模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统故障概率分析

针对现有隶属函数描述系统及部件故障状态的不足,构建了一种含模糊支撑半径变量的隶属函数来描述部件故障状态,提出了一种基于模糊支撑半径变量的贝叶斯网络多态系统故障概率计算方法。在隶属函数的构造中,用变量代替精确值描述隶属函数模糊支撑半径,建立了含模糊支撑半径变量的隶属函数;并将其引入贝叶斯网络,利用桶消元法对多态系统叶节点故障概率进行分析,得到叶节点故障概率变化曲线。将所提出的方法与文献中基于模糊支撑半径为定值的隶属函数贝叶斯网络方法相比较,验证了方法的有效性。最后,将该方法应用到数控机床主轴系统故障分析实例中,对叶节点故障概率进行计算。结果表明,该方法能够有效解决多态系统故障状态隶属函数选择中的主观性问题。     

开挖对地铁盾构隧道影响及控制措施

地铁盾构隧道有严格的变形控制要求。随着地铁网络的密集,邻近开挖已成为地铁隧道安全运营的重要隐患。该文首先介绍了深开挖工程数值模拟中常用的本构模型及参数获取方法。研究了地铁隧道侧面和上方深开挖情况下隧道变形和内力变化规律。提出了侧面开挖和上方开挖隧道变形控制措施。介绍了邻近开挖过程中隧道变形和内力的监测手段。最后,针对盾构隧道发生过大变形导致开裂渗漏水等情况,介绍了隧道结构的加固措施及其效果。     

地铁盾构法下穿铁路框构桥分析研究标准

在地铁隧道下穿铁路桥,由于开挖扰动、地层损失、固结沉降及施工降水等因素,势必会引起地层位移和应力的重分布,位于周围地层中的铁路桥梁结构也会随之产生位移及变形,其上的轨道结构也将发生位移、变形,涉及到铁路的正常运营。本文结合实际工程研究地铁隧道下穿铁路框构桥,为地铁隧道下穿铁路桥的设计、施工提出指导性的意见或建议,从而规避风险。     

基于群体可拓模糊理论的地铁运营火灾风险评估

目的:预防地铁火灾的发生,为降低地铁火灾风险提供科学依据。方法:采用群决策、可拓学和模糊数学的方法建立基于群体可拓模糊理论的地铁运营火灾风险评估模型,并以N市某地铁站作为实例进行分析。结果:N市某地铁站的运营火灾风险水平处于"较安全"的状态,其中,D疏散能力和F_1内部环境是关键因素,需要采取一系列有效的安全对策措施提升因素的安全水平;A火源、F环境情况还有待加强;B防火性能、C灭火能力和E安全管理情况应持续严格管控。结论:基于群体可拓模糊理论的地铁运营火灾风险评估模型具有实用性,可为地铁运营火灾风险评估提供参考。     

软土地区近距离桩基施工对隧道结构变形的影响及保护研究

随着城市化进程的发展,地铁沿线的建设项目也越来越多,不可避免引起地铁结构变形,对地铁结构及运营安全造成影响。本文以南京软土地区某跨线桥上跨地铁盾构隧道为工程背景,在既有隧道存在一定变形的情况下,项目实施过程中采取设计方案调整、施工组织优化及隧道加固等综合保护措施,有效控制了隧道变形,确保了隧道结构及运营安全。可为类似软土地区邻近地铁结构的工程建设提供一定借鉴。     

多状态电子装备可靠性评估方法研究

电子装备潜隐性故障是工程实践中的客观存在,正确评估多态电子装备的可靠性状态是进行潜隐性故障分析的前提.在考虑电子装备"安全-潜在故障-故障"三种工作状态的基础上,建立了多状态电子装备状态模型,提出了基于贝叶斯网络的多状态电子装备可靠性评估方法,实现了对系统可靠性状态的有效评估.实例分析表明,多状态贝叶斯网络可靠性评估模...     

地铁小限界中屏蔽门与车门间隙安全防护风险分析

地铁屏蔽门所引发的间隙夹人事故严重危害了地铁乘车安全。针对地铁小限界设计,提出了一种屏蔽门与车门间隙夹人事故安全防护风险分析的方法。采用“5M”风险管理模型,将夹人事故作为分析目标,从人-机-环-管4个角度展开事故诱发因素分析。基于事故树分析方法,构建地铁屏蔽门与车门间隙夹人事故树,通过最小径集、最小割集、结构重要度和事件概率计算,展开定性和定量分析。结合安全管理风险矩阵,对地铁小限界中屏蔽门夹人事故风险等级展开评估。基于分析与评估结果提出预防措施和建议,以达到进一步保障我国城市轨道交通乘客乘车安全,提高运营效率的目的。     

水下隧道盾构法施工安全风险评估探讨

随着地铁、公路等交通隧道的不断发展,隧道往往穿越江河湖泊等水体,大直径泥水平衡盾构广泛应用于水下隧道施工。大直径盾构施工风险高、控制难度大,加上水下施工不确定因素多,风险因素具有不断动态变化的特点,使得施工过程中存在较大的风险。风险评估越来越多的应用于水下隧道施工安全管理中。文章介绍了大直径泥水盾构的几个特点,并对这几个特点引起风险增大的机理进行了分析,针对风险评估常用的几中方法中存在的不足,提出了一种改进的指数法,给出了该方法的评估流程及基本计算模型,并将该方法初步应用于某水下隧道施工风险评估。该方法能够适应风险因素的变化,并且不拘泥于真实概率,通过进一步的细化和完善,能够更好地适用于水下隧道施工安全风险评估。     

渤海湾海底隧道运营风险评估分析

特长海底隧道运营是一个极其复杂的系统工程,存在较大的不确定性和安全风险。根据隧道工程运营期风险评估的一般流程,对渤海湾海底隧道工程在其运营期的风险进行了评估。评估中考虑的主要风险因素有水害、衬砌裂损、冻害、衬砌腐蚀、震害、洞内空气污染、火灾和列车脱轨事故8 种类型。综合运用信心指数法和层次分析法,参照隧道与地下工程风险接受准则和风险等级标准,对渤海湾海底隧道运营期间的风险进行估计与评价。给出了该海底隧道运营期的风险等级,并讨论了本评估工作中尚存在的一些问题和今后有待深入的工作。     

基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法

对组合服务信任度评估问题进行了研究。基于信任的不确定性和模糊性,给出了信任度的离散化表示方法;借助于贝叶斯网络的强大的推理能力,给出了组合服务的贝叶斯网络模型以及组合服务模型到贝叶斯网络的转换规则,利用贝叶斯网络的正向推理机制设计了基于贝叶斯网络模型的组合服务信任度评估方法。通过一个组合服务的买例,说明了组合服务的贝叶斯网络模型及其基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法的使用方法。该评估方法基于信任的模糊性和不确定性,更符合信任的本质并易于实现。     

基于模糊层次分析的跑道侵入风险评估

目的在模糊层次分析理论的基础上,本文从"人-环境-管理"四维度对造成跑道侵入的主要风险因素进行分析,运用基本排序的方法进行单排序,最终得到所有风险因素的危险度排序,从而为跑道安全运行提出相应措施。方法首先构造了1个准则层和4个指标层的三角模糊互补判断矩阵;其次运用模糊层次分析法对造成跑道侵入的主要因素进行了初步分析,克服了层次分析法中判断矩阵的一致性检验过程相当繁琐而且不易操作的缺点;最后利用所述的三角模糊数排序法对跑道侵入风险20个因素进行危险度总排序。结果本文得出7个影响跑道运行安全水平风险因素的重要程度排序,与实际运行结果状况基本相符。结论本文提出的方法能够较好地评估跑道侵入风险因素的危险程度,根据评估结果可有针对性地提出减少和预防跑道侵入风险控制措施,具有一定的实用性。     

Improved FMEA based on IVF and fuzzy VIKOR method: A case study of workpiece box system of CNC gear milling machine

Failure mode and effect analysis (FMEA) is a tool used to define, identify, and prevent known or unknown potential risks. An improved FMEA based on interval triangular fuzzy numbers (IVF) and fuzzy VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) method is proposed in this study to solve problems of expression and processing of uncertain information, weights of risk factors, and ranking of failure modes in traditional FMEA. Linguistic variables are used to evaluate failure modes level and relative importance of risk factors and are expressed via interval-valued triangular fuzzy number. Determining the subjective weights of risk factors using fuzzy AHP, calculating the objective weights of risk factors using the extended VIKOR method, and obtaining the comprehensive weights of risk factors via ICWGT are proposed for solving the weight problem of risk factors. Finally, the fuzzy VIKOR method is used to rank risk priority of failure modes. The proposed method is used to evaluate workpiece box system of CNC gear milling machine and the results are compared with the findings of other methods to verify effectiveness and rationality of the proposed method.     

虚拟企业项目合作设计风险识别与评估方案

借助于价值链理论,进行了虚拟企业项目合作设计过程风险初步系统识别,并应用专家调查法和隶属度评价方法,识别出了项目合作设计过程关键风险因素;提出了基于四维特性的项目合作设计过程风险评估模型,并综合运用古林法和熵权系数法得出了四维特性的权重;在进行四维特性调查的基础上,采用模糊综合评价法进行了项目合作设计过程风险四维特性评估与风险度综合评估;探讨了基于投票理论的项目合作设计过程风险排序方案,并结合某开发类科研院所科技成果产业化项目合作设计实际进行了应用研究。     

一种基于模糊熵的油田经营风险评价法

为了规避油田经营潜在风险,本文定义了模糊隶属函数对风险进行定量划分,通过有效结合Delphi法、ANN法和概率法对油田经营风险进行评价,形成了一种新的基于模糊熵加权的油田经营风险评价法,该方法不仅考虑到油田专家现场经验和神经网络法的高预测精度特性,而且体现了风险指标自身的性质;针对风险评价方法的特点,通过实际油田区块应用,验证该方法的可行性、有效性及高风险评价精度.     

Fuzzy quality feature monitoring model

In this paper we study the modern techniques and also present a fuzzy quality monitoring model that can be used at various stages in a production operation (the raw material input stage, between production stages). The product quality may be of several types (i.e. sensory, physical, time orientation) that sometimes may not be sensed, measured, or calculated precisely due to uncertain situations. Therefore, the γ -level fuzzy Bayesian model for quality monitoring of a manufacturing process is proposed. In order to apply the Bayesian concept, the fuzzy quality characteristics are assumed as fuzzy random variables. Using the fuzzy quality characteristics, the newly developed model calculates the risk of operation for the manufacturing process, which results in determining the out-of-control process. A numerical example is also presented to demonstrate the application of the model.     

Forward and backward risk assessment throughout a system life cycle using dynamic Bayesian networks: A case in a petroleum refinery

In this paper, risk modeling was conducted based on the defined risk elements of a conceptual risk framework. This model allows for the estimation of a variety of risks, including human error probability, operational risk, financial risk, technological risk, commercial risk, health risk, and social and environmental risks. Bayesian network (BN) structure learning techniques were used to determine the relationships among the model variables. By solving a bi-objective optimization problem applying the genetic algorithm (GA) with the Pareto ranking approach, the network structure was learned. Then, risk modeling was performed for a petroleum refinery focusing on HydroDeSulfurization (HDS) technology throughout its life cycle. To extend the model horizontally and make it possible to evaluate the risk trend throughout the technology life cycle, we developed a dynamic Bayesian network (DBN) with three-time slices. A two-way forward and backward approach was used to analyze the model. The model validation was performed by applying the leave-one-out cross-validation method.     

地铁隧道爆破开挖对高层框架结构的动态响应

针对城市地铁建设过程中隧道爆破对高层建筑物带来的不利影响,基于萨道夫斯基公式,对现场爆破振动测试与有限元模拟对比分析,现场测试结果与计算结果吻合较好。以框架结构垂向振速为研究对象,采用动力有限元方法对高层框架结构在爆破地震波作用下的响应规律进行了研究,并分析了并行隧道不同开挖工况下高层框架结构不同响应特点。计算结果表明:高层框架结构在爆破地震波影响下存在明显高层放大效应放大倍数最大达3.48倍;地铁隧道已开挖段对高层结构振动有空腔放大效应,空腔放大效应的主要影响因素有框架结构与隧道的间距、已开挖隧道空腔相对爆源位置等,前者影响更显著。     

基于直觉模糊关系的供应链风险评估

针对供应链风险评判过程中的复杂模糊关系,借助直觉模糊理论,将犹豫度引入到具体的风险评判过程中,构建基于直觉模糊关系的供应链风险评判决策模型,并详细阐述了该方法的算法步骤,最后通过具体算例对该模型的实际应用进行了一定的分析.结果表明,该模型有望在实际中得到更加广泛的应用.