基于生产负荷均衡的多对多订单分配模型

针对产业集群外的多个制造商和产业集群内的多个供应商的订单分配问题,从合理利用供应商剩余生产能力的角度,将多供应商之间的生产负荷率均衡作为订单分配决策的主要准则,建立了多个制造商对多个供应商的订单分配模型。通过对产业集群内注塑机零部件生产企业实例仿真分别从时间及空间维度验证了模型不仅可以减小供应商的生产负荷波动,而且可以均衡各个供应商在每个周期的生产负荷。基于生产负荷均衡的分配策略在保证制造商下达的订单得以顺利完成的同时,考虑供应商群体制造资源的均衡利用,从而提升整个供应商群体的运作水平和效益,进而实现整个供应链的优化。     

基于高速缓存负荷均衡的动态二进制翻译研究

针对动态翻译时指令和数据高速缓存访问负荷大幅增加且增幅不均衡导致翻译器性能下降的问题,提出基于指令高速缓存与数据高速缓存访问负荷动态均衡的软硬件协同翻译方法.该方法为处理器设计高速缓存负荷平衡状态,该状态将数据高速缓存分为普通区和负荷平衡区(load balancing area, LBA),普通区缓存正常的程序数据,负荷平衡区通过负荷转化通道(load transforming channel, LTC)吸收动态翻译器调度器地址空间转换操作在指令高速缓存上产生的部分负荷,以提高数据高速缓存利用率.EEMBC(embedded microprocessor benchmark consortium)测试基准实验结果表明,在同等处理器资源的情况下,该方法将指令高速缓存访问次数平均减少35%,数据高速缓存访问次数平均减少58%,动态翻译器综合性能提高171%.     

将飞机的驾驶舱搬进书房

微软的《模拟飞行》游戏在国内拥有数量众多的忠实拥趸,大家热衷于这款游戏真实的飞行体验和无限绮丽的自然风光。但长期以来飞行摇杆产品都是仿照战斗机的操纵杆来设计,在玩民航飞行类游戏时,玩家的手臂会长时间处于紧张状态,很容易疲劳;     

基于大型飞机任务系统的DVI视频分配技术研究

针对大型飞机上任务系统与采集设备距离较远的特性,在试飞过程中,需要对任务系统同时进行显示和采集功能,论文研制了一种DVI视频分配器,研究了视频信号输出特性、分配器均衡配置特性和中继传输特性,实现对任务系统的分配功能,整个系统体积减小,性能稳定,可靠性高,具有很高的应用价值.     

基于遗传算法的动态飞机停机位分配模型研究

机场停机位作为机场保障服务工作中的重要设施,随着中国民航业逐步拓宽的规模,航班数量的不断增长给其分配带来巨大压力;迅速合理的机位分配方案可以最大化促进航班运行效率以及其它机场地面服务工作的开展;为了缓解机场停机位资源的紧张现象,同时解决飞机停机位到跑道出口或者入口的滑行时间最短,对到场飞机所使用的停机位最优化分配问题进行了研究,对飞机从跑道出口到停机位的最短路径进行了分析计算,采用了目前计算速度更快的遗传算法的关键技术,引入改进策略求解,对停机位最优分配进行迭代计算,不断计算出最合理的机位分配资源,根据机位分配问题的约束条件和主要优化目标分析,建立以机位空闲时间均匀化为目标的模型,经模型优化后,远机位使用空闲时间的平方差由156.89降低为75.69,近机位使用效率提高了12%～22%,实验验证满足了机场机位资源最优分配等工程应用。     

动态粒子群算法在经济负荷分配中的应用

将一种惯性权重动态调整的粒子群算法用于求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配(ED)问题,使其在满足各机组负荷和运行约束的条件下总的发电费用最小.算法惯性权重随不同粒子距全局最优点的距离不同而动态调整,从而提高了基本粒子群算法的收敛速度,避免其容易陷入局部极值.将算法应用到经济负荷分配问题的Matlab仿真结果表明,所提出的方法不仅提高了解的寻优能力和收敛速度,而且随着问题规模的增大,其优化结果要好于其它方法.     

基于博弈论的动态频谱分配技术研究

提出了一种改进的动态频谱分配博弈模型,对现有的频谱定价函数进行改进,在授权用户对单位频谱价格满意的条件下,频谱价格与授权用户提供带宽数量和次用户的频谱需求数量有关.此外,在次用户的效用函数中,考虑了频谱置换参数,并分析了置换参数和信道质量对次用户动态博弈以及次用户达到纳什均衡的影响.最后,分别用静态博弈和动态博弈分析了次用户之间的竞争频谱行为,并通过仿真验证,次用户的策略最终可以收敛到纳什均衡.     

基于蚁群算法的飞机定检人员均衡配置

将蚁群算法(ACO)应用于飞机定检人员均衡配置中.首先,根据均方差指标建立人员均衡配置模型;其次,运用3种精英策略并引入信息素限制和自适应机制对基本蚁群算法进行改进,同时提出一种新变异算子以进一步提高算法的性能;最后,运用改进蚁群算法求解模型.实例仿真表明,改进蚁群算法克服了基本蚁群算法搜索时间长、容易早熟的不足,均衡...     

多无人机监督控制的人机动态功能分配研究

针对监督控制系统静态功能分配的不足,提出了一种基于操作员工作量的动态功能分配触发方法,实现了多无人机监督控制的人机动态功能分配。以单操作员控制四架无人机执行对敌防空压制任务为背景,设计开发了多无人机监督控制仿真平台,并进行模拟实验。实验中引入等待时间作为衡量系统性能的指标,结果表明动态功能分配降低了系统等待时间,提高了系统的整体性能。     

改进PSO的飞机驾驶舱组合排序人机布局优化

飞机驾驶舱在人机布局优化过程中具有显著的特殊性和较高的复杂性,因而有必要采取合适的优化程序和优化方法以提高优化效率。利用组合排序方法,结合多目标优化问题的求解思路,建立了高度非线性的目标函数,为避免陷入局部最优,将粒子群算法首次引入飞机驾驶舱的三维布局分析中,并引用改进粒子群算法,提出了适合我国飞行员标准的人机布局优化新方法。由于待布物数量较多,基于Kendall’s W确定了待布物的大致组合排序;利用改进粒子群算法依次求得待布物的最优解,彼此协调后,获得了优化布局新方案,并与基本粒子群算法等现有典型优化算法的优化效果进行了对比;对布局方案进行了计算机仿真,利用JACK对优化方案和原方案进行了对比分析,验证了该优化方法在解决飞机驾驶舱人机布局优化问题的可行性和有效性。     

基于DFL的缺省假设推理研究

日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论,而且在推理过程中,很多对象都是具有动态模糊性(DF Character)。因此文中针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的缺省假设推理,并给出了缺省假设推理的框架描述、动态模糊(DF)知识的表示以及推理算法等。     

Spot the difference: Operational event sequence diagrams as a formal method for work allocation in the development of single-pilot operations for commercial aircraft

Function Allocation methods are important for the appropriate allocation of tasks between humans and automated systems. It is proposed that Operational Event Sequence Diagrams (OESDs) provide a simple yet rigorous basis upon which allocation of work can be assessed. This is illustrated with respect to a design concept for a passenger aircraft flown by just a single pilot where the objective is to replace or supplement functions normally undertaken by the second pilot with advanced automation. A scenario-based analysis (take off) was used in which there would normally be considerable demands and interactions with the second pilot. The OESD analyses indicate those tasks that would be suitable for allocation to automated assistance on the flight deck and those tasks that are now redundant in this new configuration (something that other formal Function Allocation approaches cannot identify). Furthermore, OESDs are demonstrated to be an easy to apply and flexible approach to the allocation of function in prospective systems.

Practitioner Summary: OESDs provide a simple yet rigorous basis upon which allocation of work can be assessed. The technique can deal with the flexible, dynamic allocation of work and the deletion of functions no longer required. This is illustrated using a novel design concept for a single-crew commercial aircraft.     

DF控制推理模型的研究

针对控制系统中对象的模糊性和动态性,基于动态模糊集(Dynamic Fuzzy Sets)及动态模糊逻辑(Dynamic FuzzyLogic)系统理论,给出DF控制推理模型的相关概念,如DF向量、DF语言变量、DF语言规则和DF蕴涵关系等,并在此基础上探讨基于DF语言规则的DF推理方法,最后通过实例说明这些概念和方法的应用。     

一种自适应模糊系统(英)

采用模糊计算与神经计算相结合的方法，本文提出一种自适应模糊系统模型——AFS．AFS采用前向神经网络来实现模糊推理规则，运用模糊一致矩阵方法实现动态自适应以及最大关联隶属原则执行模糊决策．最后通过若干实例以说明AFS的性能．     

一种自适应模糊系统

采用模糊计算与神经计算相结合的方法,本文提出一各自适应模糊系统模型－－ＡＦＳ。ＡＦＳ采用前向神经网络来实现模糊推理规则,运用模型一致矩阵方法实现动态自适应以及最大关联隶属原则执行模型决策,最后通过若干实便以ＡＦＳ的性能。     

对象化模糊Petri网的任务协同分配建模与推理

为解决FPNN/FCPN建模与推理过程中存在模型规模急剧增大、模糊变量颜色化的作用有限、无法表示知识分类等问题,提出了一种改进的对象化模糊Petri网（FPN）建模及模糊推理算法.该算法采用面向对象技术化简规模庞大的模糊赋色Petri网（FCPN）,经简化的FCPN退化为普通的FPN,但是库所中托肯的语义也发生了变化,它不仅表示模糊语言变量的集合,更重要的是它可作为其他FCPN的引用.最后将该算法应用于协同设计环境中任务分配的模糊推理过程,可有效地降低Petri网模型的复杂程度,且对象化FPN模型直观,易于理解.     

A Strategy of Dynamic Reasoning in Knowledge-Based System with Fuzzy Production Rules

Fuzzy production rules have been successfully applied to represent uncertainty in a knowledge-based system. The knowledge organized as a knowledge base is static. On the other hand, a real system such as the stock market is dynamic in nature. Therefore we need a strategy to reflect the dynamic nature of a system when we make reasoning with a knowledge-based system.This paper proposes a strategy of dynamic reasoning that can be used to takes account the dynamic behavior of decision-making with the knowledge-based system consisted of fuzzy rules. A degree of match (DM) between actual input information and antecedent of a rule is represented by a value in interval [0, 1]. Weights of relative importance of attributes in a rule are obtained by the AHP (Analytic Hierarchy Process) method. Then these weights are applied as exponents for the DM, and the DMs in a rule are combined, with the Min operator, into a single DM for the rule. In this way, the importance of attributes of a rule, which can be changed from time to time, can be reflected to reasoning in knowledge-based system with fuzzy rules.With the proposed reasoning procedure, a decision maker can take his judgment on the given decision environment into a static knowledge base with fuzzy rules when he makes decision with the knowledge base. This procedure can be automated as a pre-processing system for fuzzy expert systems. Thereby the quality of decisions could be enhanced.     

Mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化

探讨一类高效率Mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将MISO(多输入单输出)_Mamdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.     

基于区间推理和AFS结构的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出两种分类器的算法,它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的．经Iris数据实验,证明第一种算法分类结果很好,后一算法不仅结果与前面的一样好,而且它还能处理一些描述模糊概念的数据库．这两种算法在分类实践中具有良好的应用前景．     

多值因果图的推理算法研究

针对多值因果图存在的两个困难：（1）不严格满足概率论;（2）将其用于实际问题时,推理结果可能出现错误,提出了一种基于因果影响可能性分配的推理算法,该算法将多值因果图的推量分成3个阶段,首先对多值因果图进行补充定义,使多值因果图能够兼容单值因果图;接着将多值因果图转化为单值因果图进行概率计算,最后对多值因果图进行可能性计算,将单值因果图计算得到的概率按多值因果图计算得到的可能性进行分配,以核电站二回路系统中蒸汽发生器故障诊断因果图为例,展示了该算法推理计算的全过程,实例表明,该算法能够有效地克服多值因果图存在的困难,其推理过程严谨,计算结果符合实际情况,而前面提出的推理算法基础上,针对其不能处理模型情况的局限性,提出了一种模糊推理算法,该算法对多值因果图进行了模糊扩展定义,在读数变量和事件变量之间建立了用于表达模糊知识的模糊对应关系,在事件变量上定义了一个等价的虚拟模糊状态,使读数变量取值对应一个模糊状态,把读数和模糊推理转化为对应模糊状态的非模糊推理,通过本文的工作,目前因果图已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合因果图模型。