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将基于Boosted Cascade的人脸检测算法运用到视频图像当中,并结合图像序列中的运动信息,提出并实现了一种实时的人脸检测跟踪系统.首先根据图像的运动信息提取出可能存在人脸的候选区域,然后在候选区域中用Boosted Cascade算法进行检测.实验结果表明该系统能够实时地对于人脸进行检测跟踪,可以被应用在智能视频监控方面. 相似文献
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提出了一种无标记点的人脸表情捕捉方法.首先根据ASM(Active Shape Model)人脸特征点生成了覆盖人脸85%面部特征的人脸均匀网格模型;其次,基于此人脸模型提出了一种表情捕捉方法,使用光流跟踪特征点的位移变化并辅以粒子滤波稳定其跟踪结果,以特征点的位移变化驱动网格整体变化,作为网格跟踪的初始值,使用网格的形变算法作为网格的驱动方式.最后,以捕捉到的表情变化数据驱动不同的人脸模型,根据模型的维数不同使用不同的驱动方法来实现表情动画重现,实验结果表明,提出的算法能很好地捕捉人脸表情,将捕捉到的表情映射到二维卡通人脸和三维虚拟人脸模型都能取得较好的动画效果. 相似文献
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一种快速多人脸跟踪算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一个基于肤色的快速多人脸跟踪算法.利用多个CAMShift跟踪器实现多人脸跟踪,提出最优排序法和目标消除法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息和表决制解决了相邻两帧中人脸的对应问题.为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测.实验结果表明,该算法可实时稳健地实现多人脸跟踪. 相似文献
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人脸自动定位技术在智能视频通信、视频监控以及娱乐等领域有着广泛的应用。通过将基于肤色的人脸检测和基于人工神经网络的控制策略相结合,提出一种新的人脸自动定位算法。该算法简单有效,克服传统跟踪算法中需要利用帧间相关信息和需要标定摄像机的缺点,只需通过人脸检测程序给出人脸特征点在计算机图像中的坐标,就可直接得出摄像机水平调整量和垂直调整量,根据调整量控制摄像机运动即可将人脸自动定位在图像中心。最后利用面向对象的方法实现了系统,并且取得了满意的效果。 相似文献
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基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法 总被引:3,自引:1,他引:2
该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。 相似文献
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提出了一种基于”分集”的人脸识别方法,该方法在人脸识别前加入脸型预分类环节,将一个大规模的人脸数据库分解为依脸型分类的若干个子库。这样做一方面可通过分集降低后续识别处理的数据量,提高人脸识别的速度,另一方面可利用脸型特征对候选人脸集合进行粗筛选,降低系统的错误接受率。为了实现脸型分类,进一步提出了一种基于人体测量学的分类方法,即首先借助AAM技术提取脸部特征点,然后在此基础上计算面型指数,并由此实现对脸型的分类。对较大规模的人脸数据库所进行的实验结果表明,所提出的方法可有效提高人脸识别系统的识别率和识别速度。 相似文献
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Petpairote Chayanut Madarasmi Suthep Chamnongthai Kosin 《Wireless Personal Communications》2021,118(3):2015-2031
Wireless Personal Communications - Personal identification systems that use face recognition work well for test images with frontal view face, but often fail when the input face is a pose view.... 相似文献
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Applying face alignment after face detection exerts a heavy influence on face recognition. Many researchers have recently investigated face alignment using databases collected from images taken at close distances and with low magnification. However, in the cases of home‐service robots, captured images generally are of low resolution and low quality. Therefore, previous face alignment research, such as eye detection, is not appropriate for robot environments. The main purpose of this paper is to provide a new and effective approach in the alignment of small and blurred faces. We propose a face alignment method using the confidence value of Real‐AdaBoost with a modified census transform feature. We also evaluate the face recognition system to compare the proposed face alignment module with those of other systems. Experimental results show that the proposed method has a high recognition rate, higher than face alignment methods using a manually‐marked eye position. 相似文献
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本文给出了一种新颖的面部特征识别方法,该方法利用面部几何模型进行面部特征的识别,将含有面部的图像经过预处理、组化、匹配过程后,确定面部特征.实验表明,本方法能够有效地探测人的面部特征,并且能够满意地处理光照不足、面部取向以及面部表情等有关问题. 相似文献
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基于嵌入式人脸采集前端的人脸识别系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究一种结合数字信号处理器(Digital signal processor,DSP),网络传输技术和后台人脸识别相结合的人脸识别系统,该系统是针对监控网络中人脸识别机制问题提出的一种解决方案。人脸识别模块利用局部Gabor二值模式(Local gabor binary pattern,LGBP)直方图序列、直方图序列相似度和最近邻分类器相结合的识别方法,并通过实验验证系统的有效性。 相似文献
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使用部件信息改进弹性匹配人脸识别 总被引:6,自引:1,他引:5
提出了一种综合利用部件信息和整体信息的人脸识别算法。利用部件定位得出人脸关键点(例如暗孔和鼻尖)的位置,然后利用这些关键点信息来限制弹性匹配的搜索范围。实验结果表明,这种方法在很大地提高了识别速度的同时能使识别率保持不变甚至还有所提高。 相似文献