅层地下水主要受到土壤淋溶、岩石风化水解、阳离子交换作用和人为活动影响,同时在一定程度上受到蒸发浓缩作用的影响,仅个别点位受到海水混合作用的影响;长江口南翼主要受到岩石风化水解和阳离子交换作用的影响,基本不受海水混合作用的影响,农业活动对该区域影响较小。     

西藏尼洋河水系水质污染特征及污染来源分析

以尼洋河水系2016年6月~7月(丰水期)、11月~12月(枯水期)14项指标的监测数据为依据,采用水质类别法中的单因子评价法,对水质污染特征进行综合评价,运用主成分分析法,对水质指标主成分进行分类,并进一步对尼洋河水系污染来源进行分析。     

崇明岛主要河道水质评价及时空变化特征

地表水是崇明岛重要的环境要素之一,为了解崇明生态岛十年建设以来主要河道水质变化情况,基于崇明岛主要河道2010～2020年间5个主要评估年份的监测数据,采用单因子水质标识指数法、综合污染指数法、主成分分析法等,对崇明岛主要河道水质时空变化特征进行分析。结果表明：(1)崇明生态岛十年建设期间,主要河道水质维持在Ⅱ～Ⅲ类,TP潜在超标性强。(2)水质主要影响因子的贡献程度从大到小排序为：高锰酸盐指数(I_Mn)、五日生化需氧量(BOD₅)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)、氨氮(NH₃-N)、总磷(TP)、溶解氧(DO)。(3)水质随时间变化趋势无显著意义,岛域南部河道水质优于北部。基于分析评价结果,建议后期进一步加强水系沟通,加强农业面源污染治理,实施分区管理等。     

江山港河道清淤工程水环境影响预测分析

河道清淤工程是改善河道水体环境的一项重要的工程手段,但施工阶段会对水质造成一定影响。为研究河道清淤工程施工对河道水体水质的影响,以江山港河道清淤工程为例,构建MIKE 21水质模型,选取高锰酸盐指数、氨氮、总磷3项指标进行模拟计算。结果表明,工程施工会导致水体中各污染物浓度升高,其中:丰水期浓度增量最小、污染带影响范围最小,平水期次之,枯水期最大,且只有枯水期施工会导致该处水功能区水质不达标。成果可为清淤工程施工、水功能区水环境治理等提供技术支撑。     

人民胜利渠灌区地下水水质评价

地下水水质评价是掌握水质状况及保护水资源的一项重要工作。基于2016年人民胜利渠灌区22个主要监测井的丰、枯水期监测结果,采用单因子评价法、内梅罗指数法、模糊-熵值评价法对研究区地下水水质进行评价,并对评价结果进行对比分析。结果表明:G04、G05、G14、G15监测点的污染最严重,较为严重的污染因子有总硬度、溶解性总固体、亚硝酸盐等;丰、枯水期的地下水水质均较差,由丰水期到枯水期,受耗氧量、亚硝酸盐、氨氮等评价因子变好的影响,水质有转好的趋势。     

喀左县平房子灌区灌溉用水水质分析与评价

以喀左县平房子灌区为例,采用综合法和单因子法分析了原有控制项目,平房子灌区农田灌溉水质达到“清洁”水平,结合新增有机控制项目要求评价分析灌溉水源水质,有毒污染项目总检出率达11.0%。在不考虑盐分及无机阴离子等水质本底影响指标的情况下,按照排名确定BOD5、COD、CODMn及营养盐为主要控制指标,并且COD明显大于其它指标浓度。丰水期的污染物浓度最低,平水期次低,枯水期的最高,当河流径流量较高时有利于稀释和冲刷污染物,从而使得丰水期污染物浓度较低。     

崇明岛河网引清调水试验研究

利用崇明岛河网两次调水试验的水文水质同步监测资料,分析崇明岛调水试验水量水质的变化。结果表明:长江口南支水质基本稳定达到Ⅱ类水质标准,可作为崇明岛调水的优质引水水源,调水后内河河网水质均得到不同程度的改善,其中主要河道水质一般可改善一个类别,从空间分布看,南横引河和竖向骨干河道水质改善较好,北横引河水质改善较差。     

上海市水资源调度现状的分析评估

回顾上海市水资源调度工作的发展历程,介绍上海市"依托两江、乘潮引排、分片调度、定向有序"的水资源调度总体布局方案,利用经过进一步率定验证的黄浦江、崇明岛水系河网水量水质模型,评估上海市水资源调度现状方案的效果,建议进一步优化上海市水资源调度方案、健全完善上海市水资源调度机制、系统集成上海市水资源调度平台。     

崇明岛河网水系营养状态分析与富营养化评价

通过2009年8月和12月对崇明岛2条市级河道和6条县级河道中营养状态特征因子展开调查,结果表明,各因子除高锰酸盐指数外,具有明显的季节性差异。利用综合营养状态指数对崇明各河道进行富营养化评价,结果表明目前崇明大部分河道水体已发生富营养化。针对河道营养物质的来源主要与城镇、农村污水以及农业化肥的施加有关,提出应结合不同地区的特点采取相应的措施。     

河流输沙量变化的主要驱动因素

鉴于河流输沙量的大小和变化对河流系统的功能发挥具有重要意义,且河流输沙量的变化受多种因素驱动,在总结近些年我国河流输沙量变化研究的基础上,分析河流输沙量变化的主要驱动因素。认为我国主要河流除松花江多年水沙量无明显趋势性变化外,其他河流的年输沙量均呈明显下降趋势,主要河流总入海输沙量从1955—1968年的20.3亿t/a降至1997—2010年的5.0亿t/a。研究表明:大坝建设、水土保持措施、流域扰动、河道采砂和气候变化等是输沙量变化的主要驱动因素;长江流域修建大量水库是长江入海沙量降低的主要驱动因素;水土保持措施是黄河入海沙量大幅降低的主要驱动因素之一;流域扰动为澜沧江清盛站输沙量的降低幅度远低于嘎旧站的原因;农业增产减沙可能是淮河入海沙量降低的主要驱动因素;珠江输沙量的降低受到河道采砂的影响;海河流域气候变化是海河诸河输沙量大幅降低的主要驱动因素之一。     

Influence of hydrology on water quality and trophic state of irrigation reservoirs in Sri Lanka

Many reservoirs provide multiple benefits to people around the world, in addition to primary uses such as irrigation. Thus, reservoir management should address their multiple uses. The water quality of ten irrigation reservoirs in Sri Lanka was examined in the present study with the objective of better understanding the effects of hydrological regimes on reservoir water quality and trophic state. Basic limnological parameters pertinent to the nutrient loads to, and trophic state of, the reservoirs were collected from June 2013 to February 2016. The sampling period was arbitrarily divided into two periods of approximately similar duration (period 1 = June 2013–September 2014; period 2 = October 2014–February 2016) to investigate whether or not there was a seasonal variation in the water quality parameters. Although temporal and spatial variations were observed, most water quality parameters were within the levels acceptable for drinking water standards. The 10 reservoirs were also ordinated by principal component analysis (PCA) on the basis of the water quality parameters of the two sampling periods in a two‐dimensional score plot. Reservoirs in the first principal component (PC1) axis were represented by negative scores attributable to the dissolved oxygen concentration and pH and, to a lesser extent, by electrical conductivity and chlorophyll‐a concentration. Positive scores in PC1 were represented by reservoirs with a score loading attributable to alkalinity, nitrate concentration, Secchi depth, temperature and seston weight and, to a lesser extent, from the total phosphorus concentration. There was a significant negative correlation of PC1 scores with relative reservoir water‐level fluctuation (RRLF; the ratio of mean reservoir water‐level amplitude to mean reservoir depth). Furthermore, Carlson's trophic index also were influenced by RRLF, although not by hydraulic retention time (HRT), indicating allochthonous nutrient inputs into the irrigation reservoirs were mainly governed by RRLF, but not by HRT. Thus, the results of the present study provide useful insights into achieving desirable reservoir water quality through the manipulation of the hydrological regime.     

Technical challenges with BOD/DO modeling of rivers in Taiwan

Many rivers and streams in Taiwan receive significant BOD and ammonia loads from domestic and industrial wastewaters. These loads are characterized by excessive strength (high concentrations and wastewater flows) – often with great spatial intensity. In many cases, an additional significant load enters the stream before the upstream input is fully stabilized in the receiving water. The classic DO sag and recovery curve in rivers associated with single point source BOD loads (as found in most textbooks) are therefore rare in Taiwan’s rivers. As a result, a different modeling approach must be adopted to address technical challenges associated with modeling for water quality management in Taiwan. In this paper, the modeling results of two rivers in Taiwan are presented to demonstrate the associated technical issues and difficulties, as well as recommend further effort to meet these challenges.     

缺资料流域水污染物总量分配方法研究

流域水污染物总量分配对流域水环境管理至关重要。但在缺资料流域,污染负荷的计算分析往往因水文资料匮乏而变得非常困难。本文以赣江袁河流域为例,在划分流域控制单元的基础上,利用SWAT模型对袁河流量进行模拟,再结合LDC(负荷历时曲线)法,实现了袁河流域分区(控制单元)、分期(丰水期、平水期、枯水期)、分类(点源和非点源)和分级(不同水质目标)的总量分配方案。结果表明,SWAT径流模拟精度较为满意,可以为LDC法提供控制单元内部的流量;新余工业区及其下游的保留区是袁河污染物超标最为严重的区域,超标污染物主要以点源为主,其中新余工业区削减量最大。研究结果说明SWAT模型结合LDC方法可以较好地应用于资料匮乏流域的水污染物总量分配。     

福州市内河引水冲污技术研究

研究了福州市内河引水冲污工程的引水规模、运行方式，评价了引水冲污后的效果，并分析了引水冲污的技术特点。     

长江南京段水污染现状及限排总量

通过长江南京段18个水功能区水质的5 a变化趋势,分析主要污染源及其入江排污量,提出了各水功能区限制排污总量和入江污染物削减建议。结果表明:长江南京段2005—2009年期间,83.3%的水功能区达标率均随时间呈下降趋势,2009年83.3%的水功能区所有的水质监测点均没有达到其水质目标;主要污染源头为通江河道,其COD、NH3-N排放量分别占入江排污总量的65.7%、49.9%;工业、企业排污口的COD、NH3-N排放量分别占入江排污总量的20.9%和25.0%。长江南京段水体COD限制排污总量为6.59万t/a,NH3-N限制排污总量为0.26万t/a;需要削减污染物的水功能区包括5个饮用水水源区、1个保留区和3个渔业、农业、工业用水区;削减任务最重的为饮用水水源区,其COD和NH3-N削减率分别在87.0%～99.0%和17.8%～97.4%之间。