钢铁企业供应链客户订单的组批优化技术研究

针对钢铁企业供应链中市场对产品的小批量、多样性需求与钢铁企业大批量生产的矛盾，提出了集批因子、计划种类和工作任务单的概念，把客户订单组批与企业内加工材料组批有机地结合起来，从而对客户订单进行组批优化，并在实际应用中取得了较好的效果。     

钢管生产的合同组批优化算法

钢管生产的合同组批优化问题是一个典型的组合优化问题,对钢管生产企业的计划排程、生产效率及市场反应速度等有重要影响。以生产批量、热区分段长度为优化目标,考虑了多种约束条件,提出了一套解决该问题的算法,并已运用于生产实际中,具有推广价值。     

订单分批算法的适用性研究

本文回顾了当前企业分拣过程中订单分批的最优算法.在人工分拣环境,在不同储位分配和仓储物品量的条件下,对订单分批的FIFS,MAA,COG,GSM,GS等五种算法进行考察.根据某国有大型企业的订单数据和计算机生成订单,采用Java编程实现各种算法,通过程序分析了不同条件下各种算法的分拣效率.实验结果表明S型分拣路线的MAA启发式算法,比其他算法优化效果更好,因此推荐采用.     

基于规则的钢铁订单归并及炉料结构优化方法

针对订单生产型钢铁企业的组炉计划和原料配方优化问题,综合考虑钢铁订单的产品结构属性、加工过程特征和客户交货要求等多约束条件,提出了基于规则的订单归并及炉料结构优化方法.首先利用订单组批合炉冶炼规则,建立以炼钢余材量最小和拖期/提前惩罚最小为目标的订单归并优化模型;然后利用精炼阶段合金投料配方规则,建立以投入原料成本最小和合金元素目标成分偏差最小为目标的炉料结构优化模型;并分别设计了求解上述两模型的启发式微粒群算法.案例企业的实际数据验证结果表明,基于该方法形成的组炉计划和原料配方方案,能够在满足订单交货期的前提下有效地减少炼钢余材量,合理地降低铁合金等原材料的投入成本.     

作业外包与单机批调度联合优化问题的确定型启发式算法

从制造商角度出发,研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题,建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型,并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上,利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组,设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法,即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中,针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明,两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解,但作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。     

基于互联网产能共享平台的动态订单分配问题研究

本文研究了在产能共享背景下基于互联网产能匹配平台的动态订单分配问题。在静态订单分配策略的基础上,考虑到实践中订单随机到达平台且可能出现紧急订单的情况,基于插单流程建立了以最小延期时间为目标函数的模型,并结合订单优先级思想和静态订单处理策略设计了闭环订单处理流程。对于闭环订单处理流程中出现的紧急订单,设计了自循环优化插单算法。最后通过数据仿真,验证了动态策略的优越性。     

延时受限启发式组播路由算法

给出了一种带延时约束的组播路由算法，旨在确定组播路由，不仅要使网络通信的费用达到最小，而且要保证源节点到每个目的节点的延时满足给定约束。此算法具有易于实现、计算量小且所需传递信息量小等优点。仿真结果表明此算法性能良好。     

基于GSA-GA神经网络的铸造企业订单准入评价研究

为指导铸造企业在市场中科学地选择订单进行生产加工,以砂型铸造企业为研究对象。在综合考虑企业各个关键部门对订单的评价指标的基础上,设计了砂型铸造企业订单准入评价指标体系,并构建一种基于GSA-GA神经网络的订单准入评价模型。算法中使用Tent映射初始化种群保证随机特征,并引入遗传算法的交叉、变异算子保持对全局最优粒子的获取且提升算法探索能力。为验证模型的有效性,以某砂型铸造企业订单准入评价问题实例进行实验分析,进行参数实验并与其他算法进行对比。结果表明,所建模型的平均相对误差为1.945%,能帮助砂型铸造企业进行科学的订单准入评价决策,提高砂型铸造企业生产效率。     

绿色理念下板式家具包装的简约化设计研究

阐述了绿色理念对当代简约化包装设计的引导和影响,详细分析了3种组件的科学组合形式更有利于简约化包装,以及有利于对板式家具的包装和维护。进一步围绕简约化包框架结构从多角度论述了如何才能做到简约化包装设计,如何才能真正保护好被包装的商品。通过由里及表、循序渐进的论述,最终得出绿色理念影响下的简约化包装对板式家具有着科学的保护功能和作用。     

新零售企业的订单拣选及配送联合调度算法研究

基于新零售企业的订单拣选与配送现状,将订单的商品种类、拣选时间、配送的批容量、路径和消耗时间等多种因素综合考虑。首先,将所研究的问题总结为数学规划问题,分别设计了若干种启发式算法;其次,通过数据实验,验证了模型的合理性和有效性,并且比较若干种启发式算法在不同情形下的性能;最后,通过对比试验,指出联合调度算法对新零售企业提升效率和运营水平的积极意义。     

板式定制家具设计的效率研究

分析了板式定制家具的销售与设计现状,快速响应、减少成本、降低出错率是家具企业急需解决的问题。计算机辅助水平的高低直接决定了设计效率,研究从设计流程的角度提出4个效率优化环节:功能结构设计、配色系统设计、布光系统设计和功能检测模块,并结合设计理论,针对每一个流程提出优化方法。     

基于时间延迟的订单分批策略研究

将延迟制造思想引入到配送中心拣货作业中，提出基于时间延迟的动态时窗分批策略。该策略能消除目前拣货系统存在的等待时间和块状需求(闲忙不均)现象，保证拣货系统运行的连续性和均衡性，极大地提高了拣货系统的运行效率，并利用计算机实现该策略。     

我国家具制造企业产品设计创新战略定位研究

目的研究我国家具制造企业设计创新战略的定位状况及利弊。方法针对家具设计的特点,建立评价指标,利用Likert量表法和专家评价法,从企业间的差异度和企业内产品的多样性两个层面对企业设计战略进行分析。结论我国家具企业的设计战略在企业内多样化程度上普遍较低,并且多数企业的企业间差异度值也偏低,反映了企业设计创新能力较弱,设计创新对企业发展的驱动力并不明显,但同时少数企业也已经开始重视设计创新的重要性,并且在企业间的差异度上有所体现。     

基于NSGA-Ⅱ算法的分区拣选优化

电商背景下的客户订单呈现出多品种、小批量、高频次等特点,给仓库拣选工作带来很大的挑战。为提高拣选效率,在订单完全拆分的分批策略和组合优化的行走策略下,设计了以总服务时间最小、分区工作量平衡度最优和二次分拣效率最高的多目标分区拣选模型。由于3个目标函数之间存在矛盾,设计了NSGA-II算法对多目标优化模型进行求解。通过数值实验,与传统的不拆分订单的分区拣选系统对比,发现在订单批量环境为[1,4]时,分别使总服务时间减少了43.88%,平衡度改善了84.61%,并分析了区域个数、订单总数和订单批量环境对系统效率的影响。     

功夫茶室茶家具探析

以功夫茶室角度阐释了中国茶文化的内涵和外延,通过对功夫茶室茶家具现状分析、风格界定、以及茶桌、茶椅的形态和功能分析,提出了目前功夫茶室茶家具设计的方法和方向,并结合设计图例的形式进行论证,为全面研究我国功夫茶室茶家具的发展提供了一定借鉴。     

家具放射性检测与标准化研究

随着新材料、新工艺在家具制造中广泛使用,家具所带来的放射性风险越来越高.本文介绍了我国放射性标准的发展情况及建筑材料放射性检测方法,提出了家具放射性检测的必要性和需要考虑的因素,对建立及完善家具放射性检测标准体系提出了相应建议.通过本研究将推动我国家具放射性标准体系的建立,降低家具产品放射性风险,提升家具产品质量安全.     

清代宫廷紫檀座椅纹饰的社会成因分析

通过对清式家具结构方式、装饰手法的分析,厘清了清式宫廷紫檀木家具纹饰的主要特征。并通过对大量史料的梳理,揭示出国人对吉祥瑞庆图案隐喻象征的偏好,清式座椅设计中框架式装饰规范对装饰纹样的限定,西洋流行式样的影响以及政治文化因素等诸多原因,对清式宫廷紫檀木家具的纹饰生成所产生的重要影响。     

低碳家具创新设计的研究

阐述了低碳经济下家具设计呈现出的新特点,论述了低碳家具创新设计的内涵以及对家具行业的影响,通过对目前我国家具企业生产各环节现状的分析,提出了如何在低碳设计理念、低碳材料、低碳生产、低碳包装、低碳回收、低碳营销、低碳物流等7个方面实现低碳家具创新设计;以及运用创新设计建立低碳发展模式的必要性,为低碳发展过程中家具行业创新设计提供了一些可操作性的建议。     

定制家具行业现状及标准化研究初探

随着人们对家具产品要求的提高、个性化的追求,定制家具展现了良好的发展潜力.本文介绍了定制家具行业现状,并从通用名称术语、通用设计规范、组合组装标识技术要求、产品质量检验及质量评定、挥发性有害物质现场检测方法等方面进行了标准化研究,通过本研究将加强定制家具的生产和管理,保证家具产品质量,提升我国家具产品的国际竞争力.     

竹家具的情感化设计研究

目的对竹家具情感化设计概念要素的表现力进行研究。方法从造型、材质、色彩方面着手,提炼出竹家具的形态要素。结合情感化设计的3个水平,即本能的、行为的和反思的,研究情感因素在家具设计领域的应用,将竹材带给人们的情感因素融入到家具设计中,从而达到人、产品和情感的完美结合。结论分析竹家具设计与情感化之间相辅相成的关系,通过对竹家具情感化表现力的研究,为竹家具的情感化设计提供更好的借鉴,从而设计出真正绿色舒适且带有情感色彩的家具产品。