论数据挖掘在信息服务中的运用

随着信息技术的发展,越来越多的企业认识到信息技术在市场竞争中的优势作用,利用目前先进的信息技术分析之前与企业相关联的历史信息,从中自动检索出有价值的信息,为企业的决策提供有意义、有价值的数据.信 此篇文章介绍了数据挖掘的相关知识,以求其能够在信息服务中发挥最大的作用,从信息服务基础数据,在企业管理中的应用等方面研究数据挖掘. 0 引用 随着信息技术的发展,越来越多的企业认识到信息技术在市场竞争中的优势作用,利用目前先进的信息技术分析之前与企业相关联的历史信息,从中自动检索出有价值的信息,为企业的决策提供有意义、有价值的数据.     

基于UCL的网页信息自动分类及标引技术研究

在信息技术的不断发展中,人们对信息服务的要求越来越高,特别是信息服务的质量以及个性化受到人们的广泛关注。本文笔者在UCL的基础上,对网页信息的自动分类和标引技术进行了分析和探讨,目的是为提高信息服务的质量和水平提供指导和借鉴,进而有效的提高信息服务的质量,推动信息技术的健康可持续发展,最终实现信息资源的合理整合,满足用户的个性化需求。     

基于数据挖掘的电池信息推荐系统研究

随着大数据的不断发展,基于数据挖掘的应用越来越广泛。通过对信息推荐系统的理论和技术问题进行研究,构建了基于数据挖掘环境下的电池信息推荐系统。利用数据挖掘技术研究信息推荐系统,解决Internet环境中信息资源系统的信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,使用户具有更方便、有效的信息体验方式。     

Web数据挖掘在个性化推荐服务的应用

随着Internet的迅速发展和普及,人们在网络上开展的活动也越来越多,尤其是电子商务的兴起,使得网上购物逐渐成为一种时尚.然而由于互联网上的信息量日益增长,人们面对这些庞大的信息感到无所适从,花费大量时间在搜寻信息上,因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切.本文以数据挖掘理论为基础,分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科学技术的不断发展进步,人们通过网络获取的信息也越来越多,产生了各样的数据信息,处理信息的任务也更加繁重,怎样利用信息技术对复杂的信息进行处理,从中快速找出对人们有用的信息十分重要。而数据挖掘技术很好地解决了这些难题,人们也对数据挖掘技术提出了更高的要求。笔者简单介绍了数据挖掘技术的现状,具体分析了数据挖掘技术在软件工程方面的使用情况。     

关联规则挖掘Apriori算法在数字档案系统中的应用研究

在数字档案馆建设中,如何从海量原始档案快速提取信息,满足用户的需求,给用户提供个性化的服务是至关重要,数据挖掘技术将会起到巨大作用。介绍数字档案馆的相关概念,以及数据挖掘技术在数字档案馆中应用,并初步研究关联规则以及Apriori算法在数字档案馆用户管理方面的应用。     

关联规则挖掘Apriori算法在数字档案系统中的应用研究

在数字档案馆建设中．如何从海量原始档案快速提取信息,满足用户的需求,给用户提供个性化的服务是至关重要．数据挖掘技术将会起到巨大作用。介绍数字档案馆的相关概念,以及数据挖掘技术在数字档案馆中应用．并初步研究关联规则以及Apriori算法在数字档案馆用户管理方面的应用。     

基于数据挖掘的网络信息采集与整编

在计算机技术迅猛发展的今天,依托互联网产生的服务越来越多,产生的数据也越来越庞大.为了在繁杂庞大的数据中找到有用信息,提高信息的利用率,人们提出了数据挖掘的概念,旨在从海量数据中发现更加有价值的信息.对基于数据挖掘的网络信息采集与整编进行了分析,旨在更好地促进数据挖掘技术在网络信息采编中的应用.     

软件工程技术和数据挖掘研究

信息技术快速发展,人们在日常生活中接触到的信息种类与数量越来越多,如何在众多的信息中满足自身的需求,使工作效率得到提升成为重点.软件工程技术中数据挖掘能够更好地解决这个问题.通过对软件工程技术的分析,强化对数据挖掘的研究,推动信息获取能力的提升.     

电子商务中顾客的偏好分析

电子商务中顾客会产生大量的数据信息,利用数据挖掘技术可以从中发现顾客的偏好,以便更好地进行个性化的服务。其中关键之一是要能够正确客观地描述顾客的偏好,本文将重点对此进行分析。