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时间序列的相似性搜索是时间序列知识发现的重要方面。该文提出了一种新的基于距离度量的时间序列相似性搜索算法。该算法采用分段线性表示,同时使用改进的模式距离来度量序列间的距离。 相似文献
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现有的各种多元时间序列相似性搜索方法难以准确高效地完成搜索任务。提出了一种基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索算法,提取所定义的用于分段的特征点,分段后将原时间序列转化为模式序列,该模式序列能够很好地保留原序列的全局形状特征,再用分层匹配的方法进行相似性搜索。实验结果表明,该方法能够有效刻画序列的全局形状特征,通过分层匹配保留局部的相似性,同时提高搜索准确率。 相似文献
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基于开矿表示的时间序列相似性搜索 总被引:3,自引:0,他引:3
时间序列是一类重要的复杂数据,时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一,时间序列的相似性搜索是时间序列知识发现的重要方面,提出一种新的基于形态表示的时间序列相似性搜索机制。该机制采用逐段线性化技术,将复杂的时间序工线简化为多个直线段,同时,结合时间序列的符号表示思想,构造了基于云模型的形态概念树,提出了时间序列的形态描述方法-基于云模型的时间序列表示法,并在此基础上采用增强动态编程算法实现了时 相似文献
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时间序列的快速相似性搜索改进算法 总被引:1,自引:0,他引:1
This paper introduces a new method for finding all subsequences similar to a given time series sequence.The method takes into account noise ,offset translation and amplitude scaling. Based on a piecewise linear representa-tion, the speed is exceptionally fast. 相似文献
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基于形态表示的时间序列相似性搜索 总被引:14,自引:0,他引:14
时间序列是一类重要的复杂数据 ,时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一 ,时间序列的相似性搜索是时间序列知识发现的重要方面 .提出一种新的基于形态表示的时间序列相似性搜索机制 .该机制采用逐段线性化技术 ,将复杂的时间序列曲线简化为多个直线段 .同时 ,结合时间序列的符号表示思想 ,构造了基于云模型的形态概念树 ,提出了时间序列的形态描述方法——基于云模型的时间序列表示法 ,并在此基础上采用增强动态编程算法实现了时间序列的相似性搜索 . 相似文献
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时间序列相似性分析方法研究 总被引:11,自引:0,他引:11
汤胤 《计算机工程与应用》2006,42(1):68-71
在经典的时间序列相似分析方法基础上,论文讨论了一些有代表性的现代时间序列相似性分析方法,对其基本思想加以分析和提炼,总结了这些方法的优缺点,为时间序列分析研究提供了较为完整的成果概览。 相似文献
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提前终止(Early Abandon)是在受限的相似搜索中的一项技术,在提高时间序列相似搜索的效率,减少冗余计算中取得成功应用.但是以往的工作中提前终止的效率往往都只是通过大量的实验测试来体现,而缺少一种理论化的方法.从理论上提出了一种对提前终止技术的实际效率的估算方法,采用统计概率的方式分析了提前终止技术在时间序列相似搜索中的效率,同时对理论结果进行了实验验证.实验结果表明,理论上的估计方法在一定程度上可以估算出提前终止的效率,为时间序列相似搜索的实际效率计算提供了理论工具. 相似文献
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该文提出了基于傅立叶变换的一种新的时间序列相似搜索算法。该算法利用高效的索引方法,达到快速的匹配,解决了多序列的子序列匹配问题。大量算例验证了该算法的通用性和有效性,它可以应用到求解各种时间序列相关的实际问题。 相似文献
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基于小波熵的时间序列分段聚合近似表示 总被引:2,自引:0,他引:2
由于时间序列数据具有高维性等特征,不易直接进行挖掘.在对时间序列数据进行挖掘之前通常先进行特征表示达到降维的目的,分段聚合近似表示(PAA)是特征表示方法中比较常用的一种,针对PAA算法对每一区间有平均对待的缺点,提出一种采用小波熵的时间序列分段聚合近似表示,将小波熵运用到PAA算法的改进中,把某一区间内的小波能量熵值作为判评区间复杂度的指标,按各区间内小波熵值的比重分配各区间内分段数,实现对复杂区间详细描述,对相对平稳区间粗略逼近,利用matlab平台仿真证明,上述方法在压缩比相同的情况下比PAA方法更好地拟合原始序列,不仅能对时间序列有效地降维,而且能使近似更加精确,进而实现时间序列数据挖掘效率的提高. 相似文献
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时间序列相似性搜索是数据挖掘的一个重要基础性研究内容,它的相似性定义主要是基于欧氏距离,这类算法的缺点:如果时间序列产生偏移,会产生错误的结果.基于形态特征的时间序列相似性快速搜索算法,以界标为分界点,利用界标提取了时间序列的特征,将时序分为若干子序列,并对每个子序列进行线性化,将线性化后的子序列进行预处理;同样将查询序列进行基于界标的分段算法,然后利用一种改进的快速相似性搜索算法,可以快速地搜索到与查询序列相似的序列.?# 箅例表明了算法的有效性. 相似文献