分布式数据库查询优化方法

本文介绍分布式数据库系统查询优化的目标、策略,着重讨论了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询的,并对分布式数据库系统的查询优化的典型方法进行了分析、总结。分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,对于一个给定的查询,通常会有多种可能的策略,查询优化就是从这许多策略中找出最有效查询计划的一种处理过程。并针对分布式数据库系统的查询优化,讨论了三个典型的算法:INGRES算法、SystemR*算法、SDD-1算法。     

数据仓库的查询优化研究

数据仓库中存贮着大量的历史数据,主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此,提升数据仓库的查询效率,优化查询方法是提升数据仓库应用的关键问题之一。本文主要介绍了数据仓库的查询性能问题,介绍目前主流的查询优化方法,并重点介绍了索引技术和分区优化方法。     

分布式数据库技术在大数据中的应用

随着科技和互联网的发展,各个运营商对数据管理和应用需求也在不断增长,而传统的数据处理方式已经不能适应大数据的发展趋势,因此分布式数据库技术应运而生。本文介绍了分布式数据库技术对于大数据的意义,分析研究了有关分布式数据库技术在大数据中的应用。     

SQL Server 2005中WITH AS的用法研究

SQL Server中子查询有着非常强大且灵活的查询方式，能够方便简单的处理复杂查询，本文简单、清晰的介绍了如何使用WITH AS 优化嵌套子查询。     

HBase在机动车缉查布控系统中的应用

本文针对全国机动车缉查布控系统的运行现状和超百亿条的海量卡口过车信息,为提升系统的性能和使用效率,提出使用HBase分布式数据库解决海量数据查询分析性能的思路,并对改进后的系统架构和应用场景进行了设计。     

地籍信息GIS系统中使用分布式数据库探讨

作为全球化的信息重要载体地籍信息系统,关系着人民的生活、社会的稳定发展,本文就介绍地籍信息、GIS系统、分布式数据库等内容,浅析地籍信息系统地籍信息GIS系统中使用分布式数据库。     

数据库查询优化之我见

本文重点围绕数据库的查询优化,从设计、管理和使用三方面着手,针对如何缩短大数据量的查询处理时间和提高数据库应用系统效率的问题,提出了相应的优化策略。本文首先分析了规范良好的数据库系统的设计对优化的影响;然后介绍了如何通过数据库的基本管理达到优化的目的;最后分析编写恰当的SQL语句进行优化的通用策略和原则,通过相应的解释加深读者对这些策略和方法的理解。     

分布式数据库系统的安全问题分析

分布式数据库存在于开放的网络环境,这就对安全策略提出了要求,本文通过对分布式数据库系统的安全需求的分析,提出了分布式数据库系统的安全防护策略。     

Oracle数据库查询语句的优化研究

相比较一般数据库,Oracle的性能更加优秀,存储的级别更大,使用的范围更加广泛,因而对Oracle数据库的研究才更显得有必要。对于Oracle数据库性能的研究中,查询语句的执行效率十分重要,特别对于大型数据库系统,SQL查询语句效率的高低相比可能有上百倍之差。下文将重点介绍了Oracle数据库SQL查询语句的处理过程,再对不同优化器工作原理进行了解析,分析若干方法去提升Oracle数据库查询优化性能,同时也能使我们进一步去了解Oracle数据库,方便我们的工作生活。     

湿空气性质移动计算及焓湿图移动查询

本文介绍了湿空气性质计算基本公式及移动计算的实现方法,并基于J2ME开发实现了湿空气移动计算及焓湿图的移动查询。采用了优化浮点运算、多线程、双缓冲以及优化的计算策略加快运算并减少系统资源占用。文中给出了具体实例,测试及应用结果表明,文中提出的移动实现方法计算精确、快速,提供了随时随地开展湿空气计算和焓湿图查询的手段。