基于主成分分析法的北京市创新型企业绩效评价

针对传统企业绩效评价指标的单一性和主观性,基于主成分分析法提出一种评价方法,尽可能全面客观地评价北京市创新型企业绩效。根据北京市创新型企业中31家内地上市公司2008年和2009年的财务数据,采用主成分分析法构建绩效评价模型,并利用该模型计算出31家创新型企业的绩效得分。该研究方法可为企业绩效评价提供一条新的思路,研究结果可供投资决策者参考。     

基于主成分分析法的水利施工企业绩效评价研究

绩效评价是企业进行自我监督、自我约束的重要手段和管理工具.阐明了水利施工企业绩效评价的必要性和特殊性,设计出水利施工企业绩效评价的指标体系,并运用主成分分析法建立了绩效评价的模型,实证分析为15个单位做了绩效考核排序.     

基于主成分分析法的中国房地产市场实证研究

针对中国房地产市场是否存在泡沫以及泡沫范围和程度大小问题,基于供给、需求、价格评价和金融信贷四个维度构建房地产泡沫综合评价指标体系,利用2005-2016年29个省份数据,采用主成分分析法进行实证研究。结果表明:多数省份房地产市场存在泡沫,部分省份泡沫程度严重;房地产市场存在泡沫省份个数在2014年达到顶峰,之后泡沫省份范围略有下降;省域之间泡沫程度差异明显,房地产泡沫在邻近地区具有传染性,整体呈现出东部—中部—西部泡沫程度逐渐降低的趋势。最后根据房地产泡沫程度差异针对性地提出完善房地产调控的政策建议。     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

主成分分析法在武器装备管理中的应用

介绍了主成分分析法的基本原理;研究了主成分分析法在武器装备管理中应用的方法,论述了运用主成分分析法快速判断武器装备性能、状态的科学性和合理性及在管理应用中的优越性.     

基于主成分分析法的重庆大学生网络团购行为研究

网络团购诚信、优惠、产品信息一致性、便捷、尝鲜是重庆市在校大学生的网络团购行为五个主成分.提升网络团购网站整体满意度,网络团购网站应该严格考核参团商家,提升消费诚信;应该注重竞争策略,建立价格优势;必须准确描述产品信息,减少认识误差,满足顾客期望;在全包安全的基础上,简化团购操作流程;及时更新产品,保持消费新鲜感.     

基于主成分分析的运输型物流企业竞争力研究

为了解我国运输型物流企业竞争力情况,运用主成分分析法,借助SPSS软件,对深市和沪市26家上市的运输型物流企业竞争力进行分析并排序,得出竞争力综合评价结果。结果表明,航空运输类竞争力最强,同时发现现代物流业与区域经济发展关系密切,通过实现服务的多元化可以提高运输型物流企业的竞争力。     

基于主成分分析法的人力资源整合问题研究

在企业并购过程中,根据员工特征进行有效地人才选拔是关键.在进行人才选拔留用系统分析时,由于员工特征包含较多因素,增加了分析问题的难度与复杂性,而且在实际问题中,各个变量(多个员工特征)之间是具有一定的相关关系.论文以西安建筑科大科教产业公司成功竞购陕西钢厂为例,基于员工特征的人力资源整合主成分分析模型,进行企业并购中的人力资源研究的实证分析.通过实证分析和模型运行结果的对比,可知基于员工特征的主成分分析模型在企业并购人力资源整合,具有指导性的重要意义和实用价值,为企业并购的人力资源整合提供了一定的科学理论基础.     

基于主成分分析法的重庆市公共图书馆评价研究

选取12项指标建立重庆市公共图书馆评价指标体系,用主成分分析法,社会科学统计软件包SPSS(13.0)对重庆市2002年和2004-2008年近6年期间公共图书馆发展状况进行实证评价研究。建立了公共图书馆综合评价模型,验证了主成分分析方法在公共图书馆评价中的可行性。     

基于主成分分析法与聚类分析法的安全指标体系优化

航天发射试验安全评价中涉及众多风险指标,各指标的选取是否合理,将直接影响安全评估的结果。采用层次分析法对影响航天发射试验安全的设备操作人员评估指标体系进行权重确定,并对评估指标进行了重要性检验,删除相对不重要的指标。采用主成分分析法与聚类分析法结合的方式解决指标之间存在信息重叠且具有一定相关性的问题,实现了指标体系的优化。     

纺织企业融资方式创新研究

近年来,由于融资方式落后,融资渠道狭窄,融资难问题一直困扰着国内纺织企业的运行和发展,解决纺织企业融资瓶颈问题已成为当务之急.作者以2005～2008年的面板数据为依据,从纺织企业融资现状出发,指出了纺织上市公司融资方面存在的问题,同时提出了8种适合纺织企业融资的创新方式,分析了各种融资方式的特点及其适用的条件,进而提出了创新融资方式的合理建议,有利于纺织企业准确地开发和利用各种创新的融资方式,快速有效地筹集资本.     

探析中小企业品牌营销之路

中小企业在活跃城乡经济、满足社会需要、增加就业、开发新产品、促进我国国民经济发展等方面发挥着重要的作用.促进中小企业发展,是社会经济可持续发展的必然选择,而实施品牌营销则是提高中小企业竞争力的有效路径.作者分析了我国企业品牌营销中存在的问题,提出中小企业的品牌要求得生存和发展,就必须强化品牌意识、加强品牌营销、增强品牌竞争力.     

对我国国有企业员工培训体系的研究

目前,我国国有企业人才流失现象严重,在国企改革中企业应如何留住人才？针对这一问题,从分析国有企业培训现状入手,找出国企培训效率低、员工满意度低的原因,并由此提出：胃有企业应建立完善的员工培训体系,为员工提供良好的培训,这样才能有效地防止人才流失。在国有企业改革和现代企业制度的建设过程中,企业应借鉴国内外先进企业的培训经验,逐步建立起一个以科学的培训理念,充足的培训基金,周密的培训计划,有效的培训方     

基于模糊聚类分析的中国主食馒头分类研究

在专家咨询调查的基础上,采用模糊聚类分析方法,对主食馒头进行了客观分类特性研究,论证了软式、中硬式和硬式馒头的3种基本类型的差异.结果表明,当馒头分为以上3类时,其在硬度和比容等指标上差异明显.     

基于啮合分析的圆柱凸轮共轭加工研究

针对圆柱凸轮的共轭加工方式,利用共轭曲面原理分析了４类圆柱凸轮机构的滚子接触线特性,得出了圆柱凸轮廓面是不可展曲面的结论．在此基础上,认为圆柱凸轮廓面在理论上只有用等径刀具才能精确加工,非等径刀具只能近似加工,并讨论了等径加工的合理方法以及非等径加工的研究方向．通过对凸轮机构的啮合分析来考虑凸轮廓面的加工问题,有助于弄清凸轮加工的机理,改进凸轮产品的加工质量．     

基于COM／DCOM的分布式计算研究与应用

分布式计算在软件开发中得到了广泛的应用,它使复杂的大型网络应用程序变得易于开发。基于组件对象模型COM（Component Object Model)和分布式组件对象模型DCOM（Distributed COM)的组件技术是微软的分布式对象技术。通过详细地分析基于COM／DCOM组件技术的分布式计算的基本原理,总结了开发COM／DCOM组件的基本方法和三层分布式应用程序的实现过程。最后,给出了一个用COM组件构造的三层分布式应用系统实例。     

基于组件技术的多异构系统虚拟样机集成

提出了一种基于组件的、即插即用的多异构系统虚拟样机集成方法，其特点是通过组合不同的组件模块进行快速的系统集成，同时，各组件之间可以进行通讯和协同，共享产品的信息资源。     

基于改进Burgers模型下巷道围岩蠕变规律研究

从常规试验数据出发,基于改进的Burgers模型对吕家坨矿巷道围岩的应力一应变关系的时间依存性进行了数值模拟计算,得出了与观测相近的结果。通过计算结果和观测结果的对比分析,探讨了该计算模型的合理性和可行性。     

基于图像处理玉米水分检测方法研究

水分质量分数是影响玉米质量的限制指标之一。为了实现利用机器视觉准确判别玉米水分的质量分数,采用工业相机获取同一品种不同水分的玉米籽粒图像,利用均值滤波、最大类间方差法和形态学运算等方法对图像进行处理,并利用MATLAB软件编程提取基于籽粒的形态、颜色、纹理3类外部特征共48个特征参数,采用逐步判别分析方法和主成分分析法确定8个主成分因子,建立对玉米水分进行预测的8-17-1的3层BP神经网络模型。结果表明:检测值与实际值之间的决定系数为0.975 8,证明将机器视觉技术应用于玉米水分质量分数检测在理论与方法上是可行的。     

轧管机主传动动力学分析

本文在工程实测的基础上,对某厂轧管机主传动系统进行了动力学分析,计算了传动系统的固有模态,编制了求解系统动态响应的状态空间法的电算程序。并将计算结果与实测数据进行比较,证明所建模型是准确的,可用作该设备的模拟计算型模,为设备改造提供了有用的数据。