基于超效率DEA方法的全要素能源效率分析

运用在C2R模型基础上建立起来的超效率DEA模型,以能源消费量、劳动力、资本存量作为输入指标,以GDP产出作为输出指标,分析了1998~2008年河北省全要素能源效率问题。在实证分析的基础上,提出相关建议,以有效提升河北省的能效水平。     

输入输出具有模糊数的供应商评价——基于DEA博弈交叉效率方法

在供应商全部输入输出值中,模糊数出现比例不大的情况下,提出首先将个别出现的模糊数进行去模糊化处理,然后基于DEA博弈交叉效率模型对供应商进行评价。所提出方法不仅克服了已有相关文献解不唯一的问题,考虑了供应商之间的竞争,还能处理非准确值,因此与已有文献相比,结果更具有说服力。所提出方法最后被应用于一个第三方物流服务供应商评价实例。     

DEA及其在企业物流系统评价中的应用

为了便于制造企业正确判断所建立的物流系统的相对有效性程度,为进一步完善企业物流系统提供决策依据,针对制造企业物流系统的组成特点,设计了由采购物流子系统、生产物流子系统、销售物流子系统和物流信息系统构成的企业物流系统评价指标体系。该体系以投入和产出作为变量,重点考察投入与产出的匹配性以及各个子系统之间的协调性和平衡性,以判断物流系统是否处于最佳规模状态。在此基础上,运用建立的数据包络分析法评价模型,通过一个实际算例进行了实证分析,提出了改进对策。分析结果表明:DEA方法由于具有权重是以变量的形式给出的,也无需考虑指标量纲等特点,评价结果比较客观、准确。     

基于DEA的机械设备制造业上市公司效率评价

本文以国内较出名的机械设备制造业的上市公司为例,建立DEA模型分析各公司的总体效率、技术效率、规模效率;分析各上市公司在资源配置和效率的特点,对在DEA模型中非有效的企业提出改善意见。     

我国物流企业效率与效率持续性评价的实证

通过运用超效率方法对处在前沿上的物流企业进行排序和效率对比,分析了我国上市物流企业的效率变化情况;通过计算马姆奎斯特TFP指数,评价了上市物流企业效率的持续性,分析了其效率的动态变化趋势。经实证研究,得出目前我国上市物流企业效率较低,技术进步贡献率大于规模效率贡献率,从而认为物流企业在追求规模扩张的同时要增加技术投入。     

环境约束下火电企业全要素能源效率及减排潜力

为准确测算环境约束下火电企业的全要素能源效率和减排潜力,在引入环境生产技术和方向距离函数的基础上,构建了火电企业全要素能源效率和减排潜力模型.基于调研数据测算了河北省13家大型火电企业2009～ 2011年间的全要素能源效率和减排潜力,进一步将能源效率分解为经济效率和环境效率进行分析.结果表明:2009～2011年间,样本火电企业整体全要素能源效率呈现下降趋势,减排潜力较大.在现有技术水平下,每年平均约有16％的可降空间.不同火电企业全要素能源效率和减排潜力均存在较大差异,拥有高参数大容量燃煤发电机组的企业能源效率普遍较高,“追赶效应”相对明显.相对于经济效率,环境效率对火电企业全要素能源效率的负面影响更大.提出相关建议,以期有效提升样本火电企业的能效水平.     

三参数区间交叉效率DEA评价方法

基于交叉效率概念,遵循自评与互评相结合的原则,提出三参数区间交叉效率DEA评价方法。运用不同的赋权策略,获得用最优效率值、最劣效率值和最可能效率值描述的决策单元三参数区间交叉效率值。该效率值能更全面合理地反映决策单元效率值可能的取值情况和实际评价问题的特点,利用三角模糊数期望值排序方法可以对该效率值进行比较排序。算例说明该方法具有可行性和有效性。     

基于DEA的评价模型及其输入输出指标确定

产品包装方案的评价是一个多目标规划问题.应用数据包络分析原理(DEA),通过对包装设计方案的横向比较,构建产品包装方案的评价模型.采用两步法对评价模型求解,首先对输入变量进行比例收缩(或对输出变量进行比例扩张),求出各方案的相对效率;然后计算各方案每项指标的松弛变量.结合包装行业的特点,将越小越好的指标作为输入指标、越大越好的指标作为输出指标,建立了相应的输入输出指标体系.     

基于DEA和SD的区域物流有效性评价及优化研究

从区域物流的物流供给与物流需求等指标入手,构建了广西北部湾区域物流的数据包络分析与系统动力学的评价与改进模型,用此模型分析评价北部湾区域物流的发展现状并对未来发展趋势进行了预测与分析。根据DEA分析出的松弛变量对投入要素进行多次的试验分析,结果表明在实际操作中不一定能够达到理想的相对有效状态,但适当地改变投入要素的输入比例可以达到改善原有问题的目的。将原始物流供需比与理想供需比对比分析,结果表明理想的物流供需比例可以作为北部湾未来物流业的发展参考依据。     

基于理想点的DEA交叉效率评价研究

针对信息无法充分利用的缺陷,提出了一种基于理想点的DEA交叉效率评价方法。首先,分别求出各决策单元的交叉效率值;其次,利用所有信息,求出集结交叉效率值的基于数据驱动的客观权重系数;最后,对集结后的交叉效率值进行排序。结果显示:基于理想点的DEA交叉效率评价方法,得到的评价结果较为客观、公平,较好地解决了决策单元的交叉效率评价问题。     

基于DEA-Malmquist的江西省物流业全要素生产率研究

物流业是国民经济基础性产业,提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省物流业全要素生产率（TFP）为研究对象,首先,确定了测算江西省物流业全要素生产率的模型,选定了一套评价江西物流业全要素生产率的指标体系。然后,运用数据包络法（DEA）静态分析了江西省11个地市2003年~2011年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于DEA非效率。接着,利用DEAP 2.1软件分地市、划区域地测度了江西省2003年～2011年的物流Malmquist指数、技术效率和技术进步率。结果说明江西省各地市物流业Malmquist指数增长的关键在于技术进步。本论文旨在为江西省制定物流业发展战略,提高整体物流运作效率提供理论依据和参考。     

基于DEA/PEG的供应商绩效评价及选择方法研究

运用数据包络分析/绩效博弈法对供应商的绩效进行了评价,在综合考虑绩效、能力、区位及需求等因素的基础上建立了供应商选择的整数规划模型.最后通过实例对该方法进行了详细说明,从而提高了供应商评价及选择的可靠性.     

基于DEA的玩性人格与团队创新行为效率研究

评价不同企业员工玩性人格对团队创新行为效率的影响程度。针对创新行为多方面输出、玩性人格多种类输入的特点,使用层次分析法（AHP）转化多种因素成相应的综合指标;利用数据包络分析（DEAP、编程排序）评价各个企业的综合创新行为效率。结果表明：长安、格力、海能达、华宇四个企业玩性人格控制较好,其他企业都处于规模报酬递增状态。在此基础上,以长安汽车作为标杆企业,对其他企业玩性人格的影响行为提出合理的对策,提高企业的创新行为     

基于偏好型DEA的企业技术创新能力评价

在对企业技术创新能力评价方法评述的基础上,通过分析和比较不同的指标,建立了具有可操作性的评价指标体系.利用带偏好的数据包络分析方法建立了企业技术创新能力评价模型,并进行了实例验算,结果表明偏好型数据包络分析方法直观性好、可比性强,不仅可以科学地评价企业的技术创新状态,而且可以通过投影分析进行原因诊断,有利于企业管理者制定有效的技术创新战略.     

“制造强国”评价指标体系优化与测评研究

本文围绕制造强国指标体系数据源、计算方式、指标归类等方面进行了完善优化研究,持续开展了年度指数测评工作及指数背后制造业发展态势的深入剖析。同时对2016年制造强国综合指数进行了预测算,总结了近五年的发展趋势,为制造强国发展进程提供了有益的参考。     

运用WA-Delphi的钢铁企业经营效率评价方法

进行经营效率评价时充分考虑到定量分析和定性分析两个方面,把二者有机结合起来设置效率评价的相应指标,并在已有的绩效评价方法基础上,建立了一种新的采用权重分配的德尔菲法和数据包络分析相结合的评价方法。实证研究结果表明该模型对企业运行效率的评价是有效和可靠的。     

基于模糊DEA的配电网投入产出综合效率评估

针对根据配电企业的网络性特点,建立了配电网规模与经济、社会发展水平协调程度以及考虑环境因素影响的配电网直接产出的完整的配电网投入产出综合评估指标体系.运用模糊数据包络分析法,将该评估指标体系应用于重庆市12个地市配电网2006年建设规模的评估.通过实证显示:该评估时期内配电网规模与经济社会发展协调度较好;配电网投入产出总体综合效率较好.并对影响效率的因素及其冗余进行了分析,为未来配电网科学规划及促进有效竞争提供了决策支持.