蒙特卡罗方法在动态测量不确定度分析中的应用

针对动态测量有待深入研究的实际,介绍了一种采用最大熵原理和蒙特卡罗方法相结合,并以测量样本不断更新的算法实现动态测量不确定度评定的方法。给出了样本最大熵概率密度函数确立、指定概率密度函数伪随机数的产生方法以及用蒙特卡罗数值模拟方法评定动态测量不确定度的具体步骤。通过实际算例,说明这种方法具有可靠的动态测量不确定度评定结果。     

基于蒙特卡罗方法的平面度测量不确定度评定

介绍利用蒙特卡罗方法进行平面度测量的不确定度评定.首先,根据最小二乘法得到平面度的误差模型,再采用蒙特卡罗仿真方法对测量值进行模拟仿真,从而得到平面度误差的不确定度,然后将评定结果与传统评定方法的结果进行比较.结果表明该方法简便易行.     

一种蒙特卡罗方法在测量不确定度评定中的新算法

通过对现有利用蒙特卡罗方法进行不确定度评定过程的分析,指出了目前评定过程中存在理论上的不衔接,并给出了一种全新的利用蒙特卡罗方法进行不确定度评定的算法,弥补了现有方法的缺憾。     

基于自适应蒙特卡罗方法的测量不确定度评定

在GUM Sup.1提出基于分布传播的不确定度评定基础上,系统地介绍了自适应蒙特卡罗方法进行不确定度评定的原理和步骤,并以此对线性测量模型和非线性测量模型进行了仿真,得出自适应蒙特卡罗方法对两类测量模型不确定度都有较好的评定效果,同时指出自适应蒙特卡罗方法中仿真次数M和数值容差δ的合理选择都需要进一步研究。     

应用蒙特卡罗方法计算带置信水平的不确定度

本文介绍了一种采用蒙特卡罗统计模拟的方法来求解带置信水平的不确定度评定问题，这种方法求得的结果可使合成不确定度与置信水平精确关联，特别是高置信水平的不确定度。文中通过2个实例阐述了这种方法的运行过程并分析了结果。作者认为．这种方法可以作为有关不确定度评定标准的补充。     

无线电计量测量不确定度评定举例——微波功率量值传递测量不确定度评定

本文以无线电计量中的微波功率量值传递为例，结合不确定度评定步骤，简要介绍不确定度的评定方法和有关技巧。     

温度开关动作误差的蒙特卡罗法不确定度评定

由于温度开关广泛应用于家用电器、工业以及机电等众多行业中,作为一个重要的部件,温度开关是否合格对于设备的性能会有直接的影响。文章通过蒙特卡罗法对温度开关动作误差进行不确定度评定,即介绍了蒙特卡罗方法在温度开关动作误差测量不确定度评定中的应用。近年来蒙特卡罗法被广泛应用于测量不确定度的评定,并且在很多的不确定度评定中会与传统的评定方法进行比较。文章中分析对比蒙特卡罗不确定度评定与传统测量不确定度方法评定的结果。最后做出结论。     

微波功率器件测量不确定度评定

本文针对微波功率器件特殊的封装形式,分析了测量夹具引入误差的不可忽略性,进而对测量夹具的误差校准及整个测量系统的校准进行了介绍。文章以微波功率器件测量系统为对象,对整个测量系统的误差来源进行了分析,并以S21为例对测量结果进行了不确定度评定,通过试验数据说明测量夹具误差去除前后对测量结果的影响,对微波功率器件的测量具有可参考的价值。     

基于蒙特卡罗法的冲击力溯源系统不确定度评定

利用蒙特卡罗方法对多变量的冲击力溯源系统进行不确定性量化评定。该方法首先建立冲击力溯源系统各不确定变量的表征模型;再根据抽样空间相邻迭代解的误差限,建立样本量的适应度函数;最后利用适应度函数使冲击力测量模型的输入变量最佳逼近总体分布。为了验证该方法的有效性,利用该方法对冲击力溯源系统进行不确定度评定,评定结果表明,在95%的置信水平上,冲击力溯源系统的相对扩展不确定度优于0.818%,其不确定性主要来源于落锤上表面加速度分布不均匀和横向偏摆。     

功率吸收钳校准的不确定度分析

功率吸收钳是测量受试设备电源线上辐射骚扰功率的重要设备，在电子和电气设备的电磁兼容性检测领域有着广泛的用途。功率吸收钳插人损耗的准确与否以及校准结果的不确定度与测量结果密切相关。作经过对吸收钳校准方法的分析，探讨了对校准结果不确定度有影响的各个因素，建立了评定校准结果不确定度的数学模型。中对校准结果的不确定度评定方法作了简要介绍。     

考虑非正定相关性的测量不确定度蒙特卡洛评定方法

当采用蒙特卡洛法评定测量不确定度考虑输入量相关性时,需基于Nataf逆变换产生服从任意边缘概率分布的相关多维随机变量。为了解决Nataf逆变换过程中输入量相关系数矩阵非正定时,无法产生线性变换矩阵的问题,提出了基于Barzilai-Borwein梯度法的迭代修正算法。进而探讨了输入量服从非正态分布且相关的蒙特卡洛法实施步骤。最后,采用提出的迭代修正算法并基于Nataf逆变换的蒙特卡洛方法,对高速轮轨试验台轮轨纵向蠕滑率不确定度进行了评定,验证了该算法的可行性及有效性。     

基于蒙特卡洛法的铝合金抗拉强度测量不确定度评定

以铝合金抗拉强度为例,介绍了采用蒙特卡洛法(MCM)评定测量不确定度的步骤和方法。结果表明:采用蒙特卡洛法评定测量不确定度,无需考虑测量模型是否线性,避免了泰勒展开、求偏导数等复杂的数学推导过程,也无需将测量模型简化,可以很方便地求出标准不确定度以及给定包含概率下的扩展不确定度。     

蒙特卡洛法测量不确定度评定中测量模型的建立

测量不确定度在测量结果中具有十分重要的意义,蒙特卡洛法以其不受非线性模型的限制、计算过程简便等优点,得到了广泛的应用。本文在蒙特卡洛法评定原理的基础上,分析建立准确可靠的测量模型是采用蒙特卡洛法进行测量不确定评定中的关键步骤,结合不确定度的可能来源,对测量模型的建立过程中的相关问题进行了探讨。     

小驻波微波器件驻波比的测量方法及不确定度分析

针对传统测量方法无法准确地测量小驻波微波器件电压驻波比的缺点,提出了新的测量方法、测量步骤及数据处理方法,并对其测量不确定度进行了评定.     

Evaluation of Measurement Uncertainty Based on the Propagation of Distributions Using Monte Carlo Simulation

The uncertainty associated with a value of some quantity is widely recognized throughout scientific disciplines as a quantitative measure of the reliability of that value. In addition, measurement uncertainty is increasingly seen as essential in quality assurance for industry. The Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) provides internationally agreed recommendations for the evaluation of uncertainties. This paper outlines the current situation of uncertainty evaluation in the context of international norms and arrangements. It describes the basic ideas and concepts that underlie the GUM and serves as a brief tutorial on methods for evaluating measurement uncertainty in a manner consistent with the GUM. It recommends an approach to evaluating measurement uncertainty based on the propagation of distributions using Monte Carlo simulation. An example is presented to illustrate Monte Carlo simulation.     

基于蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估

介绍了蒙特卡罗方法的原理及其在电力系统可靠性评估中的应用。从进行电力系统充裕度与安全度评估所采用的数学模型、加快评估速度的各种改进算法等几个方面阐述了蒙特卡罗方法在评估电力系统可靠性中的应用现状,最后指出了今后的研究方向。