复Fuzzy测度与复Fuzzy积分

提出复Ｆｕｚｚｙ测度、复Ｆｕｚｚｙ可测函数及复Ｆｕｚｚｙ积分等概念，并讨论了其性质与收敛定理。     

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛（Ⅱ）

给出了区间数和Ｆｕｚｚｙ数的一种距离，并在这种距离下，给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛定义，接着讨论了点值函数，区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛之间的关系。得到了一些有意义的结论，最后，给出几乎一致收敛和依测度收敛的积分收敛定理。     

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛（Ⅱ）

给出了区间数和Ｆｕｚｚｙ数的一种距离，并在这种距离下，给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛定义，接着讨论了点值函数，区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛之间的关系，得到了一些有意义的结论，最后，给出几乎一致收敛和依测度收敛的积分收敛定理．     

Fuzzy数序列的Fuzzy运算的收敛性

在Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算及Ｆｕｚｚｙ数序列的收敛问题基础上，讨论了收敛序印象的Ｆｕｚｚｙ运算的性质，给出了几个Ｆｕｚｚｙ数序列的Ｆｕｚｚｙ运算的收敛定量。     

不定积分的Fuzzy扩张运算

以经典函数的导数、不定积分概念为基础，给出了经典函数的Ｆｕｚｚｙ导数及Ｆｕｚｚｙ不定积分的概念，讨论了Ｆｕｚｚｙ导数及Ｆｕｚｚｙ不定积分的基本性质。     

Fuzzy（强,弱）相似关系

在Ｆｕｚｚｙ集族Ｆ（Ｕ）及Ｆｕｚｚｙ集向量空间Ｆ上定义了Ｆｕｚｚｙ（强、弱）相似关系，用测度论方法研究了它们的生成模型，并且讨论了它们与Ｆｕｚｚｙ（强、弱）包含关系之间的内在联系。     

F测度在广义F积分意义下的弱收敛

本文探讨了Ｆ 测度的弱收敛问题， 给出了广义Ｆ 积分意义下的弱收敛定义及一些性质     

Fuzzy数序列的收敛问题

首先以Ｒ＾２上的距离为基础，利用Ｆｕｚｚｙ数结构上的特征建立了Ｆｕｚｚｙ数之间的距离，进而证明了Ｆｕｚｚｙ序列收敛的单调有界有极限定理、夹逼定理及柯西收敛定理。     

Fuzzy值函数及其Fuzzy运算

在Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算与Ｆｕｚｚｙ数序列收敛的基础上，讨论了度量空间（Ｘ，Ｄ）上的Ｆｕｚｚｙ值函数的（一致）连续与实值函数的（一致）连续之间的关系，给出了Ｆｕｚｚｙ函数的一些运算性质。     

F测度在广义F积分意义下的弱收敛

本文探讨了Ｆ测度的弱收敛问题,给出了广义Ｆ积分意义下的弱收敛定义及一些性质。     

关于可拓事件及其概率基础的初步研究

研究经典的和模糊的两类随机事件发生的可能性的工具分别是经典概率论和Zadeh模糊概率论，这两种工具对研究现实世界存在的另一类随机事件即可拓（随机）事件发生的可能性时却无能为力。因此在给出可拓事件概念的基础上，研究了可拓事件的运算规律，并由此定义了可拓事件的概率的概念，进一步讨论了其性质，所得结果是经典和模糊情况的一般化，可解决经典概率论和模糊概率论不能解决的随机问题。     

基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简

为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数的选择,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UC I机器学习数据库中5个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性.     

关于Fuzzy拓扑的Sober性

给出关于Fuzzy拓扑空间的Sober性,与经典拓扑空间的Sober性作比较,并讨论FuzzySober性与其他分离公理的关系,从而完善Fuzzy拓扑学的分离公理理论.为研究经典拓扑学与Fuzzy拓扑学之间联系提供一点思路.     

未确知概率及测度

本文在文[1][3][4]的基础上,提出了“未确知概率”、“未确知测度”的概念,并分别讨论了它们的运算或性质,最后分别指出了未确知概率是经典概率和模糊概率的推广,未确知测度是模糊测度的推广。     

多源形式背景的信息融合

多源数据的知识发现是当今大数据分析领域中的重要课题。文章研究多源形式背景的信息融合方法。借助剩余格理论提出了一种将多源同域形式背景融合为一个 L 模糊形式背景的方法；刻画了融合形式背景中的 L 模糊概念与相应的单源形式背景中的形式概念之间的关系，给出了形式概念之间的相互诱导方法。     

一类广义Fuzzy数值测度关于经典集合的哈恩分解

利用可加算子及Fuzzy极限理论定义了Fuzzy集合上广义Fuzzy数值测度，并研究了这一测度关于经典集合的哈恩分解。     

Profit Allocation Scheme among Partners in Virtual Enterprises Based on Fuzzy Shapley Values

Fuzzy Shapley values are developed based on classical Shapley values and used to allocate profit among partners in virtual enterprises （VE）. Axioms of the classical Shapley value are extended to Shapley values with fuzzy payoffs by using fuzzy sets theory. Fuzzy Shapley function is defined based on these extended axioms. From the viewpoint the allocation for each partner should be a crisp value rather a fuzzy membership function at the end of cooperation, a crisp allocation scheme based on fuzzy Shapley values is proposed.     

经典灰数

灰色系统理论是邓聚龙教授首创的一门新兴的交叉学科。现已应用到社会的许多领域,取得了明显的效益,得到了国内外学者的高度评价。建立在复模糊集合论基础上的灰数是灰色控制系统理论的基本概念之一,本文中经典灰数是灰数中很重要的一种,含主要内容有: 1 经典灰数的概念 2 经典灰数的分类 3 经典灰数的运算和性质     

一种确定模糊智能综合评判权向量的新方法

建立模糊智能综合评判模型有许多基本要素 ,其中权向量取值的好坏直接影响评判结果。权重系数的确定有多种方法 ,投票决定法是常用的方法之一 ,但仍然有一些缺点。本文用评判表法结合模糊理论、数理统计与层次分析法 (AIIP)原理 ,对讨论投票决定法加以改进 ,提出了统计评判表法。该方法充分利用了模糊数学原理 ,对权重系数进行重要性分析。解决了模糊评判的核心问题———定性向定量转化的问题。大大简化了评判过程并且使评判结果更加合理、易于接受