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彭妮娜殷建丰王倩皇威 《计算机仿真》2022,(7):91-95
为评估航天装备效能,有效指导航天装备体系规划论证、立项论证、装备试验鉴定以及在轨应用等,构建了多层次多维度网络化的评估指标体系框架,提出了基于层次分析法和网络分析法相结合的多方案多目标大样本比对分析方法,并在此基础上结合实际仿真评估应用过程,形成了航天装备体系效能评估系统,有效支持航天装备效能评估分析。 相似文献
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针对现有装备保障系统效能评估指标体系存在指标冗余而导致效能评估复杂度高的问题,提出了基于改进遗传算法的装备保障系统效能评估指标约简方法.首先,方法通过强精英参与、完备交叉与预变异策略对遗传算法的选择、交叉与变异步骤进行改进;然后,将改进后的遗传算法用于装备保障系统效能评估指标约简,以指标间综合互信息与选择比例构建遗传算法适应度函数.仿真结果表明,改进后的遗传算法具有较高的收敛性与全局寻优能力,与粗糙集属性约简算法和灰色关联分析算法对比表明,本文方法能够在选择更少评估指标的同时,得到更高的评估精度. 相似文献
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基于仿真的装甲装备作战效能影响因素分析,综合不同仿真实验条件下的作战效能评估结果,得到实验条件与评估结果的影响关系,找出影响装甲装备作战效能的主要因素,从而支持装甲装备论证与评价。该文在简要阐述基于仿真的作战效能评估流程的基础上,介绍了装甲装备作战效能影响因素分析的内容、流程及相关算法。内容包括能力效能分析、方案能力分析和方案效能分析,算法包括极差分析方法和相关系数法,并将两种算法应用于不同的影响因素分析内容,对算法作了对比分析.提出了装甲装备作战效能影响因素分析可行的算法分配方案。 相似文献
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针对现有装备保障系统效能评估方法存在依赖专家经验、主观性强等问题,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络优化的装备保障系统效能评估方法。通过完备交叉与预变异策略对遗传算法(GA)进行改进,利用改进的GA对RBF神经网络中心、宽度及输出权值进行全局寻优,并采用优化的RBF神经网络实现装备保障系统效能评估。仿真结果表明,该方法相比AGA-RBF和GA-RBF评估方法能更准确地评估装备保障系统效能值,并且可在一定程度上降低评估过程中主观因素的影响,确保评估结果更客观真实。 相似文献